# FluidStack vs Verda(구 Takomo)

FluidStack는 월간 방문 154,620, 전월 대비 성장률 +7.3%, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Verda(구 Takomo)는 월간 방문 0, 성장률 0%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [FluidStack](https://openaitools.app/ko/tool/fluidstack) | [Verda(구 Takomo)](https://openaitools.app/ko/tool/takomo) |
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| 웹사이트 URL | https://fluidstack.io | https://www.takomo.ai |
| 카테고리 | AI 개발자 도구, AI 모델, Large Language Models (LLMs) | 노코드 & 로우코드, AI Workflow, AI 모델, AI 앱 빌더 |
| 가격 모델 | 유료, 가격 문의 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 154,620 | 0 |
| 전월 대비 성장률 | +7.3% | 0% |
| 주요 시장 | 미국 | 글로벌 |
| 직접 방문 | 47,869 | 0 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.4 |
| 저장 수 | 1 | 7 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## FluidStack

FluidStack은 프런티어 모델 작업을 떠받치는 물리 계층, 즉 데이터센터와 전력, 냉각, 그리고 매우 큰 GPU 클러스터를 구축하는 AI 컴퓨트 사업자입니다. 대외적 위치는 의도적으로 제품 중심이 아니라 인프라 중심이며, 기가와트 규모 컴퓨트 구축, 몇 달 안에 새 사이트 가동, 수천만 대 가속기의 안정적 운영을 내세웁니다. 대규모 모델을 학습하거나 서빙하는 팀에게 이는 즉시 쓸 수 있는 셀프서비스 VM 카탈로그가 아니라, 예약형 전용 용량을 대신 프로비저닝하고 운영해 주는 형태입니다.

특징적인 주제는 전력과 컴퓨트를 결합한다는 점입니다. FluidStack은 컴퓨트와 전력 인프라를 제1원리에서 재설계하고, 클러스터에 전력을 공급할 오프그리드 태양광을 개발하며, 탱크에 한 번 물을 채우면 물을 무한히 순환시키는 폐루프 냉각을 사용한다고 설명합니다. 또한 미국 내 건설과 제조 환원을 강조하며 인프라 소유권을 어떤 가치가 기술을 형성하는가라는 전략적 질문으로 제시합니다. AI 조직에 이는 점점 더 중요합니다. 규모 확장의 제약은 칩 공급만이 아니라 에너지 가용성이기 때문입니다.

며칠 동안 GPU 몇 대만 필요하다면 FluidStack은 가장 빠른 길이 아닐 것입니다. 용량은 영업 과정을 통해 엔터프라이즈 규모로 계약됩니다. 수개월 단위 학습이나 프로덕션 추론 플릿을 계획하고 관리형 운영이 포함된 전용 인프라를 원한다면, 대형 하이퍼스케일러와 전문 GPU 클라우드와 함께 검토할 만한 강력한 후보입니다.

**가격 및 요금제:** 엔터프라이즈·가격 문의. FluidStack은 GPU 시간당 요금이나 셀프서비스 가입을 웹사이트에 공개하지 않으며, 클러스터 규모·기간·하드웨어에 따라 직접 영업 상담으로 견적을 냅니다. 디렉터리에서는 가격 문의가 필요한 유료 제품으로 분류됩니다.

- **데이터센터 규모의 자체 컴퓨트:** 다른 클라우드의 용량을 재판매하는 대신, 사이트당 전력 용량이 큰 고밀도 캠퍼스를 포함한 대형 AI 데이터센터를 직접 설계하고 구축합니다.
- **학습·추론용 GPU 클러스터:** 대규모 모델 학습과 추론에 맞게 설계되어 고대역폭 인터커넥트와 분산 워크로드용 오케스트레이션을 갖춥니다.
- **전력과 냉각을 함께 설계:** 오프그리드 태양광과 탱크에 한 번 물을 채우면 계속 순환하는 폐루프 냉각을 개발하며, 전력과 물 효율을 핵심 엔지니어링 과제로 다룹니다.
- **관리형 운영과 신뢰성:** 현장 지원, 클러스터 프로비저닝, 운영 지원으로 연구팀이 모델에 집중할 수 있게 합니다.
- **미국 제조·공급망 환원:** 데이터센터는 미국에서 건설되고 컴퓨트와 전력 인프라 제조도 자국으로 환원합니다. 이는 의도적인 공급망 선택입니다.

