# Dust vs GPUPerHour

Dust는 월간 방문 547,217, 전월 대비 성장률 +1.8%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. GPUPerHour는 월간 방문 28,718, 성장률 +25.3%, 무료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Dust](https://openaitools.app/ko/tool/dust) | [GPUPerHour](https://openaitools.app/ko/tool/gpuperhour) |
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| 웹사이트 URL | https://dust.tt | https://gpuperhour.com |
| 카테고리 | AI 어시스턴트, Large Language Models (LLMs), AI Workflow, AI 지식 관리 | AI 개발자 도구, AI 도구 디렉터리 |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 무료 |
| 월간 방문 수 | 547,217 | 28,718 |
| 전월 대비 성장률 | +1.8% | +25.3% |
| 주요 시장 | 프랑스 | 미국 |
| 직접 방문 | 456,919 | 11,398 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.4 |
| 저장 수 | 5 | 4 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Dust

Dust는 스스로를 사람과 에이전트의 협업을 위한 '멀티플레이어 AI'로 규정합니다. 직원마다 개인 챗봇을 주는 대신, 회사 지식·연결된 도구·대화·알림을 공유하는 에이전트를 팀이 구축해 사람과 AI 사이에서 업무가 오가게 합니다. 에이전트는 부서를 넘어 재사용할 수 있고, 중요한 지점에는 사람의 검토가 남습니다.

차별점은 맥락입니다. 대부분의 AI 도구는 Slack 메시지 하나나 CRM 레코드 하나만 가져올 수 있지만, Dust의 에이전트는 Slack, CRM, 문서 등 사내 시스템 전반에서 맥락을 모아 전체 그림을 바탕으로 답하고 곧바로 행동합니다. 70개 이상의 커넥터가 메시지, 캘린더, CRM, 파일 저장소, 프로젝트 관리, 데이터, 재무 도구를 아우르며, 동일한 게이트웨이로 MCP 서버에도 접근할 수 있습니다.

거버넌스도 핵심 기능입니다. Dust는 '에이전트가 접근할 수 있는 대상'과 '누가 사용할 수 있는지'를 분리하는 이중 권한 모델, SCIM 동기화 그룹, 관리자 승인 예외 설정, 감사 로그, 그리고 도입률·사용량·비용·ROI를 모니터링하는 분석을 제공합니다. SOC 2 Type II 인증을 받았고 미국 또는 EU 데이터 상주와 단일 테넌트 배포를 지원합니다. OpenAI, Anthropic, Google, Mistral 등의 20개 이상 프런티어·오픈소스 모델로 에이전트를 만들 수 있어 워크플로마다 알맞은 모델을 고를 수 있습니다. 회사에 따르면 3,000개 이상 조직과 30만 개 이상 에이전트가 이 플랫폼에서 운영됩니다.

**가격 및 요금제:** 가격 문의(Contact for pricing). 가입 후 무료 체험을 제공하지만 요금제는 팀·기업 중심으로 사용량 기반 크레딧, 볼륨 가격, 전담 지원을 포함하며 정확한 금액은 영업팀 문의가 필요합니다.

- **회사 맥락을 아는 에이전트:** Slack, Notion, Google Drive, GitHub, Salesforce, Zendesk 등 70개 이상 도구에 연결해 일반론이 아닌 실제 사내 지식에 근거해 답합니다.
- **70개 이상 커넥터와 MCP 지원:** 메시지, CRM, 문서, 프로젝트 관리, 데이터, 재무 도구, MCP 서버를 한 플랫폼에서 연결해 대화를 넘어 시스템 전반에서 실행합니다.
- **모델 유연성:** OpenAI, Anthropic, Google, Mistral 등 20개 이상의 프런티어·오픈소스 모델로 에이전트를 구축하고 작업별로 최적 모델을 선택합니다.
- **AI 네이티브 거버넌스:** 이중 권한 모델, SCIM 동기화 그룹, 관리자 승인 예외, 감사 로그, 사용 분석으로 속도를 유지하면서 사내 데이터를 보호합니다.
- **멀티플레이어 협업:** 사람과 에이전트가 맥락·도구·알림을 공유하고, 재사용 가능한 스킬과 사람의 검토가 내장된 부서 간 워크플로를 만듭니다.

