# Defined.ai vs Labelbox

Defined.ai는 월간 방문 146,251, 전월 대비 성장률 -21%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Labelbox는 월간 방문 762,803, 성장률 -22.8%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Defined.ai](https://openaitools.app/ko/tool/definedcrowd-com) | [Labelbox](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox) |
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| 웹사이트 URL | https://defined.ai | https://labelbox.com |
| 카테고리 | 기타 | AI 개발자 도구, AI API, AI Workflow, AI 생산성 도구 |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 146,251 | 762,803 |
| 전월 대비 성장률 | -21% | -22.8% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 84,423 | 370,024 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.4 |
| 저장 수 | 1 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Defined.ai

Defined.ai는 데이터 소싱과 수집부터 어노테이션, 기계 번역, 대화형 데이터, 모델 평가까지 AI 데이터 라이프사이클 전반을 지원합니다. AI 데이터 마켓플레이스는 오디오, 이미지, 비디오, 텍스트, 멀티모달 형식의 기성 데이터셋을 제공하며, 콘텐츠 유형, 파일 형식, 샘플 레이트, 비트 심도 등 기술 요구사항으로 필터링하고 무료 샘플과 견적을 요청할 수 있습니다.

기성 데이터 외에도 텍스트·오디오·이미지·비디오용 모델 인 더 루프 어노테이션, 글로벌 데이터 수집, 다국어 기계 번역, 자연스럽고 편향이 적은 대화형 AI 데이터셋 같은 맞춤 서비스를 제공합니다. 납품은 파일 전송 또는 API로 이루어져 팀이 빠르게 학습을 시작할 수 있고, 개인정보·보안·규정 준수 측면에서 엔터프라이즈급 기준을 내세웁니다.

회사는 윤리적 소싱과 거버넌스를 강조하며 ISO 27001, 27701, 42001 인증, GDPR 및 HIPAA 준수, 공정한 근로 조건을 밝히고 있습니다. 크라우드는 150개 이상 국가, 500개 이상 언어·방언·로케일에 걸쳐 160만 명 이상의 전문가를 보유하며, 다국어 AI 에이전트 지원을 위한 Accelerat.ai도 제공합니다.

**가격 및 요금제:** Defined.ai는 표준 가격표를 공개하지 않으며 데이터셋과 서비스는 프로젝트 단위로 견적이 산정됩니다. 마켓플레이스를 둘러보고 무료 샘플을 받아 견적을 요청할 수 있으며, 가격은 데이터셋 유형, 커스터마이징, 규모, 납품 방식에 따라 달라집니다.

- **AI 데이터 마켓플레이스:** 오디오, 이미지, 비디오, 텍스트, 멀티모달에 걸친 윤리적 소싱 기성 데이터셋의 대규모 라인업. 고급 필터와 무료 샘플을 제공합니다.
- **어노테이션과 모델 인 더 루프:** 텍스트·오디오·이미지·비디오에 대한 전문가 검증 라벨링. 모델 우선, 휴먼 인 더 루프 워크플로로 정확성과 공정성을 확보합니다.
- **기계 번역과 다국어 데이터:** 500개 이상 언어·방언·로케일을 활용한 글로벌 AI 시스템용 고품질 다국어 콘텐츠입니다.
- **맞춤 데이터 수집:** 학습을 위한 글로벌하고 다양한 대규모 데이터 수집으로, 모든 데이터셋에 개인정보·보안 검증을 적용합니다.
- **데이터 및 모델 평가:** 배포 전 정확성, 공정성, 품질을 보장하기 위한 데이터셋과 모델의 엄격한 테스트입니다.

**강점:** 바로 사용 가능한 AI 학습 데이터셋을 갖춘 최대 규모 마켓플레이스 중 하나; 수집부터 어노테이션, 평가까지 전 라이프사이클 서비스 제공; 강력한 규정 준수 체계(ISO 27001/27701/42001, GDPR, HIPAA); 150개 이상 국가, 500개 이상 언어에 걸친 160만 명 이상의 전문가 크라우드

**한계:** 공개 가격표가 없어 데이터셋과 서비스 모두 견적이 필요; 엔터프라이즈 지향이라 소규모 개인 프로젝트에는 부담스러울 수 있음; 레거시 도메인 definedcrowd.com은 공개 제품 페이지가 아닌 제한된 접근 게이트웨이로 연결됨

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/definedcrowd-com.md)

