# DeepSeek vs Whisper (OpenAI)

DeepSeek는 월간 방문 372,761,591, 전월 대비 성장률 +4.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Whisper (OpenAI)는 월간 방문 0, 성장률 —, 무료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | [Whisper (OpenAI)](https://openaitools.app/ko/tool/whisper-github) |
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| 웹사이트 URL | https://www.deepseek.com | https://github.com/openai/whisper |
| 카테고리 | Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델, AI API, AI 챗봇 | AI 음성 인식, AI 음성-텍스트 변환, AI 받아쓰기 도구, AI 번역 |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료 |
| 월간 방문 수 | 372,761,591 | 0 |
| 전월 대비 성장률 | +4.3% | — |
| 주요 시장 | 중국 | 글로벌 |
| 직접 방문 | 291,585,405 | 0 |
| 리뷰 점수 | 4.8 | 4.8 |
| 저장 수 | 44 | 3 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 오픈 소스 |

## DeepSeek

DeepSeek(항저우 딥시크 인공지능 유한회사)는 오픈웨이트의 투명성과 획기적인 MoE(Mixture-of-Experts) 및 강화학습 기반 추론 효율을 결합해 글로벌 LLM 시장을 뒤흔든 최전선 AI 연구 조직입니다. DeepSeek-V3와 동료심사를 거친 DeepSeek-R1 추론 모델을 발표한 뒤, DeepSeek는 2026년 DeepSeek-V4 세대를 선보였습니다. 하이브리드 어텐션 아키텍처와 네이티브 100만 토큰 컨텍스트 창을 갖추고 DeepSeek-V4-Pro(총 1.6T 파라미터, 토큰당 활성 49B)와 DeepSeek-V4.1-Flash(총 284B 파라미터, 활성 13B)로 제공됩니다.

사용자는 세 가지 방식으로 DeepSeek를 이용할 수 있습니다. 소비자용 웹 포털(chat.deepseek.com)과 모바일 앱에서 완전 무료로 사용하며 깊은 사고와 실시간 웹 검색을 원클릭으로 전환할 수 있고, DeepSeek가 호스팅하는 OpenAI 호환 개발자 API를 쓰거나, 오픈웨이트 체크포인트(V3, R1, Prover-V2, 증류된 Qwen/Llama 파생 포함)를 사설 인프라에서 자체 호스팅할 수 있습니다. 경쟁 수학, 알고리즘 설계, 저장소 수준 소프트웨어 엔지니어링, 구조화 데이터 추출에 뛰어나며, API의 자동 컨텍스트 캐싱으로 반복 프롬프트 비용을 95% 이상 절감합니다.

2026년 말에도 DeepSeek는 개발자와 자동화 워크플로를 위한 가격 대비 성능 기준점입니다. 소비자용 채팅 인터페이스는 월 20달러 의무 구독 없이 무료로 유지되지만, 개발자 API는 2026년 말 `deepseek-flash`와 `deepseek-v4-pro` 두 개의 주요 엔드포인트로 전환되어 시간대별 요금제를 적용합니다. 오프피크 API 호출은 Flash 기준 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 시 0.003달러), 출력 100만 토큰당 0.60달러이며, V4-Pro는 입력 0.66달러 / 출력 1.98달러로 서구 최전선 모델 대비 적은 비용입니다.

**가격 및 요금제:** chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배).

- **DeepSeek-V4 하이브리드 어텐션과 1M 컨텍스트:** 희소 MoE 아키텍처(V4-Pro 기준 1.6T 중 49B 활성 파라미터)를 활용해 최소한의 지연과 메모리 오버헤드로 최대 100만 토큰을 처리합니다.
- **투명한 사고의 사슬(Chain-of-Thought) 추론:** DeepSeek-R1이 개척해 V3.2와 V4 사고 모드에 통합된 기능으로, 복잡한 수학·논리·코드 디버깅을 위한 단계별 자기 검증 과정을 노출합니다.
- **자동 컨텍스트 캐싱과 오프피크 API 요금:** 캐시 적중 시 입력 토큰 비용이 Flash 0.003달러/1M, V4-Pro 0.022달러/1M로 낮아지며, 오프피크 UTC 시간대에는 50% 더 저렴합니다.
- **무료 소비자 웹·모바일 어시스턴트:** chat.deepseek.com과 iOS/Android에서 문서 업로드, 추론 모드, 웹 검색을 핵심 모델 유료화 없이 무료로 제공합니다.
- **오픈웨이트 생태계와 자체 호스팅 자유:** DeepSeek-V3, R1, 증류 파생, Prover 모델의 오픈웨이트를 Hugging Face와 GitHub에 제공해 기업이 에어갭 환경에서도 배포할 수 있습니다.