**강점:** 70개 이상 엔터프라이즈 커넥터를 통한 깊은 맥락 수집; 권한, 감사 로그, SOC 2 Type II 기반의 강력한 기업 거버넌스; 모델 비종속: 20개 이상 프런티어·오픈소스 모델 선택 가능; 부서를 넘어 재사용되는 공유 에이전트

**한계:** 영업 주도 가격이라 데모 전에는 비용 추정이 어려움; 커넥터와 권한 설정에 상당한 관리 공수가 필요; 넓게 도입할수록 가치가 커져 소규모 팀에는 부담

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/dust.md)

## GPUPerHour

GPUPerHour가 해결하는 문제는 범위는 좁지만 비용이 큰 영역입니다. 클라우드 GPU 가격은 수십 개 제공업체 대시보드에 흩어져 있고 단위와 재고 상태도 제각각입니다. 이 사이트는 31개 클라우드 GPU 제공업체의 공개 가격과 재고 엔드포인트를 주기적으로 수집해 각 항목을 GPU 시간당 가격으로 정규화하고(멀티 GPU 인스턴스 가격을 GPU 수로 나눔), 가격 유형과 보안 등급을 표시합니다. 현재 가격 요약은 마지막 새로고침 기준 약 15분 이내에 관측된 보안 온디맨드 오퍼만 의도적으로 사용하며, 스팟·예약·P2P 마켓플레이스 항목은 직접 비교가 어려워 제외합니다.

결과는 H100 SXM5와 PCIe, H200, B200, B300, A100 80GB/40GB, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090, RTX A6000을 아우르는 하나의 실시간 표로, 제공업체, 30일 카탈로그 평균, 재고가 있는 제공업체 수를 함께 보여줍니다. CSV 다운로드가 있는 일일 가격 지수로 가격 추이를 추적할 수 있고, 구매 가이드와 하드웨어 해설은 동일 조건 GPU 비교, VRAM 기준 선택, 스토리지와 이그레스 비용을 포함한 총액 산정, 시간 단위 대여를 다룹니다. 지원 제공업체에 한 곳에서 배포할 수 있는 연동 콘솔 DeployGPU도 안내합니다.

핵심 유의사항도 페이지에 명시되어 있습니다. 오퍼 수는 구성 개수를 뜻하며 예약 가능한 물리 GPU 수가 아니고, 재고는 예약 완료 전에 바뀔 수 있습니다. 가격은 GPU 시간당이지만 제공업체는 인스턴스 전체에 청구하며, 스토리지·네트워크 전송·약정 조건도 최종 청구액에 영향을 줍니다. GPUPerHour는 조사와 비교 계층일 뿐 자체적으로 호스팅을 제공하지는 않습니다.

**가격 및 요금제:** 가격 비교 및 조사 리소스로 무료입니다. GPUPerHour는 GPU 용량을 판매하지 않습니다. 표시 가격은 서드파티 제공업체의 보안 온디맨드 인스턴스 GPU 시간당 요금이며, 지원 제공업체 배포를 위한 연동 서비스 DeployGPU도 제공합니다.

- **31개 제공업체 실시간 가격표:** 수집된 모든 오퍼를 GPU 시간당 가격으로 정규화하고 제공업체, 가격 유형, 보안 등급과 함께 표시합니다.
- **최저가 요약:** H100, H200부터 RTX 4090까지 인기 GPU 모델별 현재 최저 보안 온디맨드 가격을 시장 스냅샷으로 제시합니다.
- **일일 가격 지수와 CSV:** 카탈로그 이력 평균과 다운로드 가능한 일일 데이터로 특정 GPU의 최근 30일 가격 변화를 확인합니다.
- **구매 가이드와 해설:** 동일 조건 GPU 비교, VRAM 기준 선택, 스토리지와 이그레스를 포함한 총액 산정, 시간 단위 대여를 다루는 실용 글.
- **DeployGPU 콘솔:** 오퍼를 고른 뒤 연동 콘솔에서 지원 제공업체에 한 번에 배포할 수 있습니다.

