# Earmark vs Glean Earmark는 월간 방문 2,015, 전월 대비 성장률 -33.9%, 무료 체험, 유료 가격 모델을 기록합니다. Glean는 월간 방문 3,301,875, 성장률 +0.1%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Earmark](https://openaitools.app/ko/tool/earmark) | [Glean](https://openaitools.app/ko/tool/glean) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://www.tryearmark.com | https://www.glean.com | | 카테고리 | AI 프로덕트 매니저, AI 회의 어시스턴트, AI Agent, AI 생산성 도구 | AI 생산성 도구, AI Agent, AI 어시스턴트, AI 검색 엔진 | | 가격 모델 | 무료 체험, 유료 | 가격 문의 | | 월간 방문 수 | 2,015 | 3,301,875 | | 전월 대비 성장률 | -33.9% | +0.1% | | 주요 시장 | 글로벌 | 미국 | | 직접 방문 | 793 | 2,628,666 | | 리뷰 점수 | 4.2 | 4.6 | | 저장 수 | 1 | 7 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Earmark Earmark는 회의 자체를 작업 현장으로 봅니다. 노트를 적고 나중에 결정을 재구성하는 대신, 필요한 산출물—스펙, 의사결정 기록, 후속 작업—을 Earmark에 요청하면 답을 아는 사람이 아직 자리에 있을 때 진행 중인 대화에서 문서를 작성합니다. 인수인계는 핵심 강점입니다. Earmark는 제목, 설명, 인수 조건을 갖춘 티켓 초안을 Linear나 Jira용으로 만들고, Cursor용 개발 브리프와 v0용 UI 프롬프트도 클릭 한 번에 내보냅니다. 저장한 회의는 Projects에 쌓여 초대된 동료가 나중에 공유 맥락에 대해 질문할 수 있습니다. 논의 중 더 나은 질문을 제안하며 대화가 진행될수록 정확해집니다. 프라이버시 정책도 분명합니다. 고객 회의 내용을 AI 모델 학습에 사용하지 않는다고 명시하고 AI 공급자에게도 같은 원칙을 요구합니다. 회의를 저장하거나 기록에 남지 않는 임시 모드로 실행할 수 있고, 데스크톱 앱은 전사 내용을 로컬 Markdown으로 저장해 Obsidian이나 코딩 에이전트에 넘길 수 있습니다. 회의 참여 봇은 필요하지 않습니다. **가격 및 요금제:** Earmark는 무료 체험과 유료 요금제를 제공합니다. 현재 등급과 좌석 정보는 사이트의 요금 섹션을 확인하세요. - **실시간 산출물 작성:** 스펙, 의사결정 기록, 후속 작업을 요청하면 회의 중에 작성해 수정이 쉬운 시점에 누락을 드러냅니다. - **티켓 및 인수인계 내보내기:** 인수 조건이 포함된 티켓 초안을 생성하고 검토한 결과를 Linear나 Jira, Cursor, v0로 클릭 한 번에 내보냅니다. - **봇 없는 녹음과 프로젝트:** 회의에 봇이 참여하지 않으며, 저장한 회의는 Projects에 보관되어 초대된 동료가 나중에 공유 맥락을 조회할 수 있습니다. - **제안 질문:** Earmark가 실시간으로 확인 질문을 제안하며 논의가 깊어질수록 정확도가 올라갑니다. - **로컬 Markdown 전사:** 데스크톱 앱은 전사 내용을 Markdown 파일로 저장해 Obsidian이나 코딩 에이전트에 활용할 수 있습니다. **강점:** 산출물을 나중에 재구성하지 않고 회의 중 실시간으로 작성; Linear, Jira, Cursor, v0로의 클릭 한 번 내보내기로 기존 워크플로에 통합; 고객 회의 내용을 AI 학습에 쓰지 않는다는 명확한 약속; 봇 없는 녹음과 로컬 Markdown 전사로 유연성과 통제권 확보 **한계:** 제품·엔지니어링 회의에 집중해 다른 용도의 출력 최적화는 약함; 임시 모드와 로컬 저장은 의식적인 설정이 필요; 가치는 팀이 내보낸 티켓과 브리프를 실제로 활용하는지에 달려 있음 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/earmark.md) ## Glean Glean은 많은 기업이 첫 AI 도입 물결 이후 마주치는 문제를 해결합니다. 모델은 강력하지만 업무 컨텍스트와 단절되어 있다는 점입니다. 이미 사용 중인 도구 전반의 콘텐츠를 색인하고 이해해 엔터프라이즈 컨텍스트 계층을 만들고, 그 근거를 바탕으로 답변 품질과 효율을 함께 높입니다. 불필요한 토큰을 덜 보내므로 같은 질문의 처리 비용이 낮아집니다. 제품은 네 영역으로 구성됩니다. 엔터프라이즈 검색, 일상 업무용 AI 어시스턴트, 장기 프로세스를 자동화하는 에이전트 플랫폼, 보안과 거버넌스를 담당하는 Glean Protect입니다. 관리자는 모델 라우팅과 AI 게이트웨이로 어떤 요청을 어떤 모델이 처리할지 연동을 다시 만들지 않고 정할 수 있습니다. 모든 결과는 원본 시스템 권한을 상속합니다. 금융, 의료, 리테일, 기술, 공공 부문의 대형 조직에 도입되며 Booking.com, Zillow, Ericsson 등이 공개 고객입니다. SOC 2 Type II, ISO 27001, ISO 42001, HIPAA, GDPR, TX-RAMP Level 2를 보유하고 275개 이상 커넥터, 40개 이상 모델, 99.9% 이상 가동률을 제시합니다. **가격 및 요금제:** 견적 기반입니다. Glean은 좌석 수, 커넥터, 배포 범위에 따라 조직에 라이선스되며 셀프서비스 구매 대신 데모로 검토합니다. - **권한 인식 엔터프라이즈 검색:** 자연어로 질문하면 연결된 모든 시스템의 문서, 티켓, 위키, 메시지에서 인용이 포함된 답변을 권한을 지키며 생성합니다. - **에이전트 빌더와 오케스트레이션:** 재사용 가능한 에이전트가 온보딩, 계정 조사, 장애 후속 조치 같은 다단계 업무를 여러 앱에 걸쳐 자동화합니다. - **모델 라우팅과 AI 게이트웨이:** 작업에 맞는 모델과 추론 수준을 자동 선택하고, 통제된 게이트웨이로 40개 이상의 LLM에 접근합니다. - **근거 기반 콘텐츠와 분석:** 사내 컨텍스트에 근거해 브랜드에 맞는 문서 작성, 회의 요약, 데이터 분석, 콘텐츠 생성을 수행합니다. - **거버넌스와 