# Donely vs QA.tech Donely는 월간 방문 10,995, 전월 대비 성장률 -0.9%, 무료+유료, 무료 체험 가격 모델을 기록합니다. QA.tech는 월간 방문 30,550, 성장률 -4.4%, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Donely](https://openaitools.app/ko/tool/donely) | [QA.tech](https://openaitools.app/ko/tool/qa-tech) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://donely.ai | https://qa.tech | | 카테고리 | AI Agent, 노코드 & 로우코드, AI 어시스턴트, AI 생산성 도구 | AI 테스팅, AI Agent, AI 개발자 도구, AI 생산성 도구 | | 가격 모델 | 무료+유료, 무료 체험 | 유료, 가격 문의 | | 월간 방문 수 | 10,995 | 30,550 | | 전월 대비 성장률 | -0.9% | -4.4% | | 주요 시장 | 미국 | 스웨덴 | | 직접 방문 | 4,554 | 21,231 | | 리뷰 점수 | 4.2 | 4.3 | | 저장 수 | 0 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Donely Donely는 자율 AI 직원을 위한 관리형 인프라를 제공하며 현재는 보안에 집중합니다. 대표 에이전트 Sentinel은 상시 가동 공격자처럼 동작합니다. 영속 조정자가 도메인, 저장소, API 명세 전반의 공격 표면을 매핑한 뒤 수천 개의 단명 에이전트를 병렬로 지휘해 각각 SQL 인젝션, SSRF, IDOR, 인증 우회, 비즈니스 로직 악용 같은 하나의 좁은 목표에 집중시킵니다. 이후 결정론적 검증기가 보고 전에 각 결과의 재현을 시도합니다. 핵심 주장은 '확률보다 증거'입니다. 발견은 프로덕션에 안전한 통제된 검증에서 재현된 뒤에만 보고되므로, 재현 가능한 PoC, 요청·응답 세부 정보, 영향 범위, 수정 제안이 함께 제공됩니다. 결과는 GitHub, GitLab, Jira, Linear, Slack, Notion, Discord와 데이터 플랫폼으로 흘러가며, SOC 2, ISO 27001, PCI 같은 규정 준수 증거를 위해 배포마다 지속 재테스트를 표방합니다. 플랫폼은 프로덕션 대상 테스트의 안전성과 통제를 강조합니다. 비파괴 읽기 전용 검증, 에이전트 동작의 완전한 로깅과 재생, 대상별 최소 권한 키, 속도 제한, 영향 범위 상한, 즉시 중단 스위치를 갖춥니다. 배포는 SaaS부터 전용 테넌트, VPC 내부, 에어갭까지 지원합니다. 사이트는 보안 제품이 HOG 3로 개편 중임을 언급하고, 같은 플랫폼의 호스팅 OpenClaw/NemoClaw 에이전트도 안내합니다. **가격 및 요금제:** 프리미엄과 엔터프라이즈를 제공합니다. 무료 체험을 홍보하고 엔터프라이즈는 문의 견적으로, 전용·VPC 내부·에어갭 배포를 포함합니다. - **악용 검증된 발견:** 보고되는 모든 문제에 재현 가능한 PoC, 요청·응답 세부 정보, 영향 범위 평가가 첨부됩니다. - **병렬 에이전트 군집:** 영속 조정자 아래 수천 개의 단명 에이전트가 각각 하나의 공격 목표에 집중합니다. - **실제 공격 도구:** 조종 가능한 헤드리스 브라우저와 Burp, ZAP, Nuclei, sqlmap, Semgrep, 사용자 정의 페이로드. - **지속 재테스트:** main 병합마다 CI에서 트리거하거나 스테이징·프로덕션에 상시 실행해 릴리스 속도를 따라갑니다. - **가드레일과 감사 증거:** 최소 권한 키, 속도 제한, 전체 동작 로그, 즉시 킬 스위치, 내보낼 수 있는 서명된 추적. **강점:** 재현 가능한 발견만 노출해 오탐 분류를 줄임; 연간 창이 아니라 지속적으로 실행; 이슈 트래커, 채팅, 데이터 플랫폼을 아우르는 폭넓은 연동; 프로덕션 테스트를 위한 견고한 안전 설계, 로깅·되돌리기 가능 **한계:** 엔터프라이즈 중심의 상담과 가격으로 개인용 셀프서비스 도구가 아님; 제품 포지셔닝이 바뀌어 옛 설명이 현재와 맞지 않을 수 있음; 검증된 지속 테스트가 비즈니스 로직 위협 모델링의 인간 판단을 대체하지는 못함 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/donely.md) ## QA.tech QA.tech는 AI를 적극 활용해 소프트웨어를 출시하는 팀을 위한 검증 계층을 표방합니다. 코딩은 빨라졌지만 리뷰와 QA가 따라가지 못한다는 문제의식에서, 깨지기 쉬운 셀렉터와 스크립트 유지 관리를 그만두고 실제 사용자처럼 실제 웹 또는 네이티브 앱을 열어 목표를 향해 작업하고 병합 전에 무엇이 작동하는지 보고하는 자율 에이전트를 실행합니다.,제품은 일회성 스위트가 아니라 지속적인 동적 테스트를 중심으로 만들어졌습니다. GitHub, GitLab, Bitbucket과 CI를 연결하면 에이전트가 프리뷰 환경과 함께 각 풀 리퀘스트를 가져와 E2E와 탐색적 테스트를 수행하고 결과를 PR에 댓글로 남깁니다. 실패 시에는 스크린샷, 콘솔과 네트워크 활동, 실패 지점에서의 에이전트 추론을 받아 원인 파악 시간을 크게 단축합니다.,테스트는 시간이 지나며 문맥을 축적합니다. 채팅에서 밝힌 여정과 도메인 규칙은 이후 실행마다 재사용되는 지식이 되고, 영향 범위 보기는 필수 테스트 사용자나 여정이 없어 검증되지 않은 채 배포되는 변경을 표시합니다. 플랫폼은 클라우드 네이티브이며 코드 접근이 필요 없고, QA 리드와 엔지니어, CTO, DevOps 팀을 대상으로 하며 Vercel Ventures와 창업자 투자자의 지원을 받습니다. 가격은 셀프서비스로 공개되지 않고 데모 예약이 필요하지만 무료 시작 경로를 제공합니다. **가격 및 요금제:** 엔터프라이즈형 '문의 후 견적' 모델로, 공개된 좌석 단가 대신 무료 시작 경로와 데모 예약을 제공합니다. 실제 비용은 팀 규모, 커버리지 범위, 모바일 테스트 요구에 따라 달라집니다. - **자연어 테스트 작성:** 채팅으로 여정이나 규칙을 설명하면 리팩터링과 리디자인을 견디는 테스트 케이스로 변환합니다. - **PR 단위 검증:** 모든 풀 리퀘스트에 프리뷰 환경 기반 동적 탐색 테스트, 실패 분석, 스크린샷, 콘솔·네트워크 로그를 제공합니다. - **웹과 네이티브 모바일:** 실제 브라우저와 iOS·Android 네이티브 앱을 대상으로 삼아 웹 프런트엔드를 넘어 커버리지를 넓힙니다. - **CI·Git·이슈 트래커 연동:** 검출 결과는 Jira와 Linear로 흐르고, 다른 코딩 에이전트가 MCP로 결과를 조회할 수 있습니다. - **영향 범위 분석:** 테스트되지 않은 채 배포되는 변경을 감지하고 부족한 여정이나 테스트 사용자를 알려줍니다. **강점:** 셀렉터에 의존하지 않는 시각적 테스트로 리디자인과 프레임워크 전환에도 견딤; 모든 풀 리퀘스트에서 프리뷰 환경과 함께 자동 실행; 자연어로 테스트를 작성해 비엔지니어도 참여 가능; 스크린샷, 로그, 네트워크 데이터, 에이전트 추론 등 풍부한 실패 증거 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/qa-tech.md) ## 자주 묻는 질문 ### Donely과(와) QA.tech의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Donely의 월간 방문 수는 10,995이고, QA.tech는 30,550입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Donely의 전월 대비 성장률은 -0.9%이며, QA.tech는 -4.4%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Donely: 무료+유료, 무료 체험. 