# DHTMLX Chatbot vs Open WebUI

DHTMLX Chatbot는 월간 방문 52,781, 전월 대비 성장률 -19.2%, 무료 가격 모델을 기록합니다. Open WebUI는 월간 방문 804,534, 성장률 -2.8%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [DHTMLX Chatbot](https://openaitools.app/ko/tool/dhtmlx-chatbot) | [Open WebUI](https://openaitools.app/ko/tool/open-webui) |
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| 웹사이트 URL | https://dhtmlx.com/docs/products/dhtmlxChatbot | https://openwebui.com |
| 카테고리 | AI 챗봇, Large Language Models (LLMs), AI Agent, AI 개발자 도구 | Large Language Models (LLMs), AI 챗봇, 오픈소스 AI 모델, AI 개발자 도구 |
| 가격 모델 | 무료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 52,781 | 804,534 |
| 전월 대비 성장률 | -19.2% | -2.8% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 27,300 | 299,835 |
| 리뷰 점수 | 4.3 | 4.4 |
| 저장 수 | 0 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## DHTMLX Chatbot

DHTMLX Chatbot이 해결하는 문제는 범위는 좁지만 반복적으로 등장하는 LLM 주변의 채팅 UI입니다. 메시지 말풍선, 입력 중 표시, 기록 패널을 처음부터 구현하는 대신 위젯을 넣고 백엔드 연동에 집중할 수 있습니다. DHTMLX JavaScript UI 라이브러리와 같은 팀이 만들었기 때문에 API 스타일도 제품군 전체와 일관됩니다.

위젯은 블록, 버블, 카드, 플로우의 네 가지 메시지 표시 모드를 제공하고 타이프라이터 효과, Markdown, 여러 에이전트의 대화를 나열하는 사이드바를 지원합니다. 입력을 받지 않고 내용만 보여줘야 하는 상황을 위한 읽기 전용 모드도 있습니다. 번들 크기는 약 65KB로 작고 모바일 화면에 맞춘 반응형 레이아웃입니다.

백엔드 계약이 열려 있어 특정 벤더에 묶이지 않습니다. DHTMLX는 ChatGPT, Claude, Gemini 등의 연동 예제를 공개하고 다른 기술 스택에도 열려 있다고 밝힙니다. MIT 라이선스이므로 라이선스 협상 없이 상용 앱에 포함할 수 있고, API 문서와 실행 가능한 샘플에 더해 DHTMLX 포럼에서 기술 지원을 받을 수 있습니다.

**가격 및 요금제:** DHTMLX Chatbot 위젯 자체는 무료이며 MIT 라이선스로 배포되고 한 페이지 양식으로 내려받을 수 있습니다. 유료 제품은 Gantt, Scheduler, UI 라이브러리 등 제품군의 다른 컴포넌트에 해당하며 30일 무료 체험을 제공합니다.

- **네 가지 메시지 레이아웃:** 메시지를 블록, 버블, 카드, 플로우로 표시해 주변 제품 디자인에 맞출 수 있습니다.
- **LLM 독립적 백엔드:** 자체 서버 로직을 통해 ChatGPT, Claude, Gemini 또는 다른 어떤 모델에도 연결합니다.
- **Markdown과 타이프라이터 효과:** 서식이 있는 모델 출력을 렌더링하고 설정 가능한 속도로 답변을 흘려보냅니다.
- **다중 에이전트와 기록:** 서로 다른 에이전트와의 대화를 사이드바에 나열하고 이전 대화를 되짚어볼 수 있습니다.
- **작고 모바일 친화적:** 약 65KB 크기에 작은 화면에 반응하며 MIT 라이선스로 상용 프로젝트에 사용할 수 있습니다.

**강점:** MIT 라이선스로 상용 프로젝트에 바로 사용 가능하며 라이선스 협상 불필요; 백엔드에 종속되지 않아 특정 모델 제공자에 묶이지 않음; 용량이 매우 작고 기본적으로 반응형; 검증된 UI 컴포넌트 벤더가 유지보수하며 문서와 샘플이 충실

**한계:** UI만 제공하므로 백엔드, 인증, 검색은 직접 구현해야 함; 완전한 챗봇 SaaS 플랫폼보다 기본 제공 기능이 적음; 일부 확장 기능은 설정 항목이 아니라 문서와 샘플을 읽어야 함

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/dhtmlx-chatbot.md)

## Open WebUI

Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, OpenAI-compatible and Anthropic endpoints, and extends through Python tools, functions and pipelines.