**강점:** 범용 클라우드 재판매가 아닌 AI 전용 인프라; 전력·냉각·데이터센터 설계를 직접 수행해 대규모에서 유리; 대규모 학습·추론 클러스터의 관리형 프로비저닝과 운영; 미국 건설·제조 환원 인프라라는 명확한 포지셔닝

**한계:** 셀프서비스 가격이나 즉시 가입이 공개되지 않아 도입에 영업 논의가 필요합니다; 엔터프라이즈 규모 중심이라 아주 작은 개인 워크로드에는 맞지 않을 수 있습니다; 용량이 미국 내 거점에 집중되어 있어 지연 시간이나 데이터 상주 요건이 있는 팀에는 고려 사항이 됩니다

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/fluidstack.md)

## Verda(구 Takomo)

Verda(이전에 Takomo로 소개되었고 DataCrunch 브랜드와 연관됨)는 AI 워크로드에 맞춰 설계된 클라우드 인프라를 제공합니다. 포트폴리오는 컴퓨트, 스토리지, 네트워킹과 비교적 최근의 관리형 추론 계층까지 아우릅니다. 사용 가능한 가속기에는 GB300 NVL72, B300 SXM6, B200 SXM6, RTX PRO 6000, H200, H100, A100 같은 최신 NVIDIA 데이터센터 제품과 고클럭 전용 CPU 인스턴스, NVMe 블록 스토리지가 포함됩니다.

개발자에게는 셀프서비스를 강조합니다. 온디맨드 GPU 인스턴스는 영업 협상 없이 프로비저닝되고, 인스턴트 클러스터는 InfiniBand나 RoCE로 여러 랙까지 확장되며, 서버리스 컨테이너는 추론과 배치를 위해 자동 확장됩니다. 비교적 새로운 Inference 서비스는 OpenAI 호환 엔드포인트로 프런티어 오픈웨이트 모델을 제공하고 토큰 단위 요금과 캐시 입력 할인을 적용하므로, 기존 OpenAI API 코드는 base URL만 바꾸면 그대로 동작합니다.

회사는 유럽 소유와 데이터센터 직접 통제, 재생 에너지, 그리고 SOC 2 Type II, ISO 27001, GDPR 대응을 포함한 규정 준수를 강조하며 하드웨어 증명 기반 기밀 컴퓨팅도 제공합니다. 사내 AI Lab은 SGLang, vLLM 같은 오픈소스에 기여하고 GPU 벤치마크도 공개합니다.

**가격 및 요금제:** 요금은 사용량 기반이며 GPU 인스턴스 유형, 스토리지, 추론 토큰별로 공개됩니다. 엔터프라이즈 및 예약 용량은 영업 문의가 필요합니다.

- **온디맨드 NVIDIA GPU 인스턴스:** 계약이나 협상 없이 RTX PRO 6000부터 NVLink v5를 지원하는 GB300 NVL72까지 최신 데이터센터 가속기를 프로비저닝합니다.
- **대규모 학습용 인스턴트 클러스터:** InfiniBand 또는 RoCE 인터커넥트를 갖춘 셀프서비스 클러스터가 단일 트레이에서 여러 랙까지 확장되어 분산 학습을 지원합니다.
- **서버리스 컨테이너:** 자동 확장되는 GPU 컨테이너가 추론과 배치 작업을 처리하므로 기반 클러스터를 관리할 필요가 없습니다.
- **OpenAI 호환 추론 API:** Kimi K3.1 Pro 같은 프런티어 오픈웨이트 모델을 단일 엔드포인트로 호출하고 토큰 요금과 캐시 입력 할인을 적용받습니다.
- **관리형 스토리지와 네트워킹:** NVMe 블록 볼륨, POSIX 공유 파일 시스템, S3 호환 오브젝트 스토리지, OCI 컨테이너 레지스트리를 제공합니다.

