# DGi (Datagran 제공) vs Open WebUI

DGi (Datagran 제공)는 월간 방문 0, 전월 대비 성장률 0%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Open WebUI는 월간 방문 804,534, 성장률 -2.8%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [DGi (Datagran 제공)](https://openaitools.app/ko/tool/dgi) | [Open WebUI](https://openaitools.app/ko/tool/open-webui) |
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| 웹사이트 URL | https://www.dgintelligence.ai | https://openwebui.com |
| 카테고리 | 데이터 분석용 AI, AI Agent, AI Workflow, AI 코드 생성기 | Large Language Models (LLMs), AI 챗봇, 오픈소스 AI 모델, AI 개발자 도구 |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 0 | 804,534 |
| 전월 대비 성장률 | 0% | -2.8% |
| 주요 시장 | 글로벌 | 미국 |
| 직접 방문 | 0 | 299,835 |
| 리뷰 점수 | 4.1 | 4.4 |
| 저장 수 | 0 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## DGi (Datagran 제공)

DGi(DG-i로도 표기)는 Datagran이 개발자를 겨냥해 만든 AI 데이터 에이전트입니다. 단순히 클릭으로 쓰는 분석 도구가 아니라 REST API를 제공합니다. 세션을 만들고 데이터베이스나 파일 연결을 등록한 뒤 자연어로 데이터에 질문하면, 에이전트가 분석 결과와 표, 차트를 돌려주고 이를 자사 제품에 임베드해 최종 사용자가 화면을 벗어나지 않고 데이터를 조회할 수 있습니다.

질의응답 외에도 주변 워크플로를 폭넓게 다룹니다. 스케줄러는 cron 표현식이나 "매일 오전 9시" 같은 자연어 일정을 받아 Python 스크립트와 리포트를 실행하고 실패 시 자동 재시도합니다. 비주얼 빌더는 결과를 드래그 앤 드롭 방식의 모바일 대응형 대시보드로 만들어 내보내거나 임베드할 수 있게 합니다. 별도의 웹 자동화 API는 사이트를 탐색하고 데이터를 추출하며 다단계 작업을 수행해 경쟁사 조사나 스크래핑에 유용합니다.

데이터 연결은 PostgreSQL, MySQL, Snowflake, BigQuery, AWS S3, CSV/Excel 업로드를 지원한다고 안내합니다. Datagran은 자격 증명 이중 봉투 암호화, 저장 시 AES-256, 전송 시 TLS 1.3, 데이터를 자사 인프라에 남기는 제로 지식 아키텍처 등 보안을 강조합니다. 또한 데이터 과학 작업에서 원샷 정확도가 여러 유명 코딩·범용 어시스턴트보다 높다는 벤치마크를 공개했습니다. 가격은 공개되지 않아 문의가 필요합니다.

**가격 및 요금제:** 공개 가격표가 없고 문의 견적 방식입니다. 보통 API 사용량, 좌석, 지원 범위를 상담으로 정합니다. 공식 사이트의 playground에서 자신의 API 키로 시험해 볼 수 있습니다.

- **자연어 데이터 에이전트 API:** 세션을 만들고 데이터 소스를 연결한 뒤 자연어로 질문하면 분석, 표, 차트를 프로그래밍 방식으로 받습니다.
- **폭넓은 데이터 커넥터:** PostgreSQL, MySQL, Snowflake, BigQuery, AWS S3와 CSV·Excel 업로드를 지원하며 데이터를 외부로 옮길 필요가 없습니다.
- **스케줄러와 오케스트레이션:** cron 또는 자연어 일정으로 Python 스크립트와 리포트를 실행하고 실패 시 자동 재시도합니다.
- **비주얼 앱·대시보드 빌더:** 분석 결과를 드래그 앤 드롭, 모바일 대응형 대시보드로 만들어 내보내거나 제품에 임베드합니다.
- **웹 자동화 API:** 프로그래밍 방식으로 사이트를 탐색하고 구조화 데이터를 추출하며 다단계 조사나 스크래핑을 수행합니다.

**강점:** 진정한 API 우선 설계로 단독 앱을 넘어 자사 제품에 임베드 가능; Snowflake, BigQuery, S3, 파일 업로드를 포함한 폭넓은 커넥터; cron 정밀도와 자연어 일정을 함께 지원하고 실패 시 자동 재시도; 이중 봉투 암호화, 저장 시 AES-256, 전송 시 TLS 1.3 등 공개된 보안 설계

**한계:** 가격이 불투명해 상담이 필요하고 평가에 시간이 걸림; playground 외 무료 요금제가 문서화되지 않았고 셀프서비스 가입도 없음; 벤치마크는 자체 발표이며 대상 데이터 과학 작업 수가 적음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/dgi.md)

## Open WebUI

Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.

