# DeepSeek vs StackAI

DeepSeek는 월간 방문 372,761,591, 전월 대비 성장률 +4.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. StackAI는 월간 방문 1,137, 성장률 -23.2%, 가격 문의, 무료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | [StackAI](https://openaitools.app/ko/tool/stack-ai-com) |
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| 웹사이트 URL | https://www.deepseek.com | https://www.stack-ai.com |
| 카테고리 | Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델, AI API, AI 챗봇 | AI Agent, AI 챗봇, 노코드 & 로우코드, Large Language Models (LLMs) |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 가격 문의, 무료 |
| 월간 방문 수 | 372,761,591 | 1,137 |
| 전월 대비 성장률 | +4.3% | -23.2% |
| 주요 시장 | 중국 | 미국 |
| 직접 방문 | 291,585,405 | 451 |
| 리뷰 점수 | 4.8 | 4.4 |
| 저장 수 | 44 | 2 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## DeepSeek

DeepSeek(항저우 딥시크 인공지능 유한회사)는 오픈웨이트의 투명성과 획기적인 MoE(Mixture-of-Experts) 및 강화학습 기반 추론 효율을 결합해 글로벌 LLM 시장을 뒤흔든 최전선 AI 연구 조직입니다. DeepSeek-V3와 동료심사를 거친 DeepSeek-R1 추론 모델을 발표한 뒤, DeepSeek는 2026년 DeepSeek-V4 세대를 선보였습니다. 하이브리드 어텐션 아키텍처와 네이티브 100만 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 DeepSeek-V4-Pro(총 1.6T 파라미터, 토큰당 활성 49B)와 DeepSeek-V4.1-Flash(총 284B 파라미터, 활성 13B)로 제공됩니다.

사용자는 세 가지 방식으로 DeepSeek를 이용할 수 있습니다. 소비자용 웹 포털(chat.deepseek.com)과 모바일 앱에서 완전 무료로 사용하며 깊은 사고와 실시간 웹 검색을 원클릭으로 전환할 수 있고, DeepSeek가 호스팅하는 OpenAI 호환 개발자 API를 쓰거나, 오픈웨이트 체크포인트(V3, R1, Prover-V2, 증류된 Qwen/Llama 파생 포함)를 사설 인프라에서 자체 호스팅할 수 있습니다. 경쟁 수학, 알고리즘 설계, 저장소 수준 소프트웨어 엔지니어링, 구조화 데이터 추출에 뛰어나며, API의 자동 컨텍스트 캐싱으로 반복 프롬프트 비용을 95% 이상 절감합니다.

2026년 말에도 DeepSeek는 개발자와 자동화 워크플로를 위한 가격 대비 성능 기준점입니다. 소비자용 채팅 인터페이스는 월 20달러 의무 구독 없이 무료로 유지되지만, 개발자 API는 2026년 말 `deepseek-flash`와 `deepseek-v4-pro` 두 개의 주요 엔드포인트로 전환되어 시간대별 요금제를 적용합니다. 오프피크 API 호출은 Flash 기준 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 시 0.003달러), 출력 100만 토큰당 0.60달러이며, V4-Pro는 입력 0.66달러 / 출력 1.98달러로 서구 최전선 모델 대비 적은 비용입니다.

**가격 및 요금제:** chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배).

- **DeepSeek-V4 하이브리드 어텐션과 1M 컨텍스트:** 희소 MoE 아키텍처(V4-Pro 기준 1.6T 중 49B 활성 파라미터)를 활용해 최소한의 지연과 메모리 오버헤드로 최대 100만 토큰을 처리합니다.
- **투명한 사고의 사슬(Chain-of-Thought) 추론:** DeepSeek-R1이 개척해 V3.2와 V4 사고 모드에 통합된 기능으로, 복잡한 수학·논리·코드 디버깅을 위한 단계별 자기 검증 과정을 노출합니다.
- **자동 컨텍스트 캐싱과 오프피크 API 요금:** 캐시 적중 시 입력 토큰 비용이 Flash 0.003달러/1M, V4-Pro 0.022달러/1M로 낮아지며, 오프피크 UTC 시간대에는 50% 더 저렴합니다.
- **무료 소비자 웹·모바일 어시스턴트:** chat.deepseek.com과 iOS/Android에서 문서 업로드, 추론 모드, 웹 검색을 핵심 모델 유료화 없이 무료로 제공합니다.
- **오픈웨이트 생태계와 자체 호스팅 자유:** DeepSeek-V3, R1, 증류 파생, Prover 모델의 오픈웨이트를 Hugging Face와 GitHub에 제공해 기업이 에어갭 환경에서도 배포할 수 있습니다.