**강점:** 깊은 추론과 웹 검색이 포함된 완전 무료 소비자 웹·모바일 앱; 극히 낮은 API 토큰 단가(Flash 0.15/0.60달러, V4-Pro 오프피크 0.66/1.98달러)와 캐시 입력에서 최대 98% 절감; OpenAI API와의 드롭인 호환성으로 모델 전환이나 라우팅이 손쉬움; 강력한 오픈웨이트 계보로 벤더 종속 없이 자체 호스팅과 파인튜닝이 가능

**한계:** 호스팅 API와 웹 앱이 데이터를 중국 서버에 저장해 일부 서구 기업과 정부 기관에서 규정 준수상 제한이 발생합니다; 피크 시간대 API 요금(평일 UTC 01:00~04:00, 06:00~10:00)은 오프피크 대비 2배입니다; ChatGPT와 Google Gemini가 제공하는 네이티브 음성 모드, 동영상 생성, 생산성 제품군 연동이 없습니다

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md)

## Whisper (OpenAI)

Whisper는 매우 크고 다양한 웹 오디오 데이터로 학습된 범용 음성 인식 모델로 OpenAI가 소개했습니다. 음향·언어·구두점 모듈을 쌓아 올리는 대신 모든 음성 작업을 토큰 예측 문제로 다룹니다. 전사, 번역, 언어 식별, 음성 활동 감지가 하나의 Transformer 인코더-디코더를 공유하고 특수 작업 토큰으로 구분됩니다. 이런 단일 모델 설계 덕분에 pip 설치만으로 노트북에서도 다국어 전사가 가능해졌고, Whisper는 개방형 음성 인식의 사실상 기준이 되었습니다.

저장소는 tiny, base, small, medium, large와 더 빠른 turbo까지 여섯 가지 모델 크기를 제공하며 정확도와 메모리·속도를 절충할 수 있습니다. 각 크기에는 영어 전용 .en 버전도 있어 영어 오디오에서 더 좋은 점수를 내는 경향이 있고, 비영어 음성을 영어로 번역할 때는 다국어 버전을 사용합니다. 실제 VRAM 요구량은 tiny의 약 1GB에서 large의 약 10GB 수준이므로 작은 모델은 소비자용 하드웨어나 CPU에서도 쾌적하게 돌아가고, 큰 모델은 보통 GPU와 함께 사용합니다.

Whisper는 호스팅 제품이 아니라 모델과 Python 패키지이므로 대시보드나 계정, 할당량이 없습니다. 설치한 뒤 명령줄에서 오디오 파일을 지정하고 상위 연동은 직접 구현합니다. ffmpeg를 통해 다양한 오디오 형식을 지원하지만 언어별 정확도 편차가 커서 고자원 언어는 강하고 저자원 언어는 약하다는 점은 프로덕션 도입 전에 알아둘 만합니다.

**가격 및 요금제:** 완전 무료 오픈소스입니다. 코드와 가중치는 MIT 라이선스로 GitHub에 공개되어 이용료나 분당 과금이 없습니다. 실행에 드는 컴퓨팅 비용과 OpenAI 호스팅 서비스를 함께 쓸 경우의 API 비용만 부담하면 됩니다.

- **단일 멀티태스크 모델:** 하나의 Transformer가 전사, 영어로의 음성 번역, 언어 식별, 음성 활동 감지를 담당하며 특수 작업 토큰으로 전환합니다.
- **다양한 모델 크기:** tiny, base, small, medium, large, turbo 중에서 선택하고 영어 전용 .en 버전도 활용해 정확도와 VRAM·속도를 조율합니다.
- **폭넓은 언어 지원:** 다국어 모델은 수십 개 언어를 전사·번역하며 언어가 섞인 오디오에서도 언어를 자동 감지합니다.
- **명령줄 및 Python API:** pip로 openai-whisper를 설치해 터미널이나 자체 Python 코드에서 전사하고, 오디오 디코딩은 ffmpeg가 처리합니다.
- **관대한 MIT 라이선스:** 상업적·개인 프로젝트에 자유롭게 내장, 수정, 재배포할 수 있으며 라이선스 비용이 없습니다.