**가격 및 요금제:** The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact.

- **Any Model, Any Endpoint:** Connect local runtimes like Ollama alongside OpenAI-compatible and Anthropic APIs, and switch between them inside one interface.
- **Retrieval and Search Built In:** RAG over your own documents, web search and citation-aware answers come standard, so responses are grounded in real sources.
- **Python Tools, Functions and Pipelines:** Extend the platform with Python code to add custom tooling, preprocessing, and multi-step pipelines, then share them with others.
- **Enterprise Controls:** SSO, RBAC, audit logs, data residency, and on-premises, hybrid or air-gapped deployment for organisations with strict requirements.
- **Community Hub:** Browse and install prompts, models, skills and tools contributed by hundreds of thousands of community members.

**강점:** Free and open source with no account needed to install; Works with local and cloud models through a single interface; Strong privacy posture: your data and models stay on your infrastructure; Extensive enterprise features including SSO, RBAC and audit logs

**한계:** Self-hosting requires you to handle servers, updates and backups; Some enterprise capabilities and support sit behind a paid, quote-based tier; Feature depth means a learning curve for non-technical administrators; Local model performance depends heavily on your own hardware

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/open-webui.md)

## 자주 묻는 질문

### DGi (Datagran 제공)과(와) Open WebUI의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

DGi (Datagran 제공)의 월간 방문 수는 0이고, Open WebUI는 804,534입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

DGi (Datagran 제공)의 전월 대비 성장률은 0%이며, Open WebUI는 -2.8%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

DGi (Datagran 제공): 가격 문의. 공개 가격표가 없고 문의 견적 방식입니다. 보통 API 사용량, 좌석, 지원 범위를 상담으로 정합니다. 공식 사이트의 playground에서 자신의 API 키로 시험해 볼 수 있습니다. Open WebUI: 무료+유료. The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 모든 기능을 갖춘 채팅 인터페이스라기보다는 로컬 모델을 위한 가벼운 CLI 런타임으로 주로 작동합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) |
| 2 | [n8n](https://openaitools.app/ko/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 무료+유료 | AI 에이전트와 기술 팀을 위한 오픈소스 워크플로 자동화 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/n8n.md) |
| 3 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/ko/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | 무료+유료 | 프로젝트를 기억하고 모든 메신저에서 함께 일하는 무료 오픈소스 AI 에이전트. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/hermes-agent-1.md) |
| 4 | [Clawdbot(OpenClaw)](https://openaitools.app/ko/tool/clawdbot) | 1,903,068 | -25.4% | 유료, 무료 | 내 컴퓨터에서 실행되고 채팅 앱으로 조작하는 오픈소스 개인 AI 어시스턴트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/clawdbot.md) |
| 5 | [Dify](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 무료+유료 | 단순한 채팅 인터페이스 역할에 그치지 않고, 시각적 워크플로 구축 및 RAG 파이프라인에 특화되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai.md) |
| 6 | [Hex](https://openaitools.app/ko/tool/hex-tech) | 782,737 | +10.8% | 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의, 무료 | 질문을 거버넌스가 적용된 신뢰할 수 있는 답으로 바꾸는 에이전트형 분석 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/hex-tech.md) |
| 7 | [LobeHub](https://openaitools.app/ko/tool/lobehub) | 654,548 | -25% | 무료+유료 | Focuses on collaborative team AI workspaces and plugins, but shares similar open-source architectural goals. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/lobehub.md) |
| 8 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/ko/tool/anythingllm) | 512,269 | +12.9% | 무료+유료 | 개인정보 보호 중심의 문서 채팅과 로컬 RAG 파이프라인에 강하게 집중하지만, 일반적인 채팅 UI 기능은 적은 편입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/anythingllm.md) |
| 9 | [LibreChat](https://openaitools.app/ko/tool/librechat) | 346,879 | -3.5% | 무료 | 강력한 다중 공급자 지원과 고급 사용자 권한 관리를 제공하지만, 구성 설정 방식이 약간 다릅니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/librechat.md) |
| 10 | [Jan](https://openaitools.app/ko/tool/jan) | 291,894 | -9.6% | 무료 | 로컬 모델을 오프라인에서 쉽게 실행할 수 있는 데스크톱 네이티브 앱을 제공하지만, Open WebUI의 서버 중심 다중 사용자 기능은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/jan.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/dgi-vs-open-webui

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