# Devin vs Oberhahn Devin는 월간 방문 2,549,346, 전월 대비 성장률 +1%, 유료 가격 모델을 기록합니다. Oberhahn는 월간 방문 633, 성장률 -70.9%, 무료 체험, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Devin](https://openaitools.app/ko/tool/devin) | [Oberhahn](https://openaitools.app/ko/tool/oberhahn) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://devin.ai | https://oberhahn.com | | 카테고리 | AI 코드 어시스턴트, AI Agent, AI 개발자 도구 | AI Workflow, AI 모니터링, AI 지식 관리, AI 생산성 도구 | | 가격 모델 | 유료 | 무료 체험, 유료, 가격 문의 | | 월간 방문 수 | 2,549,346 | 633 | | 전월 대비 성장률 | +1% | -70.9% | | 주요 시장 | 미국 | 파키스탄 | | 직접 방문 | 1,386,401 | 259 | | 리뷰 점수 | 4.3 | 4.2 | | 저장 수 | 0 | 0 | | 지원 플랫폼 | website | 웹사이트 | ## Devin Devin은 AI 코딩 스펙트럼에서 에이전트 쪽에 가깝습니다. 다음 한 줄을 제안하는 대신 "엔터프라이즈 고객용 SAML SSO 추가"나 "이 API 지연 급증 조사"처럼 티켓 단위 목표를 받아 여러 저장소에 걸쳐 코드베이스를 탐색하고, 변경을 구현하고, 테스트를 실행하고, 생성한 pull request를 쉬운 말로 설명합니다. 코드베이스의 위키 형태 지도를 유지해 낯선 서비스도 파악하고, 코드 변경에 맞춰 문서를 최신으로 유지합니다. 가장 두드러진 특징은 Devin이 자기 머신에서 일한다는 점입니다. 필요할 때 Windows, Mac, Linux 가상 머신을 준비해 프로젝트를 빌드하고 브라우저에서 실행해 보며, 방금 만든 기능을 직접 클릭하는 모습을 녹화하기도 합니다. 오래 걸리는 작업은 노트북을 닫아도 클라우드에서 계속되고, 큰 작업은 병렬 에이전트로 나뉘어 Devin이 조율하고 보고합니다. 팀 단위에서는 일회성 프롬프트를 넘어섭니다. Slack이나 Teams에서 @Devin을 멘션하면 스레드를 읽고 PR로 응답하고, 테스트 실패나 취약한 의존성을 자동 수정하는 자동화를 설정할 수 있으며 보안 리뷰도 실행합니다. 요금은 시트 기반의 엔터프라이즈 지향이며, 자율 사용량이 많은 팀을 위한 Ultra 티어도 있습니다. **가격 및 요금제:** 유료, 엔터프라이즈 지향. Devin은 시트 단위 구독으로 계층형 플랜(자율 사용량이 많은 팀을 위한 고용량 티어 포함)과 사용 한도를 제공합니다. Cognition은 크레딧 프로그램과 기업 계약도 운영합니다. 플랜과 크레딧은 자주 바뀌므로 최신 금액은 공식 가격 페이지를 확인하세요. - **엔드투엔드 자율 코딩:** 복잡한 멀티 저장소 코드베이스에서 계획, 구현, 테스트, pull request 생성까지 한 줄씩 승인받지 않고 진행합니다. - **자체 가상 머신:** Windows, Mac, Linux VM을 준비해 프로젝트를 빌드·실행하고 실제 브라우저에서 테스트하며, 만든 기능을 직접 조작하는 모습을 녹화할 수도 있습니다. - **Slack·Teams·알림 연동:** 스레드에서 @Devin을 호출해 수정을 위임하고, CI·PagerDuty·이슈 트래커를 연결해 장애와 알림에 자동 대응합니다. - **병렬 클라우드 에이전트:** 큰 작업을 맡기면 병렬 클라우드 에이전트로 나뉘어 노트북을 닫아도 작업을 계속하고 결과를 보고합니다. - **코드베이스 위키와 자동화:** 아키텍처의 살아 있는 지도를 유지하고 의존성 업그레이드, 테스트 수정, 보안 스캔 같은 반복 자동화를 지원합니다. **강점:** 코드 보완이 아니라 티켓 단위 자율 작업을 수행; 자체 브라우저와 VM에서 테스트해 순수 코드 생성이 놓치는 문제를 잡아냄; Slack, Teams, CI, 알림 도구와의 깊은 워크플로 연동; PC 전원이 꺼져 있어도 병렬 클라우드 에이전트가 계속 작업 **한계:** 시트 기반의 높은 가격으로 개인의 가벼운 사용에는 부적합; 복잡하거나 요구가 모호한 작업은 병합 전 사람의 리뷰가 필요; 최대 효과는 잘 정돈된 저장소와 깨끗한 테스트 환경에 의존 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/devin.md) ## Oberhahn 대부분의 기업이 이제 AI에 실제 비용을 지출하지만, 어떤 세션이 성과를 냈고 어떤 세션이 토큰만 태웠는지 말할 수 있는 기업은 거의 없습니다. Oberhahn은 이 간극을 메우기 위해 만들어졌습니다. 