**강점:** 관대한 MIT 라이선스의 완전 무료 오픈소스; 다국어 인식 정확도가 높고 자동 언어 감지 지원; 로컬 실행이라 오디오가 자체 하드웨어를 벗어나지 않음; 여러 모델 크기로 가용 컴퓨팅에 맞춰 정확도 조정 가능

**한계:** 호스팅 UI나 계정, 공식 지원이 없어 직접 설치·운영해야 함; 대형 모델은 실용적 속도를 위해 상당한 VRAM과 GPU 필요; 저자원 언어와 잡음이 많은 오디오에서는 정확도가 눈에 띄게 하락; 설치에 Python, PyTorch, ffmpeg가 필요해 비개발자에게는 까다로움

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/whisper-github.md)

## 자주 묻는 질문

### DeepSeek과(와) Whisper (OpenAI)의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

DeepSeek의 월간 방문 수는 372,761,591이고, Whisper (OpenAI)는 0입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

DeepSeek의 전월 대비 성장률은 +4.3%이며, Whisper (OpenAI)는 —입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

DeepSeek: 무료+유료. chat.deepseek.com의 웹·모바일 채팅 앱은 무료입니다. OpenAI 호환 종량제 API는 오프피크 기준 deepseek-flash(V4.1-Flash)가 입력 100만 토큰당 0.15달러(캐시 적중 0.003달러), 출력 0.60달러이며, deepseek-v4-pro는 입력 0.66달러(캐시 적중 0.022달러), 출력 1.98달러입니다(평일 UTC 피크 시간대는 2배). Whisper (OpenAI): 무료. 완전 무료 오픈소스입니다. 코드와 가중치는 MIT 라이선스로 GitHub에 공개되어 이용료나 분당 과금이 없습니다. 실행에 드는 컴퓨팅 비용과 OpenAI 호스팅 서비스를 함께 쓸 경우의 API 비용만 부담하면 됩니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 무료+유료 | 더 강력한 멀티모달 추론과 에이전트 도구를 제공하지만, DeepSeek의 초저가 API 가격 책정은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced) | 2,637,398,242 | -0.1% | 무료+유료 | 방대한 컨텍스트 창과 심도 있는 구글 생태계 통합을 제공하지만, 순수 추론 작업에는 덜 특화된 느낌입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced.md) |
| 3 | [Claude](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 무료+유료 | 더 우수한 장문 코딩 결과물과 섬세한 글쓰기를 제공하지만, DeepSeek의 특화된 오픈 웨이트 추론 모델은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/ko/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 무료+유료 | 실시간 X 소셜 데이터 통합 기능을 갖추고 있지만, 전용 개발자 코딩 작업에는 비용 효율성이 떨어집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/grok.md) |
| 5 | [Perplexity](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 무료+유료 | 실시간 웹 인용과 프런티어 추론 모델을 결합한 실시간 AI 답변 엔진이자 리서치 워크스페이스. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai.md) |
| 6 | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 무료+유료 | 비슷한 수준의 오픈 웨이트 파운데이션 모델과 다국어 성능을 제공하지만, 자체 호스팅이나 서드파티 추론 설정이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md) |
| 7 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) |
| 8 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 무료 | 초장문 문서 분석 및 리서치에 탁월하지만, 오픈 웨이트 개발자 커뮤니티의 동일한 수준의 지원은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat.md) |
| 9 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | Enables running open-source models locally on consumer hardware, but lacks DeepSeek's cloud-scale hosted reasoning power. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) |
| 10 | [Happy Scribe](https://openaitools.app/ko/tool/happyscribe-com) | 4,088,330 | +8% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | 150개 이상 언어를 지원하는 AI 전사와 회의록 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/happyscribe-com.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/deepseek-vs-whisper-github

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