# Devin vs N71(tlc.ai)

Devin는 월간 방문 2,549,346, 전월 대비 성장률 +1%, 유료 가격 모델을 기록합니다. N71(tlc.ai)는 월간 방문 0, 성장률 0%, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Devin](https://openaitools.app/ko/tool/devin) | [N71(tlc.ai)](https://openaitools.app/ko/tool/n71) |
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| 웹사이트 URL | https://devin.ai | https://n71.ai |
| 카테고리 | AI 코드 어시스턴트, AI Agent, AI 개발자 도구 | AI Agent, AI 어시스턴트, AI 지식 베이스, AI 지식 관리 |
| 가격 모델 | 유료 | 유료, 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 2,549,346 | 0 |
| 전월 대비 성장률 | +1% | 0% |
| 주요 시장 | 미국 | 글로벌 |
| 직접 방문 | 1,386,401 | 0 |
| 리뷰 점수 | 4.3 | 4.1 |
| 저장 수 | 0 | 0 |
| 지원 플랫폼 | website | 웹사이트 |

## Devin

Devin은 AI 코딩 스펙트럼에서 에이전트 쪽에 가깝습니다. 다음 한 줄을 제안하는 대신 "엔터프라이즈 고객용 SAML SSO 추가"나 "이 API 지연 급증 조사"처럼 티켓 단위 목표를 받아 여러 저장소에 걸쳐 코드베이스를 탐색하고, 변경을 구현하고, 테스트를 실행하고, 생성한 pull request를 쉬운 말로 설명합니다. 코드베이스의 위키 형태 지도를 유지해 낯선 서비스도 파악하고, 코드 변경에 맞춰 문서를 최신으로 유지합니다.

가장 두드러진 특징은 Devin이 자기 머신에서 일한다는 점입니다. 필요할 때 Windows, Mac, Linux 가상 머신을 준비해 프로젝트를 빌드하고 브라우저에서 실행해 보며, 방금 만든 기능을 직접 클릭하는 모습을 녹화하기도 합니다. 오래 걸리는 작업은 노트북을 닫아도 클라우드에서 계속되고, 큰 작업은 병렬 에이전트로 나뉘어 Devin이 조율하고 보고합니다.

팀 단위에서는 일회성 프롬프트를 넘어섭니다. Slack이나 Teams에서 @Devin을 멘션하면 스레드를 읽고 PR로 응답하고, 테스트 실패나 취약한 의존성을 자동 수정하는 자동화를 설정할 수 있으며 보안 리뷰도 실행합니다. 요금은 시트 기반의 엔터프라이즈 지향이며, 자율 사용량이 많은 팀을 위한 Ultra 티어도 있습니다.

**가격 및 요금제:** 유료, 엔터프라이즈 지향. Devin은 시트 단위 구독으로 계층형 플랜(자율 사용량이 많은 팀을 위한 고용량 티어 포함)과 사용 한도를 제공합니다. Cognition은 크레딧 프로그램과 기업 계약도 운영합니다. 플랜과 크레딧은 자주 바뀌므로 최신 금액은 공식 가격 페이지를 확인하세요.

- **엔드투엔드 자율 코딩:** 복잡한 멀티 저장소 코드베이스에서 계획, 구현, 테스트, pull request 생성까지 한 줄씩 승인받지 않고 진행합니다.
- **자체 가상 머신:** Windows, Mac, Linux VM을 준비해 프로젝트를 빌드·실행하고 실제 브라우저에서 테스트하며, 만든 기능을 직접 조작하는 모습을 녹화할 수도 있습니다.
- **Slack·Teams·알림 연동:** 스레드에서 @Devin을 호출해 수정을 위임하고, CI·PagerDuty·이슈 트래커를 연결해 장애와 알림에 자동 대응합니다.
- **병렬 클라우드 에이전트:** 큰 작업을 맡기면 병렬 클라우드 에이전트로 나뉘어 노트북을 닫아도 작업을 계속하고 결과를 보고합니다.
- **코드베이스 위키와 자동화:** 아키텍처의 살아 있는 지도를 유지하고 의존성 업그레이드, 테스트 수정, 보안 스캔 같은 반복 자동화를 지원합니다.

