DevGPT(DevKit)는 월간 방문 3,265, 전월 대비 성장률 -44.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Google AI Studio는 월간 방문 112,620,020, 성장률 +2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.
세계적 LLM과 30개 이상의 내장 미니 도구를 갖춘 개발자용 AI 어시스턴트
Gemini 모델로 멀티모달 애플리케이션을 구축하기 위한 Google의 신속한 프로토타이핑 IDE이자 개발자 API 워크벤치.
| 항목 / 지표 | | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | getdevkit.com | aistudio.google.com |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 3.27천 (3,265) | 1.13억 (112,620,020) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -2.6천 (-44.3%) | +219.3만 (+2%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (73.1%) | 🇺🇸 미국 (11.3%) |
| 월 직접 방문 수 | 1.28천 | 6081.07만 |
| 사용자 평점 | 2.2 | 4.8 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
세계적 LLM과 30개 이상의 내장 미니 도구를 갖춘 개발자용 AI 어시스턴트
긴 문맥과 고속 추론 등 여러 일류 LLM을 작업에 맞게 전환합니다.
수백 개 공개 API의 요청 설정을 생성해 몇 시간 걸리던 API 테스트를 몇 초로 단축합니다.
Postgres 데이터베이스를 자연어로 조회하고 질문을 SQL로 변환해 결과를 시각화합니다.
채팅 안에서 수십 개 언어의 코드를 생성·실행·테스트하고 검증 후 코드베이스로 옮깁니다.
Gemini 모델로 멀티모달 애플리케이션을 구축하기 위한 Google의 신속한 프로토타이핑 IDE이자 개발자 API 워크벤치.
수 시간 분량의 비디오, 멀티트랙 오디오 파일, 고해상도 이미지, 전체 코드베이스, 수백 페이지 PDF를 최대 1,000,000 토큰의 공유 컨텍스트로 프롬프트 창에 직접 넣을 수 있습니다.
Google의 최전선 추론·에이전틱 모델에 직접 접근하며 thinking 토큰, 온도, 함수 선언, 엄격한 JSON 스키마 출력 검증을 세밀하게 제어할 수 있습니다.
`gemini-3.8-live`, `gemini-3.8-live-extended-thinking`, `gemini-3.5-live-translate-preview` 기반의 1초 미만 양방향 음성 및 화면/카메라 상호작용을 테스트하는 전용 `/live` 스튜디오 인터페이스를 포함합니다.
토글 한 번으로 모델 응답을 실시간 Google 검색 결과와 Google Maps 지리공간 데이터에 연결하며, 유료 티어에서 월 5,000건의 무료 그라운딩 요청이 포함되고 이후 1,000쿼리당 14달러로 과금됩니다.
GPT-6와 GPT-5.6으로 추론, 코딩, 심층 리서치를 수행하는 OpenAI의 대표 멀티모달 어시스턴트.
무료 / 오픈소스DeepSeek-V4와 R1으로 구동되는, 극히 낮은 토큰 비용의 고효율 오픈웨이트·호스팅 추론 AI.
GPT-6 Astra, Sol, Luna와 실시간 멀티모달 에이전트를 배포하기 위한 엔터프라이즈 개발자 플랫폼 및 API.
야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트
즈푸 AI의 GLM 대형 모델 개방 플랫폼, 멀티모달 API와 에이전트 개발을 한곳에서
특화 강점1,500개 이상의 실전용 생성 미디어 모델을 하나의 API로
당신의 코딩 취향을 학습하는 AI 코딩 에이전트
특화 강점Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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특화 강점Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
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