# DeVoice vs Qwen 4 (알리바바 Qwen4)

DeVoice는 월간 방문 99,148, 전월 대비 성장률 +142.9%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Qwen 4 (알리바바 Qwen4)는 월간 방문 35,101,353, 성장률 -6.2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [DeVoice](https://openaitools.app/ko/tool/devoice) | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) |
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| 웹사이트 URL | https://devoice.io | https://qwen.ai |
| 카테고리 | AI 보컬 분리 도구, AI 스템 분리 도구, AI 오디오 분리, AI 스템 분리 도구 | Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델, AI 챗봇, AI 어시스턴트 |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 99,148 | 35,101,353 |
| 전월 대비 성장률 | +142.9% | -6.2% |
| 주요 시장 | 미국 | 러시아 |
| 직접 방문 | 76,584 | 25,020,350 |
| 리뷰 점수 | 4.1 | 4.7 |
| 저장 수 | 1 | 1,180 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트, API, 오픈 소스 |

## DeVoice

DeVoice는 단일 기능의 음성 인식 도구가 아니라 전사와 오디오 정리를 하나로 묶은 작업 환경을 지향합니다. YouTube, TikTok, Instagram, X, Facebook의 공개 링크를 붙여넣거나 로컬 파일을 업로드하거나 브라우저에서 바로 녹음하면 타임스탬프가 붙고 화자가 자동 분리된 전사본을 얻습니다. 모든 기록은 검색 가능한 이력에 저장되며, 페이지 내 편집으로 문구를 고치고 수정본을 저장할 수 있습니다.

전사 외에도 배경 노이즈 제거, 에코 제거, 오디오 인핸서, 오디오 추출, 오디오·영상 트리머 같은 오디오 도구를 제공합니다. 자막 작업은 SRT와 VTT 내보내기로 지원하며, AI 번역과 더빙 기능을 통해 완성된 결과물을 다른 언어로 확장하거나 번역 음성 트랙을 만들 수 있습니다.

요약은 핵심 기능으로 다뤄집니다. 회의, 크리에이터 재활용, 학습 노트, 팟캐스트 쇼노트, 나아가 법정·사건 검토 형식까지 여러 요약 구조를 제공해 같은 전사본을 할 일 목록, 챕터, 학습 자료로 다시 만들 수 있습니다. 과금은 프리미엄 방식으로, 계정 없이 전사를 시험해 볼 수 있고 사용량이 많으면 일회성 또는 구독 크레딧으로 충전합니다.

**가격 및 요금제:** 프리미엄(Freemium) 방식입니다. 기본 전사는 계정 없이 무료로 사용할 수 있고, 사용량이 많은 경우 일회성 충전 패키지와 구독 크레딧으로 과금됩니다. 보너스 크레딧 프로모션이 제공되기도 합니다.

- **100개 이상 언어 AI 전사:** 업로드 파일, 공개 미디어 링크, 실시간 녹음을 정확하고 편집 가능한 텍스트로 변환하며 폭넓은 언어를 자동 인식합니다.
- **화자 분리와 단어 단위 타임스탬프:** 화자가 자동으로 라벨링되어 누가 말했는지 명확해지고, 아무 줄이나 클릭하면 오디오의 해당 지점으로 이동합니다.
- **내장 오디오 정리 도구:** 노이즈 제거, 에코 제거, 오디오 인핸서, 오디오 추출, 트리머로 전사 전후에 원본 오디오를 개선하고 편집할 수 있습니다.
- **다양한 형식의 AI 요약:** 회의, 크리에이터, 학습 노트, 팟캐스트 쇼노트, 법률 형식 등 요약 구조를 선택할 수 있고 전사본과 요약을 저장·검색할 수 있습니다.
- **자막 내보내기와 AI 번역·더빙:** 퍼블리싱에 바로 쓸 수 있는 SRT·VTT 자막을 내보내고, 번역과 더빙 도구로 다른 언어 시청자에게 다가갑니다.

