# Devin vs Pie Devin는 월간 방문 2,549,346, 전월 대비 성장률 +1%, 유료 가격 모델을 기록합니다. Pie는 월간 방문 11,551, 성장률 +21.8%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Devin](https://openaitools.app/ko/tool/devin) | [Pie](https://openaitools.app/ko/tool/pie) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://devin.ai | https://pie.inc | | 카테고리 | AI 코드 어시스턴트, AI Agent, AI 개발자 도구 | AI 테스팅, AI Agent, AI 개발자 도구, 노코드 & 로우코드 | | 가격 모델 | 유료 | 가격 문의 | | 월간 방문 수 | 2,549,346 | 11,551 | | 전월 대비 성장률 | +1% | +21.8% | | 주요 시장 | 미국 | 미국 | | 직접 방문 | 1,386,401 | 5,132 | | 리뷰 점수 | 4.3 | 4.5 | | 저장 수 | 0 | 0 | | 지원 플랫폼 | website | 웹사이트 | ## Devin Devin은 AI 코딩 스펙트럼에서 에이전트 쪽에 가깝습니다. 다음 한 줄을 제안하는 대신 "엔터프라이즈 고객용 SAML SSO 추가"나 "이 API 지연 급증 조사"처럼 티켓 단위 목표를 받아 여러 저장소에 걸쳐 코드베이스를 탐색하고, 변경을 구현하고, 테스트를 실행하고, 생성한 pull request를 쉬운 말로 설명합니다. 코드베이스의 위키 형태 지도를 유지해 낯선 서비스도 파악하고, 코드 변경에 맞춰 문서를 최신으로 유지합니다. 가장 두드러진 특징은 Devin이 자기 머신에서 일한다는 점입니다. 필요할 때 Windows, Mac, Linux 가상 머신을 준비해 프로젝트를 빌드하고 브라우저에서 실행해 보며, 방금 만든 기능을 직접 클릭하는 모습을 녹화하기도 합니다. 오래 걸리는 작업은 노트북을 닫아도 클라우드에서 계속되고, 큰 작업은 병렬 에이전트로 나뉘어 Devin이 조율하고 보고합니다. 팀 단위에서는 일회성 프롬프트를 넘어섭니다. Slack이나 Teams에서 @Devin을 멘션하면 스레드를 읽고 PR로 응답하고, 테스트 실패나 취약한 의존성을 자동 수정하는 자동화를 설정할 수 있으며 보안 리뷰도 실행합니다. 요금은 시트 기반의 엔터프라이즈 지향이며, 자율 사용량이 많은 팀을 위한 Ultra 티어도 있습니다. **가격 및 요금제:** 유료, 엔터프라이즈 지향. Devin은 시트 단위 구독으로 계층형 플랜(자율 사용량이 많은 팀을 위한 고용량 티어 포함)과 사용 한도를 제공합니다. Cognition은 크레딧 프로그램과 기업 계약도 운영합니다. 플랜과 크레딧은 자주 바뀌므로 최신 금액은 공식 가격 페이지를 확인하세요. - **엔드투엔드 자율 코딩:** 복잡한 멀티 저장소 코드베이스에서 계획, 구현, 테스트, pull request 생성까지 한 줄씩 승인받지 않고 진행합니다. - **자체 가상 머신:** Windows, Mac, Linux VM을 준비해 프로젝트를 빌드·실행하고 실제 브라우저에서 테스트하며, 만든 기능을 직접 조작하는 모습을 녹화할 수도 있습니다. - **Slack·Teams·알림 연동:** 스레드에서 @Devin을 호출해 수정을 위임하고, CI·PagerDuty·이슈 트래커를 연결해 장애와 알림에 자동 대응합니다. - **병렬 클라우드 에이전트:** 큰 작업을 맡기면 병렬 클라우드 에이전트로 나뉘어 노트북을 닫아도 작업을 계속하고 결과를 보고합니다. - **코드베이스 위키와 자동화:** 아키텍처의 살아 있는 지도를 유지하고 의존성 업그레이드, 테스트 수정, 보안 스캔 같은 반복 자동화를 지원합니다. **강점:** 코드 보완이 아니라 티켓 단위 자율 작업을 수행; 자체 브라우저와 VM에서 테스트해 순수 코드 생성이 놓치는 문제를 잡아냄; Slack, Teams, CI, 알림 도구와의 깊은 워크플로 연동; PC 전원이 꺼져 있어도 병렬 클라우드 에이전트가 계속 작업 **한계:** 시트 기반의 높은 가격으로 개인의 가벼운 사용에는 부적합; 복잡하거나 요구가 모호한 작업은 병합 전 사람의 리뷰가 필요; 최대 효과는 잘 정돈된 저장소와 깨끗한 테스트 환경에 의존 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/devin.md) ## Pie Pie는 스크립트 기반 자동화와 다른 관점에서 소프트웨어 품질에 접근합니다. 셀렉터와 단언을 유지하는 대신 사람처럼 제품을 탐색합니다. 실제 사용자 흐름을 파악하고, 화면을 보고 요소를 찾으며, 고객과 같은 방식으로 변경을 검증합니다. 비전에 의존하기 때문에 UI가 개편돼도 커버리지가 유지되고, 자가 치유 테스트가 예외가 아니라 기본이 됩니다. 개발 워크플로에도 깊이 통합됩니다. Pull Request를 읽고 릴리스 전에 영향을 받는 여정을 실행하며, 상태 코드가 성공이어도 숨겨지는 기능·사용성 문제(장바구니에 1개로 표시되지만 실제로는 비어 있음 등)를 보고합니다. 문제를 확인하면 근본 원인을 설명하는 수정 PR을 작성하므로, 엔지니어는 버그 보고서가 아니라 해결책을 검토합니다. 재현된 발견만 전달되어 노이즈가 낮습니다. iOS, Android, 웹, 그리고 React Native, Flutter, 웹뷰 같은 크로스 플랫폼 스택에서 실행됩니다. GitHub, Slack, Jira, MCP와 연동하고 자연어로 테스트를 작성할 수 있으며, SOC 2 Type 2 준수와 범위 제한 접근으로 보안에 민감한 팀에 적합합니다. 엔지니어를 대체하는 것이 아니라 수동 QA의 유지 부담을 덜어 릴리스를 더 빠르고 확신 있게 만듭니다. **가격 및 요금제:** 맞춤 견적. 