# DiffusionBee vs Qwen 4 (알리바바 Qwen4)

DiffusionBee는 월간 방문 39,343, 전월 대비 성장률 -23.7%, 무료 가격 모델을 기록합니다. Qwen 4 (알리바바 Qwen4)는 월간 방문 35,101,353, 성장률 -6.2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [DiffusionBee](https://openaitools.app/ko/tool/diffusionbee) | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) |
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| 웹사이트 URL | https://diffusionbee.com | https://qwen.ai |
| 카테고리 | AI 아트 생성기, AI 이미지 생성기, Text to Image, 이미지 투 이미지 | Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델, AI 챗봇, AI 어시스턴트 |
| 가격 모델 | 무료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 39,343 | 35,101,353 |
| 전월 대비 성장률 | -23.7% | -6.2% |
| 주요 시장 | 미국 | 러시아 |
| 직접 방문 | 12,235 | 25,020,350 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.7 |
| 저장 수 | 1 | 1,180 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트, API, 오픈 소스 |

## DiffusionBee

DiffusionBee는 자주 쓰이는 AI 아트 워크플로를 하나의 무료 macOS 앱으로 묶은 도구입니다. Python 환경이나 명령줄 스크립트, 흩어진 모델 파일을 다룰 필요 없이 앱을 설치하고 원하는 Stable Diffusion 모델을 내려받으면 바로 생성할 수 있습니다. 텍스트→이미지, 이미지→이미지, 프롬프트와 자유 드로잉을 결합하는 AI 캔버스, 객체를 추가·제거하는 생성형 채우기, 이미지 변형, 업스케일러, 컨트롤 이미지 조건화, 착시 생성기, 그리고 영상·애니메이션 도구를 갖췄습니다.

가장 큰 특징은 100% 오프라인 실행입니다. 프롬프트, 모델 가중치, 생성 이미지가 컴퓨터를 벗어나지 않아 프라이버시를 중시하거나 인터넷 연결과 이미지당 과금 없이 작업하려는 사용자에게 적합합니다. 대신 하드웨어가 관건입니다. macOS 13.1 이상이 필요하고 Apple 실리콘에서 가장 잘 동작하며 어느 정도 성능이 요구됩니다. 개발자에 따르면 8GB M1 MacBook Air에서 이미지 한 장에 약 30초가 걸리고, 전용 GPU가 없는 Intel Mac은 훨씬 느립니다.

생성 외에도 자신의 데이터셋으로 사용자 모델을 몇 번의 클릭으로 완전히 로컬에서 학습해 특정 객체, 인물, 스타일을 재현할 수 있습니다. 오픈소스이며 공식 사이트와 GitHub 저장소로 배포되고 무료입니다. 생성 이미지는 기반 모델의 CreativeML Open RAIL-M 라이선스를 따르므로, 개발자는 이용 조건으로 해당 라이선스 확인을 안내합니다.

**가격 및 요금제:** macOS에서 완전 무료로 내려받아 사용할 수 있습니다. 생성이 자체 하드웨어에서 이루어지므로 구독이나 이미지당 요금이 없습니다.

- **완전 로컬·오프라인:** 프롬프트, 모델, 생성 이미지가 기기에 남고 클라우드로 전송되지 않습니다.
- **올인원 AI 아트 도구함:** 텍스트→이미지, 이미지→이미지, 생성형 채우기, 업스케일, 변형, 컨트롤 이미지, 착시 생성기, 영상 도구를 한 앱에 통합.
- **AI 캔버스 편집:** 프롬프트와 자유 드로잉을 결합해 대화형으로 생성하고 편집합니다.
- **사용자 모델 학습:** 자신의 데이터셋으로 몇 번의 클릭만에 완전 로컬로 이미지 생성 모델을 학습해 특정 객체·인물·스타일을 재현합니다.
- **macOS 네이티브, 오픈소스:** Apple 실리콘에 최적화된 무료 macOS 앱(13.1 이상)이며 소스 코드는 GitHub에 공개.

