exe.dev는 월간 방문 60,103, 전월 대비 성장률 -26.4%, 무료+유료, 유료 가격 모델을 기록합니다. Nebius는 월간 방문 1,145,711, 성장률 +10.7%, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
| 항목 / 지표 |  | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | exe.dev | nebius.com |
| 가격 모델 | 무료+유료, 유료 | 유료, 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 6.01만 (60,103) | 114.57만 (1,145,711) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -2.16만 (-26.4%) | +11.08만 (+10.7%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (69.4%) | 🇺🇸 미국 (46.8%) |
| 월 직접 방문 수 | 4.08만 | 44.79만 |
| 사용자 평점 | 4.3 | 4.5 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
개발자와 AI 에이전트를 위한 클라우드 리눅스 VM
Ubuntu 호환 환경에 root로 SSH 접속해 apt와 systemd를 사용하고, 일회성 컨테이너가 아닌 장기 가동 서버로 활용합니다.
vCPU와 RAM을 한 번 구매한 뒤 풀 안에서 필요한 만큼 VM을 만들고 빠르게 복제해 에이전트 작업을 병렬화합니다.
내부 앱을 비공개로 노출하거나 *.exe.xyz 서브도메인으로 공개할 수 있고, 인증과 시크릿 관리도 맡길 수 있습니다.
OpenAI, Anthropic, xAI, Fireworks, Deepgram 키를 연결해 VM의 에이전트가 자동으로 모델에 접근하게 합니다.
Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.
Bare-metal access to NVIDIA GB300, B300, GB200, B200, H200, H100, RTX PRO 6000, and L40S GPUs connected over InfiniBand for training and inference at scale.
A managed inference service for running popular open and frontier models through an API, so applications can add LLM capabilities without owning GPUs.
Built-in Kubernetes, Soperator for Slurm jobs, PostgreSQL, and MLflow give teams a ready-made environment for orchestration, tracking, and experiments.
Choose on-demand, preemptible, or live market-driven spot capacity, or commit to reserved clusters for discounts on long-running workloads.
특화 강점Tailored specifically for high-throughput generative media inference pipelines, whereas Nebius targets general GPU compute infrastructure.
유연한 온디맨드 GPU 대여 및 서버리스 포드를 제공하지만, 턴키 엔터프라이즈 클러스터보다는 유연한 개발자 인스턴스에 더 집중합니다.
오픈소스 모델을 위한 강력한 서버리스 추론 API 및 GPU 클러스터를 제공하지만, 로우 레벨의 베어메탈 제어에 대한 비중은 상대적으로 낮습니다.
오픈소스 모델을 위한 강력한 서버리스 추론 API 및 GPU 클러스터를 제공하지만, 로우 레벨의 베어메탈 제어에 대한 비중은 상대적으로 낮습니다.
더 저렴한 P2P GPU 대여 마켓플레이스를 제공하지만, 관리형 인프라에 비해 하드웨어 안정성이 다소 불규칙할 수 있습니다.
특화 강점서버리스 컨테이너에서 Python 워크로드와 모델 추론을 손쉽게 실행하지만, 베어메탈 클러스터 관리 기능은 없습니다.
특화 강점Provides exceptionally cheap serverless inference for open models via API, but does not offer raw bare-metal GPU rentals.
특화 강점Provides interactive development studios and on-demand GPUs for training, but focuses more on PyTorch workflows than raw infrastructure.
특화 강점Provides interactive development studios and on-demand GPUs for training, but focuses more on PyTorch workflows than raw infrastructure.
특화 강점Combines model APIs and serverless GPU jobs, but lacks the enterprise-grade bare-metal infrastructure orchestration of Nebius.
대규모 학습을 위한 대형 엔터프라이즈 데이터센터 GPU 클러스터에 특화되어 있지만, 즉각적인 서버리스 기능에는 상대적으로 덜 최적화되어 있습니다.
대규모 학습을 위한 대형 엔터프라이즈 데이터센터 GPU 클러스터에 특화되어 있지만, 즉각적인 서버리스 기능에는 상대적으로 덜 최적화되어 있습니다.
