# DeepSeek vs ScrollEngine

DeepSeek는 월간 방문 372,761,591, 전월 대비 성장률 +4.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. ScrollEngine는 월간 방문 0, 성장률 0%, 무료 체험, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | [ScrollEngine](https://openaitools.app/ko/tool/scrollengine) |
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| 웹사이트 URL | https://www.deepseek.com | https://scrollengine.com |
| 카테고리 | Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델, AI API, AI 챗봇 | AI Shopify 스토어 빌더, AI Workflow, AI 생산성 도구 |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료 체험, 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 372,761,591 | 0 |
| 전월 대비 성장률 | +4.3% | 0% |
| 주요 시장 | 중국 | 글로벌 |
| 직접 방문 | 291,585,405 | 0 |
| 리뷰 점수 | 4.8 | 4.1 |
| 저장 수 | 44 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## DeepSeek

DeepSeek(항저우 딥시크 인공지능 유한회사)는 오픈웨이트의 투명성과 획기적인 MoE(Mixture-of-Experts) 및 강화학습 기반 추론 효율을 결합해 글로벌 LLM 시장을 뒤흔든 최전선 AI 연구 조직입니다. DeepSeek-V3와 동료심사를 거친 DeepSeek-R1 추론 모델을 발표한 뒤, DeepSeek는 2026년 DeepSeek-V4 세대를 선보였습니다. 하이브리드 어텐션 아키텍처와 네이티브 100만 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 DeepSeek-V4-Pro(총 1.6T 파라미터, 토큰당 활성 49B)와 DeepSeek-V4.1-Flash(총 284B 파라미터, 활성 13B)로 제공됩니다.

사용자는 세 가지 방식으로 DeepSeek를 이용할 수 있습니다. 소비자용 웹 포털(chat.deepseek.com)과 모바일 앱에서 완전 무료로 사용하며 깊은 사고와 실시간 웹 검색을 원클릭으로 전환할 수 있고, DeepSeek가 호스팅하는 OpenAI 호환 개발자 API를 쓰거나, 오픈웨이트 체크포인트(V3, R1, Prover-V2, 증류된 Qwen/Llama 파생 포함)를 사설 인프라에서 자체 호스팅할 수 있습니다. 경쟁 수학, 알고리즘 설계, 저장소 수준 소프트웨어 엔지니어링, 구조화 데이터 추출에 뛰어나며, API의 자동 컨텍스트 캐싱으로 반복 프롬프트 비용을 95% 이상 절감합니다.

2026년 말에도 DeepSeek는 개발자와 자동화 워크플로를 위한 가격 대비 성능 기준점입니다. 소비자용 채팅 인터페이스는 월 20달러 의무 구독 없이 무료로 유지되지만, 개발자 API는 2026년 말 `deepseek-flash`와 `deepseek-v4-pro` 두 개의 주요 엔드포인트로 전환되어 시간대별 요금제를 적용합니다. 오프피크 API 호출은 Flash 기준 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 시 0.003달러), 출력 100만 토큰당 0.60달러이며, V4-Pro는 입력 0.66달러 / 출력 1.98달러로 서구 최전선 모델 대비 적은 비용입니다.

**가격 및 요금제:** chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배).

- **DeepSeek-V4 하이브리드 어텐션과 1M 컨텍스트:** 희소 MoE 아키텍처(V4-Pro 기준 1.6T 중 49B 활성 파라미터)를 활용해 최소한의 지연과 메모리 오버헤드로 최대 100만 토큰을 처리합니다.
- **투명한 사고의 사슬(Chain-of-Thought) 추론:** DeepSeek-R1이 개척해 V3.2와 V4 사고 모드에 통합된 기능으로, 복잡한 수학·논리·코드 디버깅을 위한 단계별 자기 검증 과정을 노출합니다.
- **자동 컨텍스트 캐싱과 오프피크 API 요금:** 캐시 적중 시 입력 토큰 비용이 Flash 0.003달러/1M, V4-Pro 0.022달러/1M로 낮아지며, 오프피크 UTC 시간대에는 50% 더 저렴합니다.
- **무료 소비자 웹·모바일 어시스턴트:** chat.deepseek.com과 iOS/Android에서 문서 업로드, 추론 모드, 웹 검색을 핵심 모델 유료화 없이 무료로 제공합니다.
- **오픈웨이트 생태계와 자체 호스팅 자유:** DeepSeek-V3, R1, 증류 파생, Prover 모델의 오픈웨이트를 Hugging Face와 GitHub에 제공해 기업이 에어갭 환경에서도 배포할 수 있습니다.

