# Exa vs Models.dev Exa는 월간 방문 1,062,574, 전월 대비 성장률 +16.8%, 무료+유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Models.dev는 월간 방문 200,451, 성장률 -3.9%, 무료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Exa](https://openaitools.app/ko/tool/exa-ai) | [Models.dev](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://exa.ai | https://models.dev | | 카테고리 | AI API, AI 검색 엔진, AI 리서치 도구, Large Language Models (LLMs) | AI 모델, AI API, 오픈소스 AI 모델, AI 도구 디렉터리 | | 가격 모델 | 무료+유료, 가격 문의 | 무료 | | 월간 방문 수 | 1,062,574 | 200,451 | | 전월 대비 성장률 | +16.8% | -3.9% | | 주요 시장 | 미국 | 중국 | | 직접 방문 | 602,538 | 136,316 | | 리뷰 점수 | 4.5 | 4.4 | | 저장 수 | 0 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Exa Exa의 출발점은 인간을 위해 설계된 검색 엔진이 정확하고 토큰 효율적인 컨텍스트를 필요로 하는 AI 시스템에는 맞지 않는다는 생각입니다. 핵심은 대규모 독립 인덱스를 갖춘 검색 API로, 질의는 시맨틱 또는 키워드 방식이 가능하고 지연 시간과 깊이를 설정할 수 있습니다. 결과는 잡음 많은 마크업이 아니라 정제된 본문, 하이라이트, 근거가 있는 인용으로 돌아옵니다. 검색 위에 페이지 내용 추출용 contents 엔드포인트, agent 엔드포인트, 설명에 맞는 엔터티 집합을 찾는 websets, 변경을 추적하는 monitors, MCP 서버 같은 연동을 제공합니다. 검색은 대략 빠른 모드, 균형, 심층 모드로 동작해 지연 시간과 리서치 품질을 맞바꿀 수 있고, 같은 API가 코드, 금융, 기업, 인물, 뉴스 같은 버티컬을 지원합니다. Exa는 AI 어시스턴트, 코딩 에이전트, GTM·세일즈 도구, 채용, 금융 리서치를 만드는 팀을 대상으로 하며, 매우 방대한 인덱스 문서량과 하이라이트 추출을 통한 큰 폭의 토큰 절감을 공표합니다. 기업 대응 측면에서는 SOC 2 Type II, GDPR, CCPA, HIPAA 관련 통제와 제로 데이터 보존 옵션을 강조합니다. **가격 및 요금제:** 프리미엄(Freemium): API를 무료로 시작할 수 있고 사용량 기반 과금과 기업 맞춤 요금제를 제공합니다. 최신 요율은 공식 가격 페이지에서 확인하세요. - **시맨틱·키워드 검색 API:** 대규모 독립 웹 인덱스에 자연어나 키워드로 질의하고 도메인, 날짜, 카테고리로 필터링합니다. - **토큰 효율적 콘텐츠:** 정제된 본문과 AI 추출 하이라이트를 반환해 에이전트가 전체 페이지가 아닌 가장 관련 있는 발췌를 받습니다. - **agent·심층 리서치 엔드포인트:** 빠른 모드, 균형, 심층 모드를 선택해 즉답과 근거 있는 장시간 리서치를 모두 수행합니다. - **구조화 정보 강화:** 기업 정보, 인물 등 구조화 결과를 추출해 리스트 구축과 데이터 파이프라인에 활용합니다. - **크롤링과 연동:** URL을 크롤링하고 monitors로 변경을 추적하며 MCP 서버와 SDK로 에이전트와 IDE에 연결합니다. **강점:** 소비자 검색을 개조한 것이 아니라 AI 에이전트 전용으로 설계; 하이라이트 추출로 LLM 앱의 컨텍스트 비용을 크게 절감; 검색과 구조화 정보 강화를 한 플랫폼에서 제공; SOC 2 Type II와 제로 데이터 보존 등 강한 컴플라이언스 **한계:** 사용량 기반 과금이라 대규모 사용 시 지출 모니터링이 필요; 클릭형 앱이 아닌 API 중심이라 개발 공수가 든다; 가장 깊은 리서치 모드는 빠른 조회보다 비용이 높다 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/exa-ai.md) ## Models.dev Models.dev는 '어떤 모델을 써야 하고 비용은 얼마인가'라는 실무적인 질문에 답하기 위해 만들어졌습니다. 각 항목은 provider/model 형식의 정규 식별자로 정리되어 여러 공급자가 제공하는 같은 모델을 추측이 아니라 직접 비교할 수 있습니다. 열에는 컨텍스트 윈도, 최대 출력, 입력·출력 지원, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 제어, 오픈/클로즈드 가중치, 백만 토큰당 가격, 출시일과 업데이트 일자가 포함됩니다. 모델 출시가 빠르기 때문에 카탈로그는 최신성 유지를 목표로 하며, 정렬과 검색이 가능한 표에서 랩이나 공급자별로 좁혀 볼 수 있습니다. 클로즈드 플래그십 모델과 오픈 가중치 대안을 함께 담아 비용 계획과 기능 조사 모두에 유용합니다. 프로젝트는 오픈소스이며 무료이고, 프로그램에서 소비되는 것을 전제로 합니다. JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 자체 도구에 가져올 수 있어, 단순 참고 페이지보다 대시보드, 라우팅 로직, 사내 비용 계산기의 백엔드로 실용적입니다. **가격 및 요금제:** Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. - **정규 모델 식별자:** 모든 모델이 provider/model 형식을 사용해 공급자 간 동일 모델 비교가 가능합니다. - **사양 비교:** 컨텍스트 윈도, 출력 한도, 추론, 도구 호출, 구조화 출력, 온도 지원을 나란히 확인합니다. - **가격 투명성:** 백만 토큰당 입력·출력 가격을 출시일과 업데이트 일자와 함께 제시합니다. - **오픈·클로즈드 모두 지원:** 클로즈드 플래그십 API와 각 랩의 오픈 가중치 모델을 하나의 정렬 가능한 카탈로그에 담았습니다. - **개발자 접근:** JSON API나 타입 안전 SDK로 카탈로그를 가져와 자체 도구와 대시보드에 활용할 수 있습니다. **강점:** 무료 오픈소스이며 계정이 필요 없음; 정규 식별자 통일로 공급자 간 비교가 