관측성:** 관리자는 모든 AI 상호작용에 대해 사용 제어, 비용 가시성, 감사 로그, 컴플라이언스 거버넌스를 확보합니다. **강점:** 답변이 출처를 인용하고 권한을 상속해 전사 확장의 최대 걸림돌이 사라진다; 검색, 어시스턴트, 에이전트를 한 플랫폼에서 처리해 세 업체가 필요 없다; 모델 라우팅과 토큰 효율이 규모 확장 시 AI 질의당 비용을 직접 낮춘다; 275개 이상의 기성 커넥터로 연동 작업이 크게 줄어든다 **한계:** 기업용 가격이 견적 기반이라 예산 계획에 세일즈 논의가 필요하다; 온전한 가치는 사내 데이터 소스를 다수 연결해야 나오므로 IT 공수가 든다; 아주 작은 팀에는 기능이 과할 수 있다 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/glean.md) ## 자주 묻는 질문 ### Earmark과(와) Glean의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Earmark의 월간 방문 수는 2,015이고, Glean는 3,301,875입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Earmark의 전월 대비 성장률은 -33.9%이며, Glean는 +0.1%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Earmark: 무료 체험, 유료. Earmark는 무료 체험과 유료 요금제를 제공합니다. 현재 등급과 좌석 정보는 사이트의 요금 섹션을 확인하세요. Glean: 가격 문의. 견적 기반입니다. Glean은 좌석 수, 커넥터, 배포 범위에 따라 조직에 라이선스되며 셀프서비스 구매 대신 데모로 검토합니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/ko/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | 무료+유료 | 팀과 AI 에이전트가 함께 일을 완수하는 AI 워크스페이스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/t.md) | | 2 | [Otter AI](https://openaitools.app/ko/tool/otter-ai) | 7,360,981 | +9.6% | 무료+유료 | 실시간 전사와 자동 요약으로 모든 대화를 검색 가능한 지식으로 바꾸는 AI 회의 에이전트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/otter-ai.md) | | 3 | [Fathom](https://openaitools.app/ko/tool/fathom-2-0) | 5,620,385 | +0.2% | 무료+유료, 무료 체험 | 봇 없이도 가능한 AI 회의록 도구, 회의를 녹음·전사·요약 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fathom-2-0.md) | | 4 | [Fireflies.ai](https://openaitools.app/ko/tool/fireflies-ai) | 4,411,502 | +3% | 무료+유료 | 모든 회의를 녹음·전사·요약하는 AI 팀메이트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fireflies-ai.md) | | 5 | [Read Speaker Coach](https://openaitools.app/ko/tool/read-speaker-coach) | 4,071,302 | -4.8% | 무료+유료, 유료 | Read AI (Read Speaker Coach) is an AI meeting assistant that joins Zoom, Google Meet, and Microsoft Teams to produce transcripts, summaries, action items, and speaker-coaching metrics, and adds AI-powered search across m | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/read-speaker-coach.md) | | 6 | [Dust](https://openaitools.app/ko/tool/dust) | 547,217 | +1.8% | 가격 문의 | 회사 지식과 연동되는 협업형 기업용 AI 에이전트를 구축하지만, 기본 범용 검색 기능은 다소 덜 탄탄합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/dust.md) | | 7 | [Gumloop](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop.md) | | 8 | [Noota](https://openaitools.app/ko/tool/noota) | 283,526 | +3.3% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 유럽에서 호스팅되는 봇 없는 AI 회의 어시스턴트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/noota.md) | | 9 | [Circleback](https://openaitools.app/ko/tool/circleback) | 272,906 | +12.5% | 무료 체험 | 모든 회의를 검색 가능한 지식으로 바꾸는 AI 노트테이커 겸 사내 지식 기반 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/circleback.md) | | 10 | [Mymeet.ai](https://openaitools.app/ko/tool/mymeet-ai) | 259,566 | -0.4% | 무료+유료 | 회의를 받아쓰고 요약하며 할 일까지 정리하는 AI 회의 비서 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mymeet-ai.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/earmark-vs-glean More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)