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Slack, Teams, 이메일 안에서 답하는 AI 데이터 분석가
팀원이 이미 사용하는 도구에서 질문하고 숫자, 차트, 소스를 포함한 답변을 받습니다.
Dot은 지표가 변한 이유를 분해하고 변동을 기여한 채널, 세그먼트, 요인에 귀속시킵니다.
예약 보고서와 임계값 기반 알림을 설정해 관심 있는 수준을 지표가 넘을 때만 알립니다.
지침, 예시, 비즈니스 규칙으로 Dot을 학습시켜 지표가 조직의 정의를 따르게 합니다.
데이터에 질문하고 Slack에서 답변 받기
비즈니스 사용자가 일상 언어로 질문하면 Findly가 연결된 데이터 소스에 대한 올바른 쿼리로 변환합니다.
지표, 측정값, 차원을 한 번 정의하면 모든 부서가 동일한 수치와 정의를 보고합니다.
Google Analytics, Facebook Ads, BigQuery, PostgreSQL, Microsoft SQL Server에 연결하고 요청 시 새 소스를 추가합니다.
Slack에서 Findly에 질문하고 다른 대시보드로 전환하지 않고 답변과 시각화를 받습니다.
이커머스 비즈니스에서 실제로 효과 있는 요인을 파악하고 즉시 행동하세요.
질문을 거버넌스가 적용된 신뢰할 수 있는 답으로 바꾸는 에이전트형 분석 플랫폼
데이터와 대화해 분석·차트·보고서·슬라이드 확보
팀 전체가 신뢰할 수 있는 AI 네이티브 BI 플랫폼
자연어 질문을 차트, 대시보드, 정리된 스프레드시트로 바꿔주는 AI 데이터 분석가
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데이터베이스와 대화하는 AI 네이티브 스프레드시트
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자연어로 데이터에 질문하고 하나의 신뢰할 수 있는 답을 얻으세요
거버넌스된 검증 가능한 차트와 보고서로 비즈니스 질문에 답하는 AI 데이터 분석가
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데이터에 평이한 언어로 질문하고 답변, 차트, 리포트를 받으세요
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Outerbase is an AI-native workspace for exploring, querying and visualizing data across SQL and NoSQL databases. It pairs an ask-in-plain-English assistant with a spreadsheet-style table editor, dashboards and a shared data catalog, so engineers and analysts can work on the same data without fighting tooling. As of 2025 the team has joined Cloudflare.
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