**가격 및 요금제:** The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact.

- **Any Model, Any Endpoint:** Connect local runtimes like Ollama alongside OpenAI-compatible and Anthropic APIs, and switch between them inside one interface.
- **Retrieval and Search Built In:** RAG over your own documents, web search and citation-aware answers come standard, so responses are grounded in real sources.
- **Python Tools, Functions and Pipelines:** Extend the platform with Python code to add custom tooling, preprocessing, and multi-step pipelines, then share them with others.
- **Enterprise Controls:** SSO, RBAC, audit logs, data residency, and on-premises, hybrid or air-gapped deployment for organisations with strict requirements.
- **Community Hub:** Browse and install prompts, models, skills and tools contributed by hundreds of thousands of community members.

**강점:** Free and open source with no account needed to install; Works with local and cloud models through a single interface; Strong privacy posture: your data and models stay on your infrastructure; Extensive enterprise features including SSO, RBAC and audit logs

**한계:** Self-hosting requires you to handle servers, updates and backups; Some enterprise capabilities and support sit behind a paid, quote-based tier; Feature depth means a learning curve for non-technical administrators; Local model performance depends heavily on your own hardware

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/open-webui.md)

## 자주 묻는 질문

### DHTMLX Chatbot과(와) Open WebUI의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

DHTMLX Chatbot의 월간 방문 수는 52,781이고, Open WebUI는 804,534입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

DHTMLX Chatbot의 전월 대비 성장률은 -19.2%이며, Open WebUI는 -2.8%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

DHTMLX Chatbot: 무료. DHTMLX Chatbot 위젯 자체는 무료이며 MIT 라이선스로 배포되고 한 페이지 양식으로 내려받을 수 있습니다. 유료 제품은 Gantt, Scheduler, UI 라이브러리 등 제품군의 다른 컴포넌트에 해당하며 30일 무료 체험을 제공합니다. Open WebUI: 무료+유료. The core platform is free and open source, installable via pip or Docker with no account required. An enterprise tier with support, compliance and deployment assistance is quoted on contact.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Ollama](https://openaitools.app/ko/tool/ollama) | 9,421,973 | +4.3% | Free, Freemium, Paid | 모든 기능을 갖춘 채팅 인터페이스라기보다는 로컬 모델을 위한 가벼운 CLI 런타임으로 주로 작동합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/ollama.md) |
| 2 | [n8n](https://openaitools.app/ko/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 무료+유료 | AI 에이전트와 기술 팀을 위한 오픈소스 워크플로 자동화 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/n8n.md) |
| 3 | [Hermes-Agent](https://openaitools.app/ko/tool/hermes-agent-1) | 3,638,741 | -5.4% | 무료+유료 | 프로젝트를 기억하고 모든 메신저에서 함께 일하는 무료 오픈소스 AI 에이전트. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/hermes-agent-1.md) |
| 4 | [Chatbot App](https://openaitools.app/ko/tool/chatbot-app) | 2,170,883 | -9.7% | 무료+유료 | 30개 이상의 주요 AI 모델과 하나의 깔끔한 워크스페이스에서 대화 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatbot-app.md) |
| 5 | [Clawdbot(OpenClaw)](https://openaitools.app/ko/tool/clawdbot) | 1,903,068 | -25.4% | 유료, 무료 | 내 컴퓨터에서 실행되고 채팅 앱으로 조작하는 오픈소스 개인 AI 어시스턴트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/clawdbot.md) |
| 6 | [Dify](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 무료+유료 | 단순한 채팅 인터페이스 역할에 그치지 않고, 시각적 워크플로 구축 및 RAG 파이프라인에 특화되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai.md) |
| 7 | [LobeHub](https://openaitools.app/ko/tool/lobehub) | 654,548 | -25% | 무료+유료 | Focuses on collaborative team AI workspaces and plugins, but shares similar open-source architectural goals. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/lobehub.md) |
| 8 | [Typing Mind](https://openaitools.app/ko/tool/typing-mind) | 533,103 | +12.9% | 유료 | 최고의 AI 프론트엔드. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/typing-mind.md) |
| 9 | [AnythingLLM](https://openaitools.app/ko/tool/anythingllm) | 512,269 | +12.9% | 무료+유료 | 개인정보 보호 중심의 문서 채팅과 로컬 RAG 파이프라인에 강하게 집중하지만, 일반적인 채팅 UI 기능은 적은 편입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/anythingllm.md) |
| 10 | [CopilotKit](https://openaitools.app/ko/tool/copilotkit) | 403,148 | +199.4% | 무료+유료 | 자사 제품 안에 AI 에이전트와 코파일럿을 심는 오픈소스 프런트엔드 스택 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/copilotkit.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/dhtmlx-chatbot-vs-open-webui

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