# DevGPT(DevKit) vs Workik

DevGPT(DevKit)는 월간 방문 3,265, 전월 대비 성장률 -44.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Workik는 월간 방문 167,268, 성장률 -26.3%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [DevGPT(DevKit)](https://openaitools.app/ko/tool/devgpt) | [Workik](https://openaitools.app/ko/tool/workik) |
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| 웹사이트 URL | https://getdevkit.com | https://workik.com |
| 카테고리 | AI 어시스턴트, AI 코드 어시스턴트, AI 개발자 도구, AI 코드 생성기 | AI 코드 생성기, AI 코드 어시스턴트, AI 개발자 도구, AI 생산성 도구 |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 3,265 | 167,268 |
| 전월 대비 성장률 | -44.3% | -26.3% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 1,276 | 34,597 |
| 리뷰 점수 | 2.2 | 4.2 |
| 저장 수 | 7 | 2 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## DevGPT(DevKit)

DevGPT는 소프트웨어 개발자를 위해 설계된 브라우저 기반 워크스페이스인 DevKit 안에서 동작합니다. 채팅 창, API 클라이언트, 데이터베이스 GUI, 광고로 가득한 변환 사이트를 오갈 필요 없이 이 모든 것이 한곳에 모여 있습니다. 채팅 인터페이스는 여러 일류 모델로 구동되며 주변 도구와 직접 연결되어 있어 아이디어에서 설정, 쿼리, 실행 가능한 코드 조각까지 맥락을 끊지 않고 진행할 수 있습니다.

핵심은 DevGPT가 단순한 채팅 껍데기가 아니라는 점입니다. 기반 모델을 개발자 작업에 맞게 조정하고 코드 미리보기와 실행을 자동화하며, 흔한 작업마다 전용 미니 도구를 제공합니다. 공개 API 설정을 클릭 한 번으로 생성하고, Postgres 데이터베이스를 자연어로 조회하고, 수십 개 언어의 코드를 채팅 안에서 실행·테스트하며, p5.js 도구로 인터랙티브 아트나 작은 게임을 만들 수 있습니다.

DevKit은 6만 5천 명 이상의 개발자가 사용했다고 밝히며 3.0 릴리스까지 꾸준히 개선해 왔습니다. 무료 티어, 유료 구독, 광고로 운영되며, 팀은 이 방식이 흩어진 무료 도구 사이트보다 빠르고 사생활을 중시하며 광고가 적다고 설명합니다.

**가격 및 요금제:** DevGPT는 프리미엄(부분 무료) 방식입니다. 어시스턴트와 미니 도구를 무료로 시작할 수 있고, 유료 구독 플랜은 한도와 모델 접근을 확대합니다. 구체적인 가격과 한도는 DevKit 가격 페이지에 표시됩니다.

- **멀티 모델 채팅:** 긴 문맥과 고속 추론 등 여러 일류 LLM을 작업에 맞게 전환합니다.
- **공개 API 테스트:** 수백 개 공개 API의 요청 설정을 생성해 몇 시간 걸리던 API 테스트를 몇 초로 단축합니다.
- **자연어 데이터베이스 조회:** Postgres 데이터베이스를 자연어로 조회하고 질문을 SQL로 변환해 결과를 시각화합니다.
- **채팅 내 코드 생성·실행:** 채팅 안에서 수십 개 언어의 코드를 생성·실행·테스트하고 검증 후 코드베이스로 옮깁니다.
- **30개 이상 미니 도구:** 편집기, API 클라이언트, 데이터베이스 클라이언트, JSON/YAML·CSV 변환 등 10개 이상 유틸리티를 브라우저에서 이탈 없이 사용합니다.

**강점:** 여러 LLM과 30개 이상 개발 도구를 하나의 브라우저 워크스페이스로 통합; API 클라이언트·데이터베이스 클라이언트 등 실용적 연동으로 맥락 전환 감소; 자연어 DB 조회와 채팅 내 코드 실행으로 프로토타이핑 속도 향상; 광고 과다 무료 도구 사이트보다 프라이버시를 중시하고 무료 진입점 제공

**한계:** 무료 티어는 광고와 한도가 있어 헤비 유저는 유료 플랜이 필요; MySQL·SQL Server 지원 등 일부 기능은 출시 예정으로 표시됨; 호스팅형 서드파티 워크스페이스이므로 민감한 코드나 데이터가 서비스를 거쳐감

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/devgpt.md)

## Workik

Workik is an AI development platform that captures the context behind engineering tasks and turns it into plans, code, tests, and documentation. Connect your repositories, databases, and project knowledge, then let Workik AI assist across planning, debugging, testing, and codebase documentation.

**가격 및 요금제:** Workik uses a freemium model with a free trial and tiered subscriptions. The free Trial tier includes a small number of AI requests and flow runs plus limited knowledge base files. Paid plans (Starter, Premium, Elite) are billed monthly or annually with roughly 20% off annual billing, and scale AI token allowances, knowledge base capacity, and flow runs. Workik also advertises Tailored, Team, and Custom enterprise options with shared workspaces, role-based permissions, SSO/SCIM, and on-prem or hybrid deployment. Exact prices and token limits change, so check the pricing page for current figures.

