# DeepSeek vs ThinkerNotes DeepSeek는 월간 방문 372,761,591, 전월 대비 성장률 +4.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. ThinkerNotes는 월간 방문 758, 성장률 -72.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | [ThinkerNotes](https://openaitools.app/ko/tool/thinkernotes) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://www.deepseek.com | https://thinkernotes.com | | 카테고리 | Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델, AI API, AI 챗봇 | AI 노트 생성기, AI 지식 베이스, AI Writing Assistants | | 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료 | | 월간 방문 수 | 372,761,591 | 758 | | 전월 대비 성장률 | +4.3% | -72.3% | | 주요 시장 | 중국 | 미국 | | 직접 방문 | 291,585,405 | 297 | | 리뷰 점수 | 4.8 | 4.1 | | 저장 수 | 44 | 10 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## DeepSeek DeepSeek(항저우 딥시크 인공지능 유한회사)는 오픈웨이트의 투명성과 획기적인 MoE(Mixture-of-Experts) 및 강화학습 기반 추론 효율을 결합해 글로벌 LLM 시장을 뒤흔든 최전선 AI 연구 조직입니다. DeepSeek-V3와 동료심사를 거친 DeepSeek-R1 추론 모델을 발표한 뒤, DeepSeek는 2026년 DeepSeek-V4 세대를 선보였습니다. 하이브리드 어텐션 아키텍처와 네이티브 100만 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 DeepSeek-V4-Pro(총 1.6T 파라미터, 토큰당 활성 49B)와 DeepSeek-V4.1-Flash(총 284B 파라미터, 활성 13B)로 제공됩니다. 사용자는 세 가지 방식으로 DeepSeek를 이용할 수 있습니다. 소비자용 웹 포털(chat.deepseek.com)과 모바일 앱에서 완전 무료로 사용하며 깊은 사고와 실시간 웹 검색을 원클릭으로 전환할 수 있고, DeepSeek가 호스팅하는 OpenAI 호환 개발자 API를 쓰거나, 오픈웨이트 체크포인트(V3, R1, Prover-V2, 증류된 Qwen/Llama 파생 포함)를 사설 인프라에서 자체 호스팅할 수 있습니다. 경쟁 수학, 알고리즘 설계, 저장소 수준 소프트웨어 엔지니어링, 구조화 데이터 추출에 뛰어나며, API의 자동 컨텍스트 캐싱으로 반복 프롬프트 비용을 95% 이상 절감합니다. 2026년 말에도 DeepSeek는 개발자와 자동화 워크플로를 위한 가격 대비 성능 기준점입니다. 소비자용 채팅 인터페이스는 월 20달러 의무 구독 없이 무료로 유지되지만, 개발자 API는 2026년 말 `deepseek-flash`와 `deepseek-v4-pro` 두 개의 주요 엔드포인트로 전환되어 시간대별 요금제를 적용합니다. 오프피크 API 호출은 Flash 기준 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 시 0.003달러), 출력 100만 토큰당 0.60달러이며, V4-Pro는 입력 0.66달러 / 출력 1.98달러로 서구 최전선 모델 대비 적은 비용입니다. **가격 및 요금제:** chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). - **DeepSeek-V4 하이브리드 어텐션과 1M 컨텍스트:** 희소 MoE 아키텍처(V4-Pro 기준 1.6T 중 49B 활성 파라미터)를 활용해 최소한의 지연과 메모리 오버헤드로 최대 100만 토큰을 처리합니다. - **투명한 사고의 사슬(Chain-of-Thought) 추론:** DeepSeek-R1이 개척해 V3.2와 V4 사고 모드에 통합된 기능으로, 복잡한 수학·논리·코드 디버깅을 위한 단계별 자기 검증 과정을 노출합니다. - **자동 컨텍스트 캐싱과 오프피크 API 요금:** 캐시 적중 시 입력 토큰 비용이 Flash 0.003달러/1M, V4-Pro 0.022달러/1M로 낮아지며, 오프피크 UTC 시간대에는 50% 더 저렴합니다. - **무료 소비자 웹·모바일 어시스턴트:** chat.deepseek.com과 iOS/Android에서 문서 업로드, 추론 모드, 웹 검색을 핵심 모델 유료화 없이 무료로 제공합니다. - **오픈웨이트 생태계와 자체 호스팅 자유:** DeepSeek-V3, R1, 증류 