# Dust vs Perspecteev

Dust는 월간 방문 547,217, 전월 대비 성장률 +1.8%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Perspecteev는 월간 방문 0, 성장률 —, 무료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Dust](https://openaitools.app/ko/tool/dust) | [Perspecteev](https://openaitools.app/ko/tool/perspecteev) |
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| 웹사이트 URL | https://dust.tt | https://chromewebstore.google.com/detail/perspecteev/bmapindfbdnlboniifdmhpkagchablmk |
| 카테고리 | AI 어시스턴트, Large Language Models (LLMs), AI Workflow, AI 지식 관리 | AI 기사 요약기, AI 요약 도구, AI 리서치 도구, AI Reader |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 무료 |
| 월간 방문 수 | 547,217 | 0 |
| 전월 대비 성장률 | +1.8% | — |
| 주요 시장 | 프랑스 | 글로벌 |
| 직접 방문 | 456,919 | 0 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.1 |
| 저장 수 | 5 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 브라우저 확장 프로그램 |

## Dust

Dust는 스스로를 사람과 에이전트의 협업을 위한 '멀티플레이어 AI'로 규정합니다. 직원마다 개인 챗봇을 주는 대신, 회사 지식·연결된 도구·대화·알림을 공유하는 에이전트를 팀이 구축해 사람과 AI 사이에서 업무가 오가게 합니다. 에이전트는 부서를 넘어 재사용할 수 있고, 중요한 지점에는 사람의 검토가 남습니다.

차별점은 맥락입니다. 대부분의 AI 도구는 Slack 메시지 하나나 CRM 레코드 하나만 가져올 수 있지만, Dust의 에이전트는 Slack, CRM, 문서 등 사내 시스템 전반에서 맥락을 모아 전체 그림을 바탕으로 답하고 곧바로 행동합니다. 70개 이상의 커넥터가 메시지, 캘린더, CRM, 파일 저장소, 프로젝트 관리, 데이터, 재무 도구를 아우르며, 동일한 게이트웨이로 MCP 서버에도 접근할 수 있습니다.

거버넌스도 핵심 기능입니다. Dust는 '에이전트가 접근할 수 있는 대상'과 '누가 사용할 수 있는지'를 분리하는 이중 권한 모델, SCIM 동기화 그룹, 관리자 승인 예외 설정, 감사 로그, 그리고 도입률·사용량·비용·ROI를 모니터링하는 분석을 제공합니다. SOC 2 Type II 인증을 받았고 미국 또는 EU 데이터 상주와 단일 테넌트 배포를 지원합니다. OpenAI, Anthropic, Google, Mistral 등의 20개 이상 프런티어·오픈소스 모델로 에이전트를 만들 수 있어 워크플로마다 알맞은 모델을 고를 수 있습니다. 회사에 따르면 3,000개 이상 조직과 30만 개 이상 에이전트가 이 플랫폼에서 운영됩니다.

**가격 및 요금제:** 가격 문의(Contact for pricing). 가입 후 무료 체험을 제공하지만 요금제는 팀·기업 중심으로 사용량 기반 크레딧, 볼륨 가격, 전담 지원을 포함하며 정확한 금액은 영업팀 문의가 필요합니다.

- **회사 맥락을 아는 에이전트:** Slack, Notion, Google Drive, GitHub, Salesforce, Zendesk 등 70개 이상 도구에 연결해 일반론이 아닌 실제 사내 지식에 근거해 답합니다.
- **70개 이상 커넥터와 MCP 지원:** 메시지, CRM, 문서, 프로젝트 관리, 데이터, 재무 도구, MCP 서버를 한 플랫폼에서 연결해 대화를 넘어 시스템 전반에서 실행합니다.
- **모델 유연성:** OpenAI, Anthropic, Google, Mistral 등 20개 이상의 프런티어·오픈소스 모델로 에이전트를 구축하고 작업별로 최적 모델을 선택합니다.
- **AI 네이티브 거버넌스:** 이중 권한 모델, SCIM 동기화 그룹, 관리자 승인 예외, 감사 로그, 사용 분석으로 속도를 유지하면서 사내 데이터를 보호합니다.
- **멀티플레이어 협업:** 사람과 에이전트가 맥락·도구·알림을 공유하고, 재사용 가능한 스킬과 사람의 검토가 내장된 부서 간 워크플로를 만듭니다.