**강점:** 31개 제공업체를 비교 가능한 GPU 시간당 가격으로 통합; 방법론을 명시하고 비교 불가능한 스팟·P2P 항목을 제외; 무료이며 일일 이력 데이터와 CSV 다운로드 제공; 구매 가이드가 표시 요금뿐 아니라 전체 청구액을 다룸

**한계:** 가격과 재고 엔드포인트가 공개된 제공업체만 포함; 현재 가격 뷰는 종종 더 저렴한 스팟·예약 용량을 의도적으로 제외; 비교 리소스이므로 결국 제공업체에서 계정을 만들고 인스턴스를 개설해야 함

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/gpuperhour.md)

## 자주 묻는 질문

### Dust과(와) GPUPerHour의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Dust의 월간 방문 수는 547,217이고, GPUPerHour는 28,718입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Dust의 전월 대비 성장률은 +1.8%이며, GPUPerHour는 +25.3%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Dust: 가격 문의. 가격 문의(Contact for pricing). 가입 후 무료 체험을 제공하지만 요금제는 팀·기업 중심으로 사용량 기반 크레딧, 볼륨 가격, 전담 지원을 포함하며 정확한 금액은 영업팀 문의가 필요합니다. GPUPerHour: 무료. 가격 비교 및 조사 리소스로 무료입니다. GPUPerHour는 GPU 용량을 판매하지 않습니다. 표시 가격은 서드파티 제공업체의 보안 온디맨드 인스턴스 GPU 시간당 요금이며, 지원 제공업체 배포를 위한 연동 서비스 DeployGPU도 제공합니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Notion](https://openaitools.app/ko/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | 무료+유료 | Provides a unified connected workspace for team documents and databases, but lacks Dust's advanced multi-source enterprise knowledge indexing. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/t.md) |
| 2 | [Salesforce Agentforce(구 Einstein)](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein) | 111,910,743 | +2.2% | 무료+유료 | 기업 워크플로 자동화를 위해 CRM 생태계와 깊이 통합되지만, Salesforce 소프트웨어 스위트에 강하게 종속됩니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein.md) |
| 3 | [Glean](https://openaitools.app/ko/tool/glean) | 3,301,875 | +0.1% | 가격 문의 | 기업 전반에 걸쳐 권한을 인식하는 강력한 검색 및 지식 관리를 제공하지만, 맞춤형 멀티 모델 에이전트 워크플로에는 상대적으로 덜 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/glean.md) |
| 4 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/ko/tool/abacus-ai) | 3,278,636 | -1.7% | 가격 문의 | 다중 모델 챗봇과 자동화된 머신러닝 최적화를 결합하지만, 데이터 과학 파이프라인에 더 큰 비중을 둡니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/abacus-ai.md) |
| 5 | [Taskade](https://openaitools.app/ko/tool/taskade) | 539,714 | -9.4% | 무료+유료 | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/taskade.md) |
| 6 | [Gumloop](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 시각적 노코드 웹 스크래핑 및 데이터 자동화 파이프라인에 뛰어나지만, Dust의 전용 내부 지식 베이스 아키텍처는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop.md) |
| 7 | [mcp.so](https://openaitools.app/ko/tool/mcp-server) | 286,704 | -3% | 무료 | AI 에이전트와 개발 도구를 위한 Model Context Protocol 서버 탐색 및 공유 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mcp-server.md) |
| 8 | [Tines](https://openaitools.app/ko/tool/tines) | 273,260 | +24.4% | 무료+유료, 가격 문의 | Focuses on secure enterprise workflow automation and security orchestration, but requires more manual setup for custom AI agents. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/tines.md) |
| 9 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | AI 도구 디렉터리, 조사 기반 리뷰, 일일 AI 뉴스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) |
| 10 | [Models.dev](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev) | 200,451 | -3.9% | 무료 | AI 모델 가격과 성능을 비교하는 오픈소스 데이터베이스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/dust-vs-gpuperhour

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