# Dust vs LabFig

Dust는 월간 방문 547,217, 전월 대비 성장률 +1.8%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. LabFig는 월간 방문 4,976, 성장률 +44.9%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Dust](https://openaitools.app/ko/tool/dust) | [LabFig](https://openaitools.app/ko/tool/labfig) |
| :--- | :--- | :--- |
| 웹사이트 URL | https://dust.tt | https://labfig.com |
| 카테고리 | AI 어시스턴트, Large Language Models (LLMs), AI Workflow, AI 지식 관리 | AI 이미지 생성기, 이미지 투 이미지, Text to Image |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 547,217 | 4,976 |
| 전월 대비 성장률 | +1.8% | +44.9% |
| 주요 시장 | 프랑스 | 미국 |
| 직접 방문 | 456,919 | 1,627 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.2 |
| 저장 수 | 5 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Dust

Dust는 스스로를 사람과 에이전트의 협업을 위한 '멀티플레이어 AI'로 규정합니다. 직원마다 개인 챗봇을 주는 대신, 회사 지식·연결된 도구·대화·알림을 공유하는 에이전트를 팀이 구축해 사람과 AI 사이에서 업무가 오가게 합니다. 에이전트는 부서를 넘어 재사용할 수 있고, 중요한 지점에는 사람의 검토가 남습니다.

차별점은 맥락입니다. 대부분의 AI 도구는 Slack 메시지 하나나 CRM 레코드 하나만 가져올 수 있지만, Dust의 에이전트는 Slack, CRM, 문서 등 사내 시스템 전반에서 맥락을 모아 전체 그림을 바탕으로 답하고 곧바로 행동합니다. 70개 이상의 커넥터가 메시지, 캘린더, CRM, 파일 저장소, 프로젝트 관리, 데이터, 재무 도구를 아우르며, 동일한 게이트웨이로 MCP 서버에도 접근할 수 있습니다.

거버넌스도 핵심 기능입니다. Dust는 '에이전트가 접근할 수 있는 대상'과 '누가 사용할 수 있는지'를 분리하는 이중 권한 모델, SCIM 동기화 그룹, 관리자 승인 예외 설정, 감사 로그, 그리고 도입률·사용량·비용·ROI를 모니터링하는 분석을 제공합니다. SOC 2 Type II 인증을 받았고 미국 또는 EU 데이터 상주와 단일 테넌트 배포를 지원합니다. OpenAI, Anthropic, Google, Mistral 등의 20개 이상 프런티어·오픈소스 모델로 에이전트를 만들 수 있어 워크플로마다 알맞은 모델을 고를 수 있습니다. 회사에 따르면 3,000개 이상 조직과 30만 개 이상 에이전트가 이 플랫폼에서 운영됩니다.

**가격 및 요금제:** 가격 문의(Contact for pricing). 가입 후 무료 체험을 제공하지만 요금제는 팀·기업 중심으로 사용량 기반 크레딧, 볼륨 가격, 전담 지원을 포함하며 정확한 금액은 영업팀 문의가 필요합니다.

- **회사 맥락을 아는 에이전트:** Slack, Notion, Google Drive, GitHub, Salesforce, Zendesk 등 70개 이상 도구에 연결해 일반론이 아닌 실제 사내 지식에 근거해 답합니다.
- **70개 이상 커넥터와 MCP 지원:** 메시지, CRM, 문서, 프로젝트 관리, 데이터, 재무 도구, MCP 서버를 한 플랫폼에서 연결해 대화를 넘어 시스템 전반에서 실행합니다.
- **모델 유연성:** OpenAI, Anthropic, Google, Mistral 등 20개 이상의 프런티어·오픈소스 모델로 에이전트를 구축하고 작업별로 최적 모델을 선택합니다.
- **AI 네이티브 거버넌스:** 이중 권한 모델, SCIM 동기화 그룹, 관리자 승인 예외, 감사 로그, 사용 분석으로 속도를 유지하면서 사내 데이터를 보호합니다.
- **멀티플레이어 협업:** 사람과 에이전트가 맥락·도구·알림을 공유하고, 재사용 가능한 스킬과 사람의 검토가 내장된 부서 간 워크플로를 만듭니다.

