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Fiddler AI는 월간 방문 44,204, 전월 대비 성장률 -10.2%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Future AGI는 월간 방문 121,741, 성장률 -7.8%, Freemium, Usage-based 가격 모델을 기록합니다.

신뢰할 수 있는 엔터프라이즈 에이전트와 모델을 위한 컨트롤 플레인
| 항목 / 지표 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | fiddler.ai | futureagi.com |
| 가격 모델 | 가격 문의 | Freemium, Usage-based |
| 월간 방문 수 | 4.42만 (44,204) | 12.17만 (121,741) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | -5.04천 (-10.2%) | -1.03만 (-7.8%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (28.4%) | 🇮🇳 인도 (48%) |
| 월 직접 방문 수 | 9.13천 | 7.15만 |
| 사용자 평점 | 4.4 | 4.4 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

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모든 에이전트와 예측 모델의 성능을 단일 화면에서 확인하고, 모든 액션·토큰·비용을 사용자와 팀별로 추적합니다.
Fiddler Centor 모델이 자사 네트워크 안에서 정책 적용과 지속적 평가를 수행해 외부 LLM API 호출과 숨은 비용을 피합니다.
PII, PHI, 시크릿을 동일한 요청 경로에서 탐지·마스킹합니다. 프롬프트가 모델에 도달하기 전, 응답이 개발자에게 도달하기 전 모두에서 80ms 미만 지연으로 처리합니다.
연결된 모든 에이전트의 살아있는 인벤토리를 유지하고, 각 적용 결정을 누가 유발했고 무슨 일이 있었는지와 함께 기록해 GRC와 AI 규제 감사에 대비합니다.

스스로 개선되는 AI 에이전트를 구축·시뮬레이션·평가·모니터링
페르소나, 시나리오, 합성 데이터셋을 생성해 출시 전에 텍스트·음성 에이전트를 다양한 대화 분기로 검증합니다.
항상 무료인 휴리스틱 지표와 코드 평가기, LLM-as-judge 채점을 조합하고 RAG·도구 호출 오류를 찾아내는 에이전트 평가기를 제공합니다.
15개 이상 LLM 공급자에 대한 로드 밸런싱, 페일오버, 캐시와 함께 15개 규칙 기반 가드레일과 ML 콘텐츠 검열을 제공합니다.
엔드투엔드 트레이스, 세션, 에이전트 그래프, 사용자 정의 대시보드와 알림 모니터로 운영 동작을 실시간 파악합니다.
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소프트웨어와 인간 전문가가 함께 일하는 엔터프라이즈 AI 인프라

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