# findable. vs Replicate AI

findable.는 월간 방문 25,378, 전월 대비 성장률 -42.2%, 무료 체험, 유료 가격 모델을 기록합니다. Replicate AI는 월간 방문 904,038, 성장률 -8.4%, 유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [findable.](https://openaitools.app/ko/tool/findable) | [Replicate AI](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai) |
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| 웹사이트 URL | https://findableapp.com | https://replicate.com |
| 카테고리 | AI SEO 도구, Large Language Models (LLMs), AI 검색 엔진, AI SEO 글쓰기 | AI API, AI 모델, AI 개발자 도구, 오픈소스 AI 모델 |
| 가격 모델 | 무료 체험, 유료 | 유료 |
| 월간 방문 수 | 25,378 | 904,038 |
| 전월 대비 성장률 | -42.2% | -8.4% |
| 주요 시장 | 글로벌 | 미국 |
| 직접 방문 | 10,100 | 577,501 |
| 리뷰 점수 | 4.1 | 4.6 |
| 저장 수 | 0 | 5 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## findable.

findable.는 비교적 새로운 마케팅 문제를 겨냥합니다. 구매자가 ChatGPT, Gemini, Perplexity, Google AI Mode에 무엇을 사야 하는지, 어디로 가야 하는지, 누구를 믿어야 하는지 묻는 경우가 늘면서 전통 검색 결과에서의 가시성만으로는 전체 그림을 파악할 수 없게 되었습니다. 이 플랫폼은 여러 AI 어시스턴트와 검색 엔진에서 매일 프롬프트 세트를 실행해 언급, 인용, 감성, 경쟁사 점유율을 추적하고 브랜드를 경쟁사와 비교 점수화합니다.\n\n순수 모니터링 도구와 차별화되는 두 기능이 있습니다. 첫째, 크롤러 감사는 검색·AI·소셜 봇이 실제로 사이트에 접근할 수 있는지 보여주고 ChatGPT, Claude, Perplexity의 콘텐츠 발견을 막는 robots.txt 규칙을 표시합니다. 둘째, 콘텐츠 워크스페이스는 감사 결과를 브리프, 개요, 키워드 가이드로 바꾸며 콘텐츠 공백과 E-E-A-T 분석도 제공해 팀이 관찰에 그치지 않고 실행할 수 있습니다. Google Search Console 연동으로 전통 Google과 AI 답변을 한 화면에서 최적화할 수 있습니다.\n\n대행사 워크플로가 분명한 설계 우선순위입니다. 다중 브랜드 대시보드가 모든 고객을 한곳에 모으고, 경쟁사 비교가 제안서를 강화하며, 진행 추적이 리테이너 논의를 뒷받침합니다. 무료 체험과 유료 플랜이 있으며 최신 등급은 요금 페이지에서 확인하세요.

**가격 및 요금제:** 무료 체험과 유료 플랜을 제공합니다. 구체적인 등급, 좌석 제한, 프롬프트 볼륨은 공급업체 요금 페이지에 안내되어 있습니다.

- **AI 가시성 모니터링:** ChatGPT, Google AI Mode, Gemini, Claude, Perplexity 등에서 프롬프트 세트를 실행해 언급, 인용, 감성을 지속 추적합니다.
- **크롤러 및 robots.txt 감사:** 검색·AI·소셜 크롤러가 사이트에 접근하는지 보여주고 ChatGPT, Claude, Perplexity를 막는 규칙을 표시합니다.
- **콘텐츠 생성 워크스페이스:** 공백을 브리프, 개요, 키워드 가이드로 전환하고 콘텐츠 공백 및 E-E-A-T 점수를 제공합니다.
- **다중 브랜드 대행사 대시보드:** 여러 고객 도메인을 한곳에서 관리하고 경쟁사 점수 비교로 제안을 강화합니다.
- **Search Console 연동:** Google Search Console과 Webmaster Tools를 연결해 Google과 AI 답변을 함께 최적화합니다.

**강점:** 여러 AI 어시스턴트와 검색 엔진을 한 화면에서 커버; 많은 추적 도구가 다루지 않는 크롤러 접근 감사 제공; 대행사에 적합한 다중 브랜드·경쟁사 워크스페이스; 모니터링 인사이트를 콘텐츠 브리프로 전환

**한계:** 요금이 개인 취미 사용자보다 대행사와 대형 브랜드에 맞춰져 있음; 결과가 행동이 자주 변하는 서드파티 AI 어시스턴트에 의존; 실질적 효과를 위해 일회성 점검이 아닌 지속적 프롬프트 관리 필요

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/findable.md)

## Replicate AI

Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.

**가격 및 요금제:** Paid, usage-based — you only pay for what you use. Most public models are billed by runtime at per-second hardware rates; some models are billed per input and output (for example, $0.04 per output image on Flux 1.1 Pro, $3.75 per million input tokens on DeepSeek R1). Published GPU hardware ranges from about $0.81/hr for a T4 up to roughly $43.92/hr for 8x H100. Private deployments bill for setup, idle, and active time on dedicated hardware, and you can start for free. Enterprise and volume discounts available.