**강점:** 70개 이상 엔터프라이즈 커넥터를 통한 깊은 맥락 수집; 권한, 감사 로그, SOC 2 Type II 기반의 강력한 기업 거버넌스; 모델 비종속: 20개 이상 프런티어·오픈소스 모델 선택 가능; 부서를 넘어 재사용되는 공유 에이전트

**한계:** 영업 주도 가격이라 데모 전에는 비용 추정이 어려움; 커넥터와 권한 설정에 상당한 관리 공수가 필요; 넓게 도입할수록 가치가 커져 소규모 팀에는 부담

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/dust.md)

## LabFig

LabFig는 학술 작업에서 매우 구체적인 불편을 겨냥합니다. 디자인 배경 없이도 깔끔하고 일관된 과학 도판을 만드는 일입니다. 벡터 소프트웨어를 배우거나 디자이너를 고용하는 대신, 연구자는 그림을 말로 설명하거나 논문을 올리거나 스케치를 넘기거나 화이트보드를 촬영하면 되고, 도구는 패널·라벨·화살표가 정리된 구조적 초안을 돌려줍니다. 미학은 학술지를 지향하며 Nature, Cell, IEEE 관례를 따른 스타일을 제공해 같은 원고 안의 도판이 한 세트처럼 보이게 합니다.

범용 이미지 생성기와 LabFig를 구분하는 지점은 편집 레이어입니다. 도판은 처음부터 벡터 중심이라 생성 후에도 텍스트, 화살표, 도형, 색상을 편집할 수 있고, Vector Canvas를 쓰면 짧은 지시로 특정 영역을 교체하거나 재생성할 수 있습니다. 내보내기는 PNG 외에 SVG와 PDF를 지원하며, 투고 템플릿이 확대 가능한 그림을 요구할 때 중요합니다. 기존 도판의 색과 선 두께를 다듬는 Figure Enhancer 경로도 있습니다.

워크벤치는 텍스트, 이미지, PDF, 스케치, 참고, 사진, 개선의 7가지 모드를 제공하며 생성마다 크레딧이 소모됩니다. 요금은 Starter, Standard, Premium 단계의 크레딧 기반이고 검증된 학생과 교육자에게는 할인이 있습니다. LabFig는 AI 초안을 게재 전에 연구자가 검토해야 한다고 분명히 밝히며, 원고 작업용 도구로서 타당한 태도입니다.

**가격 및 요금제:** 크레딧 기반 구독으로, 가끔 도판을 만드는 사용자를 위한 Starter, 활동적인 박사과정 학생과 박사를 위한 Standard, 고처리량 실험실을 위한 Premium이 있습니다. 연간 결제 시 월 요금이 낮아지고 검증된 학생과 교육자는 할인을 받습니다. 월 정가는 할인 전 대략 29.9~149.9달러입니다.

- **6가지 이상 입력 모드:** 텍스트 설명, 손그림 스케치, 참고 도판, 연구용 PDF, 실험실 사진에서 도판을 생성합니다.
- **Vector Canvas 편집:** 라벨, 화살표, 도형, 색상이 편집 가능한 상태로 유지되며 특정 영역은 짧은 지시로 재생성할 수 있습니다.
- **학술지급 스타일:** Nature, Cell, IEEE 관례를 클릭 한 번으로 맞추거나 논문 전체에 일관된 세트를 유지합니다.
- **확장 가능한 벡터 내보내기:** 투고용 SVG와 PDF, 300dpi PNG를 내보내 템플릿에 수정 없이 들어갑니다.
- **Figure Enhancer:** 기존 도판의 색 균형과 선 두께를 처음부터 다시 만들지 않고 개선합니다.

