# DevGPT(DevKit) vs OpenAI 플랫폼

DevGPT(DevKit)는 월간 방문 3,265, 전월 대비 성장률 -44.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. OpenAI 플랫폼는 월간 방문 234,678,639, 성장률 -9.6%, 유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [DevGPT(DevKit)](https://openaitools.app/ko/tool/devgpt) | [OpenAI 플랫폼](https://openaitools.app/ko/tool/openai) |
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| 웹사이트 URL | https://getdevkit.com | https://openai.com |
| 카테고리 | AI 어시스턴트, AI 코드 어시스턴트, AI 개발자 도구, AI 코드 생성기 | AI 모델, AI API, Large Language Models (LLMs), AI 챗봇 |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 유료 |
| 월간 방문 수 | 3,265 | 234,678,639 |
| 전월 대비 성장률 | -44.3% | -9.6% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 1,276 | 105,101,079 |
| 리뷰 점수 | 2.2 | 4.8 |
| 저장 수 | 7 | 144 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## DevGPT(DevKit)

DevGPT는 소프트웨어 개발자를 위해 설계된 브라우저 기반 워크스페이스인 DevKit 안에서 동작합니다. 채팅 창, API 클라이언트, 데이터베이스 GUI, 광고로 가득한 변환 사이트를 오갈 필요 없이 이 모든 것이 한곳에 모여 있습니다. 채팅 인터페이스는 여러 일류 모델로 구동되며 주변 도구와 직접 연결되어 있어 아이디어에서 설정, 쿼리, 실행 가능한 코드 조각까지 맥락을 끊지 않고 진행할 수 있습니다.

핵심은 DevGPT가 단순한 채팅 껍데기가 아니라는 점입니다. 기반 모델을 개발자 작업에 맞게 조정하고 코드 미리보기와 실행을 자동화하며, 흔한 작업마다 전용 미니 도구를 제공합니다. 공개 API 설정을 클릭 한 번으로 생성하고, Postgres 데이터베이스를 자연어로 조회하고, 수십 개 언어의 코드를 채팅 안에서 실행·테스트하며, p5.js 도구로 인터랙티브 아트나 작은 게임을 만들 수 있습니다.

DevKit은 6만 5천 명 이상의 개발자가 사용했다고 밝히며 3.0 릴리스까지 꾸준히 개선해 왔습니다. 무료 티어, 유료 구독, 광고로 운영되며, 팀은 이 방식이 흩어진 무료 도구 사이트보다 빠르고 사생활을 중시하며 광고가 적다고 설명합니다.

**가격 및 요금제:** DevGPT는 프리미엄(부분 무료) 방식입니다. 어시스턴트와 미니 도구를 무료로 시작할 수 있고, 유료 구독 플랜은 한도와 모델 접근을 확대합니다. 구체적인 가격과 한도는 DevKit 가격 페이지에 표시됩니다.

- **멀티 모델 채팅:** 긴 문맥과 고속 추론 등 여러 일류 LLM을 작업에 맞게 전환합니다.
- **공개 API 테스트:** 수백 개 공개 API의 요청 설정을 생성해 몇 시간 걸리던 API 테스트를 몇 초로 단축합니다.
- **자연어 데이터베이스 조회:** Postgres 데이터베이스를 자연어로 조회하고 질문을 SQL로 변환해 결과를 시각화합니다.
- **채팅 내 코드 생성·실행:** 채팅 안에서 수십 개 언어의 코드를 생성·실행·테스트하고 검증 후 코드베이스로 옮깁니다.
- **30개 이상 미니 도구:** 편집기, API 클라이언트, 데이터베이스 클라이언트, JSON/YAML·CSV 변환 등 10개 이상 유틸리티를 브라우저에서 이탈 없이 사용합니다.