**강점:** 완전 무료, 구독이나 크레딧 제한 없음; 완전 오프라인 실행으로 프롬프트와 이미지 프라이버시 보장; 생성, 편집, 업스케일, 영상, 학습까지 폭넓게 지원; GitHub 저장소와 활발한 Discord 커뮤니티를 갖춘 오픈소스

**한계:** macOS 전용이며 Windows나 Linux 빌드가 없음; 성능이 하드웨어에 크게 좌우되고 전용 GPU 없는 Intel Mac은 느림; 모델 파일을 직접 내려받아 관리해야 함

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/diffusionbee.md)

## Qwen 4 (알리바바 Qwen4)

Qwen 4(알리바바 Qwen4)는 Qwen3.8-Flash-Next(Qwen 3.8-Flash-Next)에서 먼저 선보인 하이브리드 Gated DeltaNet + Gated Attention 희소 전문가 혼합(MoE) 아키텍처(총 파라미터 125B, 토큰당 활성 파라미터 6B, 51B n-gram 임베딩 룩업 레이어)를 기반으로 구축되었습니다. 이를 통해 100만 토큰(1M) 컨텍스트 윈도우, 네이티브 멀티모달 이해, 재귀적 자기 개선(Recursive Self-Improvement, RSI)을 높은 효율로 구현했습니다. 4대 핵심 모델(Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B) 외에도 코딩 특화 모델 qwen4-coder-plus와 올라운드 멀티모달 추론 모델 qwen4-omni-120b-think가 함께 제공됩니다. 사용자는 chat.qwen.ai에서 무료 웹/모바일 채팅을 이용하거나, Hugging Face 및 Ollama에서 Apache 2.0 오픈웨이트를 다운로드하고, Alibaba Cloud Model Studio를 통해 상용 API를 호출할 수 있습니다.

**가격 및 요금제:** chat.qwen.ai(및 qwen.ai)에서 무료 웹·모바일 멀티모달 채팅을 제공합니다. 로컬 배포용 오픈웨이트 모델(Qwen4-27B 등)은 Apache 2.0 라이선스로 Hugging Face와 Ollama에서 무료로 다운로드할 수 있으며, 엔터프라이즈 API(Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, qwen4-coder-plus, qwen4-omni-120b-think)는 Alibaba Cloud Model Studio에서 토큰 기반 종량제로 제공됩니다.

- **4대 핵심 티어 및 특화 모델 라인업 (Qwen4-Max / Plus / Flash / 27B):** 플래그십 추론 모델 Qwen4-Max, 엔터프라이즈 표준 Qwen4-Plus, 초저지연 Qwen4-Flash, 로컬 PC/워크스테이션용 27B 오픈웨이트 Qwen4-27B와 더불어 qwen4-coder-plus 및 qwen4-omni-120b-think를 제공합니다.
- **하이브리드 Gated DeltaNet + Gated Attention 희소 MoE 아키텍처:** Qwen 3.8-Flash-Next (Qwen3.8-Flash-Next)에서 검증된 구조(125B 총 파라미터, 토큰당 6B 활성 파라미터, 51B n-gram 임베딩 룩업 레이어)를 통해 방대한 지식 용량과 초고속 추론을 동시에 달성합니다.
- **재귀적 자기 개선 (RSI) 및 100만 토큰 네이티브 멀티모달:** Recursive Self-Improvement(RSI) 메커니즘으로 고난도 추론·코딩 성능을 끌어올리고, 1M 토큰 컨텍스트 윈도우와 텍스트·이미지·오디오·비디오의 네이티브 멀티모달 이해를 지원합니다.
- **Apache 2.0 오픈웨이트 (Hugging Face & Ollama 지원):** Qwen4-27B 등 로컬 티어는 상업적 활용이 자유로운 Apache 2.0 라이선스로 배포되어 Hugging Face와 Ollama를 통해 개인 PC나 워크스테이션에 즉시 구축할 수 있습니다.
- **5조~10조 파라미터(Qwen 4.5 / Qwen 5)로의 확장 로드맵:** 2026년 9월 항저우 압사라 컨퍼런스 및 10월 압사라 암스테르담에서 발표된 로드맵을 통해 차세대 Qwen 4.5와 Qwen 5에서 5~10조 파라미터 규모로 확장할 계획을 제시했습니다.