**강점:** PDF와 스케치, 화이트보드 사진 등 연구자가 실제로 가진 입력을 그대로 활용합니다; 일회성 이미지 도구와 달리 생성 후에도 벡터로 편집할 수 있습니다; 학술지 지향 스타일로 원고 안 모든 도판의 시각적 일관성을 유지합니다; 검증된 학생과 교육자를 위한 학술 할인이 있습니다

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/labfig.md)

## 자주 묻는 질문

### Dust과(와) LabFig의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Dust의 월간 방문 수는 547,217이고, LabFig는 4,976입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Dust의 전월 대비 성장률은 +1.8%이며, LabFig는 +44.9%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Dust: 가격 문의. 가격 문의(Contact for pricing). 가입 후 무료 체험을 제공하지만 요금제는 팀·기업 중심으로 사용량 기반 크레딧, 볼륨 가격, 전담 지원을 포함하며 정확한 금액은 영업팀 문의가 필요합니다. LabFig: 무료+유료. 크레딧 기반 구독으로, 가끔 도판을 만드는 사용자를 위한 Starter, 활동적인 박사과정 학생과 박사를 위한 Standard, 고처리량 실험실을 위한 Premium이 있습니다. 연간 결제 시 월 요금이 낮아지고 검증된 학생과 교육자는 할인을 받습니다. 월 정가는 할인 전 대략 29.9~149.9달러입니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [Notion](https://openaitools.app/ko/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | 무료+유료 | Provides a unified connected workspace for team documents and databases, but lacks Dust's advanced multi-source enterprise knowledge indexing. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/t.md) |
| 2 | [Salesforce Agentforce(구 Einstein)](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein) | 111,910,743 | +2.2% | 무료+유료 | 기업 워크플로 자동화를 위해 CRM 생태계와 깊이 통합되지만, Salesforce 소프트웨어 스위트에 강하게 종속됩니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein.md) |
| 3 | [Glean](https://openaitools.app/ko/tool/glean) | 3,301,875 | +0.1% | 가격 문의 | 기업 전반에 걸쳐 권한을 인식하는 강력한 검색 및 지식 관리를 제공하지만, 맞춤형 멀티 모델 에이전트 워크플로에는 상대적으로 덜 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/glean.md) |
| 4 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/ko/tool/abacus-ai) | 3,278,636 | -1.7% | 가격 문의 | 다중 모델 챗봇과 자동화된 머신러닝 최적화를 결합하지만, 데이터 과학 파이프라인에 더 큰 비중을 둡니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/abacus-ai.md) |
| 5 | [Taskade](https://openaitools.app/ko/tool/taskade) | 539,714 | -9.4% | 무료+유료 | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/taskade.md) |
| 6 | [Rendair AI](https://openaitools.app/ko/tool/rendair-ai-platform) | 496,201 | +5.7% | 가격 문의 | 건축 스케치와 3D 모델을 바로 고객에게 보여줄 수 있는 비주얼로 바꾸는 AI 워크스페이스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/rendair-ai-platform.md) |
| 7 | [Gumloop](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 시각적 노코드 웹 스크래핑 및 데이터 자동화 파이프라인에 뛰어나지만, Dust의 전용 내부 지식 베이스 아키텍처는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop.md) |
| 8 | [Tines](https://openaitools.app/ko/tool/tines) | 273,260 | +24.4% | 무료+유료, 가격 문의 | Focuses on secure enterprise workflow automation and security orchestration, but requires more manual setup for custom AI agents. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/tines.md) |
| 9 | [ConceptViz](https://openaitools.app/ko/tool/conceptviz) | 157,061 | +28.1% | 무료+유료, 유료 | 프롬프트로 만드는 편집 가능한 과학 도표와 그래피컬 초록 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/conceptviz.md) |
| 10 | [SciDraw AI](https://openaitools.app/ko/tool/scidraw-ai) | 146,452 | +10.1% | 무료+유료 | SciDraw AI turns a text description, a rough sketch or a CSV file into publication-ready scientific illustrations and journal-styled charts, exporting fully editable SVG and PPTX vector files instead of flat images. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/scidraw-ai.md) |

---
출처: https://openaitools.app/ko/compare/dust-vs-labfig

More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)