# Dify vs Received AI Dify는 월간 방문 819,691, 전월 대비 성장률 -15%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Received AI는 월간 방문 0, 성장률 -100%, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Dify](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai) | [Received AI](https://openaitools.app/ko/tool/received) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://dify.ai | https://received.ai | | 카테고리 | AI 앱 빌더, AI Agent, AI Workflow, AI API | AI 회계, 금융용 AI, AI 계약 관리, AI 생산성 도구 | | 가격 모델 | 무료+유료 | 유료, 가격 문의 | | 월간 방문 수 | 819,691 | 0 | | 전월 대비 성장률 | -15% | -100% | | 주요 시장 | 중국 | 글로벌 | | 직접 방문 | 470,604 | 0 | | 리뷰 점수 | 4.8 | 4.1 | | 저장 수 | 22 | 1 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Dify Dify는 시각적 캔버스와 코드 수준의 확장성을 결합해 기술팀과 비기술팀 모두 AI 앱과 에이전트를 구성할 수 있게 합니다. Workflow Studio는 프롬프트 로직을 검증 가능한 실행 그래프로 바꿔 검색, 분기, 도구 호출, 사람의 개입, 모델 호출 블록을 한눈에 보여줍니다. 에이전트는 대화로 만들거나 직접 설정할 수 있고, 독립 앱으로 실행하거나 웹사이트에 임베드하거나 더 큰 워크플로 안의 노드로 재사용할 수 있습니다. 플랫폼의 핵심은 컨텍스트 엔지니어링입니다. 지식 파이프라인은 파일, 웹사이트, 온라인 문서, 클라우드 드라이브에 대해 반복 가능한 수집 흐름을 정의하고, 지식 베이스를 에이전트나 워크플로에 연결하기 전에 추출, 정제, 분할, 색인, 검색 테스트를 수행합니다. 마켓플레이스에는 모델 제공자, 도구, 데이터 소스, MCP 통합이 있어 한 번 설치한 뒤 승인된 플러그인으로 여러 앱에서 재사용할 수 있습니다. 배포 형태는 세 가지입니다. 완전 관리형 Dify Cloud, SSO/SAML·RBAC·감사 로그·Kubernetes Helm 차트·전담 지원을 갖춘 Dify Enterprise(자체 호스팅 또는 VPC), 단일 Docker 명령으로 설치하는 오픈소스 Community Edition입니다. 게시한 앱은 호스팅 웹 앱, API 엔드포인트, 임베드, MCP 호환 도구로 제공할 수 있고 로그, 피드백, 애노테이션, 지연 시간, 사용량 분석으로 지속적으로 개선할 수 있습니다. **가격 및 요금제:** 프리미엄 기반 모델로 무료 클라우드 샌드박스와 체험 크레딧, 팀 규모·스토리지·로그·사용량에 따라 확장되는 유료 Cloud 플랜, 무료 오픈소스 Community Edition을 제공합니다. Dify Enterprise는 영업을 통한 맞춤 견적입니다. - **Workflow Studio:** 검색, 분기, 도구 호출, 사람 검토, 모델 호출을 시각적으로 연결해 테스트와 디버깅이 가능한 실행 경로를 만듭니다. - **에이전트 빌더:** 대화 또는 수동 설정으로 에이전트를 만들고 스킬·도구·지식을 부여해 앱, 임베드, 재사용 가능한 워크플로 노드로 배포합니다. - **지식 파이프라인:** 문서, 사이트, 드라이브에 대한 수집 흐름을 반복 가능하게 구성하고 공개 전에 추출·정제·분할·색인·검색 테스트를 수행합니다. - **플러그인 마켓플레이스와 MCP:** 모델 제공자, 도구, 데이터 소스, MCP 통합을 한 번 설치해 워크스페이스의 모든 앱에서 재사용합니다. - **유연한 배포와 관측성:** 매니지드 클라우드, VPC, Docker 자체 호스팅을 지원하고 로그·애노테이션·피드백·지연 시간·사용 데이터로 운영을 가시화합니다. **강점:** 시각적 빌더와 코드 수준 확장성을 한 제품에서 제공; 무료 자체 호스팅 커뮤니티 에디션을 포함한 세 가지 배포 방식; RAG 애플리케이션을 위한 검색·지식 파이프라인 기능이 충실; 풍부한 플러그인 마켓과 MCP 지원으로 통합 비용 절감 **한계:** 자체 호스팅 운영에는 상당한 인프라 관리 역량이 필요; 복잡한 다단계 워크플로는 학습과 튜닝에 시간이 소요; 고급 엔터프라이즈 거버넌스 기능은 견적 플랜에서 제공 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai.md) ## Received AI Received는 스프레드시트 운영으로는 감당하기 어려워진 B2B 재무 및 FinOps 팀을 위한 제품입니다. CSV 내보내기, 엔지니어링 요청, 수동 대사 작업을 조합하는 대신, 팀은 가격 모델과 계약 조건을 플랫폼에서 직접 설정하고 인보이스 생성, 사용량 추적, 결제 대사를 자동화할 수 있습니다. 