파생, Prover 모델의 오픈웨이트를 Hugging Face와 GitHub에 제공해 기업이 에어갭 환경에서도 배포할 수 있습니다. **강점:** 깊은 추론과 웹 검색이 포함된 완전 무료 소비자 웹·모바일 앱; 극히 낮은 API 토큰 단가(Flash 0.15/0.60달러, V4-Pro 오프피크 0.66/1.98달러)와 캐시 입력에서 최대 98% 절감; OpenAI API와의 드롭인 호환성으로 모델 전환이나 라우팅이 손쉬움; 강력한 오픈웨이트 계보로 벤더 종속 없이 자체 호스팅과 파인튜닝이 가능 **한계:** 호스팅 API와 웹 앱이 데이터를 중국 서버에 저장해 일부 서구 기업과 정부 기관에서 규정 준수상 제한이 발생합니다; 피크 시간대 API 요금(평일 UTC 01:00~04:00, 06:00~10:00)은 오프피크 대비 2배입니다; ChatGPT와 Google Gemini가 제공하는 네이티브 음성 모드, 동영상 생성, 생산성 제품군 연동이 없습니다 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) ## ThinkerNotes ThinkerNotes는 소박한 관찰에서 출발합니다. 사업을 하는 사람은 끊임없이 배우지만 그 대부분을 잊어버립니다. 지난 분기에 읽은 책 제목은 말할 수 있어도 그로부터 얻은 아이디어는 떠올리지 못해 같은 교훈에 두 번 돈을 씁니다. 이 앱의 전제는 문제가 기억력이 아니라 구조에 있다는 것입니다. 배운 것에 갈 곳이 없고, 그것을 되불러오는 메커니즘도 없습니다. 워크플로는 의도적으로 최소한입니다. 무언가를 배우면 자기 말로 한 줄을 씁니다. 제목을 생각할 필요도, 폴더를 고를 필요도, 쓰기 전에 결정할 것도 없습니다. 나중에 돌아와 정말 하고 싶은 한 점까지 다듬고, 관련된 오래된 노트에 연결합니다. 그러면 ThinkerNotes가 관련될 때마다 자동으로 떠올려 주지, 당신이 검색할 것을 기억하기를 기다리지 않습니다. 주제는 가격, 채용, 출시 같은 하나의 주제에 관한 모든 것을 한곳에 모아 책, 팟캐스트, 고객의 말을 나란히 둡니다. 물음표로 끝나는 노트는 그 답을 쓸 때까지 열린 채로 남아 후속 질문의 궤적을 만듭니다. 독특한 기능은 AI 어시스턴트용 커넥터입니다. MCP를 통해 ThinkerNotes는 Claude, ChatGPT 및 기타 호환 어시스턴트에 연결되어, 일반적인 의견이 아니라 당신이 실제로 내린 결론에서 답하도록 합니다. 연결은 의도적으로 읽기 전용이어서 어시스턴트는 노트를 검색할 수 있지만 추가하거나 변경할 수는 없습니다. 가격은 프리미엄으로, 처음 100개 노트는 무료이고 월 12.99달러의 Pro는 한도를 없애며 시맨틱 검색, Kindle 가져오기, 공유 노트 이미지의 커스텀 브랜딩을 추가하고 한 명의 독립 개발자를 지원합니다. **가격 및 요금제:** 프리미엄. 처음 100개 노트는 무료이며 신용카드가 필요 없습니다. Pro는 월 12.99달러로 노트 한도를 없애고 시맨틱 검색, Kindle 가져오기, 커스텀 브랜딩을 추가합니다. 앱 안에서 언제든 업그레이드할 수 있습니다. - **마찰 없는 캡처:** 한 문장이면 충분합니다. 제목을 생각할 필요도, 폴더를 고를 필요도, 쓰기 전에 결정할 것도 없습니다. - **연결된 인사이트와 후속 질문:** ThinkerNotes는 쓰고 있는 내용과 관련된 오래된 노트를 보여주고, 연결될 것을 연결합니다. 첫 직감에서 결정까지의 궤적이 생깁니다. - **맥락에 따른 재부상:** 당신이 보러 갈 것을 기억하기를 기다리는 대신, 작년에 쓴 노트를 이번 주 문제 옆에 놓아 자신의 사고 위에 쌓아 올리게 합니다. - **Claude와 ChatGPT 안에서 작동(MCP):** 어시스턴트 설정에서 한 번 연결하면, 인터넷의 평균 의견이 아니라 당신이 실제로 내린 결론에서 답합니다. 읽기 전용이라 노트를 편집할 수 없습니다. - **열린 질문과 주제:** 물음표로 끝나는 노트는 답을 쓸 때까지 열린 채로 남아, 미해결 질문과 주제가 계속 보이게 합니다. - **공유 가능한 노트 카드(Pro 브랜딩):** 노트를 열고 스타일을 고르면 LinkedIn, X, Instagram용 공유 이미지가 만들어집니다. Pro에서는 자신의 색상, 로고, 저장한 템플릿을 추가할 수 있습니다. **강점:** 캡처 부담이 극히 낮아 한 문장이 전부; 보러 갈 것을 기억하지 않아도 관련된 과거 노트가 재부상; MCP를 통해 Claude와 ChatGPT에 읽기 전용 지식 소스로 연결; 수십 년의 수작업 정리 없이 체텔카스텐 방식을 활용 **한계:** 1인 개발자가 만든 소규모 제품으로 생태계 통합이 제한적; 당신 대신 쓰거나 콘텐츠로 만들지 않아 이를 원하는 사용자에게는 부족함; 시맨틱 검색, Kindle 가져오기, 브랜딩은 Pro 전용; 커넥터는 어시스턴트 측의 MCP 지원이 필요 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/thinkernotes.md) ## 