# Dust vs Liminary Dust는 월간 방문 547,217, 전월 대비 성장률 +1.8%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Liminary는 월간 방문 12,246, 성장률 -30.4%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Dust](https://openaitools.app/ko/tool/dust) | [Liminary](https://openaitools.app/ko/tool/liminary) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://dust.tt | https://liminary.io | | 카테고리 | AI 어시스턴트, Large Language Models (LLMs), AI Workflow, AI 지식 관리 | AI 지식 관리, AI 요약 도구, AI YouTube 요약, AI 기사 요약기 | | 가격 모델 | 가격 문의 | 무료+유료 | | 월간 방문 수 | 547,217 | 12,246 | | 전월 대비 성장률 | +1.8% | -30.4% | | 주요 시장 | 프랑스 | 미국 | | 직접 방문 | 456,919 | 4,874 | | 리뷰 점수 | 4.4 | 4.1 | | 저장 수 | 5 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Dust Dust는 스스로를 사람과 에이전트의 협업을 위한 '멀티플레이어 AI'로 규정합니다. 직원마다 개인 챗봇을 주는 대신, 회사 지식·연결된 도구·대화·알림을 공유하는 에이전트를 팀이 구축해 사람과 AI 사이에서 업무가 오가게 합니다. 에이전트는 부서를 넘어 재사용할 수 있고, 중요한 지점에는 사람의 검토가 남습니다. 차별점은 맥락입니다. 대부분의 AI 도구는 Slack 메시지 하나나 CRM 레코드 하나만 가져올 수 있지만, Dust의 에이전트는 Slack, CRM, 문서 등 사내 시스템 전반에서 맥락을 모아 전체 그림을 바탕으로 답하고 곧바로 행동합니다. 70개 이상의 커넥터가 메시지, 캘린더, CRM, 파일 저장소, 프로젝트 관리, 데이터, 재무 도구를 아우르며, 동일한 게이트웨이로 MCP 서버에도 접근할 수 있습니다. 거버넌스도 핵심 기능입니다. Dust는 '에이전트가 접근할 수 있는 대상'과 '누가 사용할 수 있는지'를 분리하는 이중 권한 모델, SCIM 동기화 그룹, 관리자 승인 예외 설정, 감사 로그, 그리고 도입률·사용량·비용·ROI를 모니터링하는 분석을 제공합니다. SOC 2 Type II 인증을 받았고 미국 또는 EU 데이터 상주와 단일 테넌트 배포를 지원합니다. OpenAI, Anthropic, Google, Mistral 등의 20개 이상 프런티어·오픈소스 모델로 에이전트를 만들 수 있어 워크플로마다 알맞은 모델을 고를 수 있습니다. 회사에 따르면 3,000개 이상 조직과 30만 개 이상 에이전트가 이 플랫폼에서 운영됩니다. **가격 및 요금제:** 가격 문의(Contact for pricing). 가입 후 무료 체험을 제공하지만 요금제는 팀·기업 중심으로 사용량 기반 크레딧, 볼륨 가격, 전담 지원을 포함하며 정확한 금액은 영업팀 문의가 필요합니다. - **회사 맥락을 아는 에이전트:** Slack, Notion, Google Drive, GitHub, Salesforce, Zendesk 등 70개 이상 도구에 연결해 일반론이 아닌 실제 사내 지식에 근거해 답합니다. - **70개 이상 커넥터와 MCP 지원:** 메시지, CRM, 문서, 프로젝트 관리, 데이터, 재무 도구, MCP 서버를 한 플랫폼에서 연결해 대화를 넘어 시스템 전반에서 실행합니다. - **모델 유연성:** OpenAI, Anthropic, Google, Mistral 등 20개 이상의 프런티어·오픈소스 모델로 에이전트를 구축하고 작업별로 최적 모델을 선택합니다. - **AI 네이티브 거버넌스:** 이중 권한 모델, SCIM 동기화 그룹, 관리자 승인 예외, 감사 로그, 사용 분석으로 속도를 유지하면서 사내 데이터를 보호합니다. - **멀티플레이어 협업:** 사람과 에이전트가 맥락·도구·알림을 공유하고, 재사용 가능한 스킬과 사람의 검토가 내장된 부서 간 워크플로를 만듭니다. **강점:** 70개 이상 엔터프라이즈 커넥터를 통한 깊은 맥락 수집; 권한, 감사 로그, SOC 2 Type II 기반의 강력한 기업 거버넌스; 모델 비종속: 20개 이상 프런티어·오픈소스 모델 선택 가능; 부서를 넘어 재사용되는 공유 에이전트 **한계:** 영업 주도 가격이라 데모 전에는 비용 추정이 어려움; 커넥터와 권한 설정에 상당한 관리 공수가 필요; 넓게 도입할수록 가치가 커져 소규모 팀에는 부담 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/dust.md) ## Liminary Liminary는 익숙한 실패 패턴을 겨냥합니다. 