특화 강점컴퓨터 비전 데이터셋 어노테이션 및 모델 학습을 간소화하지만, 일반적인 LLM 텍스트 작업에는 덜 적합합니다.
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
| 항목 / 지표 | ||
|---|---|---|
| 공식 도메인 | exporttok.com | scale.com |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 278.22만 (2,782,229) | 61.69만 (616,915) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +23.36만 (+9.2%) | +6.87만 (+12.5%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (27.2%) | 🇺🇸 미국 (44.2%) |
| 월 직접 방문 수 | 119.91만 | 19.14만 |
| 사용자 평점 | 4.1 | 4.7 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
로그인 없이 TikTok 댓글을 CSV·Excel로 내보내기
공개 TikTok 영상 URL을 붙여넣기만 하면 별도 설치나 코딩 없이 댓글 창을 추출합니다.
스크립트와 데이터 파이프라인에는 CSV를, 스프레드시트에는 XLSX를 골라 기존 분석 흐름에 바로 연결할 수 있습니다.
TikTok 계정을 연결하지 않고 댓글을 가져오므로 계정 정지 위험이 없고 개인 신원이 노출되지 않습니다.
각 행에 댓글 본문, 각종 ID, 사용자 이름과 닉네임, 시각, 좋아요 수, 답글 수, 고정 여부, 프로필 링크가 담기며 중첩 답글은 선택 사항입니다.
Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.
Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require.
Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers.
Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome.
Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations.
특화 강점컴퓨터 비전 데이터셋 어노테이션 및 모델 학습을 간소화하지만, 일반적인 LLM 텍스트 작업에는 덜 적합합니다.

Scale의 핵심 어노테이션 사업과 비슷하게 기업용 데이터 라벨링 및 학습 데이터 큐레이션에 집중합니다.

기업용 멀티모달 어노테이션 및 데이터 관리 도구를 제공하지만, 관리형 라벨링 인력에 대한 비중은 상대적으로 낮습니다.
기업용 멀티모달 어노테이션 및 데이터 관리 도구를 제공하지만, 관리형 라벨링 인력에 대한 비중은 상대적으로 낮습니다.
특화 강점노코드 블록을 사용해 맞춤형 AI 스크레이핑 워크플로를 구축하지만, 틱톡 댓글 전용 템플릿이 부족합니다.
특화 강점노코드 블록을 사용해 맞춤형 AI 스크레이핑 워크플로를 구축하지만, 틱톡 댓글 전용 템플릿이 부족합니다.

특화 강점하나의 연결 환경에서 AI 모델과 에이전트를 추적·평가·배포하세요.

소셜 플랫폼에서 클라우드 기반 데이터 추출을 자동화하지만, 즉시 원클릭으로 다운로드하는 대신 워크플로 매개변수를 설정해야 합니다.
소셜 플랫폼에서 클라우드 기반 데이터 추출을 자동화하지만, 즉시 원클릭으로 다운로드하는 대신 워크플로 매개변수를 설정해야 합니다.

특화 강점Focuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.
특화 강점Focuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation.
복잡한 사이트를 위한 강력한 시각적 웹 스크레이핑을 제공하지만, 즉시 브라우저에서 내보내는 것보다 로컬 소프트웨어 설치가 필요합니다.

무료 / 오픈소스맞춤형 데이터 라벨링 및 인간 참여형(Human-in-the-loop) 어노테이션 파이프라인을 위한 유연한 오픈소스 대안을 제공합니다.
무료 / 오픈소스맞춤형 데이터 라벨링 및 인간 참여형(Human-in-the-loop) 어노테이션 파이프라인을 위한 유연한 오픈소스 대안을 제공합니다.

특화 강점스스로 개선되는 AI 에이전트를 구축·시뮬레이션·평가·모니터링
특화 강점스스로 개선되는 AI 에이전트를 구축·시뮬레이션·평가·모니터링