**강점:** 여러 LLM과 30개 이상 개발 도구를 하나의 브라우저 워크스페이스로 통합; API 클라이언트·데이터베이스 클라이언트 등 실용적 연동으로 맥락 전환 감소; 자연어 DB 조회와 채팅 내 코드 실행으로 프로토타이핑 속도 향상; 광고 과다 무료 도구 사이트보다 프라이버시를 중시하고 무료 진입점 제공

**한계:** 무료 티어는 광고와 한도가 있어 헤비 유저는 유료 플랜이 필요; MySQL·SQL Server 지원 등 일부 기능은 출시 예정으로 표시됨; 호스팅형 서드파티 워크스페이스이므로 민감한 코드나 데이터가 서비스를 거쳐감

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/devgpt.md)

## OpenAI 플랫폼

ChatGPT가 최종 사용자를 위한 것이라면, openai.com과 OpenAI 개발자 플랫폼(developers.openai.com)은 전 세계 수천 개의 프로덕션 AI 애플리케이션을 뒷받침하는 기반 API, SDK, 엔터프라이즈 인프라를 제공합니다. 2026년 말 OpenAI의 API 카탈로그는 GPT-6 및 GPT-6.1 모델군을 중심으로 구성되며, 모두 105만 토큰 컨텍스트 창과 최대 128K 출력 토큰을 갖춥니다. 라인업은 최전선 추론과 핵심 연구를 위한 GPT-6 Astra, 5분의 1 가격으로 Astra에 근접한 지능을 제공하는 GPT-6.1 Sol, 빠른 시각 추론과 컴퓨터 사용을 위한 GPT-6.1 Terra, 초대용량 저지연 작업을 위한 GPT-6 Luna에 이르며, `gpt-5.3-codex`와 `gpt-6-astra-law` 같은 특화 모델도 포함됩니다.

OpenAI 플랫폼은 기본 채팅 완성 엔드포인트를 훨씬 뛰어넘어 발전했습니다. 통합된 `v1/responses` API를 통해 개발자는 외부 오케스트레이션 프레임워크를 이어 붙이지 않고도 호스팅형 웹 검색, 벡터 파일 검색, 코드 인터프리터 샌드박스, GUI 컴퓨터 사용 등 내장 서버 측 도구를 갖춘 상태 기반 다단계 에이전트를 오케스트레이션할 수 있습니다. 모든 플래그십 모델은 구성 가능한 추론 강도(`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`), 엄격한 JSON 스키마 구조화 출력, 멀티모달 이미지·오디오 입력을 지원하며, `gpt-live-1`은 초 단위로 과금되는 음성 대 음성 에이전트를 구동합니다.

OpenAI는 API 사용량을 투명한 소비 기반 모델로 청구하며, 사용 등급(Build, Launch, Grow)에 따라 분당 4,000만 토큰 이상까지 확장됩니다. 2026년 6.x 세대의 대대적인 가격 인하로 GPT-6 Luna의 엔트리급 지능이 입력 100만 토큰당 0.10달러, 출력 100만 토큰당 0.50달러로 낮아졌고, GPT-6.1 Sol은 2/10달러, 플래그십 GPT-6 Astra는 10/50달러입니다. 엔지니어링 팀은 자동 프롬프트 캐싱으로 반복 컨텍스트 비용을 90% 절감하고, Batch API로 비동기 워크로드를 50% 절약하며, 10%의 컴플라이언스 할증으로 지역 데이터 레지던시를 적용할 수 있습니다.

**가격 및 요금제:** 토큰 단위 사용량 기반 API 과금: GPT-6 Astra 입력 100만 토큰당 10달러·출력 50달러; GPT-6.1 Sol 입력 2달러·출력 10달러; GPT-6.1 Terra 입력 1달러·출력 5달러; GPT-6 Luna 입력 0.10달러·출력 0.50달러; GPT-Live-1 음성 분당 0.05달러; 캐시 입력 90% 할인, Batch API 50% 할인.

- **105만 컨텍스트를 갖춘 GPT-6·GPT-6.1 모델 라인업:** GPT-6 Astra(100만 토큰당 10/50달러), GPT-6.1 Sol(2/10달러), GPT-6.1 Terra(1/5달러), GPT-6 Luna(0.10/0.50달러)에 걸쳐 있으며, 모두 1,050,000 토큰 컨텍스트 창과 최대 128K 출력을 갖춥니다.
- **구성 가능한 추론 강도 제어:** API 요청마다 여섯 단계(`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`)로 사고 토큰 예산을 조정해 지연, 정확성, 비용을 균형 있게 맞춥니다.
- **Responses API와 네이티브 컴퓨터 사용 도구:** 모델 추론을 호스팅형 웹 검색, 파일 검색, 함수 호출, 자율 GUI 컴퓨터 작업과 단일 상태 기반 API 호출로 결합합니다.
- **GPT-Live-1 실시간 음성 API:** 초 단위 과금(분당 0.05달러)으로 분 단위 올림 없이 초저지연 멀티모달 음성 에이전트를 구축할 수 있습니다.
- **90% 프롬프트 캐싱 할인 및 Batch API:** 캐시된 입력 토큰은 표준 입력 요율의 10%만 청구되며, 비동기 24시간 Batch API 작업은 입력과 출력 토큰 비용을 모두 50% 절감합니다.