**강점:** 70개 이상 엔터프라이즈 커넥터를 통한 깊은 맥락 수집; 권한, 감사 로그, SOC 2 Type II 기반의 강력한 기업 거버넌스; 모델 비종속: 20개 이상 프런티어·오픈소스 모델 선택 가능; 부서를 넘어 재사용되는 공유 에이전트

**한계:** 영업 주도 가격이라 데모 전에는 비용 추정이 어려움; 커넥터와 권한 설정에 상당한 관리 공수가 필요; 넓게 도입할수록 가치가 커져 소규모 팀에는 부담

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/dust.md)

## Perspecteev

Perspecteev는 브라우저 안의 미디어 리터러시 도우미를 표방합니다. 확장 프로그램을 설치하고 뉴스 기사에서 아이콘을 클릭하면 몇 초 만에 단순한 판정이 아니라 기사를 분해한 리포트를 받습니다. 데이터 모델은 다차원적입니다. 정치적 편향, 정치적 뉘앙스, 감정적 극성, 언어 복잡도, 낚시성 제목 강도, 인용·참고문헌 관행, 출처 신뢰성, 언어 중립성, 통계 사용의 적절성, 출처 다양성을 다룹니다. 이 요소들을 결합해 기사가 무엇을 말하는지뿐 아니라 어떻게 말하는지를 드러냅니다.

개인 개발자가 배포했으며 Chrome 웹 스토어 설명이 프랑스어로 작성된 점으로 보아 초기에는 프랑스어권 독자를 겨냥한 것으로 보이지만, 분석 자체가 언어에 묶여 있지는 않습니다. 유통은 전적으로 Chrome 웹 스토어를 통하며 별도의 계정이나 대시보드, 유료 등급은 없습니다. 공개된 지 얼마 되지 않은 소규모 확장 프로그램이므로 실사용 가치는 이미 잘 아는 기사에 적용해 판단하는 편이 좋습니다.

AI 편향 점수는 본질적으로 근사치이므로 Perspecteev는 권위 있는 판정보다 비판적 읽기의 단서로 쓰는 것이 적절합니다. 점수는 출발점 체크리스트로 삼으세요. 반론의 여지를 남겼는지, 제목이 본문과 맞는지, 출처가 다양한지 등을 확인하되, 특정 매체의 정치적 성향에 대한 단정으로 받아들이지 않는 것이 좋습니다.

**가격 및 요금제:** 무료. Perspecteev는 Chrome 웹 스토어에서 무료 확장 프로그램으로 배포되며 유료 등급에 대한 설명은 없습니다.

- **다기준 기사 점수화:** 정치적 편향, 감정적 극성, 언어 복잡도, 낚시성 제목 강도 등 10여 개 기준으로 점수를 매기며 단일 진위 판정에 그치지 않습니다.
- **출처 및 인용 점검:** 출처 신뢰성, 인용·참고문헌 품질, 통계의 적절성, 출처 다양성을 평가해 빈약하거나 한쪽으로 치우친 보도를 드러냅니다.
- **브라우저에서 원클릭 분석:** 어떤 뉴스 기사에서든 도구 모음 아이콘을 클릭하면 몇 초 만에 기준별 점수와 짧은 설명이 표시됩니다.
- **중립성과 뉘앙스 탐지:** 언어 중립성과 정치적 뉘앙스 점수를 통해 차분한 보도와 감정적·일방적 프레이밍을 구분하는 데 도움을 줍니다.
- **계정 불필요:** Chrome 웹 스토어에서 바로 설치해 사용하며 가입이나 대시보드, 프로필 관리가 필요 없습니다.