- **Persistent project context:** Import code from GitHub, GitLab, or Bitbucket and save project knowledge such as schemas, APIs, and files so AI responses reflect your real codebase via vector search.
- **AI code generation, debugging, and testing:** Generate frontend, backend, and full-stack code, explain existing logic, debug issues, and produce tests directly from a shared AI workspace.
- **Automated codebase and database documentation:** Generate readable documentation from a repository or a specific set of files, and document MySQL, PostgreSQL, MS-SQL, MariaDB, or MongoDB schemas that can be kept up to date.
- **Custom AI bots for Slack and Discord:** Build bots that answer technical questions using your workspace context, test their responses, and deploy them to team channels with minimal setup.
- **Database modeling, query generation, and mock data:** Visualize and edit schemas with ERD, SQL, or form views, generate and explain SQL queries, and create realistic mock data tailored to your tables.

**강점:** Stores reusable project context so AI answers reflect your actual codebase, schemas, and APIs; Broad feature set spanning code generation, documentation, databases, bots, workflows, and a VS Code extension; Supports repository integrations and all major databases; Free trial tier and flexible paid tiers, with enterprise options including SSO, RBAC, and on-prem deployment

**한계:** Token-based limits mean heavy users may need to upgrade or supply their own API key for advanced models; Feature breadth can feel overwhelming for developers who only want basic code completion; Documentation and help content are largely self-serve, with dedicated support concentrated in higher tiers

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/workik.md)

## 자주 묻는 질문

### DevGPT(DevKit)과(와) Workik의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

DevGPT(DevKit)의 월간 방문 수는 3,265이고, Workik는 167,268입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

DevGPT(DevKit)의 전월 대비 성장률은 -44.3%이며, Workik는 -26.3%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

DevGPT(DevKit): 무료+유료. DevGPT는 프리미엄(부분 무료) 방식입니다. 어시스턴트와 미니 도구를 무료로 시작할 수 있고, 유료 구독 플랜은 한도와 모델 접근을 확대합니다. 구체적인 가격과 한도는 DevKit 가격 페이지에 표시됩니다. Workik: 무료+유료. Workik uses a freemium model with a free trial and tiered subscriptions. The free Trial tier includes a small number of AI requests and flow runs plus limited knowledge base files. Paid plans (Starter, Premium, Elite) are billed monthly or annually with roughly 20% off annual billing, and scale AI token allowances, knowledge base capacity, and flow runs. Workik also advertises Tailored, Team, and Custom enterprise options with shared workspaces, role-based permissions, SSO/SCIM, and on-prem or hybrid deployment. Exact prices and token limits change, so check the pricing page for current figures.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 무료+유료 | GPT-6와 GPT-5.6으로 추론, 코딩, 심층 리서치를 수행하는 OpenAI의 대표 멀티모달 어시스턴트. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Claude](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 무료+유료 | Claude 5.5로 구동되는 Anthropic의 최전선 AI 워크스페이스로, 에이전트형 코딩, 분석, 정교한 글쓰기에 강점을 가집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2.md) |
| 3 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 무료+유료 | DeepSeek-V4와 R1으로 구동되는, 극히 낮은 토큰 비용의 고효율 오픈웨이트·호스팅 추론 AI. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) |
| 4 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) |
| 5 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor-sh) | 4,790,129 | +6.5% | 무료+유료 | 몰입감 넘치는 AI 네이티브 코드 편집기 경험을 제공하지만, 고수준 데이터베이스 워크플로우 계획에는 상대적으로 덜 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor-sh.md) |
| 6 | [Kiro](https://openaitools.app/ko/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | 무료+유료 | 구조화된 사양 기반의 AI 개발 워크플로를 제공하지만, AWS의 특정 IDE 생태계를 채택해야 합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kiro.md) |
| 7 | [Devin](https://openaitools.app/ko/tool/devin) | 2,549,346 | +1% | 유료 | 저장소 전반에 걸쳐 완전 자율적인 소프트웨어 엔지니어링 실행을 제공하지만, 비용이 훨씬 비싸고 상호작용은 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/devin.md) |
| 8 | [Command Code](https://openaitools.app/ko/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 무료+유료, 가격 문의 | 당신의 코딩 취향을 학습하는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/command-code.md) |
| 9 | [Pi 코딩 에이전트](https://openaitools.app/ko/tool/pi-coding-agent) | 1,929,244 | +4% | 무료 | 터미널에서 자유롭게 바꿔 쓰는 미니멀 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/pi-coding-agent.md) |
| 10 | [KaneAI](https://openaitools.app/ko/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 자연어로 계획·작성·자가 치유하는 생성형 AI 기반 E2E QA 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kaneai.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/devgpt-vs-workik

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