# Devath vs OpenAI 플랫폼

Devath는 월간 방문 0, 전월 대비 성장률 0%, 무료 가격 모델을 기록합니다. OpenAI 플랫폼는 월간 방문 234,678,639, 성장률 -9.6%, 유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Devath](https://openaitools.app/ko/tool/devath) | [OpenAI 플랫폼](https://openaitools.app/ko/tool/openai) |
| :--- | :--- | :--- |
| 웹사이트 URL | https://devath.plasmic.run | https://openai.com |
| 카테고리 | 노코드 & 로우코드, AI 코파일럿, AI API | AI 모델, AI API, Large Language Models (LLMs), AI 챗봇 |
| 가격 모델 | 무료 | 유료 |
| 월간 방문 수 | 0 | 234,678,639 |
| 전월 대비 성장률 | 0% | -9.6% |
| 주요 시장 | 글로벌 | 미국 |
| 직접 방문 | 0 | 105,101,079 |
| 리뷰 점수 | 3.8 | 4.8 |
| 저장 수 | 0 | 144 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Devath

Devath는 저수준 코드와 씨름하지 않고 기기 앱을 출시하려는 일반 개발자를 위한 AI 스마트홈 플랫폼입니다. 기존에는 스마트홈 앱에서 블루투스 기능 하나를 동작시키는 데 수백 줄의 반복 코드가 필요했지만, Devath는 그 자리를 AI 코파일럿으로 대체합니다. 자연어 지시를 받아 앱 로직을 생성합니다. 로직이 준비되면 함께 제공되는 Devath 앱으로 실제 하드웨어에서 동작을 시험할 수 있고, 안드로이드 폰 콘솔에서는 비 AI 앱을 직접 게시할 수도 있습니다.

플랫폼은 기기와 앱 라이브러리를 중심으로 구성됩니다. 개발자는 앱이 가진 의존성 수와 사용 횟수를 확인할 수 있고, 매초 기기 정보가 필요한 프로그램을 위해 자동 전송을 켤 수 있습니다. 인코더(Encoder)는 내 앱이 주고받는 메시지 유형을 다른 개발자가 이해하도록 돕고, 웹 기반 제어 계층을 통해 최종 사용자는 원격으로 기기를 조작할 수 있습니다. 모든 것은 설치된 Devath 앱을 통해 동작하며, 이것이 AI 기능을 가능하게 하는 런타임입니다.

Devath는 자신이 여전히 베타라고 분명히 밝히고 업데이트 방향을 위해 피드백을 요청합니다. 가격은 무료·무제한으로 표기되어 있으며, 이 스마트홈 계층 위에 자체 AI 앱을 만들고자 하는 사람을 위한 API도 제공합니다. 초기 단계 소프트웨어인 만큼 릴리스마다 기능이 바뀔 수 있지만, 노코드 기기 통합과 AI 코파일럿이라는 핵심 약속은 이미 사용할 수 있습니다.

**가격 및 요금제:** Devath의 가격 섹션에는 영구 무료·무제한으로 표기되어 있습니다. 유료 요금제는 현재 공개되지 않았으며 제품은 베타 단계입니다.

- **기기 앱용 AI 코파일럿:** 원하는 동작을 자연어로 설명하면 Devath가 블루투스와 메시징 로직을 생성해 수백 줄의 수작업 코드를 없애줍니다.
- **노코드 앱 게시 도구:** 기기 앱을 패키징해 Devath 라이브러리에 게시하면 다른 사용자가 하드웨어를 설치하고 제어할 수 있습니다.
- **게시 전 테스트:** AI 계층이나 공개 라이브러리에 제출하기 전에 Devath 앱으로 실제 기기에서 기능을 시험합니다.
- **기기 데이터 자동 전송:** 매초 기기 정보가 필요한 프로그램에 자동적이고 지속적인 업데이트를 공급합니다.
- **의존성 및 사용 현황 인사이트:** 앱의 의존성 수와 사용 횟수를 확인할 수 있으며 기기 단위 사용 통계도 개발 중입니다.