팀이 이미 비용을 지불하는 AI 도구(Cursor, Claude Code, Codex, GitHub Copilot, Salesforce, LangChain, Datadog 등)를 연결한 뒤 모든 모델 호출을 하나의 정규화된 원장으로 통합합니다. 원장이 일관되기 때문에 플랫폼은 이를 가격 책정하고 예측하며 팀 간에 비교할 수 있습니다. 그 위에 Oberhahn은 네 가지 질문을 얹습니다. 지금 우리의 AI 지출은 어디에 있는가? 누가 어떤 모델에 얼마를 썼는가? 그 돈은 어떤 작업을 사들였는가? 그리고 이것은 어디로 향하는가? 각 답변은 기반이 되는 세션 레코드로 뒷받침되므로 관리자는 아무 행이나 열어 전체를 읽고, 소스, 팀, 프로젝트, 태그, 소비자별로 필터링하거나 source:codex cost:>5 같은 쿼리를 입력할 수 있습니다. 제품은 또한 대신 낭비를 찾아냅니다. 과대한 모델, 주간 급증, 캐시 미스, 폭주 세션을 각각이 영향 주는 금액으로 순위화하고 모든 발견 사항을 그 배경 활동과 연결합니다. 별도의 보안 뷰는 프롬프트와 도구 호출에서 유출된 자격 증명, 환경 덤프, 위험한 셸 명령을 심각도 우선, 그다음 반복 빈도 순으로 검토합니다. Oberhahn은 AI 도입이 흩어지기보다 복리로 쌓이기를 원하는 창업자 주도 팀, 엔지니어링 매니저, 플랫폼 책임자를 대상으로 합니다. 제안은 단순합니다. 한 팀이 오늘 발견한 성공이 내일 모두의 기본값이 되어야 하며, 작동하는 것을 퍼뜨리는 유일한 방법은 먼저 측정하는 것입니다. **가격 및 요금제:** Oberhahn은 신용카드가 필요 없는 30일 무료 체험을 제공합니다. Individual 플랜은 월 49달러로 두 명을 위한 전체 제품을 제공하고, Manager 플랜은 월 399달러로 최대 100명까지 확장해 팀 전체 표준과 배포를 가능하게 합니다. SSO, RBAC, 감사 로그, SOC 2를 포함한 엔터프라이즈 티어는 영업팀을 통해 요청할 수 있습니다. - **원클릭 스택 연동:** 코딩 어시스턴트, 에이전트, 트래커, 오케스트레이션 계층을 한 번 연결하면 모든 사용 이벤트가 수동 대사 없이 하나의 정규화된 원장으로 흘러 들어갑니다. - **지출 원장과 비용 개요:** 월말 예상 지출, 세션당 비용, 사용자당 지출, 컨텍스트 윈도 사용량, 효율성 점수를 각 달러를 만들어내는 소스별로 확인할 수 있습니다. - **이슈에 대한 작업 귀속:** 모든 세션이 실제 Linear, Jira, GitHub 이슈에 연결되어 추정 포인트당 비용을 읽고 무엇이 출시되고 무엇이 좌초됐는지 볼 수 있습니다. - **예측과 기회 알림:** Oberhahn은 과대한 모델, 캐시 미스, 폭주 세션, 중복 워크플로를 찾아내고 각각을 영향받는 지출 규모로 순위화해 무엇을 먼저 조사할지 알려줍니다. - **보안 및 유출 탐지:** 붙여넣은 자격 증명, 환경 덤프, 위험한 명령 같은 프롬프트와 도구 호출 노출을 발생 시점에 포착하고 저장된 이력에 대해 다시 점검합니다. - **데이터 코파일럿:** 내장 코파일럿에 자연어로 질문하고 자사의 지출, 세션, 워크플로 데이터에 근거한 답변을 받습니다. **강점:** 여러 소스의 AI 사용량을 하나의 정규화된 원장으로 통합합니다; 지출을 개별 트래커 이슈와 성과까지 귀속시킵니다; 비용 대시보드에 예측, 낭비 탐지, 자연어 코파일럿을 결합합니다; 프롬프트와 도구 호출에서 유출된 자격 증명을 검토하는 보안 뷰를 포함합니다 **한계:** 기능 세트가 아직 성숙 중이며 사이트에서 일부 기능을 "곧 제공"으로 소개합니다; 지출을 성과에 귀속하려면 Linear, Jira, GitHub 같은 트래커를 연결해야 합니다; 가치는 몇 주간의 데이터가 쌓인 뒤에야 복리로 커지므로 첫날에는 정보가 빈약해 보입니다; 워크플로 단위 인텔리전스에는 세밀한 이벤트 정규화가 필요하고, 팀 기준으로 중간~높은 가격대입니다 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/oberhahn.md) ## 자주 묻는 질문 ### Devin과(와) Oberhahn의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Devin의 월간 방문 수는 2,549,346이고, Oberhahn는 633입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Devin의 전월 대비 성장률은 +1%이며, Oberhahn는 -70.9%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Devin: 유료. 유료, 엔터프라이즈 지향. Devin은 시트 단위 구독으로 계층형 플랜(자율 사용량이 많은 팀을 위한 고용량 티어 포함)과 사용 한도를 제공합니다. Cognition은 크레딧 프로그램과 기업 계약도 운영합니다. 