- **Thousands of models behind one API:** Run image, video, audio, speech, and language models through a uniform API surface, with official models for FLUX, Nano Banana, Seedream, Grok Imagine, MiniMax, Wan, Seedance, and more.
- **One-line-of-code inference:** Set up a model in minutes and make an API call in Python, Node, or plain HTTP after authenticating with an API token.
- **Cog packaging and custom deployments:** Package your own model with Cog, an open-source tool for packaging machine learning models, and deploy it on dedicated hardware that scales up and down with demand.
- **Model fine-tuning:** Fine-tune models on your own data, including fast-booting fine-tunes that are billed only while actively processing requests rather than for idle time.
- **Published hardware and inference rates:** Transparent per-second hardware rates across CPU, T4, L40S, A100, H100, and H200 configurations, with committed-spend options for multi-GPU capacity.

**강점:** Very broad model catalog spanning image, video, audio, speech, and LLMs behind one consistent API; Usage-based billing with openly published per-second hardware and per-output model rates; Cog makes it straightforward to package and deploy your own private models; Automatic scaling handles traffic spikes without manual capacity planning

**한계:** Costs are consumption-based and can rise quickly with heavy traffic or always-on private deployments; Private models bill for idle and setup time, not just request processing, unless they are fast-booting fine-tunes; Long-running GPU models can queue on shared public capacity during peak periods; It is an infrastructure layer, so you still need your own prompts, pipelines, and application code

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai.md)

## 자주 묻는 질문

### findable.과(와) Replicate AI의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

findable.의 월간 방문 수는 25,378이고, Replicate AI는 904,038입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

findable.의 전월 대비 성장률은 -42.2%이며, Replicate AI는 -8.4%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

findable.: 무료 체험, 유료. 무료 체험과 유료 플랜을 제공합니다. 구체적인 등급, 좌석 제한, 프롬프트 볼륨은 공급업체 요금 페이지에 안내되어 있습니다. Replicate AI: 유료. Paid, usage-based — you only pay for what you use. Most public models are billed by runtime at per-second hardware rates; some models are billed per input and output (for example, $0.04 per output image on Flux 1.1 Pro, $3.75 per million input tokens on DeepSeek R1). Published GPU hardware ranges from about $0.81/hr for a T4 up to roughly $43.92/hr for 8x H100. Private deployments bill for setup, idle, and active time on dedicated hardware, and you can start for free. Enterprise and volume discounts available.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 유료 | 다양한 제공자에 걸쳐 텍스트 및 멀티모달 프롬프트를 라우팅하는 데 탁월하지만, Replicate의 전용 맞춤형 ML 배포 기능은 없습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [fal.ai](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 이미지 및 비디오 모델을 위한 더 빠른 서버리스 실행을 제공하지만, Replicate에 비해 일반화된 커스텀 모델 배포 기능은 다소 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | LLM 추론과 파인튜닝에 더 집중하지만, Replicate처럼 커뮤니티가 선별한 다양한 미디어 모델 카탈로그는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/ko/tool/unsloth-ai) | 887,457 | -17.6% | 무료 | Specializes specifically in ultra-efficient model fine-tuning, rather than providing a general-purpose model hosting API. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/unsloth-ai.md) |
| 5 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/ko/tool/atlas-cloud) | 777,031 | -16.4% | 유료 | Offers a broad mix of generative media models via API, but lacks Replicate's massive community deployment ecosystem. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/atlas-cloud.md) |
| 6 | [Fireworks](https://openaitools.app/ko/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 가격 문의 | 오픈 모델에 대해 뛰어나게 빠른 추론 속도를 제공하지만, Replicate보다 모델 선택 폭이 좁습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fireworks-ai.md) |
| 7 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 유료 | 오픈 웨이트 모델 실행 비용이 훨씬 저렴하지만, 고급 맞춤 학습 및 배포 기능은 Replicate에 비해 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra.md) |
| 8 | [Pollinations](https://openaitools.app/ko/tool/pollinations) | 316,875 | +22.8% | 무료 | 생성 AI 개발자를 위한 개방형 인프라와 단일 API | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/pollinations.md) |
| 9 | [Novita AI](https://openaitools.app/ko/tool/novita-ai) | 271,371 | -10.4% | 유료 | 합리적인 가격의 서버리스 GPU 실행과 다양한 모델 API를 제공하지만, 개발자 생태계는 조금 덜 다듬어져 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/novita-ai.md) |
| 10 | [Chutes](https://openaitools.app/ko/tool/chutes) | 250,187 | -15.2% | 유료 | 오픈소스 AI 모델을 위한 서버리스 탈중앙화 추론 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chutes.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/findable-vs-replicate-ai

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