자주 묻는 질문 ### DeepSeek과(와) ThinkerNotes의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? DeepSeek의 월간 방문 수는 372,761,591이고, ThinkerNotes는 758입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? DeepSeek의 전월 대비 성장률은 +4.3%이며, ThinkerNotes는 -72.3%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? DeepSeek: 무료+유료. chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). ThinkerNotes: 무료+유료. 프리미엄. 처음 100개 노트는 무료이며 신용카드가 필요 없습니다. Pro는 월 12.99달러로 노트 한도를 없애고 시맨틱 검색, Kindle 가져오기, 커스텀 브랜딩을 추가합니다. 앱 안에서 언제든 업그레이드할 수 있습니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 무료+유료 | 더 강력한 멀티모달 추론과 에이전트 도구를 제공하지만, DeepSeek의 초저가 API 가격 책정은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4.md) | | 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 무료+유료 | 방대한 컨텍스트 창과 심도 있는 구글 생태계 통합을 제공하지만, 순수 추론 작업에는 덜 특화된 느낌입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced.md) | | 3 | [Claude](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 무료+유료 | 더 우수한 장문 코딩 결과물과 섬세한 글쓰기를 제공하지만, DeepSeek의 특화된 오픈 웨이트 추론 모델은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2.md) | | 4 | [Grok](https://openaitools.app/ko/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 무료+유료 | 실시간 X 소셜 데이터 통합 기능을 갖추고 있지만, 전용 개발자 코딩 작업에는 비용 효율성이 떨어집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/grok.md) | | 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 무료+유료 | 실시간 웹 인용과 프런티어 추론 모델을 결합한 실시간 AI 답변 엔진이자 리서치 워크스페이스. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai.md) | | 6 | [Studocu](https://openaitools.app/ko/tool/studocu-global) | 39,297,122 | +1.1% | 무료+유료 | Studocu is a global study platform where students share and access lecture notes, summaries, study guides and past exams, with an AI assistant, quizzes, flashcards and note tools to help them learn faster. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/studocu-global.md) | | 7 | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 무료+유료 | 비슷한 수준의 오픈 웨이트 파운데이션 모델과 다국어 성능을 제공하지만, 자체 호스팅이나 서드파티 추론 설정이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md) | | 8 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) | | 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 무료 | 초장문 문서 분석 및 리서치에 탁월하지만, 오픈 웨이트 개발자 커뮤니티의 동일한 수준의 지원은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat.md) | | 10 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/deepseek-vs-thinkernotes More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)