조사를 끝냈는데 다음 프로젝트 첫 한 시간을 그 자료를 다시 찾는 데 쓰는 상황입니다. 이 도구는 지속적인 메모리 레이어 역할을 합니다. 브라우징 중 글, 보고서, PDF, 영상, AI 대화를 클릭 한 번으로 저장하고, 읽으면서 자신의 메모와 맥락을 더할 수 있어 저장된 지식이 원문뿐 아니라 자신의 사고를 반영합니다. 차별점은 검색에 있습니다. 검색을 기다리는 대신 작성 중에 관련 정보를 먼저 제시하며, 이제는 적절한 순간에 필요한 자료를 끌어오는 회의 사이드킥 Magnet도 포함합니다. 답변은 저장한 출처에 근거하고, 모든 통찰은 인용으로 추적되며, 각 출처는 클릭 한 번으로 열립니다. 팩트체크와 공백 탐지는 공개 인터넷이 아니라 자신의 자료를 대상으로 하므로, 주장을 검증하고 누구보다 먼저 빠진 부분을 찾을 수 있습니다. 보안은 부가 기능이 아니라 핵심 기능으로 자리 잡았습니다. 데이터는 암호화되고 워크스페이스별로 격리되며 AI 모델 학습에 쓰이지 않으며, 팀에는 전 Dropbox 보안·ML·검색 엔지니어가 있습니다. 대상은 컨설턴트, 연구자, 분석가, 그리고 조언이 사실오인이면 직업적 위험이 되는 소규모 팀입니다. 실용적인 측면에서 Liminary는 Chrome과 Firefox 확장 프로그램으로 제공되며 Chrome 웹 스토어에서 5점 만점에 5점 평가를 유지합니다. 장기 기억 평가에 관한 벤치마크 글도 공개합니다. 무료 다운로드 외 요금제는 사이트에 안내되어 있으니 최신 플랜을 확인하세요. **가격 및 요금제:** 무료 다운로드로 시작할 수 있습니다. 전문가와 소규모 팀용 구독 플랜은 Liminary 사이트에 안내되어 있습니다. 플랜은 바뀔 수 있으니 공식 가격 페이지에서 최신 정보를 확인하세요. - **어디서든 클릭 한 번 저장:** 브라우징 중 웹 페이지, PDF, 영상, 보고서, LLM 대화를 저장하고 자신의 메모와 맥락을 추가합니다. - **선제적 리콜:** 검색을 기다리지 않고 작성 중과 회의 중에 저장된 관련 자료를 먼저 제시합니다. - **Magnet 회의 사이드킥:** 적절한 순간에 필요한 정보를 끌어오는 회의 동반자로, 요약·전체 스크립트·내 메모를 이후 리콜용으로 저장합니다. - **출처가 추적되는 답변:** 내부든 외부든 모든 답변이 출처를 가리켜, 블랙박스를 믿지 않고 주장을 검증할 수 있습니다. - **팩트체크와 공백 탐지:** 저장한 출처에 비추어 주장을 검증하고 초안에서 빠진 내용을 찾으며, Notion 안에서도 바로 실행합니다. **강점:** 선제적 리콜로 검색하지 않아도 관련 지식이 먼저 찾아온다; 답변이 저장 출처로 추적되어 위험 부담이 큰 전문 업무에 적합하다; 웹, PDF, 영상, AI 대화 등 다양한 출처를 한곳에 모은다; 명확한 프라이버시 원칙: 암호화, 워크스페이스별 격리, 모델 학습 미사용 **한계:** 가치는 실제로 출처를 저장하는지에 달려 있어 습관 형성이 먼저 필요하다; Notion 같은 노트 도구와 기능이 겹쳐 지식을 어디 둘지 정해야 한다; 랜딩 페이지만으로는 요금제 전체 구조가 명확하지 않아 확인이 필요하다 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/liminary.md) ## 자주 묻는 질문 ### Dust과(와) Liminary의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Dust의 월간 방문 수는 547,217이고, Liminary는 12,246입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Dust의 전월 대비 성장률은 +1.8%이며, Liminary는 -30.4%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Dust: 가격 문의. 가격 문의(Contact for pricing). 가입 후 무료 체험을 제공하지만 요금제는 팀·기업 중심으로 사용량 기반 크레딧, 볼륨 가격, 전담 지원을 포함하며 정확한 금액은 영업팀 문의가 필요합니다. Liminary: 무료+유료. 무료 다운로드로 시작할 수 있습니다. 전문가와 소규모 팀용 구독 플랜은 Liminary 사이트에 안내되어 있습니다. 플랜은 바뀔 수 있으니 공식 가격 페이지에서 최신 정보를 확인하세요. