무료 / 오픈소스DeepSeek-V4와 R1으로 구동되는, 극히 낮은 토큰 비용의 고효율 오픈웨이트·호스팅 추론 AI.
Devika AI는 월간 방문 0, 전월 대비 성장률 -100%, 무료 가격 모델을 기록합니다. Dify는 월간 방문 819,691, 성장률 -15%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.
| 항목 / 지표 | ![]() | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | devikaai.org | dify.ai |
| 가격 모델 | 무료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 0 (0) | 81.97만 (819,691) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -830 (-100%) | -14.43만 (-15%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🌐 글로벌 (—) | 🇨🇳 중국 (46.7%) |
| 월 직접 방문 수 | 0 | 47.06만 |
| 사용자 평점 | 4 | 4.8 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
Devika AI is an open-source agentic software engineer that turns high-level human instructions into broken-down steps, targeted web research, and working code. You can run it locally with your own LLM API keys, or connect local models through Ollama.
Breaks a high-level objective into actionable steps and decides how to tackle each one based on the current state of the task.
Pulls the contextually relevant keywords out of your request and searches the web to ground the work in up-to-date information.
Works with Claude 3, GPT-4, Gemini, Mistral, Groq, and local LLMs via Ollama, with API keys managed from the settings page.
Navigates real web pages to gather information, which helps with research-heavy tasks and data extraction.

프로덕션 수준의 에이전트형 AI 워크플로를 구축·배포·통제
검색, 분기, 도구 호출, 사람 검토, 모델 호출을 시각적으로 연결해 테스트와 디버깅이 가능한 실행 경로를 만듭니다.
대화 또는 수동 설정으로 에이전트를 만들고 스킬·도구·지식을 부여해 앱, 임베드, 재사용 가능한 워크플로 노드로 배포합니다.
문서, 사이트, 드라이브에 대한 수집 흐름을 반복 가능하게 구성하고 공개 전에 추출·정제·분할·색인·검색 테스트를 수행합니다.
모델 제공자, 도구, 데이터 소스, MCP 통합을 한 번 설치해 워크스페이스의 모든 앱에서 재사용합니다.
무료 / 오픈소스DeepSeek-V4와 R1으로 구동되는, 극히 낮은 토큰 비용의 고효율 오픈웨이트·호스팅 추론 AI.
야심찬 소프트웨어를 만드는 AI 코딩 에이전트
무료 / 오픈소스강력한 오픈소스 자동화 도구로 다양한 앱 연동을 지원하지만, 네이티브 LLM 프롬프트 체이닝 특화 기능은 다소 부족합니다.
실제 엔지니어링 작업을 계획하고 구축하고 리뷰하고 검증하는 스펙 기반 AI IDE 겸 에이전트 플랫폼.
당신의 코딩 취향을 학습하는 AI 코딩 에이전트
맞춤형 AI 에이전트 배포를 위한 간소화된 노코드 빌더를 제공하지만, Dify의 오픈소스 유연성은 부족합니다.
맞춤형 AI 에이전트 배포를 위한 간소화된 노코드 빌더를 제공하지만, Dify의 오픈소스 유연성은 부족합니다.

무료 / 오픈소스A self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration.
무료 / 오픈소스A self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration.