# Enginy vs Salesforce Agentforce(구 Einstein)

Enginy는 월간 방문 68,199, 전월 대비 성장률 +3.8%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Salesforce Agentforce(구 Einstein)는 월간 방문 111,910,743, 성장률 +2.2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Enginy](https://openaitools.app/ko/tool/enginy) | [Salesforce Agentforce(구 Einstein)](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein) |
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| 웹사이트 URL | https://www.enginy.ai | https://www.salesforce.com/agentforce/ |
| 카테고리 | AI 리드 생성, AI 세일즈 어시스턴트, AI 세일즈, AI CRM | AI 앱 빌더, AI 개발자 도구, AI CRM, 노코드 & 로우코드 |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 68,199 | 111,910,743 |
| 전월 대비 성장률 | +3.8% | +2.2% |
| 주요 시장 | 영국 | 미국 |
| 직접 방문 | 50,151 | 60,741,009 |
| 리뷰 점수 | 4.2 | 4.4 |
| 저장 수 | 0 | 20 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Enginy

Enginy는 잠재 고객 탐색, 보강, 아웃리치, 미팅 예약을 여러 도구로 나누지 않고 한곳에서 처리하려는 B2B 팀을 위한 올인원 세일즈 플랫폼입니다. 복잡한 필터 쿼리를 작성하는 대신 이상적인 고객 프로필을 자연어로 설명하면 AI가 타깃 기업과 인물의 적격 리스트를 구성합니다.

플랫폼은 리스트 구축과 데이터 품질을 결합합니다. 연락처는 30개 이상의 데이터 소스를 가로지르는 워터폴 조회로 보강되어 검증된 이메일과 전화번호를 확보하며, AI 리서치가 담당자와 직무, 기업에 대한 맥락을 더합니다. 정적인 리스트를 넘어 Enginy는 이직, 신규 채용, 투자 활동, 기술 스택 업데이트 같은 의도 신호를 추적해 적절한 시점에 접근할 수 있게 합니다.

참여 측면에서는 AI 생성 개인화와 다단계 시퀀스를 통해 이메일과 소셜 채널에 걸친 멀티채널 캠페인을 운영합니다. 답장은 스마트 인박스로 모여 의도를 자동 분류하고 답장을 초안하며 캘린더를 공유해 관심을 예약된 미팅으로 전환합니다. 분석 기능은 어떤 리스트와 시퀀스, 메시지가 실제로 파이프라인을 만드는지 보여줍니다.

**가격 및 요금제:** Enginy는 웹사이트에 표준 가격을 공개하지 않습니다. 플랜은 데모 상담을 통해 결정되며 일반적으로 크레딧 규모, 리스트 크기, 사용자 수에 따라 달라지므로 최신 견적을 요청하는 것이 좋습니다.

- **AI 잠재 고객 탐색:** 이상적인 고객 프로필을 자연어로 설명하면 몇 초 만에 검증된 잠재 고객 리스트를 받을 수 있으며 필터를 만들 필요가 없습니다.
- **멀티 소스 보강:** 30개 이상 소스를 가로지르는 워터폴 보강이 검증된 이메일과 전화번호는 물론 AI가 조사한 기업·담당자 맥락을 함께 제공합니다.
- **멀티채널 캠페인:** AI가 작성한 개인화 문구로 이메일과 소셜 시퀀스를 연동해 실행하고, 답장을 자동 태깅하고 우선순위를 매깁니다.
- **의도 신호 추적:** 경영진 교체, 채용 활동, 투자 유치, 기술 스택 변화 같은 신호가 언제 연락해야 하는지 알려줍니다.
- **스마트 인박스와 예약:** AI 스마트 인박스가 대화를 분류하고 답장을 초안하며 캘린더 링크를 공유해 유망한 스레드를 미팅으로 전환합니다.

**강점:** 자연어 리스트 생성으로 복잡한 탐색 필터의 학습 부담이 없음; 30개 이상 소스를 아우르는 워터폴 보강으로 연락처 커버리지와 검증 품질 향상; 아웃리치, 인박스 관리, 미팅 예약이 분리된 도구가 아닌 하나의 워크스페이스에 통합; 의도 신호로 정적 타깃팅이 아니라 타이밍을 우선할 수 있음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/enginy.md)

## Salesforce Agentforce(구 Einstein)

Salesforce의 플래그십 AI 플랫폼은 예측형 CRM 스코어링을 위한 Salesforce Einstein으로 시작해 이후 대화형 지원을 위한 Einstein Copilot으로 이어졌으며, 현재는 Agentforce가 이끌고 있습니다. Salesforce Platform에 기본 내장되고 Data 360(구 Data Cloud)을 통한 통합 엔터프라이즈 데이터에 근거하는 Agentforce는 경직된 의사결정 트리 챗봇과 수동적 텍스트 생성기를 넘어, 다단계 문제를 추론하고 24시간 내내 실제 비즈니스 액션을 실행할 수 있는 자율 AI 에이전트를 배치합니다.

