Dify는 월간 방문 819,691, 전월 대비 성장률 -15%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Window AI는 월간 방문 0, 성장률 —, 무료 가격 모델을 기록합니다.
| 항목 / 지표 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | dify.ai | chromewebstore.google.com |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료 |
| 월간 방문 수 | 81.97만 (819,691) | 0 (0) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -14.43만 (-15%) | 0 (—) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇨🇳 중국 (46.7%) | 🌐 글로벌 (—) |
| 월 직접 방문 수 | 47.06만 | 0 |
| 사용자 평점 | 4.8 | 1.8 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 브라우저 확장 프로그램 |

프로덕션 수준의 에이전트형 AI 워크플로를 구축·배포·통제
검색, 분기, 도구 호출, 사람 검토, 모델 호출을 시각적으로 연결해 테스트와 디버깅이 가능한 실행 경로를 만듭니다.
대화 또는 수동 설정으로 에이전트를 만들고 스킬·도구·지식을 부여해 앱, 임베드, 재사용 가능한 워크플로 노드로 배포합니다.
문서, 사이트, 드라이브에 대한 수집 흐름을 반복 가능하게 구성하고 공개 전에 추출·정제·분할·색인·검색 테스트를 수행합니다.
모델 제공자, 도구, 데이터 소스, MCP 통합을 한 번 설치해 워크스페이스의 모든 앱에서 재사용합니다.

모든 웹사이트에서 내 AI 모델 사용하기
모델과 자격 증명을 확장 프로그램에서 한 번 설정하면 호환 사이트마다 키를 다시 입력하지 않고 사용할 수 있습니다.
호스팅 제공자나 GPT4All·Llama 같은 로컬 런타임을 지정해 프라이버시가 중요한 상황에서 프롬프트를 내 기기에 유지합니다.
호환 앱은 프롬프트를 보내기 전에 명시적으로 허가를 요청하고, 무엇이 언제 요청되는지 정확히 확인할 수 있습니다.
OpenAI, Google, Anthropic, Together, Cohere, 로컬 런타임을 각각 연결하는 대신 하나의 통합 경로를 제공합니다.
무료 / 오픈소스오픈 AI 모델을 로컬과 클라우드에서 실행하고 구축하세요
무료 / 오픈소스강력한 오픈소스 자동화 도구로 다양한 앱 연동을 지원하지만, 네이티브 LLM 프롬프트 체이닝 특화 기능은 다소 부족합니다.
맞춤형 AI 에이전트 배포를 위한 간소화된 노코드 빌더를 제공하지만, Dify의 오픈소스 유연성은 부족합니다.
맞춤형 AI 에이전트 배포를 위한 간소화된 노코드 빌더를 제공하지만, Dify의 오픈소스 유연성은 부족합니다.

무료 / 오픈소스A self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration.
무료 / 오픈소스A self-hosted chat interface for running local LLMs, though lighter on complex visual workflow orchestration.

특화 강점Provides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases.
특화 강점Provides advanced programmatic frameworks for document parsing and RAG pipelines, but requires coding instead of visual canvases.
특화 강점내 GPU나 Mac이 실제로 돌릴 수 있는 로컬 AI 모델 확인
무료 / 오픈소스An open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration.
무료 / 오픈소스An open-source automation platform combining visual flows with AI steps, though geared more towards general app integration.

멀티 에이전트 인력 규모 확장과 B2B 작업 자동화에 특화되어 있지만, 오픈소스 RAG 파이프라인에 대한 집중도는 다소 낮습니다.
멀티 에이전트 인력 규모 확장과 B2B 작업 자동화에 특화되어 있지만, 오픈소스 RAG 파이프라인에 대한 집중도는 다소 낮습니다.