**강점:** 최신 NVIDIA 가속기를 셀프서비스로 폭넓게 이용 가능; 자체 데이터센터부터 관리형 서비스까지 수직 통합; OpenAI 호환 추론 엔드포인트로 코드 변경 최소화; 유럽 규정 준수와 재생 에너지에 대한 명확한 입장

**한계:** 공개 가격 상세는 인스턴스 유형에 따라 달라 영업 문의가 필요할 수 있음; 추론 서비스가 신생이라 모델 카탈로그 폭이 대형 클라우드보다 좁을 수 있음; 지역별 용량 가용성은 특정 데이터센터 위치에 좌우됨

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/takomo.md)

## 자주 묻는 질문

### FluidStack과(와) Verda(구 Takomo)의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

FluidStack의 월간 방문 수는 154,620이고, Verda(구 Takomo)는 0입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

FluidStack의 전월 대비 성장률은 +7.3%이며, Verda(구 Takomo)는 0%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

FluidStack: 유료, 가격 문의. 엔터프라이즈·가격 문의. FluidStack은 GPU 시간당 요금이나 셀프서비스 가입을 웹사이트에 공개하지 않으며, 클러스터 규모·기간·하드웨어에 따라 직접 영업 상담으로 견적을 냅니다. 디렉터리에서는 가격 문의가 필요한 유료 제품으로 분류됩니다. Verda(구 Takomo): 가격 문의. 요금은 사용량 기반이며 GPU 인스턴스 유형, 스토리지, 추론 토큰별로 공개됩니다. 엔터프라이즈 및 예약 용량은 영업 문의가 필요합니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [fal.ai](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | Delivers developer-first serverless endpoints optimized for generative media models rather than general-purpose infrastructure. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai.md) |
| 2 | [RunPod](https://openaitools.app/ko/tool/runpod) | 2,881,043 | +5.9% | 유료 | GPU Pod, Serverless 추론, 클러스터링을 위한 AI 개발자 클라우드 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/runpod.md) |
| 3 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all b | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) |
| 4 | [Vast.ai](https://openaitools.app/ko/tool/vast-ai) | 1,257,554 | +2.8% | 유료 | 글로벌 마켓플레이스에서 클라우드 GPU를 초 단위로 대여 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/vast-ai.md) |
| 5 | [Modal](https://openaitools.app/ko/tool/modal-com) | 1,196,021 | +30.2% | 무료+유료, 가격 문의 | AI와 데이터 워크로드를 위한 서버리스 클라우드 인프라 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/modal-com.md) |
| 6 | [Nebius](https://openaitools.app/ko/tool/nebius) | 1,145,711 | +10.7% | 유료, 가격 문의 | Nebius is an AI-focused cloud platform that gives teams non-virtualized NVIDIA GPU clusters, managed MLOps tooling, and a serverless inference layer so they can move from experiment to production on one stack. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/nebius.md) |
| 7 | [Salad](https://openaitools.app/ko/tool/salad-gpu-cloud) | 713,519 | +10.4% | 무료 체험, 유료, 가격 문의 | 전 세계 유휴 소비자용 GPU를 묶는 분산 GPU 클라우드 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/salad-gpu-cloud.md) |
| 8 | [Cerebras](https://openaitools.app/ko/tool/cerebras) | 701,013 | -12.6% | 가격 문의 | 일반적인 NVIDIA GPU 클러스터 설정과 달리, 독자적인 웨이퍼 규모 프로세서를 활용하여 극대화된 학습 속도를 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cerebras.md) |
| 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 유료 | Specializes in cost-effective serverless API inference for open-weights models instead of raw infrastructure rentals. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra.md) |
| 10 | [RunComfy — 클라우드 ComfyUI, 고속 GPU 및 서버리스 API](https://openaitools.app/ko/tool/runcomfy) | 364,336 | -8.6% | 가격 문의 | 설치 없이 클라우드에서 네이티브 ComfyUI를 실행하고 고속 GPU와 원클릭 서버리스 API를 활용하세요 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/runcomfy.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/fluidstack-vs-takomo

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