**강점:** 계정 없이 무료로 전사할 수 있어 진입 장벽이 낮음; 전사, 요약, 오디오 정리, 자막 내보내기를 한 작업 공간에 통합; 검색 가능한 이력과 클릭 이동 타임스탬프로 긴 녹음도 관리하기 쉬움; 언어 지원이 넓고 화자 분리가 자동이라 다국어 회의에 적합

**한계:** 대량 전사와 더빙은 크레딧으로 과금되어 사용량에 따라 비용 증가; 기능이 많아 단일 목적 전사 도구보다 인터페이스가 복잡; 노이즈 제거 기능이 있어도 결과 품질은 원본 오디오에 좌우됨

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/devoice.md)

## Qwen 4 (알리바바 Qwen4)

Qwen 4(알리바바 Qwen4)는 Qwen3.8-Flash-Next(Qwen 3.8-Flash-Next)에서 먼저 선보인 하이브리드 Gated DeltaNet + Gated Attention 희소 전문가 혼합(MoE) 아키텍처(총 파라미터 125B, 토큰당 활성 파라미터 6B, 51B n-gram 임베딩 룩업 레이어)를 기반으로 구축되었습니다. 이를 통해 100만 토큰(1M) 컨텍스트 윈도우, 네이티브 멀티모달 이해, 재귀적 자기 개선(Recursive Self-Improvement, RSI)을 높은 효율로 구현했습니다. 4대 핵심 모델(Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B) 외에도 코딩 특화 모델 qwen4-coder-plus와 올라운드 멀티모달 추론 모델 qwen4-omni-120b-think가 함께 제공됩니다. 사용자는 chat.qwen.ai에서 무료 웹/모바일 채팅을 이용하거나, Hugging Face 및 Ollama에서 Apache 2.0 오픈웨이트를 다운로드하고, Alibaba Cloud Model Studio를 통해 상용 API를 호출할 수 있습니다.

**가격 및 요금제:** chat.qwen.ai(및 qwen.ai)에서 무료 웹·모바일 멀티모달 채팅을 제공합니다. 로컬 배포용 오픈웨이트 모델(Qwen4-27B 등)은 Apache 2.0 라이선스로 Hugging Face와 Ollama에서 무료로 다운로드할 수 있으며, 엔터프라이즈 API(Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, qwen4-coder-plus, qwen4-omni-120b-think)는 Alibaba Cloud Model Studio에서 토큰 기반 종량제로 제공됩니다.

- **4대 핵심 티어 및 특화 모델 라인업 (Qwen4-Max / Plus / Flash / 27B):** 플래그십 추론 모델 Qwen4-Max, 엔터프라이즈 표준 Qwen4-Plus, 초저지연 Qwen4-Flash, 로컬 PC/워크스테이션용 27B 오픈웨이트 Qwen4-27B와 더불어 qwen4-coder-plus 및 qwen4-omni-120b-think를 제공합니다.
- **하이브리드 Gated DeltaNet + Gated Attention 희소 MoE 아키텍처:** Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next)에서 검증된 구조(125B 총 파라미터, 토큰당 6B 활성 파라미터, 51B n-gram 임베딩 룩업 레이어)를 통해 방대한 지식 용량과 초고속 추론을 동시에 달성합니다.
- **재귀적 자기 개선 (RSI) 및 100만 토큰 네이티브 멀티모달:** Recursive Self-Improvement(RSI) 메커니즘으로 고난도 추론·코딩 성능을 끌어올리고, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 텍스트·이미지·오디오·비디오의 네이티브 멀티모달 이해를 지원합니다.
- **Apache 2.0 오픈웨이트 (Hugging Face & Ollama 지원):** Qwen4-27B 등 로컬 티어는 상업적 활용이 자유로운 Apache 2.0 라이선스로 배포되어 Hugging Face와 Ollama를 통해 개인 PC나 워크스테이션에 즉시 구축할 수 있습니다.
- **5조~10조 파라미터(Qwen 4.5 / Qwen 5)로의 확장 로드맵:** 2026년 9월 항저우 압사라 컨퍼런스 및 10월 압사라 암스테르담에서 발표된 로드맵을 통해 차세대 Qwen 4.5와 Qwen 5에서 5~10조 파라미터 규모로 확장할 계획을 제시했습니다.