## Labelbox

Labelbox는 AI 스택에서 독특한 위치를 차지합니다. 챗봇이나 생성 도구를 앞세우기보다, 모델이 배우는 환경과 데이터, 그리고 반복적인 엔지니어링·연구 업무를 대신하는 에이전트를 제공합니다. 홈페이지의 주장은 명확합니다. 최전선 AI 연구소는 Labelbox 환경과 전문가 데이터로 학습하고, 엔지니어링과 연구 팀은 반복되는 백로그를 Recursion 위의 에이전트에 넘깁니다. 최근 1억 달러 이상의 시리즈 E 투자는 이 가설에 대한 두터운 자금 지원을 보여 줍니다.,기업 입장에서 더 새로운 축은 Recursion입니다. 에이전트는 빌드 실패, PagerDuty 알림, 새 의존성 릴리스, 새 모델 체크포인트, 월요일 아침 스케줄 같은 실제 신호로 시작해 작업이 끝날 때까지 백그라운드에서 움직입니다. 회사가 내세우는 예시는 요약이 아니라 구체적 산출물입니다. 미리보기 링크가 있는 테스트된 풀 리퀘스트, 모든 사건에 출처가 붙은 Confluence 포스트모템 초안, 결정적 변경을 짚은 절제 실험 표, 심각한 CVE 이후 노출된 각 서비스의 패치 등입니다. 채점 에이전트가 각 실행을 평가하고, 채점된 세션은 기억과 노트, 스킬을 남겨 다음 세션이 행동 전에 읽습니다.,원래의 토대는 데이터 사업입니다. 전문가 검토자가 뒷받침하는 라벨링, 주석, 큐레이션, 모델 평가로 컴퓨터 비전, NLP, 지도 미세조정, RLHF, 레드팀에 사용됩니다. 고품질 학습 데이터를 만드는 환경은 에이전트가 실제 업무를 배우는 환경이기도 해서 두 축은 서로를 강화합니다. 가격은 엔터프라이즈 방식으로 영업 상담을 거쳐 정해지고 데이터 물량과 에이전트 사용량에 좌우되며, 공개 셀프서비스 요금제는 없습니다.

**가격 및 요금제:** 가격 문의. Labelbox는 셀프서비스 요금제나 공개 요금표를 제공하지 않으며, 가격 안내 경로에서 영업 상담을 안내합니다. 비용은 데이터 생산 범위, 에이전트 배포, 엔터프라이즈 요구 사항에 따라 결정됩니다. 공개된 무료 등급은 없습니다. 도입을 검토하는 팀은 물량과 사용 사례를 기준으로 견적을 요청하는 것이 좋습니다.

- **데이터 라벨링과 전문가 주석:** 비전, 언어, 생성 작업 전반에 걸친 구조적 주석, 데이터 큐레이션, 모델 평가, 휴먼 인 더 루프 검수를 제공해 학습과 평가 데이터의 기반이 됩니다.
- **자율 에이전트 세션:** Recursion 에이전트는 빌드, 알림, 커밋, 체크포인트, 스케줄로 스스로 시작해 작업이 끝나 검토 가능해질 때까지 백그라운드에서 수행합니다.
- **직무별 전문 에이전트:** 소프트웨어 엔지니어링, 안정성, 보안, ML 연구, 평가, R&D, 제품, 재무까지 전문 에이전트가 불안정한 테스트 수정부터 포스트모템 초안까지 담당합니다.
- **축적되는 채점 결과:** 모든 실행은 채점 에이전트가 평가하고, 채점된 세션은 기억과 노트, 스킬을 남겨 다음 세션이 행동 전에 읽습니다.
- **네이티브 도구 및 데이터 연동:** GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks, Vercel, 클라우드 사업자 등 기존 도구 위에서 동작합니다.