**강점:** 깊은 추론과 웹 검색이 포함된 완전 무료 소비자 웹·모바일 앱; 극히 낮은 API 토큰 단가(Flash 0.15/0.60달러, V4-Pro 오프피크 0.66/1.98달러)와 캐시 입력에서 최대 98% 절감; OpenAI API와의 드롭인 호환성으로 모델 전환이나 라우팅이 손쉬움; 강력한 오픈웨이트 계보로 벤더 종속 없이 자체 호스팅과 파인튜닝이 가능

**한계:** 호스팅 API와 웹 앱이 데이터를 중국 서버에 저장해 일부 서구 기업과 정부 기관에서 규정 준수상 제한이 발생합니다; 피크 시간대 API 요금(평일 UTC 01:00~04:00, 06:00~10:00)은 오프피크 대비 2배입니다; ChatGPT와 Google Gemini가 제공하는 네이티브 음성 모드, 동영상 생성, 생산성 제품군 연동이 없습니다

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md)

## StackAI

。StackAI란

StackAI는 IT 및 엔터프라이즈 아키텍처 팀을 위한 엔터프라이즈 AI 에이전트 플랫폼입니다. 시간이 많이 드는 수동 프로세스를 몇 분 만에 작동하는 에이전트로 바꾸는 구성 요소를 제공합니다. 에이전트와 다단계 플로우를 조합하는 비주얼 캔버스, 스토리지·비전·음성 합성·음성 인식 모듈, 맞춤 로직이 필요할 때 쓰는 Python·JavaScript 코드 단계가 포함됩니다.

에이전트의 가치는 연결할 수 있는 시스템의 범위에 달려 있습니다. 그래서 이 플랫폼은 500개 이상의 엔터프라이즈 통합을 제공해 기존 CRM, 티켓, 문서, 협업 도구 안에서 읽기·쓰기·작업 실행이 가능합니다. 지식 베이스는 문서 업로드, 웹 스크래핑, Google Drive 및 Notion 커넥터로 자사 자료를 근거로 삼을 수 있고 PDF·Word·PowerPoint 리더도 지원합니다. 모델에 종속되지 않으므로 각 단계를 가장 적합한 LLM으로 라우팅할 수 있습니다.

차별점은 거버넌스입니다. SOC 2 Type II, HIPAA, GDPR, ISO 27001 인증을 보유하고 SSO, 접근 제어, 감사 로그를 제공하며 중요 결정 지점에서 사람의 검토를 지원합니다. 멀티테넌트, 자사 VPC, 완전 온프레미스에서 운영할 수 있습니다. 회사는 Asana에 인수되었음을 발표했으며, 이는 인간-에이전트 협업 워크플로 관리 역량을 더합니다. 요금은 0달러 무료 플랜(월 500회 실행, 프로젝트 2개, 시트 1개)과 무제한 확장, 전담 엔지니어, 규제 대응 배포 옵션이 필요한 팀을 위한 별도 견적 엔터프라이즈로 구성됩니다.

**가격 및 요금제:** StackAI는 월 500회 실행, 프로젝트 2개, 시트 1개, 커뮤니티 지원이 포함된 0달러 무료 플랜을 제공합니다. 엔터프라이즈는 별도 견적으로 사용자 지정 실행 횟수와 시트, 무제한 프로젝트, 모든 기능과 데이터 로더, 전용 인프라와 솔루션 엔지니어, 온프레미스 및 VPC 배포, 접근 제어, SSO, SOC 2·HIPAA·GDPR 준수를 포함합니다.