**강점:** 코드 보완이 아니라 티켓 단위 자율 작업을 수행; 자체 브라우저와 VM에서 테스트해 순수 코드 생성이 놓치는 문제를 잡아냄; Slack, Teams, CI, 알림 도구와의 깊은 워크플로 연동; PC 전원이 꺼져 있어도 병렬 클라우드 에이전트가 계속 작업

**한계:** 시트 기반의 높은 가격으로 개인의 가벼운 사용에는 부적합; 복잡하거나 요구가 모호한 작업은 병합 전 사람의 리뷰가 필요; 최대 효과는 잘 정돈된 저장소와 깨끗한 테스트 환경에 의존

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/devin.md)

## N71(tlc.ai)

N71은 챗 제품이라기보다 인프라 프로젝트에 가깝습니다. 핵심 발상은 대부분의 애플리케이션이 토큰을 낭비한다는 것입니다. 중복된 컨텍스트, 반복 호출, 비효율적인 프롬프트 패턴이 모두 모델 청구서를 키웁니다. N71은 프롬프트 재작성이나 새 모델로의 이전을 요구하는 대신 API 엔드포인트 뒤에 투명하게 자리 잡고 요청을 검사·처리하여 동일한 품질 기준을 충족하면서 비용을 크게 줄입니다.

이 제품은 명시적으로 모델 비종속이므로 애플리케이션이 이미 사용하는 여러 LLM 제공자와 함께 작동합니다. 회사에 따르면 이 레이어는 30% 이상의 모델 비용 절감을 제공하며, 벤치마크 방법론과 문서를 공개해 팀이 자체 요청과 품질 기준으로 비교 결과를 재현할 수 있습니다. 모델 클라이언트와 프롬프트, 대화 흐름은 그대로 두고 처리는 tlc가 담당한다는 주장입니다.

현재 접근은 제한적입니다. 사이트는 얼리 액세스 대기자 명단 방식이며, 초대를 받으면 가격, 사용 한도, 연결 정보가 열립니다. 정식 출시 전 단계이므로 공개된 달러 가격은 아직 없으며, 관심 있는 사용자는 대기자 명단에 등록해 상업 조건을 확인해야 합니다.

**가격 및 요금제:** 얼리 액세스/대기자 명단. 공개 정가가 아직 없으며, 초대에 가격, 사용 한도, 연결 정보가 포함됩니다. 회사는 이 레이어 없이 동일한 요청을 실행할 때보다 모델 비용이 30% 이상 낮아진다고 밝힙니다.

- **투명한 API 측 최적화:** 애플리케이션이 이미 사용하는 모델 API 뒤에 위치하므로 기존 모델 클라이언트와 프롬프트, 대화 흐름을 그대로 유지하고 재작성이 필요 없습니다.
- **모델 비종속 설계:** 이미 사용 중인 여러 LLM 제공자와 함께 작동하며 단일 벤더나 모델 계열에 종속되지 않습니다.
- **30%+ 비용 절감 주장:** 회사는 30% 이상의 모델 비용 절감을 보고하며, 자체 요청으로 검증할 수 있도록 문서와 벤치마크 방법론을 제공합니다.
- **재현 가능한 벤치마크 방법론:** 공개 벤치마크는 비교 양측의 모델 호출, 처리, 검증, 재시도를 포함해 절감액 산정 방식을 설명합니다.
- **얼리 액세스 온보딩:** 대기자 초대에는 가격, 사용 한도, 그리고 tlc를 기존 애플리케이션에 연결하는 데 필요한 정보가 포함됩니다.