신뢰할 만함; 가격·한도·기능을 하나의 정렬 가능한 표로 제공; JSON API와 타입 안전 SDK로 프로그래밍 활용 가능 **한계:** 참고 카탈로그일 뿐 추론이나 호스팅 서비스가 아님; 데이터 품질은 커뮤니티와 유지관리자의 업데이트 속도에 의존; 인터페이스가 개발자 중심이라 비기술 사용자 안내가 거의 없음 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev.md) ## 자주 묻는 질문 ### Exa과(와) Models.dev의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Exa의 월간 방문 수는 1,062,574이고, Models.dev는 200,451입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Exa의 전월 대비 성장률은 +16.8%이며, Models.dev는 -3.9%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Exa: 무료+유료, 가격 문의. 프리미엄(Freemium): API를 무료로 시작할 수 있고 사용량 기반 과금과 기업 맞춤 요금제를 제공합니다. 최신 요율은 공식 가격 페이지에서 확인하세요. Models.dev: 무료. Models.dev는 무료이며 오픈소스입니다. 참고용 데이터베이스로, 표시되는 가격은 모델 제공사가 부과하는 백만 토큰당 요금이며 사이트 이용료가 아닙니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Firecrawl](https://openaitools.app/ko/tool/firecrawl-dev) | 1,828,239 | -1.9% | 무료+유료, 가격 문의 | 모든 웹사이트를 AI가 바로 쓸 수 있는 데이터로 바꾸는 웹 데이터 API | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/firecrawl-dev.md) | | 2 | [TinyFish](https://openaitools.app/ko/tool/tinyfish) | 1,124,952 | +199.7% | 무료+유료, 가격 문의 | 하나의 API 키로 제공하는 AI 에이전트용 웹 검색·수집·브라우징·자동화 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/tinyfish.md) | | 3 | [Tavily](https://openaitools.app/ko/tool/gpt-researcher) | 989,998 | -0.8% | 가격 문의 | AI 에이전트를 위한 실시간 웹 접근 계층과 심층 리서치 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gpt-researcher.md) | | 4 | [You.com](https://openaitools.app/ko/tool/you) | 948,349 | +7% | 무료+유료 | AI 모델에 실시간 웹 데이터를 공급하는 검색·추론 API | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/you.md) | | 5 | [Bright Data](https://openaitools.app/ko/tool/bright-data) | 802,752 | -5.9% | 무료 체험, 유료 | 스크래핑·프록시·AI용 데이터셋을 아우르는 웹 데이터 인프라 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/bright-data.md) | | 6 | [Algolia](https://openaitools.app/ko/tool/algolia) | 689,970 | -11% | 무료+유료, 가격 문의 | 현대적 앱과 커머스를 위한 AI 검색·검색 플랫폼 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/algolia.md) | | 7 | [Jina AI](https://openaitools.app/ko/tool/jina-ai) | 280,782 | -16.5% | 무료+유료, 유료 | 임베딩·리랭커·Reader API로 구성된 검색 인프라 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/jina-ai.md) | | 8 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | Includes model pricing trackers and developer news alongside tools directories, but less focused on raw API specs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) | | 9 | [Crustdata](https://openaitools.app/ko/tool/crustdata) | 100,533 | +1.2% | 가격 문의 | Crustdata indexes the public web into a live graph of 1B people and hundreds of millions of companies, exposed through a flexible REST API and an MCP server so agents can search, enrich and watch accounts. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/crustdata.md) | | 10 | [ScrapeGraphAI](https://openaitools.app/ko/tool/scrapegraphai) | 91,362 | -25.7% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 선택자 대신 프롬프트로 어떤 웹사이트든 구조화 JSON으로 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/scrapegraphai.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/exa-ai-vs-models-dev More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)