**강점:** 단일 편향·가짜뉴스 라벨이 아니라 여러 편집 기준을 아우름; 계정이나 구독 절차 없이 무료로 사용; 평소 뉴스를 읽는 브라우저 안에서 바로 사용; 점수에 설명이 붙어 숫자 이상의 정보를 제공

**한계:** 리뷰가 거의 없는 초기 단계의 소규모 확장 프로그램; 스토어 설명이 프랑스어만 제공되어 다른 언어 사용자의 발견성이 낮음; AI가 매긴 편향·중립성 점수는 근사치이므로 권위 있는 결론으로 삼을 수 없음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/perspecteev.md)

## 자주 묻는 질문

### Dust과(와) Perspecteev의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Dust의 월간 방문 수는 547,217이고, Perspecteev는 0입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Dust의 전월 대비 성장률은 +1.8%이며, Perspecteev는 —입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Dust: 가격 문의. 가격 문의(Contact for pricing). 가입 후 무료 체험을 제공하지만 요금제는 팀·기업 중심으로 사용량 기반 크레딧, 볼륨 가격, 전담 지원을 포함하며 정확한 금액은 영업팀 문의가 필요합니다. Perspecteev: 무료. 무료. Perspecteev는 Chrome 웹 스토어에서 무료 확장 프로그램으로 배포되며 유료 등급에 대한 설명은 없습니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Notion](https://openaitools.app/ko/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | 무료+유료 | Provides a unified connected workspace for team documents and databases, but lacks Dust's advanced multi-source enterprise knowledge indexing. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/t.md) |
| 2 | [Salesforce Agentforce(구 Einstein)](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein) | 111,910,743 | +2.2% | 무료+유료 | 기업 워크플로 자동화를 위해 CRM 생태계와 깊이 통합되지만, Salesforce 소프트웨어 스위트에 강하게 종속됩니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein.md) |
| 3 | [Glean](https://openaitools.app/ko/tool/glean) | 3,301,875 | +0.1% | 가격 문의 | 기업 전반에 걸쳐 권한을 인식하는 강력한 검색 및 지식 관리를 제공하지만, 맞춤형 멀티 모델 에이전트 워크플로에는 상대적으로 덜 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/glean.md) |
| 4 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/ko/tool/abacus-ai) | 3,278,636 | -1.7% | 가격 문의 | 다중 모델 챗봇과 자동화된 머신러닝 최적화를 결합하지만, 데이터 과학 파이프라인에 더 큰 비중을 둡니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/abacus-ai.md) |
| 5 | [Glasp](https://openaitools.app/ko/tool/glasp) | 889,564 | -14.1% | 무료+유료 | 웹에 밑줄 긋고 공개적으로 배우며 나만의 AI 클론 만들기 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/glasp.md) |
| 6 | [Taskade](https://openaitools.app/ko/tool/taskade) | 539,714 | -9.4% | 무료+유료 | Taskade is an AI workspace that turns a single prompt into working business apps, complete with AI agents, automations, databases, tasks and docs — no code required. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/taskade.md) |
| 7 | [Summarizer.org](https://openaitools.app/ko/tool/summarizer-org) | 398,509 | +1.3% | 무료+유료 | Summarizer.org is a free AI summarizer that condenses text, articles, essays and documents into paragraph or bullet-point summaries with adjustable length. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/summarizer-org.md) |
| 8 | [Gumloop](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 시각적 노코드 웹 스크래핑 및 데이터 자동화 파이프라인에 뛰어나지만, Dust의 전용 내부 지식 베이스 아키텍처는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop.md) |
| 9 | [Tines](https://openaitools.app/ko/tool/tines) | 273,260 | +24.4% | 무료+유료, 가격 문의 | Focuses on secure enterprise workflow automation and security orchestration, but requires more manual setup for custom AI agents. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/tines.md) |
| 10 | [Glarity](https://openaitools.app/ko/tool/glarity-summarize-google-and-youtube) | 188,823 | -49.6% | 무료+유료 | YouTube와 Google, 모든 페이지를 AI로 무료 요약 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/glarity-summarize-google-and-youtube.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/dust-vs-perspecteev

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