**강점:** 깊은 추론과 웹 검색이 포함된 완전 무료 소비자 웹·모바일 앱; 극히 낮은 API 토큰 단가(Flash 0.15/0.60달러, V4-Pro 오프피크 0.66/1.98달러)와 캐시 입력에서 최대 98% 절감; OpenAI API와의 드롭인 호환성으로 모델 전환이나 라우팅이 손쉬움; 강력한 오픈웨이트 계보로 벤더 종속 없이 자체 호스팅과 파인튜닝이 가능

**한계:** 호스팅 API와 웹 앱이 데이터를 중국 서버에 저장해 일부 서구 기업과 정부 기관에서 규정 준수상 제한이 발생합니다; 피크 시간대 API 요금(평일 UTC 01:00~04:00, 06:00~10:00)은 오프피크 대비 2배입니다; ChatGPT와 Google Gemini가 제공하는 네이티브 음성 모드, 동영상 생성, 생산성 제품군 연동이 없습니다

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md)

## ScrollEngine

지역 주문이 가장 자주 깨지는 지점은 결제와 문 앞 사이의 틈입니다. 결제 도구는 경로를 보지 않고 배송 시간대를 판매하고, 배차 도구는 무엇을 약속했는지 모른 채 경로를 그립니다. ScrollEngine의 전제는 하나의 주문 레코드가 전체 체인을 소유해야 한다는 것입니다. 이 기록을 'The Scroll'——모든 지역 주문의 타입이 지정된 이벤트를 남기는 살아 있는 로그——이라 부르고, 그것에 따라 동작하는 자동화 계층을 'The Engine'이라 부릅니다. Engine은 처리 능력 규칙을 적용하고 경로를 최적화하며 진행 상황을 감시하고 각 동작을 규칙 기반, 최적화, 지원 중 하나로 표시합니다.

플랫폼은 하나의 대표 지표를 중심으로 구성됩니다. Promise-Kept Rate(PKR)는 약속을 지킨 지역 주문의 비율, 즉 예약된 시간대 안에 도착한 배송이나 시간대 시작 전에 준비 완료로 표시된 픽업 주문의 비율입니다. 이 숫자 주위에 네 가지 운영 레버가 있습니다. 결제 단계에서 배송 가능한 것만 판매하기, 매장과 시간대별 실제 처리 능력 설정하기, 최적화된 경로와 배송 증빙으로 실행하기, 고객이 묻기 전에 알려 주기입니다. ScrollEngine은 식품, 향수, 반려동물 용품, 꽃, 건축 자재 고객이 배차 시간, 배송 오류, 지연, WISMO('내 주문 어디 있나요?') 문의를 줄였다고 밝히고 있습니다.

매장 네트워크를 위한 도입은 단계적입니다. 30~90일치 과거 주문을 활용한 2주간 Promise Audit, 그다음 한 지역 내 10~20개 거점 실증, 이후 전담 온보딩 리드와 함께 지역별 롤아웃, 그리고 월간 PKR 리뷰입니다. 이미 제공되는 거버넌스 기능에는 거점과 구역으로 범위가 지정된 역할 기반 접근 제어, 대시보드·기사 앱·매장 도구의 분리 접근, 주문과 경로별 전체 배송 이력, 거점별 시간대가 있습니다. MFA, SSO/SAML, 관리자 변경 로그는 날짜가 명시된 계획으로 기재되어 있습니다.

**가격 및 요금제:** ScrollEngine은 컨설팅 방식으로 판매됩니다. 사이트는 요금제 대신 'Request a quote'와 'Book a demo'를 제공하며, 매장 네트워크 대상 엔터프라이즈 프로젝트는 범위가 정해진 Promise Audit으로 시작합니다. 무료 체험도 가능합니다. 가격표가 공개되지 않으므로 구체적인 금액은 ScrollEngine에 직접 확인해야 합니다.

