
웹 전반에 걸쳐 더 광범위한 이미지 및 얼굴 역검색 기능을 제공하지만, 일반적인 시각적 검색에 더 비중을 둡니다.

행사 사진을 개인화 허브로 바꿔 참석자를 다시 불러오고 CRM 파이프라인을 만드세요
| 항목 / 지표 | ![]() | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | facesearch.net | kampfire.events |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 유료 |
| 월간 방문 수 | 16.76만 (167,598) | 599 (599) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +6.7만 (+66.6%) | -142 (-19.2%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (9.3%) | 🌐 글로벌 (—) |
| 월 직접 방문 수 | 4.32만 | 251 |
| 사용자 평점 | 3.7 | 3.9 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
사진 한 장을 올려 그 얼굴이 소셜 미디어와 웹 어디에 나타나는지 찾아보세요
소셜 프로필, 데이팅 사이트, 일반 웹페이지를 가로질러 특정 얼굴이 공개된 위치를 찾습니다.
검색 전에 업로드 이미지를 검사해 저품질이거나 얼굴이 없는 사진으로 검색 크레딧을 낭비하지 않게 합니다.
완료된 검색을 일치 항목, 신뢰도, 출처 링크를 담은 전문 보고서로 만들어 기록이나 법적 용도에 활용합니다.
PRO 사용자는 과거 검색 결과를 다시 보고 재다운로드해 확인한 내역을 기록으로 남길 수 있습니다.

행사 사진을 개인화 허브로 바꿔 참석자를 다시 불러오고 CRM 파이프라인을 만드세요
참석자가 셀카를 올리면 자신이 나온 공식 행사 사진을 즉시 찾습니다. 경험으로 끌어들이는 핵심 장치입니다.
참석자마다 자신의 순간과 스폰서 혜택, 설문, 백서, 세션 요약, CTA를 결합한 브랜드 페이지를 제공합니다.
열람, 공유, 클릭, 설문 응답, 등록, 전환에 타임스탬프를 붙여 Slack과 CRM, 이벤트 플랫폼으로 전송합니다.
행사 단위와 참석자 단위 분석, CSV 내보내기를 지원하며 상위 요금제는 참석자별 최적 사진을 AI로 선별합니다.

웹 전반에 걸쳐 더 광범위한 이미지 및 얼굴 역검색 기능을 제공하지만, 일반적인 시각적 검색에 더 비중을 둡니다.
특화 강점AI 얼굴 검색으로 사진 한 장에서 디지털 발자취를 찾아내다

무료 / 오픈소스Popl is an AI go-to-market platform for in-person events. Teams use one universal badge scanner to capture leads from any conference badge, business card, or QR code, then auto-enrich the data and sync it straight into Salesforce, HubSpot, or Marketo.
무료 / 오픈소스Popl is an AI go-to-market platform for in-person events. Teams use one universal badge scanner to capture leads from any conference badge, business card, or QR code, then auto-enrich the data and sync it straight into Salesforce, HubSpot, or Marketo.
매칭과 네트워킹을 위한 AI 이벤트 플랫폼
무료 / 오픈소스공개 웹을 대상으로 하는 역얼굴 검색과 강한 프라이버시 원칙

무료 / 오픈소스사진으로 소셜 미디어를 검색해 얼굴이 온라인에 나타나는 위치를 찾습니다
특화 강점신원 확인, KYC, KYB, AML 컴플라이언스를 하나의 플랫폼에서

비슷한 웹 기반 얼굴 역검색 엔진으로 작동하지만, 전체 사용자층은 상대적으로 작습니다.
비슷한 웹 기반 얼굴 역검색 엔진으로 작동하지만, 전체 사용자층은 상대적으로 작습니다.

Compares photographs against public social records similarly, though search speeds and database sizes differ.
Compares photographs against public social records similarly, though search speeds and database sizes differ.