**강점:** 실제로 무료이며 공개된 유료 요금제가 없음; AI 코파일럿으로 블루투스·메시징 반복 코드 제거; 미리보기와 게시 흐름으로 실제 하드웨어에 가까운 테스트 가능; API로 자체 AI 앱 확장 가능

**한계:** 베타임을 명시해 기능과 UI가 자주 바뀜; 모든 기능이 Devath 모바일 앱 설치를 전제로 함; 생태계가 작아 앱 라이브러리 콘텐츠가 아직 제한적

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/devath.md)

## OpenAI 플랫폼

ChatGPT가 최종 사용자를 위한 것이라면, openai.com과 OpenAI 개발자 플랫폼(developers.openai.com)은 전 세계 수천 개의 프로덕션 AI 애플리케이션을 뒷받침하는 기반 API, SDK, 엔터프라이즈 인프라를 제공합니다. 2026년 말 OpenAI의 API 카탈로그는 GPT-6 및 GPT-6.1 모델군을 중심으로 구성되며, 모두 105만 토큰 컨텍스트 창과 최대 128K 출력 토큰을 갖춥니다. 라인업은 최전선 추론과 핵심 연구를 위한 GPT-6 Astra, 5분의 1 가격으로 Astra에 근접한 지능을 제공하는 GPT-6.1 Sol, 빠른 시각 추론과 컴퓨터 사용을 위한 GPT-6.1 Terra, 초대용량 저지연 작업을 위한 GPT-6 Luna에 이르며, `gpt-5.3-codex`와 `gpt-6-astra-law` 같은 특화 모델도 포함됩니다.

OpenAI 플랫폼은 기본 채팅 완성 엔드포인트를 훨씬 뛰어넘어 발전했습니다. 통합된 `v1/responses` API를 통해 개발자는 외부 오케스트레이션 프레임워크를 이어 붙이지 않고도 호스팅형 웹 검색, 벡터 파일 검색, 코드 인터프리터 샌드박스, GUI 컴퓨터 사용 등 내장 서버 측 도구를 갖춘 상태 기반 다단계 에이전트를 오케스트레이션할 수 있습니다. 모든 플래그십 모델은 구성 가능한 추론 강도(`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`), 엄격한 JSON 스키마 구조화 출력, 멀티모달 이미지·오디오 입력을 지원하며, `gpt-live-1`은 초 단위로 과금되는 음성 대 음성 에이전트를 구동합니다.

OpenAI는 API 사용량을 투명한 소비 기반 모델로 청구하며, 사용 등급(Build, Launch, Grow)에 따라 분당 4,000만 토큰 이상까지 확장됩니다. 2026년 6.x 세대의 대대적인 가격 인하로 GPT-6 Luna의 엔트리급 지능이 입력 100만 토큰당 0.10달러, 출력 100만 토큰당 0.50달러로 낮아졌고, GPT-6.1 Sol은 2/10달러, 플래그십 GPT-6 Astra는 10/50달러입니다. 엔지니어링 팀은 자동 프롬프트 캐싱으로 반복 컨텍스트 비용을 90% 절감하고, Batch API로 비동기 워크로드를 50% 절약하며, 10%의 컴플라이언스 할증으로 지역 데이터 레지던시를 적용할 수 있습니다.

**가격 및 요금제:** 토큰 단위 사용량 기반 API 과금: GPT-6 Astra 입력 100만 토큰당 10달러·출력 50달러; GPT-6.1 Sol 입력 2달러·출력 10달러; GPT-6.1 Terra 입력 1달러·출력 5달러; GPT-6 Luna 입력 0.10달러·출력 0.50달러; GPT-Live-1 음성 분당 0.05달러; 캐시 입력 90% 할인, Batch API 50% 할인.

- **105만 컨텍스트를 갖춘 GPT-6·GPT-6.1 모델 라인업:** GPT-6 Astra(100만 토큰당 10/50달러), GPT-6.1 Sol(2/10달러), GPT-6.1 Terra(1/5달러), GPT-6 Luna(0.10/0.50달러)에 걸쳐 있으며, 모두 1,050,000 토큰 컨텍스트 창과 최대 128K 출력을 갖춥니다.
- **구성 가능한 추론 강도 제어:** API 요청마다 여섯 단계(`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`)로 사고 토큰 예산을 조정해 지연, 정확성, 비용을 균형 있게 맞춥니다.
- **Responses API와 네이티브 컴퓨터 사용 도구:** 모델 추론을 호스팅형 웹 검색, 파일 검색, 함수 호출, 자율 GUI 컴퓨터 작업과 단일 상태 기반 API 호출로 결합합니다.
- **GPT-Live-1 실시간 음성 API:** 초 단위 과금(분당 0.05달러)으로 분 단위 올림 없이 초저지연 멀티모달 음성 에이전트를 구축할 수 있습니다.
- **90% 프롬프트 캐싱 할인 및 Batch API:** 캐시된 입력 토큰은 표준 입력 요율의 10%만 청구되며, 비동기 24시간 Batch API 작업은 입력과 출력 토큰 비용을 모두 50% 절감합니다.

