# exe.dev vs Nebius

exe.dev는 월간 방문 60,103, 전월 대비 성장률 -26.4%, 무료+유료, 유료 가격 모델을 기록합니다. Nebius는 월간 방문 1,145,711, 성장률 +10.7%, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [exe.dev](https://openaitools.app/ko/tool/exe-dev) | [Nebius](https://openaitools.app/ko/tool/nebius) |
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| 웹사이트 URL | https://exe.dev | https://nebius.com |
| 카테고리 | AI 개발자 도구, AI Agent, AI 앱 빌더 | AI 개발자 도구, AI 모델, AI API, 오픈소스 AI 모델 |
| 가격 모델 | 무료+유료, 유료 | 유료, 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 60,103 | 1,145,711 |
| 전월 대비 성장률 | -26.4% | +10.7% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 40,778 | 447,886 |
| 리뷰 점수 | 4.3 | 4.5 |
| 저장 수 | 0 | 0 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## exe.dev

exe.dev는 미국 베이 지역 팀이 만든 클라우드 인프라 플랫폼으로, 오늘날의 구체적인 문제를 겨냥합니다. 개발자들은 점점 더 코딩 에이전트를 실행하고 있으며, 그 에이전트에게는 자신만의 머신이 필요하고, 그 머신은 일시적인 컨테이너가 아니라 실제 서버처럼 동작해야 합니다. vCPU와 메모리 풀을 구매하면 그 안에 원하는 만큼 VM을 만들고 빠르게 복제하며, Ubuntu 호환 환경에 root로 SSH 접속해 apt와 systemd를 사용할 수 있습니다.

이 플랫폼은 단순한 실험 공간이 아니라 프로덕션용 인프라로 자리매김합니다. VM은 빠르고 영구적이며 복제된 NVMe 스토리지를 갖추고, *.exe.xyz 서브도메인으로 HTTPS 공개가 가능하며, 인증과 시크릿 관리를 맡긴 채 고객용 앱도 호스팅할 수 있습니다. 내장 LLM 게이트웨이는 OpenAI, Anthropic, xAI, Fireworks, Deepgram 등의 키를 머신에 연결해 에이전트가 별도 설정 없이 모델을 사용하도록 합니다.

요금은 공개되어 있습니다. Personal 플랜은 2 vCPU / 4 GiB 풀로 월 15달러부터 시작해 최대 16 vCPU / 32 GiB까지 확장됩니다. Work 플랜은 SSO, 무제한 사용자, 풀당 더 많은 VM, 시간 또는 월 단위 확장을 지원하며, Enterprise는 전용 하드웨어와 VPC 연결을 제공합니다. 7일 체험이 제공되며 ChatGPT를 통해 무료로 시작할 수도 있습니다.

**가격 및 요금제:** Personal 플랜은 월 15달러(2 vCPU / 4 GiB 풀)부터 최대 월 155달러(16 vCPU / 32 GiB)까지입니다. Work 플랜은 정가 월 75달러(첫 3개월 37.50달러)로 SSO와 무제한 사용자를 포함하며 추가 자원은 시간당 청구됩니다. Enterprise는 문의가 필요하고 7일 무료 체험이 제공됩니다.

- **샌드박스가 아닌 실제 영구 VM:** Ubuntu 호환 환경에 root로 SSH 접속해 apt와 systemd를 사용하고, 일회성 컨테이너가 아닌 장기 가동 서버로 활용합니다.
- **vCPU와 메모리 풀:** vCPU와 RAM을 한 번 구매한 뒤 풀 안에서 필요한 만큼 VM을 만들고 빠르게 복제해 에이전트 작업을 병렬화합니다.
- **HTTPS와 공개 호스팅 내장:** 내부 앱을 비공개로 노출하거나 *.exe.xyz 서브도메인으로 공개할 수 있고, 인증과 시크릿 관리도 맡길 수 있습니다.
- **에이전트용 LLM 게이트웨이:** OpenAI, Anthropic, xAI, Fireworks, Deepgram 키를 연결해 VM의 에이전트가 자동으로 모델에 접근하게 합니다.
- **글로벌 리전과 내구성 스토리지:** 여러 리전에 배포하고 빠르고 영구적이며 복제된 NVMe 스토리지를 사용합니다. 상위 플랜에는 SSO도 포함됩니다.

**강점:** 일회용 샌드박스가 아닌 root 권한과 영구 스토리지를 갖춘 실제 리눅스 VM; 요금이 공개되어 있고 무료 체험과 시간 단위 확장 옵션 제공; HTTPS 노출, 인증, 시크릿 관리, 에이전트용 LLM 게이트웨이 내장; VM 생성과 복제가 빨라 병렬 에이전트 작업과 프리뷰 환경에 적합

**한계:** 자원 풀 단위 과금이라 다수 VM을 상시 사용하면 비용이 빠르게 늘 수 있음; 체험과 ChatGPT 가입 경로 외에 장기 무료 티어가 없음; VPC, 전용 하드웨어 등 엔터프라이즈 기능은 영업 문의가 필요

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/exe-dev.md)

## Nebius

Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack.