**강점:** GPT-6 Luna(100만 토큰당 0.10/0.50달러)에서 최전선 GPT-6 Astra(100만 토큰당 10/50달러)까지 100배의 비용 유연성; 플래그십 GPT-6 및 GPT-6.1 제품군 전체에 걸친 통합 105만 토큰 컨텍스트 창과 128K 출력 상한; 캐시 입력 토큰 90% 할인과 Batch API 50% 할인으로 프로덕션 추론 비용을 크게 절감; 업계 표준 SDK, 구조화 출력, 내장 Responses API 도구로 에이전트 상용구 코드를 최소화

**한계:** 표준 창 임계값을 초과하는 장문 컨텍스트 요청은 토큰당 과금이 약 2배가 됩니다; 플래그십 GPT-6 Astra(100만 토큰당 입력 10달러 / 출력 50달러)는 Claude Opus 5.5(4/20달러)와 Grok 4.7(2/6달러)보다 상당히 비쌉니다; 지역 데이터 레지던시 엔드포인트는 2026년 3월 이후 출시된 모델에서 10% 가격 할증이 붙습니다

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/openai.md)

## 자주 묻는 질문

### DevGPT(DevKit)과(와) OpenAI 플랫폼의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

DevGPT(DevKit)의 월간 방문 수는 3,265이고, OpenAI 플랫폼는 234,678,639입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

DevGPT(DevKit)의 전월 대비 성장률은 -44.3%이며, OpenAI 플랫폼는 -9.6%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

DevGPT(DevKit): 무료+유료. DevGPT는 프리미엄(부분 무료) 방식입니다. 어시스턴트와 미니 도구를 무료로 시작할 수 있고, 유료 구독 플랜은 한도와 모델 접근을 확대합니다. 구체적인 가격과 한도는 DevKit 가격 페이지에 표시됩니다. OpenAI 플랫폼: 유료. 토큰 단위 사용량 기반 API 과금: GPT-6 Astra 입력 100만 토큰당 10달러·출력 50달러; GPT-6.1 Sol 입력 2달러·출력 10달러; GPT-6.1 Terra 입력 1달러·출력 5달러; GPT-6 Luna 입력 0.10달러·출력 0.50달러; GPT-Live-1 음성 분당 0.05달러; 캐시 입력 90% 할인, Batch API 50% 할인.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 무료+유료 | GPT-6와 GPT-5.6으로 추론, 코딩, 심층 리서치를 수행하는 OpenAI의 대표 멀티모달 어시스턴트. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 무료+유료 | DeepSeek-V4와 R1으로 구동되는, 극히 낮은 토큰 비용의 고효율 오픈웨이트·호스팅 추론 AI. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) |
| 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 무료+유료 | 넉넉한 무료 프로토타이핑 티어로 Google의 Gemini 모델에 직접 API 접근을 제공하지만, OpenAI만큼 생태계가 넓지는 않습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio.md) |
| 4 | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 무료+유료 | 알리바바 클라우드의 4세대 파운데이션 모델 패밀리 및 멀티모달 AI 어시스턴트 — Qwen 4 (Qwen4), Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B 및 Qwen 3.8-Flash-Next 아키텍처 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md) |
| 5 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) |
| 6 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 유료 | 수백 가지의 타사 모델을 단일 API 키 하나로 통합하여, OpenAI의 엄선된 카탈로그보다 더 다양한 모델 선택지를 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md) |
| 7 | [BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)](https://openaitools.app/ko/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 무료+유료 | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/bigmodel.md) |
| 8 | [fal.ai](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 범용 텍스트 LLM 대신 생성형 미디어 및 이미지 모델의 초고속 서버리스 실행에 최적화되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai.md) |
| 9 | [Command Code](https://openaitools.app/ko/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 무료+유료, 가격 문의 | 당신의 코딩 취향을 학습하는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/command-code.md) |
| 10 | [Pi 코딩 에이전트](https://openaitools.app/ko/tool/pi-coding-agent) | 1,929,244 | +4% | 무료 | 터미널에서 자유롭게 바꿔 쓰는 미니멀 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/pi-coding-agent.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/devgpt-vs-openai

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