프리미엄과 엔터프라이즈를 제공합니다. 무료 체험을 홍보하고 엔터프라이즈는 문의 견적으로, 전용·VPC 내부·에어갭 배포를 포함합니다. QA.tech: 유료, 가격 문의. 엔터프라이즈형 '문의 후 견적' 모델로, 공개된 좌석 단가 대신 무료 시작 경로와 데모 예약을 제공합니다. 실제 비용은 팀 규모, 커버리지 범위, 모바일 테스트 요구에 따라 달라집니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [KaneAI](https://openaitools.app/ko/tool/kaneai) | 901,340 | +13.2% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 자연어로 계획·작성·자가 치유하는 생성형 AI 기반 E2E QA 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kaneai.md) | | 2 | [Aikido Security](https://openaitools.app/ko/tool/aikido-security) | 757,491 | +9.6% | 무료+유료 | 취약점을 찾아 자동으로 수정하는 올인원 AppSec 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/aikido-security.md) | | 3 | [Qase](https://openaitools.app/ko/tool/qase) | 319,213 | -25.5% | 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의, 무료 | Qase is a test management platform that unifies manual test cases, automated test runs, and CI pipeline results in a single system of record. It adds AI that converts manual test cases into automated scripts, plus requir | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qase.md) | | 4 | [ProjectDiscovery Neo](https://openaitools.app/ko/tool/projectdiscovery-neo) | 158,530 | +22.5% | 유료, 가격 문의 | 노출을 찾아내고 악용 가능성을 증명한 뒤 수정까지 전달하는 AI 보안 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/projectdiscovery-neo.md) | | 5 | [Katalon](https://openaitools.app/ko/tool/katalon-studio) | 158,090 | -29.6% | 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의 | 웹·모바일·API·데스크톱을 아우르는 AI 강화 품질 테스트 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/katalon-studio.md) | | 6 | [Mindgard](https://openaitools.app/ko/tool/mindgard) | 153,455 | +1.3% | 가격 문의 | 공격 주도의 AI 보안 테스트와 레드팀 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mindgard.md) | | 7 | [Hacktron](https://openaitools.app/ko/tool/hacktron) | 125,526 | -40.9% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | AI 네이티브 오펜시브 보안: 지속적 레드팀 테스트, 화이트박스 모의해킹, PR 검토 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/hacktron.md) | | 8 | [TestSprite](https://openaitools.app/ko/tool/testsprite) | 114,205 | +15.8% | 무료+유료 | 테스트 스위트를 자동 작성·실행·자가 복구하는 에이전트형 E2E 테스트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/testsprite.md) | | 9 | [testRigor](https://openaitools.app/ko/tool/testrigor-com) | 105,865 | -2.7% | 무료 체험, 가격 문의, 무료 | testRigor is an agentic AI test automation platform that lets you build end-to-end tests in plain English instead of code. It covers web, mobile, native desktop, API, email, SMS, phone calls, 2FA, and mainframe testing, | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/testrigor-com.md) | | 10 | [Momentic](https://openaitools.app/ko/tool/momentic) | 68,819 | -15.2% | Freemium, Usage-based, Enterprise | 웹, iOS, Android를 위한 에이전트형 AI QA 엔지니어 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/momentic.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/donely-vs-qa-tech More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)