**강점:** 상용 플래그십(Qwen4-Max/Plus/Flash)부터 Apache 2.0 로컬 오픈웨이트(Qwen4-27B)까지 아우르는 완성도 높은 라인업; Gated DeltaNet + Gated Attention + 51B n-gram 룩업 아키텍처로 토큰당 6B 활성 파라미터만으로 뛰어난 추론 효율 달성; 100만 토큰(1M) 컨텍스트 윈도우, 네이티브 멀티모달 및 재귀적 자기 개선(RSI) 지원; chat.qwen.ai 무료 제공 및 Hugging Face, Ollama, Alibaba Cloud Model Studio 생태계 완벽 지원

**한계:** 5조~10조 파라미터 규모의 차세대 모델(Qwen 4.5 및 Qwen 5)은 향후 로드맵에 따라 순차 공개 예정; Qwen4-27B를 최대 컨텍스트로 로컬 구동할 경우 충분한 VRAM을 갖춘 고사양 PC나 워크스테이션이 필요함; qwen4-omni-120b-think 등 초대형 특화 모델은 클라우드 API 환경 중심으로 제공됨

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md)

## 자주 묻는 질문

### DeVoice과(와) Qwen 4 (알리바바 Qwen4)의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

DeVoice의 월간 방문 수는 99,148이고, Qwen 4 (알리바바 Qwen4)는 35,101,353입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

DeVoice의 전월 대비 성장률은 +142.9%이며, Qwen 4 (알리바바 Qwen4)는 -6.2%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

DeVoice: 무료+유료. 프리미엄(Freemium) 방식입니다. 기본 전사는 계정 없이 무료로 사용할 수 있고, 사용량이 많은 경우 일회성 충전 패키지와 구독 크레딧으로 과금됩니다. 보너스 크레딧 프로모션이 제공되기도 합니다. Qwen 4 (알리바바 Qwen4): 무료+유료. chat.qwen.ai(및 qwen.ai)에서 무료 웹·모바일 멀티모달 채팅을 제공합니다. 로컬 배포용 오픈웨이트 모델(Qwen4-27B 등)은 Apache 2.0 라이선스로 Hugging Face와 Ollama에서 무료로 다운로드할 수 있으며, 엔터프라이즈 API(Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, qwen4-coder-plus, qwen4-omni-120b-think)는 Alibaba Cloud Model Studio에서 토큰 기반 종량제로 제공됩니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 무료+유료 | 최첨단 오픈 웨이트 추론 모델과 저렴한 API를 제공하지만, 알리바바 생태계의 멀티모달 도구에 대한 비중은 상대적으로 낮습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) |
| 2 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 무료+유료 | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio.md) |
| 3 | [TurboScribe](https://openaitools.app/ko/tool/turboscribe-ai) | 27,661,771 | +2.1% | 무료+유료 | TurboScribe is an AI transcription service that turns audio and video into accurate text in 98+ languages. It offers effectively unlimited transcription on paid plans, handles large uploads up to 10 hours or 5GB per file | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/turboscribe-ai.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 유료 | 하나의 API 게이트웨이 뒤에서 수백 개의 모델을 통합하지만, 고유의 Qwen 인프라를 호스팅하기보다는 라우터 역할을 합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)](https://openaitools.app/ko/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 무료+유료 | 경쟁력 있는 중국 기초 모델 API와 에이전트 빌더를 제공하지만, 지푸 AI의 GLM 아키텍처에 특화되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/bigmodel.md) |
| 6 | [Google Gemma 오픈 모델](https://openaitools.app/ko/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | 무료+유료, 유료 | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 7 | [Moises](https://openaitools.app/ko/tool/moises) | 4,486,503 | +6.6% | 무료+유료 | 스템 분리, 연습, 마스터링을 위한 뮤지션 앱 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/moises.md) |
| 8 | [Groq](https://openaitools.app/ko/tool/groq) | 3,987,936 | +10% | 유료 | Delivers ultra-fast inference speeds using custom LPU hardware, but supports a more limited selection of open models. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/groq.md) |
| 9 | [Notta](https://openaitools.app/ko/tool/notta) | 2,585,354 | +2% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 회의를 받아쓰고 요약하고 시각화하는 AI 노트 테이커 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/notta.md) |
| 10 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | 오픈소스 모델을 위한 강력한 서버리스 API를 제공하지만, 알리바바 생태계 전용의 네이티브 학습 연동 기능은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/devoice-vs-qwen-4

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