**강점:** 모델 비종속이라 이미 사용하는 제공자와 호환; 프롬프트나 앱 재작성이 필요 없고 API 뒤에 배치하기만 하면 됨; 벤치마크 방법론을 공개해 절감 주장을 독립적으로 검증 가능; 얼리 액세스 온보딩에 가격, 사용 한도, 연결 정보 포함

**한계:** 대기자 명단 기반 얼리 액세스로 현재는 셀프서비스 불가; 공개된 달러 가격이 없어 예산 계획이 어려움; 실제 절감 폭은 기존 프롬프트 패턴의 낭비 정도에 크게 좌우됨

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/n71.md)

## 자주 묻는 질문

### Devin과(와) N71(tlc.ai)의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Devin의 월간 방문 수는 2,549,346이고, N71(tlc.ai)는 0입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Devin의 전월 대비 성장률은 +1%이며, N71(tlc.ai)는 0%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Devin: 유료. 유료, 엔터프라이즈 지향. Devin은 시트 단위 구독으로 계층형 플랜(자율 사용량이 많은 팀을 위한 고용량 티어 포함)과 사용 한도를 제공합니다. Cognition은 크레딧 프로그램과 기업 계약도 운영합니다. 플랜과 크레딧은 자주 바뀌므로 최신 금액은 공식 가격 페이지를 확인하세요. N71(tlc.ai): 유료, 가격 문의. 얼리 액세스/대기자 명단. 공개 정가가 아직 없으며, 초대에 가격, 사용 한도, 연결 정보가 포함됩니다. 회사는 이 레이어 없이 동일한 요청을 실행할 때보다 모델 비용이 30% 이상 낮아진다고 밝힙니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 고급 다중 파일 코드 생성 및 편집을 제공하지만 Devin만큼 완전한 엔드투엔드 자율성은 떨어지는 AI 네이티브 코드 편집기입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) |
| 2 | [Manus](https://openaitools.app/ko/tool/manus) | 19,195,779 | -1.7% | 무료 체험 | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/manus.md) |
| 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 무료+유료 | IDE와 CLI 워크스페이스에서 병렬로 AI 코딩 에이전트를 실행하는 구글의 에이전트 기반 개발 플랫폼. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity.md) |
| 4 | [Replit](https://openaitools.app/ko/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 무료+유료, 유료 | 풀스택 앱을 자동으로 빌드, 실행, 배포하는 AI 에이전트가 탑재된 클라우드 개발 플랫폼. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/replit.md) |
| 5 | [Qoder](https://openaitools.app/ko/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | 무료+유료, 무료 체험, 무료 | 전체 코드베이스를 읽어 복잡한 다중 파일 작업을 실행하는 에이전트 기반 코딩 플랫폼 및 IDE 플러그인. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qoder.md) |
| 6 | [Kiro](https://openaitools.app/ko/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | 무료+유료 | 소프트웨어 엔지니어링 작업을 계획, 구축, 검토, 검증하는 AWS의 사양 기반 AI IDE 및 에이전트 플랫폼. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kiro.md) |
| 7 | [Command Code](https://openaitools.app/ko/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 무료+유료, 가격 문의 | 당신의 코딩 취향을 학습하는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/command-code.md) |
| 8 | [Orca](https://openaitools.app/ko/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 여러 코딩 에이전트를 각자의 worktree에서 병렬로 실행 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/orca.md) |
| 9 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/ko/tool/unsloth-ai) | 887,457 | -17.6% | 무료 | Unsloth is an open-source toolkit for running and training large language models locally. It provides faster, more memory-efficient fine-tuning, a local chat and agent environment with browser use, image and video genera | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/unsloth-ai.md) |
| 10 | [Trae](https://openaitools.app/ko/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | 무료+유료 | 전체 리포지토리를 인덱싱하여 소프트웨어를 계획, 구축, 테스트하는 AI 기반 IDE 및 코딩 에이전트. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/trae.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/devin-vs-n71

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