FluidStack는 월간 방문 154,620, 전월 대비 성장률 +7.3%, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. OpenAI 플랫폼는 월간 방문 234,678,639, 성장률 -9.6%, 유료 가격 모델을 기록합니다.
기가와트 규모 AI 컴퓨트를 처음부터 끝까지 구축·운영
GPT-6 Astra, Sol, Luna와 실시간 멀티모달 에이전트를 배포하기 위한 엔터프라이즈 개발자 플랫폼 및 API.
| 항목 / 지표 | | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | fluidstack.io | openai.com |
| 가격 모델 | 유료, 가격 문의 | 유료 |
| 월간 방문 수 | 15.46만 (154,620) | 2.35억 (234,678,639) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +1.05만 (+7.3%) | -2478.28만 (-9.6%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (95.7%) | 🇺🇸 미국 (25.4%) |
| 월 직접 방문 수 | 4.79만 | 1.05억 |
| 사용자 평점 | 4.4 | 4.8 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
기가와트 규모 AI 컴퓨트를 처음부터 끝까지 구축·운영
다른 클라우드의 용량을 재판매하는 대신, 사이트당 전력 용량이 큰 고밀도 캠퍼스를 포함한 대형 AI 데이터센터를 직접 설계하고 구축합니다.
대규모 모델 학습과 추론에 맞게 설계되어 고대역폭 인터커넥트와 분산 워크로드용 오케스트레이션을 갖춥니다.
오프그리드 태양광과 탱크에 한 번 물을 채우면 계속 순환하는 폐루프 냉각을 개발하며, 전력과 물 효율을 핵심 엔지니어링 과제로 다룹니다.
현장 지원, 클러스터 프로비저닝, 운영 지원으로 연구팀이 모델에 집중할 수 있게 합니다.
GPT-6 Astra, Sol, Luna와 실시간 멀티모달 에이전트를 배포하기 위한 엔터프라이즈 개발자 플랫폼 및 API.
GPT-6 Astra(100만 토큰당 10/50달러), GPT-6.1 Sol(2/10달러), GPT-6.1 Terra(1/5달러), GPT-6 Luna(0.10/0.50달러)에 걸쳐 있으며, 모두 1,050,000 토큰 컨텍스트 창과 최대 128K 출력을 갖춥니다.
API 요청마다 여섯 단계(`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`)로 사고 토큰 예산을 조정해 지연, 정확성, 비용을 균형 있게 맞춥니다.
모델 추론을 호스팅형 웹 검색, 파일 검색, 함수 호출, 자율 GUI 컴퓨터 작업과 단일 상태 기반 API 호출로 결합합니다.
초 단위 과금(분당 0.05달러)으로 분 단위 올림 없이 초저지연 멀티모달 음성 에이전트를 구축할 수 있습니다.
넉넉한 무료 프로토타이핑 티어로 Google의 Gemini 모델에 직접 API 접근을 제공하지만, OpenAI만큼 생태계가 넓지는 않습니다.
넉넉한 무료 프로토타이핑 티어로 Google의 Gemini 모델에 직접 API 접근을 제공하지만, OpenAI만큼 생태계가 넓지는 않습니다.
무료 / 오픈소스알리바바 클라우드의 4세대 파운데이션 모델 패밀리 및 멀티모달 AI 어시스턴트 — Qwen 4 (Qwen4), Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B 및 Qwen 3.8-Flash-Next 아키텍처
무료 / 오픈소스알리바바 클라우드의 4세대 파운데이션 모델 패밀리 및 멀티모달 AI 어시스턴트 — Qwen 4 (Qwen4), Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B 및 Qwen 3.8-Flash-Next 아키텍처
수백 가지의 타사 모델을 단일 API 키 하나로 통합하여, OpenAI의 엄선된 카탈로그보다 더 다양한 모델 선택지를 제공합니다.
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack.
특화 강점범용 텍스트 LLM 대신 생성형 미디어 및 이미지 모델의 초고속 서버리스 실행에 최적화되어 있습니다.
유연한 온디맨드 GPU 대여와 서버리스 엔드포인트를 제공하지만, FluidStack과 같은 초대규모 엔터프라이즈 GPU 클러스터는 부족합니다.
오픈소스 모델을 위한 고성능 서버리스 추론 및 전용 GPU 클러스터를 전문으로 하여 폐쇄적인 상업적 제약을 우회합니다.
더 저렴한 실험을 위한 P2P GPU 대여 마켓플레이스를 제공하지만, 엔터프라이즈 인프라의 예측 가능성은 상대적으로 낮습니다.
특화 강점클라우드 작업을 위한 서버리스 Python 컨테이너 실행을 제공하지만, 원시 멀티 노드 클러스터 프로비저닝 제어 기능은 부족합니다.
전용 NVIDIA GPU 클러스터와 관리형 클라우드 인프라를 제공하여 엔터프라이즈급 학습 워크로드에서 직접 경쟁합니다.
특화 강점OpenAI의 호스팅형 폐쇄형 모델과 달리, 간단한 API를 통해 오픈소스 비전 및 언어 모델의 실행과 미세 조정에 집중합니다.
특화 강점OpenAI의 호스팅형 폐쇄형 모델과 달리, 간단한 API를 통해 오픈소스 비전 및 언어 모델의 실행과 미세 조정에 집중합니다.
500개 이상의 이미지·비디오·오디오·LLM 모델을 하나의 OpenAI 호환 API로