플랫폼의 핵심은 Atlas Reasoning Engine으로, 유입되는 고객 요청이나 시스템 트리거를 평가하고 CRM 레코드와 외부 API에서 검증된 컨텍스트를 검색하며 실행 계획을 수립한 뒤 Salesforce Flows, Apex 클래스, MuleSoft 커넥터 또는 검증된 Model Context Protocol(MCP) 서버를 호출합니다. 2026년 Salesforce는 Long-Horizon Runtime으로 플랫폼을 확장해 에이전트가 사람의 개입 감독 아래 며칠에 걸친 워크플로를 수행할 수 있게 했으며, Multi-Agent Orchestration, 기존 IVR을 넘어 자연스러운 전화 상호작용을 위한 Agentforce Voice, 실시간 가시성을 위한 Agent Optimizer도 함께 제공합니다.

조직은 로우코드 Agent Builder로 몇 번의 클릭만으로 사전 구축된 역할 에이전트를 출시하거나 Agent Script로 결정론적 로직을 맞춤 설정할 수 있습니다. 기본 제공 역할에는 고객 서비스 에이전트, 리드를 검증하고 회의를 예약하는 자율 Sales Development Representative(SDR), 대화형 딜 롤플레이용 Sales Coach, 커머스 Personal Shopper, 그리고 Slack과 Salesforce 클라우드 안에 직접 내장되는 Employee Coworker 에이전트가 있습니다.

**가격 및 요금제:** 기존 Enterprise+ 고객은 Salesforce Foundations(0달러)를 통해 무료로 시작할 수 있습니다. 사용량 기반 옵션으로는 10만 크레딧당 500달러의 Flex Credits(표준 액션 0.10달러, 음성 액션 0.15달러), 고객 대화당 2달러, Help Agent 해결당 2달러가 있으며, 무제한 직원 시트 애드온은 사용자당 월 125~150달러, Max(Agentforce 1) 에디션은 사용자당 월 550달러부터 시작합니다.

- **Atlas Reasoning Engine과 Long-Horizon Runtime:** 복잡한 쿼리를 Data 360에 근거한 다단계 액션 플랜으로 분해하고, 며칠에서 몇 주에 걸쳐 상태를 유지하며 사람 에스컬레이션 가드레일 아래 다중 접점 운영 워크플로를 완수합니다.
- **로우코드 Agent Builder와 Agent Script:** 기존 Salesforce Flows, Prompt Builder 템플릿, Apex 코드, MuleSoft API를 사용해 사용자 지정 에이전트, 하위 에이전트, 자연어 지시, 결정론적 가드레일을 구성합니다.
- **멀티 에이전트 오케스트레이션과 MCP 상호운용:** 부서 전반의 전문화된 하위 에이전트를 조정하고 AgentExchange 파트너의 검증된 Model Context Protocol(MCP) 서버를 통해 외부 엔터프라이즈 도구에 안전하게 연결합니다.
- **Agentforce Voice와 옴니채널 배포:** 경직된 전화 IVR 트리를 저지연 대화형 음성 에이전트로 대체하고 웹 채팅, WhatsApp, SMS, 모바일 앱, Slack 전반에 통합 배포합니다.
- **사전 구축 역할 에이전트와 Agent Optimizer:** Service, SDR, Sales Coach, Buyer, Merchandiser 에이전트를 즉시 배포한 뒤 Agent Optimizer로 해결 정확도와 병목을 거의 실시간으로 모니터링합니다.

**강점:** Salesforce CRM 객체, Flows, Apex 로직, MuleSoft 통합, Data 360에 대한 깊은 네이티브 액세스를 취약한 서드파티 동기화 없이 제공합니다.; 유연한 2026년 과금 모델로 기업은 액션당 Flex Credits(액션당 0.10달러), 대화당 2달러, 해결당 2달러, 또는 무제한 사용자 라이선스 중에서 선택할 수 있습니다.; 엔터프라이즈급 Einstein Trust Layer가 외부 LLM 제공업체와의 데이터 무보관, PII 마스킹, 유해성 탐지를 강제합니다.; Model Context Protocol(MCP)을 통한 개방형 멀티 에이전트 상호운용과 Long-Horizon 며칠 단위 작업 실행을 지원합니다.