자사 웹사이트에 임베드하는 셀프서브 구독, 다년 계약과 마일스톤 조건을 포함하는 세일즈 주도 엔터프라이즈 계약, 추천 및 리셀러 파트너 청구를 모두 지원합니다. 핵심 차별점은 '시스템화된 스프레드시트'라 할 수 있는 가격 설정 기능으로, 재무 담당자는 엔지니어링 지원 없이 구독, 사용량, 서비스, 하이브리드 등 어떤 가격 모델이든 구성하고 조정할 수 있습니다. 수익 인식도 표준 구독을 넘어 사용량, 마일스톤, 가격 배분까지 다루며 ASC 606과 IFRS 15 준수를 지원하고, 재무 운영 전 계층에 걸친 실시간 분석을 제공합니다. 연동 역시 주요 강점입니다. ERP, CRM, 결제 서비스 제공자, 세무 시스템에 연결되며 특히 Stripe 기반 결제 흐름을 강화합니다. 가격은 거래량에 대한 과세가 아니라 기업 단계를 기준으로 하며, 고객 매출에서 수수료를 떼지 않는다는 점을 강조합니다. Start-Up은 월 250달러(직원 20명 이하, ARR 50만 달러 이하, 조달 500만 달러 미만, 1년 한정 등 자격 조건 있음), Lite는 월 490달러부터이며, 상위 플랜에는 사용량 자동화, NetSuite/Salesforce 연동, B2B 수익 인식, 채널 파트너 관리가 추가됩니다. **가격 및 요금제:** 유료, 견적은 영업팀 문의. 공개된 셀프서브 요금제는 Start-Up 월 250달러부터(자격 조건 있음), Lite 월 490달러부터이며 Plus와 Received All은 영업을 통해 제공됩니다. 요금은 기업 단계와 요구사항에 따라 결정되며 매출 과세나 물량 약정은 없습니다. - **계약 기반 청구 자동화:** 다양한 제품과 가격 모델을 가진 다년 맞춤형 엔터프라이즈 계약의 인보이스 발행을 자동화하여 수동 스프레드시트 작업을 대체합니다. - **셀프서브 구독 과금:** Received를 자사 웹사이트에 임베드하여 셀프서브 고객을 관리하고 자동 과금하며, 엔지니어링 작업이 필요 없습니다. - **채널 파트너 관리:** 추천 및 리셀러 청구를 처리하고 파트너 수수료와 판매 커미션을 자동 계산하며, 파트너 활동과 매출 기여도를 모니터링합니다. - **ASC 606 및 IFRS 15 수익 인식:** 표준 구독을 넘어 사용량, 마일스톤, 가격 배분을 지원하여 복잡한 계약을 커버합니다. - **사용량 청구 및 연동:** CSV, API, 수동 입력으로 제품 사용량을 실시간 추적하고 NetSuite, Salesforce, QuickBooks, Xero, Stripe를 포함한 ERP, CRM, 결제, 세무 시스템과 연동합니다. **강점:** 소비자 구독 청구의 변형이 아니라 B2B 복잡성에 특화; 재무 담당자가 엔지니어링 지원 없이 가격 모델을 구성하고 변경 가능; 가격 설정, 청구, 결제, 대사, 수익 인식까지 전체 수익 라이프사이클 커버; ERP, CRM, 결제, 세무 도구 전반의 연동이 탄탄하고 Stripe를 깊이 지원 **한계:** 투명한 셀프서브 결제가 없어 여러 플랜은 영업 문의가 필요; 엔트리 Start-Up 플랜은 자격 조건이 엄격하고 1년으로 제한; 스프레드시트에서 이전할 경우 도입과 데이터 마이그레이션 작업이 클 수 있음 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/received.md) ## 자주 묻는 질문 ### Dify과(와) Received AI의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Dify의 월간 방문 수는 819,691이고, Received AI는 0입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Dify의 전월 대비 성장률은 -15%이며, Received AI는 -100%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Dify: 무료+유료. 프리미엄 기반 모델로 무료 클라우드 샌드박스와 체험 크레딧, 팀 규모·스토리지·로그·사용량에 따라 확장되는 유료 Cloud 플랜, 무료 오픈소스 Community Edition을 제공합니다. Dify Enterprise는 영업을 통한 맞춤 견적입니다. Received AI: 유료, 가격 문의. 유료, 견적은 영업팀 문의. 공개된 셀프서브 요금제는 Start-Up 월 250달러부터(자격 조건 있음), Lite 월 490달러부터이며 Plus와 Received All은 영업을 통해 제공됩니다. 