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/ko/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | 무료+유료 | Provides a unified connected workspace for team documents and databases, but lacks Dust's advanced multi-source enterprise knowledge indexing. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/t.md) | | 2 | [Salesforce Agentforce(구 Einstein)](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein) | 111,910,743 | +2.2% | 무료+유료 | 기업 워크플로 자동화를 위해 CRM 생태계와 깊이 통합되지만, Salesforce 소프트웨어 스위트에 강하게 종속됩니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein.md) | | 3 | [Studocu](https://openaitools.app/ko/tool/studocu-global) | 39,297,122 | +1.1% | 무료+유료 | Studocu is a global study platform where students share and access lecture notes, summaries, study guides and past exams, with an AI assistant, quizzes, flashcards and note tools to help them learn faster. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/studocu-global.md) | | 4 | [SciSpace](https://openaitools.app/ko/tool/scispace) | 4,464,111 | +8.6% | 무료+유료 | 과학 논문을 읽고 이해하고 작성하는 AI 연구 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/scispace.md) | | 5 | [Glean](https://openaitools.app/ko/tool/glean) | 3,301,875 | +0.1% | 가격 문의 | 기업 전반에 걸쳐 권한을 인식하는 강력한 검색 및 지식 관리를 제공하지만, 맞춤형 멀티 모델 에이전트 워크플로에는 상대적으로 덜 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/glean.md) | | 6 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/ko/tool/abacus-ai) | 3,278,636 | -1.7% | 가격 문의 | 다중 모델 챗봇과 자동화된 머신러닝 최적화를 결합하지만, 데이터 과학 파이프라인에 더 큰 비중을 둡니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/abacus-ai.md) | | 7 | [Readray(구 Lilys AI)](https://openaitools.app/ko/tool/lilys-ai) | 967,113 | -9.7% | 무료+유료 | 논문·영상·웹페이지를 읽어주는 능동형 AI 리딩 어시스턴트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/lilys-ai.md) | | 8 | [Taskade](https://openaitools.app/ko/tool/taskade) | 539,714 | -9.4% | 무료+유료 | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/taskade.md) | | 9 | [Linnk.AI](https://openaitools.app/ko/tool/linnk-ai) | 451,514 | +12.4% | 무료+유료 | 레이아웃을 그대로 유지하며 154개 언어로 문서를 번역·요약·이해 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/linnk-ai.md) | | 10 | [Gumloop](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 시각적 노코드 웹 스크래핑 및 데이터 자동화 파이프라인에 뛰어나지만, Dust의 전용 내부 지식 베이스 아키텍처는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/dust-vs-liminary More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)