**가격 및 요금제:** Usage-based pricing published on the site. On-demand GPU instances range from roughly $1.55/GPU-hour for L40S up to about $9.50/GPU-hour for HGX B300, with preemptible and live spot options starting around $0.79/GPU-hour. CPU-only instances start near $0.06/cpu-hour, managed Kubernetes and networking are free, and large-scale clusters or commitments are quoted through sales.

- **Non-virtualized GPU clusters:** Bare-metal access to NVIDIA GB300, B300, GB200, B200, H200, H100, RTX PRO 6000, and L40S GPUs connected over InfiniBand for training and inference at scale.
- **Nebius Token Factory:** A managed inference service for running popular open and frontier models through an API, so applications can add LLM capabilities without owning GPUs.
- **Managed MLOps services:** Built-in Kubernetes, Soperator for Slurm jobs, PostgreSQL, and MLflow give teams a ready-made environment for orchestration, tracking, and experiments.
- **Flexible consumption and spot pricing:** Choose on-demand, preemptible, or live market-driven spot capacity, or commit to reserved clusters for discounts on long-running workloads.
- **Scalable AI storage:** Shared filesystems, WEKA, block volumes, and tiered object storage sized for multi-hundred-terabyte training datasets.

**강점:** Transparent, publicly listed per-hour GPU and storage pricing; Broad NVIDIA lineup from L40S up to GB300 NVL72; Free Kubernetes management, networking egress, and public IPs; Integrated MLOps tooling including MLflow, Slurm via Soperator, and PostgreSQL

**한계:** Top-end clusters like GB300 and GB200 are quote-only, not self-serve; Spot and preemptible capacity is interruptible and prices move with demand; Requires meaningful ML infrastructure knowledge to get the most out of it

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/nebius.md)

## 자주 묻는 질문

### exe.dev과(와) Nebius의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

exe.dev의 월간 방문 수는 60,103이고, Nebius는 1,145,711입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

exe.dev의 전월 대비 성장률은 -26.4%이며, Nebius는 +10.7%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

exe.dev: 무료+유료, 유료. Personal 플랜은 월 15달러(2 vCPU / 4 GiB 풀)부터 최대 월 155달러(16 vCPU / 32 GiB)까지입니다. Work 플랜은 정가 월 75달러(첫 3개월 37.50달러)로 SSO와 무제한 사용자를 포함하며 추가 자원은 시간당 청구됩니다. Enterprise는 문의가 필요하고 7일 무료 체험이 제공됩니다. Nebius: 유료, 가격 문의. Usage-based pricing published on the site. On-demand GPU instances range from roughly $1.55/GPU-hour for L40S up to about $9.50/GPU-hour for HGX B300, with preemptible and live spot options starting around $0.79/GPU-hour. CPU-only instances start near $0.06/cpu-hour, managed Kubernetes and networking are free, and large-scale clusters or commitments are quoted through sales.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Tailored specifically for high-throughput generative media inference pipelines, whereas Nebius targets general GPU compute infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai.md) |
| 2 | [RunPod](https://openaitools.app/ko/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 유료 | 유연한 온디맨드 GPU 대여 및 서버리스 포드를 제공하지만, 턴키 엔터프라이즈 클러스터보다는 유연한 개발자 인스턴스에 더 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/runpod.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | 오픈소스 모델을 위한 강력한 서버리스 추론 API 및 GPU 클러스터를 제공하지만, 로우 레벨의 베어메탈 제어에 대한 비중은 상대적으로 낮습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/ko/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 유료 | 더 저렴한 P2P GPU 대여 마켓플레이스를 제공하지만, 관리형 인프라에 비해 하드웨어 안정성이 다소 불규칙할 수 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/vast-ai.md) |
| 5 | [Modal](https://openaitools.app/ko/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 무료+유료, 가격 문의 | 서버리스 컨테이너에서 Python 워크로드와 모델 추론을 손쉽게 실행하지만, 베어메탈 클러스터 관리 기능은 없습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/modal-com.md) |
| 6 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 유료 | Provides exceptionally cheap serverless inference for open models via API, but does not offer raw bare-metal GPU rentals. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra.md) |
| 7 | [Zeabur](https://openaitools.app/ko/tool/zeabur) | 275,642 | -15.9% | 무료 체험, 유료 | 앱 배포와 확장을 담당하는 AI DevOps 엔지니어 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/zeabur.md) |
| 8 | [Lightning AI](https://openaitools.app/ko/tool/lightning-ai) | 272,562 | -12.3% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | Provides interactive development studios and on-demand GPUs for training, but focuses more on PyTorch workflows than raw infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/lightning-ai.md) |
| 9 | [Novita AI](https://openaitools.app/ko/tool/novita-ai) | 271,371 | -10.4% | 유료 | Combines model APIs and serverless GPU jobs, but lacks the enterprise-grade bare-metal infrastructure orchestration of Nebius. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/novita-ai.md) |
| 10 | [Agent 37](https://openaitools.app/ko/tool/agent-37) | 180,030 | +24.2% | 무료 체험, 가격 문의 | AI 에이전트가 실제로 실행되는 저비용 클라우드 샌드박스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/agent-37.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/exe-dev-vs-nebius

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