플랜과 크레딧은 자주 바뀌므로 최신 금액은 공식 가격 페이지를 확인하세요. Oberhahn: 무료 체험, 유료, 가격 문의. Oberhahn은 신용카드가 필요 없는 30일 무료 체험을 제공합니다. Individual 플랜은 월 49달러로 두 명을 위한 전체 제품을 제공하고, Manager 플랜은 월 399달러로 최대 100명까지 확장해 팀 전체 표준과 배포를 가능하게 합니다. SSO, RBAC, 감사 로그, SOC 2를 포함한 엔터프라이즈 티어는 영업팀을 통해 요청할 수 있습니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 고급 다중 파일 코드 생성 및 편집을 제공하지만 Devin만큼 완전한 엔드투엔드 자율성은 떨어지는 AI 네이티브 코드 편집기입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/ko/tool/manus) | 19,195,779 | -1.7% | 무료 체험 | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 무료+유료 | IDE와 CLI 워크스페이스에서 병렬로 AI 코딩 에이전트를 실행하는 구글의 에이전트 기반 개발 플랫폼. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/ko/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 무료+유료, 유료 | 풀스택 앱을 자동으로 빌드, 실행, 배포하는 AI 에이전트가 탑재된 클라우드 개발 플랫폼. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/replit.md) | | 5 | [Datadog](https://openaitools.app/ko/tool/datadog) | 5,175,760 | -4.8% | 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의, 무료 | 클라우드 규모 엔지니어링 팀을 위한 통합 옵저버빌리티·보안·인시던트 대응 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/datadog.md) | | 6 | [Qoder](https://openaitools.app/ko/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | 무료+유료, 무료 체험, 무료 | 전체 코드베이스를 읽어 복잡한 다중 파일 작업을 실행하는 에이전트 기반 코딩 플랫폼 및 IDE 플러그인. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qoder.md) | | 7 | [Kiro](https://openaitools.app/ko/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | 무료+유료 | 소프트웨어 엔지니어링 작업을 계획, 구축, 검토, 검증하는 AWS의 사양 기반 AI IDE 및 에이전트 플랫폼. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kiro.md) | | 8 | [Command Code](https://openaitools.app/ko/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 무료+유료, 가격 문의 | 당신의 코딩 취향을 학습하는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/command-code.md) | | 9 | [Orca](https://openaitools.app/ko/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 여러 코딩 에이전트를 각자의 worktree에서 병렬로 실행 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/orca.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/ko/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | 무료+유료 | 전체 리포지토리를 인덱싱하여 소프트웨어를 계획, 구축, 테스트하는 AI 기반 IDE 및 코딩 에이전트. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/trae.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/devin-vs-oberhahn More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)