**강점:** 상용 플래그십(Qwen4-Max/Plus/Flash)부터 Apache 2.0 로컬 오픈웨이트(Qwen4-27B)까지 아우르는 완성도 높은 라인업; Gated DeltaNet + Gated Attention + 51B n-gram 룩업 아키텍처로 토큰당 6B 활성 파라미터만으로 뛰어난 추론 효율 달성; 100만 토큰(1M) 컨텍스트 윈도우, 네이티브 멀티모달 및 재귀적 자기 개선(RSI) 지원; chat.qwen.ai 무료 제공 및 Hugging Face, Ollama, Alibaba Cloud Model Studio 생태계 완벽 지원

**한계:** 5조~10조 파라미터 규모의 차세대 모델(Qwen 4.5 및 Qwen 5)은 향후 로드맵에 따라 순차 공개 예정; Qwen4-27B를 최대 컨텍스트로 로컬 구동할 경우 충분한 VRAM을 갖춘 고사양 PC나 워크스테이션이 필요함; qwen4-omni-120b-think 등 초대형 특화 모델은 클라우드 API 환경 중심으로 제공됨

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md)

## 자주 묻는 질문

### DiffusionBee과(와) Qwen 4 (알리바바 Qwen4)의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

DiffusionBee의 월간 방문 수는 39,343이고, Qwen 4 (알리바바 Qwen4)는 35,101,353입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

DiffusionBee의 전월 대비 성장률은 -23.7%이며, Qwen 4 (알리바바 Qwen4)는 -6.2%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

DiffusionBee: 무료. macOS에서 완전 무료로 내려받아 사용할 수 있습니다. 생성이 자체 하드웨어에서 이루어지므로 구독이나 이미지당 요금이 없습니다. Qwen 4 (알리바바 Qwen4): 무료+유료. chat.qwen.ai(및 qwen.ai)에서 무료 웹·모바일 멀티모달 채팅을 제공합니다. 로컬 배포용 오픈웨이트 모델(Qwen4-27B 등)은 Apache 2.0 라이선스로 Hugging Face와 Ollama에서 무료로 다운로드할 수 있으며, 엔터프라이즈 API(Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, qwen4-coder-plus, qwen4-omni-120b-think)는 Alibaba Cloud Model Studio에서 토큰 기반 종량제로 제공됩니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Adobe Firefly](https://openaitools.app/ko/tool/adobe) | 396,998,213 | -8.6% | 무료+유료 | 이미지, 동영상, 오디오, 벡터, 멀티모델 창작 제작을 위한 상업적으로 안전한 생성형 AI 워크스페이스. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/adobe.md) |
| 2 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 무료+유료 | 최첨단 오픈 웨이트 추론 모델과 저렴한 API를 제공하지만, 알리바바 생태계의 멀티모달 도구에 대한 비중은 상대적으로 낮습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) |
| 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 무료+유료 | Provides robust developer tools and multimodal APIs, but relies on Google's closed Gemini models rather than open-weight alternatives. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio.md) |
| 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 유료 | 하나의 API 게이트웨이 뒤에서 수백 개의 모델을 통합하지만, 고유의 Qwen 인프라를 호스팅하기보다는 라우터 역할을 합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md) |
| 5 | [Midjourney](https://openaitools.app/ko/tool/midjourney) | 8,609,446 | -0.9% | 무료+유료 | 가장 아름다운 텍스트-이미지·영상 모델을 만드는 독립 AI 연구소 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/midjourney.md) |
| 6 | [Civitai](https://openaitools.app/ko/tool/civitai) | 6,963,136 | +12.8% | 무료+유료 | 이미지, 비디오, 3D용 오픈소스 AI 모델을 발견하고 다운로드하고 생성하세요. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/civitai.md) |
| 7 | [Pollo AI](https://openaitools.app/ko/tool/pollo-ai) | 6,641,636 | -9.6% | 무료+유료 | 영상·이미지·에이전트 제작을 한곳에 모은 올인원 AI 스튜디오 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/pollo-ai.md) |
| 8 | [BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)](https://openaitools.app/ko/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 무료+유료 | 경쟁력 있는 중국 기초 모델 API와 에이전트 빌더를 제공하지만, 지푸 AI의 GLM 아키텍처에 특화되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/bigmodel.md) |
| 9 | [Google Gemma 오픈 모델](https://openaitools.app/ko/tool/gemma-open-models-by-google) | 4,900,914 | -13.5% | 무료+유료, 유료 | Provides lightweight open-weight models for local deployment, but offers smaller parameter sizes compared to top-tier Qwen variants. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gemma-open-models-by-google.md) |
| 10 | [ComfyUI](https://openaitools.app/ko/tool/comfyui) | 4,379,348 | +13.4% | 가격 문의, 무료 | 이미지·영상·3D·오디오를 위한 노드 기반 비주얼 AI 스튜디오 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/comfyui.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/diffusionbee-vs-qwen-4

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