**강점:** 학습·평가 데이터 생산과 반복 업무를 수행하는 에이전트를 한 곳에서 아우릅니다; 1억 달러 이상 시리즈 E 투자와 최전선 AI 연구소의 채택으로 실제 자금과 수요가 뒷받침됩니다; 에이전트 실행이 검증 가능한 구체적 산출물(테스트, 재실행, 절제 실험)을 냅니다; 기존 도구 체계(GitHub, Jira, Linear, Slack, Datadog, PagerDuty, BigQuery, Databricks)와 통합됩니다

**한계:** 셀프서비스 요금제나 공개 가입이 없어 모든 논의가 영업 상담을 거쳐야 하므로 평가가 느립니다; 가치를 얻으려면 실제 엔지니어링·연구 인프라(GitHub, 클라우드, 데이터 웨어하우스)가 전제됩니다; 자율 에이전트 세션 쪽으로 무게가 빠르게 이동해, 라벨링만 필요한 팀에는 과하게 느껴질 수 있습니다

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox.md)

## 자주 묻는 질문

### Defined.ai과(와) Labelbox의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Defined.ai의 월간 방문 수는 146,251이고, Labelbox는 762,803입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Defined.ai의 전월 대비 성장률은 -21%이며, Labelbox는 -22.8%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Defined.ai: 가격 문의. Defined.ai는 표준 가격표를 공개하지 않으며 데이터셋과 서비스는 프로젝트 단위로 견적이 산정됩니다. 마켓플레이스를 둘러보고 무료 샘플을 받아 견적을 요청할 수 있으며, 가격은 데이터셋 유형, 커스터마이징, 규모, 납품 방식에 따라 달라집니다. Labelbox: 가격 문의. 가격 문의. Labelbox는 셀프서비스 요금제나 공개 요금표를 제공하지 않으며, 가격 안내 경로에서 영업 상담을 안내합니다. 비용은 데이터 생산 범위, 에이전트 배포, 엔터프라이즈 요구 사항에 따라 결정됩니다. 공개된 무료 등급은 없습니다. 도입을 검토하는 팀은 물량과 사용 사례를 기준으로 견적을 요청하는 것이 좋습니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ModelScope](https://openaitools.app/ko/tool/modelscope-community) | 3,085,423 | +5.1% | 무료 | ModelScope (魔搭社区) is an open-source AI community and model service platform that hosts thousands of pretrained models, datasets, and ready-to-run demos, backed by Alibaba Cloud infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/modelscope-community.md) |
| 2 | [Roboflow](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | 무료+유료, 가격 문의 | 어노테이션부터 모델 배포까지의 엔드투엔드 컴퓨터 비전 워크플로우를 간소화하지만, Labelbox의 일반적인 기업용 에이전트 오케스트레이션은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow.md) |
| 3 | [Bright Data](https://openaitools.app/ko/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 무료 체험, 유료 | 스크래핑·프록시·AI용 데이터셋을 아우르는 웹 데이터 인프라 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/bright-data.md) |
| 4 | [Appen](https://openaitools.app/ko/tool/appen-com) | 665,840 | +0.2% | 가격 문의 | 데이터 검증을 위해 휴먼 인 더 루프 관리형 인력 서비스에 크게 의존하며, Labelbox보다 셀프 서비스 기술 도구가 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/appen-com.md) |
| 5 | [Scale](https://openaitools.app/ko/tool/scale) | 616,915 | +12.5% | 가격 문의 | 대규모 기업급 데이터 라벨링과 모델 평가를 제공하지만, 종종 Labelbox보다 더 큰 예산이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/scale.md) |
| 6 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 무료 체험, 가격 문의 | 안정적인 멀티모달 어노테이션과 워크플로우 자동화를 제공하며, 컴퓨터 비전 팀을 위한 직관적인 데이터 선별 파이프라인을 갖추고 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate.md) |
| 7 | [Weights & Biases(CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/ko/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | 무료+유료, 가격 문의, 무료 | 하나의 연결 환경에서 AI 모델과 에이전트를 추적·평가·배포하세요. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/prompts.md) |
| 8 | [Arize AI](https://openaitools.app/ko/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 유료, 가격 문의 | 프로덕션 AI를 위한 에이전트 관측성, 평가 및 지속적 개선 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/arize-com.md) |
| 9 | [Encord](https://openaitools.app/ko/tool/encord-com) | 244,204 | +9.4% | 가격 문의 | 고급 컴퓨터 비전 및 피지컬 AI 데이터 파이프라인에 특화되어 있지만, 일반적인 텍스트 및 이미지 라벨링보다는 범위가 좁습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/encord-com.md) |
| 10 | [Label Studio](https://openaitools.app/ko/tool/label-studio) | 137,199 | -16.1% | 가격 문의, 무료 | 맞춤형 데이터 라벨링을 위한 유연한 오픈소스 대안을 제공하지만, 자체 호스팅과 수동 인프라 관리가 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/label-studio.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/definedcrowd-com-vs-labelbox

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