- **노코드 에이전트 워크플로:** 비주얼 캔버스에서 에이전트와 다단계 플로우를 구성하고, 에이전트·스토리지·비전·음성 합성·음성 인식 모듈을 사용하며 필요할 때 Python 또는 JavaScript 로직을 추가합니다.
- **500개 이상 엔터프라이즈 통합:** 500개 이상의 엔터프라이즈 시스템에 연결해 CRM, 헬프데스크, 문서 저장소, 협업 도구 안에서 읽기·쓰기·작업 실행을 수행합니다.
- **지식 베이스와 데이터 로더:** 문서 업로드, 웹 스크래핑, Google Drive 및 Notion 커넥터, PDF·Word·PowerPoint 리더를 통해 자사 자료를 근거로 에이전트를 동작시킵니다.
- **보안·거버넌스·배포 선택:** 멀티테넌트 클라우드, 자사 VPC, 온프레미스에 배포할 수 있고 SSO, 역할 기반 접근 제어, 감사 로그, 중요 결정 지점의 사람 검토를 지원합니다.
- **모델 비종속 LLM 라우팅:** 워크플로의 각 단계에 가장 성능이 좋은 모델을 배치하고 단일 공급자로 통일할 필요가 없습니다.
- **즉시 사용 가능한 에이전트 템플릿:** SOW 인테이크, 서비스 데스크 답변, AML 스크리닝, 통화 컴플라이언스 데이터 추출, 사내 L&D Q&A 등 바로 쓸 수 있는 에이전트 템플릿을 제공합니다.

**강점:** 비주얼 노코드 빌더로 프로세스를 빠르게 운영 단계까지 전환; 500개 이상 엔터프라이즈 통합으로 에이전트가 기존 시스템에서 실행; 주요 LLM을 아우르는 모델 비종속 라우팅; SOC 2 Type II, HIPAA, GDPR, ISO 27001 인증 보유

**한계:** 온프레미스/VPC 배포와 SSO 같은 고급 기능은 엔터프라이즈 플랜 전용; 무료 플랜은 월 500회 실행, 프로젝트 2개, 시트 1개로 한도가 작음; 무료와 엔터프라이즈 사이에 공개된 셀프서비스 중간 요금제가 없음; 엔터프라이즈 중심 설계라 경량 자동화 도구보다 설정과 거버넌스 부담이 큼

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/stack-ai-com.md)

## 자주 묻는 질문

### DeepSeek과(와) StackAI의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

DeepSeek의 월간 방문 수는 372,761,591이고, StackAI는 1,137입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

DeepSeek의 전월 대비 성장률은 +4.3%이며, StackAI는 -23.2%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

DeepSeek: 무료+유료. chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). StackAI: 가격 문의, 무료. StackAI는 월 500회 실행, 프로젝트 2개, 시트 1개, 커뮤니티 지원이 포함된 0달러 무료 플랜을 제공합니다. 엔터프라이즈는 별도 견적으로 사용자 지정 실행 횟수와 시트, 무제한 프로젝트, 모든 기능과 데이터 로더, 전용 인프라와 솔루션 엔지니어, 온프레미스 및 VPC 배포, 접근 제어, SSO, SOC 2·HIPAA·GDPR 준수를 포함합니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 무료+유료 | 더 강력한 멀티모달 추론과 에이전트 도구를 제공하지만, DeepSeek의 초저가 API 가격 책정은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 무료+유료 | 방대한 컨텍스트 창과 심도 있는 구글 생태계 통합을 제공하지만, 순수 추론 작업에는 덜 특화된 느낌입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 무료+유료 | 더 우수한 장문 코딩 결과물과 섬세한 글쓰기를 제공하지만, DeepSeek의 특화된 오픈 웨이트 추론 모델은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/ko/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 무료+유료 | 실시간 X 소셜 데이터 통합 기능을 갖추고 있지만, 전용 개발자 코딩 작업에는 비용 효율성이 떨어집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 무료+유료 | 실시간 웹 인용과 프런티어 추론 모델을 결합한 실시간 AI 답변 엔진이자 리서치 워크스페이스. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 무료+유료 | 비슷한 수준의 오픈 웨이트 파운데이션 모델과 다국어 성능을 제공하지만, 자체 호스팅이나 서드파티 추론 설정이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 무료 | 초장문 문서 분석 및 리서치에 탁월하지만, 오픈 웨이트 개발자 커뮤니티의 동일한 수준의 지원은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) |
| 10 | [Zapier](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/deepseek-vs-stack-ai-com

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