fal.ai는 월간 방문 3,093,684, 전월 대비 성장률 -3.7%, Paid, pay-as-you-go usage-based pricing 가격 모델을 기록합니다. PROXY.CC는 월간 방문 17,415, 성장률 -40.2%, 무료 가격 모델을 기록합니다.
1,500개 이상의 실전용 생성 미디어 모델을 하나의 API로
9,000만 개 이상의 IP를 보유한 글로벌 주거용·데이터센터 프록시 네트워크
1,500개 이상의 실전용 생성 미디어 모델을 하나의 API로
하나의 API 키로 1,500개 이상의 이미지·비디오·오디오·3D·world 모델을 사용하고, 신규 모델도 지속 추가됩니다.
확산 모델 추론을 최대 10배 가속한다고 알려진 자체 스택으로, 지연에 민감한 프로덕션 트래픽에 맞춰졌습니다.
자체 또는 파인튜닝 모델, 프라이빗 LoRA, 커스텀 엔드포인트를 자동 확장과 관측성과 함께 배포합니다.
H100·H200·B200·B300 멀티노드 클러스터로 학습과 미세조정 같은 연산 집약 작업을 처리합니다.
9,000만 개 이상의 IP를 보유한 글로벌 주거용·데이터센터 프록시 네트워크
국가·주·도시·ASN 단위 타기팅을 지원하는 대규모 주거용·데이터센터 네트워크.
순환 주거용, 고정 주거용, 무제한 주거용, 고정 데이터센터, 장기 ISP 프록시로 워크로드별 선택 가능.
사용자·비밀번호 또는 IP 화이트리스트 인증, 하위 사용자 생성, ISP·프로토콜 필터, 시간·요청 기준 순환과 자동 교체.
API 파라미터 문서와 Python, Node.js, PHP, Go, Java, C#, Shell, Ruby 코드 샘플 제공.
특화 강점Exceptional routing and multi-provider support primarily for language models rather than fal.ai's specialized generative media focus.
특화 강점Exceptional routing and multi-provider support primarily for language models rather than fal.ai's specialized generative media focus.
오픈소스 모델을 위한 강력한 GPU 클라우드 및 서버리스 추론을 제공하며, 시각적 미디어보다 LLM에 더 집중합니다.
무료 / 오픈소스실제 웹 작업을 수행하는 브라우저 에이전트와 스텔스 클라우드 브라우저
커스텀 모델 구동을 위한 유사한 서버리스 인프라지만, 더 넓은 프레임워크 지원과 적은 미디어 특화 최적화를 제공합니다.
커스텀 모델 구동을 위한 유사한 서버리스 인프라지만, 더 넓은 프레임워크 지원과 적은 미디어 특화 최적화를 제공합니다.
다양한 미디어 및 텍스트 모델을 위한 통합 API를 제공하지만, 개발자 도구와 생태계 통합은 상대적으로 덜 성숙합니다.
다양한 미디어 및 텍스트 모델을 위한 통합 API를 제공하지만, 개발자 도구와 생태계 통합은 상대적으로 덜 성숙합니다.
오픈 웨이트 모델을 위한 매우 비용 효율적인 서버리스 추론이지만, fal.ai처럼 실시간 미디어 파이프라인에 대한 깊은 특화는 부족합니다.
Consolidates image, video, and audio models under single endpoints, but lacks fal.ai's advanced custom weight deployment.
특화 강점이미지·영상·오디오·3D를 위한 오픈 생성 모델
500개 이상의 AI 모델과 1,000개 이상의 에이전트 도구를 하나의 API로