- **결제부터 문 앞까지 약속 추적:** 결제 시 예약한 시간대, 배정된 매장, 계획된 경로, 모든 고객 알림이 동일한 주문 레코드에서 나오므로 결제 도구와 배차 도구 사이의 수동 재입력이 사라집니다.
- **거점별 처리 능력과 시간대 제어:** 거점과 시간대별로 처리 능력, 마감 시간, 준비 시간을 설정하고 예약에 따라 잔여 처리 능력을 확인하며, 약속을 실제로 한 매장으로 각 주문을 배정합니다.
- **경로 최적화와 기사 앱·배송 증빙:** 여러 기사의 경로를 한 번에 계획하고 배송을 분담하며, 기사는 모바일 앱으로 각 경로를 실행하면서 인수 시 사진 증빙을 남깁니다.
- **실시간 ETA, 위험 경고, 선제적 알림:** 고객은 선호 채널로 '배송 중'과 '배송 완료' 알림을 받고, 시간대를 놓치기 전에 위험 경고가 표시되어 WISMO 문의와 배송 분쟁을 줄입니다.
- **매장·시간대·구역별 Promise-Kept Rate 분석:** 약속을 지킨 지역 주문 비율을 매장·시간대·구역별로 측정해 운영팀이 약속이 어디서 깨지고 얼마의 비용이 드는지 정확히 파악합니다.

**강점:** 결제 약속, 매장 준비, 배차, 알림이 하나의 주문 레코드를 공유해 지역 배송이 실패하는 수동 공백을 제거; 단일 대표 지표(Promise-Kept Rate)로 배송 성과를 운영과 재무 모두가 읽을 수 있게 함; 범용 배송 소프트웨어를 개조한 것이 아니라 Shopify 다점포 소매에 맞춰 설계; 전담 온보딩 리드와 월간 리뷰를 동반한 단계적 롤아웃이 매장 네트워크의 변화 관리 위험을 낮춤

**한계:** 가격표가 공개되지 않아 견적 요청이 필요하고, 비교 검토가 느려짐; 핵심 가치는 Shopify 지역 배송과 픽업에 집중되어 있어 그 스택 밖의 판매자는 효용이 작음; MFA, SSO/SAML, 관리자 변경 로그 같은 일부 엔터프라이즈 통제는 도입 완료가 아니라 계획으로 표시됨

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/scrollengine.md)

## 자주 묻는 질문

### DeepSeek과(와) ScrollEngine의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

DeepSeek의 월간 방문 수는 372,761,591이고, ScrollEngine는 0입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

DeepSeek의 전월 대비 성장률은 +4.3%이며, ScrollEngine는 0%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

DeepSeek: 무료+유료. chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). ScrollEngine: 무료 체험, 가격 문의. ScrollEngine은 컨설팅 방식으로 판매됩니다. 사이트는 요금제 대신 'Request a quote'와 'Book a demo'를 제공하며, 매장 네트워크 대상 엔터프라이즈 프로젝트는 범위가 정해진 Promise Audit으로 시작합니다. 무료 체험도 가능합니다. 가격표가 공개되지 않으므로 구체적인 금액은 ScrollEngine에 직접 확인해야 합니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 무료+유료 | 더 강력한 멀티모달 추론과 에이전트 도구를 제공하지만, DeepSeek의 초저가 API 가격 책정은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 무료+유료 | 방대한 컨텍스트 창과 심도 있는 구글 생태계 통합을 제공하지만, 순수 추론 작업에는 덜 특화된 느낌입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 무료+유료 | 더 우수한 장문 코딩 결과물과 섬세한 글쓰기를 제공하지만, DeepSeek의 특화된 오픈 웨이트 추론 모델은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/ko/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 무료+유료 | 실시간 X 소셜 데이터 통합 기능을 갖추고 있지만, 전용 개발자 코딩 작업에는 비용 효율성이 떨어집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 무료+유료 | 실시간 웹 인용과 프런티어 추론 모델을 결합한 실시간 AI 답변 엔진이자 리서치 워크스페이스. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 무료+유료 | 비슷한 수준의 오픈 웨이트 파운데이션 모델과 다국어 성능을 제공하지만, 자체 호스팅이나 서드파티 추론 설정이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 무료 | 초장문 문서 분석 및 리서치에 탁월하지만, 오픈 웨이트 개발자 커뮤니티의 동일한 수준의 지원은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) |
| 10 | [Dify](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 무료+유료 | 프로덕션 수준의 에이전트형 AI 워크플로를 구축·배포·통제 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/deepseek-vs-scrollengine

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