# Flowith vs Odyssey

Flowith는 월간 방문 324,679, 전월 대비 성장률 -27.3%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Odyssey는 월간 방문 5,789, 성장률 -53.8%, 유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Flowith](https://openaitools.app/ko/tool/flowith) | [Odyssey](https://openaitools.app/ko/tool/odyssey) |
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| 웹사이트 URL | https://flowith.io | https://www.odysseyapp.io |
| 카테고리 | AI 생산성 도구, AI Workflow, AI 지식 관리, AI 어시스턴트 | AI Workflow, AI 이미지 생성기, Large Language Models (LLMs), 노코드 & 로우코드 |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 유료 |
| 월간 방문 수 | 324,679 | 5,789 |
| 전월 대비 성장률 | -27.3% | -53.8% |
| 주요 시장 | 중국 | 미국 |
| 직접 방문 | 171,168 | 2,283 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.1 |
| 저장 수 | 3 | 1 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Flowith

Flowith는 단순한 챗봇이 아니라 '딥워크를 위한 에이전트형 워크스페이스'를 표방합니다. 핵심은 공간 캔버스로, 프롬프트·결과·에이전트 실행 과정이 노드로 존재해 연결하고 분기하고 다시 찾아볼 수 있습니다. 이 구조는 리서치, 기획, 콘텐츠 파이프라인처럼 길고 복잡한 프로젝트에 적합하며, 선형 채팅 기록이 금방 쓸모없어지는 상황에서 강점을 발휘합니다.

여러 선도적 대형 언어 모델을 하나의 인터페이스에 통합해 작업에 맞는 모델에 맡기거나 여러 모델의 출력을 나란히 비교할 수 있습니다. 채팅 외에도 목표를 단계로 나누고 스스로 정보를 수집해 결과물을 완성하는 자율 에이전트 모드를 제공합니다.

또한 Flowith는 지식 관리에 중점을 둡니다. 노트, 출처, 생성물을 저장해 나중에 참조할 수 있어 워크스페이스가 일회성 대화가 아니라 성장하는 지식 베이스가 됩니다. 복잡한 창의·분석 업무를 다루는 개인과 팀에게 캔버스·에이전트·기억의 조합이 핵심 차별점입니다.

**가격 및 요금제:** Flowith는 무료 진입점과 더 많이 쓰는 사용자를 위한 유료 플랜으로 구성된 단계형 요금제이며 팀·기업 옵션은 문의 방식입니다. 최신 크레딧 한도와 좌석 가격은 공식 사이트에서 확인하세요.

- **공간형 에이전트 캔버스:** 프롬프트, 출력, 에이전트 실행을 연결 가능한 노드로 무한 캔버스에 배치해 복잡한 프로젝트도 놓치지 않습니다.
- **멀티 모델 채팅:** 여러 선도 모델을 한 화면에서 사용하고 작업별로 전환하거나 답변을 나란히 비교합니다.
- **자율 에이전트 모드:** 다단계 목표를 에이전트에 위임해 계획, 정보 수집, 결과물 생성을 최소한의 상호작용으로 처리합니다.
- **지식 가든:** 노트, 참고 자료, 생성물을 검색 가능한 지식 공간에 저장해 이후 프로젝트에서 재사용합니다.
- **협업과 공유:** 협업자를 캔버스에 초대하고 링크로 공유해 소규모 팀이 같은 프로젝트 맥락을 유지합니다.

**강점:** 캔버스 구조로 장기 프로젝트를 읽기 쉽고 다시 찾기 쉬움; 여러 최전선 모델을 한곳에서 사용; 내장 에이전트 모드로 수동 프롬프트 연결 감소; 지식 축적으로 세션이 재사용 가능한 자산이 됨

**한계:** 아주 단순한 일회성 질문에는 개방형 캔버스가 다소 무거움; 에이전트를 많이 쓰면 크레딧이나 유료 요금제에 의존; 고급 워크플로는 일반 챗봇보다 학습 시간이 필요

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/flowith.md)

## Odyssey

Odyssey는 AI 기능을 재사용 가능한 시각적 워크플로로 바꿔주는 macOS 네이티브 앱입니다. 이미지 편집, 텍스트 생성, 소규모 자동화를 위해 여러 도구를 오갈 필요 없이, 노드 그래프를 구성해 전체 과정을 한 번에 실행합니다. 같은 그래프는 다시 실행하고 조정하고 다른 사람에게 넘길 수 있습니다.

노드 라이브러리는 크게 두 영역을 담당합니다. 이미지 처리 노드는 사진이나 디자인 파이프라인의 반복적인 부분, 즉 리터칭 단계, 배경 작업, 업스케일, 포맷 처리를 맡습니다. 언어 및 생성 노드는 대규모 언어 모델과 확산 모델을 같은 캔버스에 올려, 하나의 워크플로가 자산을 설명하고 생성한 뒤 후처리까지 끝낼 수 있게 합니다.

두드러지는 특징은 로컬성입니다. 모델이 사용자의 기기에서 실행되므로 자산과 프롬프트는 비공개로 유지되고 제3자 모델 학습에 사용되지 않습니다. 기밀 유지가 필요한 스튜디오와 에이전시에 중요합니다. Odyssey는 대규모 조직을 위한 Teams 제공도 갖추고 워크플로를 공유 가능하게 해, 여러 사람에 걸쳐 자산 제작을 표준화할 수 있습니다.