**한계:** Flex Credits, Data 360 크레딧, 시트 애드온에 걸친 소비 기반 요금은 예측이 어렵고 동일 org에서 Flex Credits와 대화 측정기를 혼용할 수 없습니다.; 에이전트 액션이 부정확해지지 않도록 깨끗하고 잘 구조화된 Salesforce CRM과 Data 360 거버넌스가 필요합니다.; 완전한 엔터프라이즈 기능은 총소유비용이 높으며, 최상위 Max/Agentforce 1 에디션은 사용자당 월 550달러에 달합니다.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/salesforce-einstein.md)

## 자주 묻는 질문

### Enginy과(와) Salesforce Agentforce(구 Einstein)의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Enginy의 월간 방문 수는 68,199이고, Salesforce Agentforce(구 Einstein)는 111,910,743입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Enginy의 전월 대비 성장률은 +3.8%이며, Salesforce Agentforce(구 Einstein)는 +2.2%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Enginy: 가격 문의. Enginy는 웹사이트에 표준 가격을 공개하지 않습니다. 플랜은 데모 상담을 통해 결정되며 일반적으로 크레딧 규모, 리스트 크기, 사용자 수에 따라 달라지므로 최신 견적을 요청하는 것이 좋습니다. Salesforce Agentforce(구 Einstein): 무료+유료. 기존 Enterprise+ 고객은 Salesforce Foundations(0달러)를 통해 무료로 시작할 수 있습니다. 사용량 기반 옵션으로는 10만 크레딧당 500달러의 Flex Credits(표준 액션 0.10달러, 음성 액션 0.15달러), 고객 대화당 2달러, Help Agent 해결당 2달러가 있으며, 무제한 직원 시트 애드온은 사용자당 월 125~150달러, Max(Agentforce 1) 에디션은 사용자당 월 550달러부터 시작합니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Zapier](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | Zapier is a no-code automation and AI orchestration platform that connects thousands of apps so you can build automated workflows, AI agents and chatbots without writing code, and govern them with enterprise-grade contro | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com.md) |
| 2 | [Intercom](https://openaitools.app/ko/tool/intercom-com) | 4,471,110 | +2.7% | 무료 체험, 유료 | 탁월한 고객 지원 및 헬프데스크 워크플로 자동화를 제공하지만, 대규모 기업용 CRM 및 영업 실행에는 다소 적합하지 않습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/intercom-com.md) |
| 3 | [Gong – 레버뉴 AI OS](https://openaitools.app/ko/tool/gong-io) | 2,337,769 | +3% | 가격 문의 | Superior revenue intelligence and call analytics, but specialized for sales insights rather than general agentic workflow automation. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gong-io.md) |
| 4 | [Instantly](https://openaitools.app/ko/tool/instantly) | 2,336,279 | +6% | 유료, 가격 문의 | 리드 발굴, 아웃리치, 전달률을 AI 에이전트로 지원하는 세일즈 인게이지먼트 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/instantly.md) |
| 5 | [MindStudio](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 가격 문의 | Visual no-code builder for custom AI agents, but lacks Salesforce's native enterprise data connectors and CRM structure. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio.md) |
| 6 | [Attio](https://openaitools.app/ko/tool/attio) | 1,652,928 | -4.2% | 무료 체험, 가격 문의 | AI 에이전트가 내장된 모던하고 맞춤 설정 가능한 CRM이지만, Salesforce의 방대한 엔터프라이즈 생태계와 규모는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/attio.md) |
| 7 | [Clay](https://openaitools.app/ko/tool/clay-2-0) | 1,267,465 | -2.7% | 무료+유료, 무료 체험, 가격 문의 | 데이터를 매출로 바꾸는 GTM 시스템 구축 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/clay-2-0.md) |
| 8 | [Smartlead](https://openaitools.app/ko/tool/smartlead-ai) | 952,377 | +4.3% | 무료 체험, 유료 | 대규모 아웃바운드를 위한 AI 네이티브 콜드 이메일 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/smartlead-ai.md) |
| 9 | [Success.ai](https://openaitools.app/ko/tool/success-ai) | 547,073 | +6.3% | 무료+유료, 무료 체험 | Success.ai is an AI sales and B2B lead generation platform that gives you access to 700M+ verified contacts, plus unlimited email outreach, warmup, a unified inbox, and AI writing to help teams book more meetings. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/success-ai.md) |
| 10 | [Chatbase](https://openaitools.app/ko/tool/chatbase) | 396,383 | -7% | 무료+유료, 유료 | Simple no-code AI chatbot deployment, but less equipped for complex enterprise-grade CRM automation and multi-system agents. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatbase.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/enginy-vs-salesforce-einstein

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