가격은 데모 예약 시 안내되며 셀프서비스 공개 요금제는 없습니다. - **비전 우선 자율 탐색:** URL이나 빌드에서 실제 사용자 흐름을 파악하고 화면을 보고 요소를 찾으므로 관리할 셀렉터가 없습니다. - **모든 Pull Request 테스트:** 각 PR을 읽고 실행 중인 앱에 대해 검증해 회귀가 사용자에게 도달하기 전에 발견합니다. - **자가 치유 커버리지:** 취약한 CSS나 접근성 경로가 아니라 화면의 모양과 동작에 의존하므로 UI 개편과 딥링크 변경 후에도 작동합니다. - **자동 수정 Pull Request:** 버그를 확인하면 근본 원인과 적용된 변경이 담긴 수정 PR을 작성해 검토와 병합에 넘깁니다. - **iOS·Android·웹 지원:** 네이티브 모바일, 브라우저, 주요 크로스 플랫폼 프레임워크를 아우르고 GitHub, Slack, Jira, MCP와 연동합니다. **강점:** 테스트 스크립트나 셀렉터를 작성·유지할 필요 없음; 단언형 테스트가 통과하는 기능·사용성 버그를 발견; 버그 보고서만이 아니라 수정 PR을 작성; iOS·Android·웹과 크로스 플랫폼 지원 **한계:** 셀프서비스 가격이 없어 영업 상담 필요; 엔터프라이즈 지향이라 아주 작은 팀에는 부담; 최상의 결과는 저장소와 앱 접근 권한에 의존 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/pie.md) ## 자주 묻는 질문 ### Devin과(와) Pie의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Devin의 월간 방문 수는 2,549,346이고, Pie는 11,551입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Devin의 전월 대비 성장률은 +1%이며, Pie는 +21.8%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Devin: 유료. 유료, 엔터프라이즈 지향. Devin은 시트 단위 구독으로 계층형 플랜(자율 사용량이 많은 팀을 위한 고용량 티어 포함)과 사용 한도를 제공합니다. Cognition은 크레딧 프로그램과 기업 계약도 운영합니다. 플랜과 크레딧은 자주 바뀌므로 최신 금액은 공식 가격 페이지를 확인하세요. Pie: 가격 문의. 맞춤 견적. 가격은 데모 예약 시 안내되며 셀프서비스 공개 요금제는 없습니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Cursor](https://openaitools.app/ko/tool/cursor) | 23,297,751 | +8.4% | 무료+유료 | 고급 다중 파일 코드 생성 및 편집을 제공하지만 Devin만큼 완전한 엔드투엔드 자율성은 떨어지는 AI 네이티브 코드 편집기입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cursor.md) | | 2 | [Manus](https://openaitools.app/ko/tool/manus) | 19,195,779 | -1.7% | 무료 체험 | A general autonomous agent platform executing multi-step goals and browsers, suitable for broader web and coding workflows. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/manus.md) | | 3 | [Google Antigravity](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity) | 16,054,109 | +8.1% | 무료+유료 | IDE와 CLI 워크스페이스에서 병렬로 AI 코딩 에이전트를 실행하는 구글의 에이전트 기반 개발 플랫폼. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-antigravity.md) | | 4 | [Replit](https://openaitools.app/ko/tool/replit) | 10,016,437 | -7.7% | 무료+유료, 유료 | 풀스택 앱을 자동으로 빌드, 실행, 배포하는 AI 에이전트가 탑재된 클라우드 개발 플랫폼. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/replit.md) | | 5 | [Qoder](https://openaitools.app/ko/tool/qoder) | 5,145,040 | +81.8% | 무료+유료, 무료 체험, 무료 | 전체 코드베이스를 읽어 복잡한 다중 파일 작업을 실행하는 에이전트 기반 코딩 플랫폼 및 IDE 플러그인. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qoder.md) | | 6 | [Kiro](https://openaitools.app/ko/tool/kiro) | 3,330,476 | +4.6% | 무료+유료 | 소프트웨어 엔지니어링 작업을 계획, 구축, 검토, 검증하는 AWS의 사양 기반 AI IDE 및 에이전트 플랫폼. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kiro.md) | | 7 | [Command Code](https://openaitools.app/ko/tool/command-code) | 2,358,177 | -12.1% | 무료+유료, 가격 문의 | 당신의 코딩 취향을 학습하는 AI 코딩 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/command-code.md) | | 8 | [Orca](https://openaitools.app/ko/tool/orca) | 1,025,891 | +1% | Free, Open Source, Enterprise on request | 여러 코딩 에이전트를 각자의 worktree에서 병렬로 실행 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/orca.md) | | 9 | [KaneAI](https://openaitools.app/ko/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 자연어로 계획·작성·자가 치유하는 생성형 AI 기반 E2E QA 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kaneai.md) | | 10 | [Trae](https://openaitools.app/ko/tool/trae) | 702,366 | -7.8% | 무료+유료 | 전체 리포지토리를 인덱싱하여 소프트웨어를 계획, 구축, 테스트하는 AI 기반 IDE 및 코딩 에이전트. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/trae.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/devin-vs-pie More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)