요금은 기업 단계와 요구사항에 따라 결정되며 매출 과세나 물량 약정은 없습니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [n8n](https://openaitools.app/ko/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 무료+유료 | 강력한 오픈소스 자동화 도구로 다양한 앱 연동을 지원하지만, 네이티브 LLM 프롬프트 체이닝 특화 기능은 다소 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/n8n.md) | | 2 | [MindStudio](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 가격 문의 | 맞춤형 AI 에이전트 배포를 위한 간소화된 노코드 빌더를 제공하지만, Dify의 오픈소스 유연성은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio.md) | | 3 | [Open WebUI](https://openaitools.app/ko/tool/open-webui) | 804,534 | -2.8% | 무료+유료 | A self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/open-webui.md) | | 4 | [LlamaIndex](https://openaitools.app/ko/tool/llamaindex) | 387,910 | +19.9% | 무료+유료, 가격 문의 | Provides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/llamaindex.md) | | 5 | [Activepieces](https://openaitools.app/ko/tool/activepieces) | 258,553 | +1.5% | 무료+유료 | An open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/activepieces.md) | | 6 | [Intapp](https://openaitools.app/ko/tool/intapp) | 220,730 | +13.6% | 가격 문의 | 전문·금융 서비스 기관을 위한 실전형 AI와 딜 관리 소프트웨어 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/intapp.md) | | 7 | [Relevance AI](https://openaitools.app/ko/tool/relevance-ai) | 192,083 | -15.5% | 무료 체험, 가격 문의 | 멀티 에이전트 인력 규모 확장과 B2B 작업 자동화에 특화되어 있지만, 오픈소스 RAG 파이프라인에 대한 집중도는 다소 낮습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/relevance-ai.md) | | 8 | [FlowHunt](https://openaitools.app/ko/tool/flowhunt-io) | 186,190 | 0% | 무료 체험, 유료 | 코딩 없이 챗봇과 자율형 에이전트를 구축할 수 있는 시각적 드래그 앤 드롭 오케스트레이션에 초점을 맞춥니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/flowhunt-io.md) | | 9 | [Coze](https://openaitools.app/ko/tool/coze) | 177,539 | -33.3% | 무료+유료 | 맞춤형 AI 에이전트를 구축하고 메시징 플랫폼에 배포할 수 있는 올인원 비주얼 작업 공간을 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/coze.md) | | 10 | [Sim AI](https://openaitools.app/ko/tool/sim-ai) | 140,953 | +20.6% | Freemium, Paid (per user/month), and Enterprise with custom pricing; self-hosting free under Apache 2.0 | An open-source AI workspace providing visual workflow builders for designing and governing agent systems. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/sim-ai.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/dify-ai-vs-received More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)