**가격 및 요금제:** 유료. 세부 내용과 현재 요금제는 Odyssey 공식 요금 페이지에 게시되며 팀 옵션도 포함됩니다.

- **노드 기반 워크플로 빌더:** 노드를 시각적으로 연결해 이미지 처리, 텍스트 생성, 파일 처리를 포함한 다단계 프로세스를 구성합니다.
- **이미지 처리 노드 모음:** 일괄 리터칭, 배경 처리, 업스케일 등 반복적인 이미지 작업을 전용 노드로 자동화합니다.
- **로컬 모델 실행:** Stable Diffusion과 언어 모델을 자체 하드웨어에서 실행해 데이터가 외부로 나가지 않습니다.
- **공유 가능한 워크플로:** 워크플로를 공개해 동료, 스튜디오, 고객이 그래프를 다시 만들지 않고 실행할 수 있습니다.
- **크리에이티브 팀 중심 설계:** 범용 스크립팅이 아니라 사진작가, 마케팅 디자이너, 스튜디오, 에이전시를 위해 설계되었습니다.

**강점:** macOS 네이티브에 로컬 모델을 사용해 프라이버시가 뛰어남; 시각적 노드 그래프로 복잡한 다단계 AI 작업을 재현 가능하게 만듦; 워크플로를 팀에 공유하거나 고객에게 제공 가능; 범용 코딩이 아니라 크리에이티브 제작에 특화

**한계:** macOS 전용이라 Windows와 Linux 사용자는 지원 대상이 아님; 로컬 모델을 원활히 돌리려면 어느 정도 성능의 Mac이 필요

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/odyssey.md)

## 자주 묻는 질문

### Flowith과(와) Odyssey의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Flowith의 월간 방문 수는 324,679이고, Odyssey는 5,789입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Flowith의 전월 대비 성장률은 -27.3%이며, Odyssey는 -53.8%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Flowith: 가격 문의. Flowith는 무료 진입점과 더 많이 쓰는 사용자를 위한 유료 플랜으로 구성된 단계형 요금제이며 팀·기업 옵션은 문의 방식입니다. 최신 크레딧 한도와 좌석 가격은 공식 사이트에서 확인하세요. Odyssey: 유료. 유료. 세부 내용과 현재 요금제는 Odyssey 공식 요금 페이지에 게시되며 팀 옵션도 포함됩니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Miro](https://openaitools.app/ko/tool/miro) | 30,749,206 | +1.7% | 무료+유료, 가격 문의 | 최고 수준의 협업 화이트보드 및 브레인스토밍 도구를 제공하지만, 기본 멀티 모델 채팅 어시스턴트와 자율 에이전트 워크플로는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/miro.md) |
| 2 | [n8n](https://openaitools.app/ko/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 무료+유료 | AI 에이전트와 기술 팀을 위한 오픈소스 워크플로 자동화 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/n8n.md) |
| 3 | [ComfyUI](https://openaitools.app/ko/tool/comfyui) | 4,379,348 | +13.4% | 가격 문의, 무료 | 이미지·영상·3D·오디오를 위한 노드 기반 비주얼 AI 스튜디오 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/comfyui.md) |
| 4 | [Abacus.AI](https://openaitools.app/ko/tool/abacus-ai) | 3,278,636 | -1.7% | 가격 문의 | 전문가와 기업을 위한 올인원 AI 슈퍼 어시스턴트 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/abacus-ai.md) |
| 5 | [RunningHub](https://openaitools.app/ko/tool/runninghub) | 3,105,554 | -28.5% | 무료+유료 | RunningHub is a cloud platform for running ComfyUI workflows online, building AI apps, and generating images and videos with hosted models and APIs. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/runninghub.md) |
| 6 | [Whimsical](https://openaitools.app/ko/tool/whimsical) | 966,895 | -18.7% | 무료+유료 | 협업용 시각적 캔버스와 AI 다이어그램 생성기를 제공하지만, 멀티 모델 채팅과 자율 에이전트 실행 기능이 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/whimsical.md) |
| 7 | [Dify](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai) | 819,691 | -15% | 무료+유료 | RAG 파이프라인 및 AI 에이전트 구축을 위한 오픈소스 시각적 캔버스를 제공하지만, 자체 호스팅이나 기술적 설정이 필요합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/dify-ai.md) |
| 8 | [Open WebUI](https://openaitools.app/ko/tool/open-webui) | 804,534 | -2.8% | 무료+유료 | Open WebUI is an open-source, self-hosted AI interface that lets individuals and organizations run any model — local or cloud — inside a workspace they fully control. It ships as a one-command install, supports Ollama, O | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/open-webui.md) |
| 9 | [Taskade](https://openaitools.app/ko/tool/taskade) | 539,714 | -9.4% | 무료+유료 | Generates automated AI agents and business apps from text, but uses structured task lists instead of spatial canvases. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/taskade.md) |
| 10 | [FLORA](https://openaitools.app/ko/tool/flora-ai) | 493,317 | -30.5% | 무료+유료 | 무한 캔버스에서 수십 개의 주요 생성 모델을 통합하지만, 에이전트 중심의 작업 공간보다는 크리에이티브 미디어에 더 초점을 맞춥니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/flora-ai.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/flowith-vs-odyssey

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