**강점:** GPT-6 Luna(100만 토큰당 0.10/0.50달러)에서 최전선 GPT-6 Astra(100만 토큰당 10/50달러)까지 100배의 비용 유연성; 플래그십 GPT-6 및 GPT-6.1 제품군 전체에 걸친 통합 105만 토큰 컨텍스트 창과 128K 출력 상한; 캐시 입력 토큰 90% 할인과 Batch API 50% 할인으로 프로덕션 추론 비용을 크게 절감; 업계 표준 SDK, 구조화 출력, 내장 Responses API 도구로 에이전트 상용구 코드를 최소화

**한계:** 표준 창 임계값을 초과하는 장문 컨텍스트 요청은 토큰당 과금이 약 2배가 됩니다; 플래그십 GPT-6 Astra(100만 토큰당 입력 10달러 / 출력 50달러)는 Claude Opus 5.5(4/20달러)와 Grok 4.7(2/6달러)보다 상당히 비쌉니다; 지역 데이터 레지던시 엔드포인트는 2026년 3월 이후 출시된 모델에서 10% 가격 할증이 붙습니다

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/openai.md)

## 자주 묻는 질문

### Devath과(와) OpenAI 플랫폼의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Devath의 월간 방문 수는 0이고, OpenAI 플랫폼는 234,678,639입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Devath의 전월 대비 성장률은 0%이며, OpenAI 플랫폼는 -9.6%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Devath: 무료. Devath의 가격 섹션에는 영구 무료·무제한으로 표기되어 있습니다. 유료 요금제는 현재 공개되지 않았으며 제품은 베타 단계입니다. OpenAI 플랫폼: 유료. 토큰 단위 사용량 기반 API 과금: GPT-6 Astra 입력 100만 토큰당 10달러·출력 50달러; GPT-6.1 Sol 입력 2달러·출력 10달러; GPT-6.1 Terra 입력 1달러·출력 5달러; GPT-6 Luna 입력 0.10달러·출력 0.50달러; GPT-Live-1 음성 분당 0.05달러; 캐시 입력 90% 할인, Batch API 50% 할인.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 무료+유료 | 넉넉한 무료 프로토타이핑 티어로 Google의 Gemini 모델에 직접 API 접근을 제공하지만, OpenAI만큼 생태계가 넓지는 않습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio.md) |
| 2 | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 무료+유료 | 알리바바 클라우드의 4세대 파운데이션 모델 패밀리 및 멀티모달 AI 어시스턴트 — Qwen 4 (Qwen4), Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B 및 Qwen 3.8-Flash-Next 아키텍처 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 유료 | 수백 가지의 타사 모델을 단일 API 키 하나로 통합하여, OpenAI의 엄선된 카탈로그보다 더 다양한 모델 선택지를 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [Base44](https://openaitools.app/ko/tool/base44) | 14,039,232 | +0.5% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 말로 설명하면 작동하는 앱, 웹사이트, AI 에이전트가 만들어집니다 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/base44.md) |
| 5 | [Emergent](https://openaitools.app/ko/tool/emergent) | 5,788,850 | +5% | 무료+유료 | 채팅으로 앱을 설명하고 바로 배포 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/emergent.md) |
| 6 | [BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)](https://openaitools.app/ko/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 무료+유료 | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/bigmodel.md) |
| 7 | [Framer](https://openaitools.app/ko/tool/framer-ai) | 4,974,738 | -5.7% | 무료+유료 | 편집 가능한 캔버스와 디자인 에이전트를 갖춘 프로용 웹사이트 빌더 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/framer-ai.md) |
| 8 | [fal.ai](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 범용 텍스트 LLM 대신 생성형 미디어 및 이미지 모델의 초고속 서버리스 실행에 최적화되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai.md) |
| 9 | [Tilda Publishing](https://openaitools.app/ko/tool/tilda-publishing) | 1,959,158 | +4.9% | 무료+유료 | 코드 없이 아름다운 웹사이트와 온라인 스토어를 만드세요 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/tilda-publishing.md) |
| 10 | [MindStudio](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 가격 문의 | 노코드로 맞춤형 AI 에이전트와 워크플로 구축 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio.md) |

---
출처: https://openaitools.app/ko/compare/devath-vs-openai

More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)