# forms.app vs Replicate AI

forms.app는 월간 방문 987,157, 전월 대비 성장률 -11.2%, 무료+유료, 유료 가격 모델을 기록합니다. Replicate AI는 월간 방문 904,038, 성장률 -8.4%, 유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [forms.app](https://openaitools.app/ko/tool/forms-app) | [Replicate AI](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai) |
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| 웹사이트 URL | https://forms.app | https://replicate.com |
| 카테고리 | AI 폼, AI 퀴즈 생성기, AI 퀴즈 | AI API, AI 모델, AI 개발자 도구, 오픈소스 AI 모델 |
| 가격 모델 | 무료+유료, 유료 | 유료 |
| 월간 방문 수 | 987,157 | 904,038 |
| 전월 대비 성장률 | -11.2% | -8.4% |
| 주요 시장 | 브라질 | 미국 |
| 직접 방문 | 595,531 | 577,501 |
| 리뷰 점수 | 4.2 | 4.6 |
| 저장 수 | 3 | 5 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## forms.app

forms.app의 목표는 단순합니다. 제한 없이 데이터를 수집하면서 학습 부담은 거의 없애는 것. 편집기는 드래그 앤 드롭 방식이어서 팀의 누구나 몇 분 만에 지원서, 예약 폼, 등록 페이지, 고객 만족도 설문을 만들 수 있고, 5,000개 이상의 템플릿에서 검증된 구조를 골라 시작할 수도 있습니다.

일반 폼을 넘어 설문, 퀴즈, 투표, 시험을 지원하며 여러 지점에 AI 보조 기능을 넣었습니다. 원하는 폼을 설명하면 AI가 생성하고, 문항을 더 자연스럽게 바꾸거나 객관식 선택지를 자동 생성합니다. 응답이 모이면 실시간 제출 추적, 스마트 필터, AI 인사이트로 데이터를 해석할 수 있습니다.

팀과 자동화도 중요하게 다룹니다. 무료 요금제에서도 응답·조회·멤버가 무제한이고, 500개 이상의 연동과 웹훅으로 제출 데이터를 Google 스프레드시트, CRM, 내부 시스템으로 자동 전송합니다. GDPR, ISO/IEC 27001, PCI DSS, OWASP 준수를 내세워 유럽 및 규제 산업에 적합한 솔루션으로 자리매김합니다.

**가격 및 요금제:** 프리미엄 기반. 영구 무료 요금제에 응답·조회·팀 멤버가 무제한 포함됩니다. 유료 요금제는 고급 브랜딩, 파일 업로드, 전자 서명, PDF 생성, 더 큰 저장공간을 제공하며 Enterprise는 별도 문의입니다. 최신 가격은 공식 페이지를 확인하세요.

- **드래그 앤 드롭 폼 빌더:** 폼, 설문, 퀴즈, 투표를 시각적으로 만들고 테마와 자체 도메인으로 브랜딩합니다.
- **AI 폼 생성:** 요구사항을 설명하면 AI가 폼 전체를 작성하고, 문항 표현 변경과 선택지 생성도 수행합니다.
- **500개 이상 연동과 웹훅:** 제출 데이터를 스프레드시트, CRM, 내부 시스템으로 수작업 없이 자동 전달합니다.
- **5,000개 이상 템플릿:** 지원, 예약, 피드백, 인사, 이벤트, 인터랙티브 퀴즈 등 검수된 템플릿을 제공합니다.
- **응답 분석과 AI 인사이트:** 실시간 제출 추적, 필터링, 이탈 분석과 AI 데이터 요약을 제공합니다.

**강점:** 무료 요금제에서 응답·조회·팀 멤버 무제한; AI가 전 과정 지원(폼 생성, 문항 재작성, 선택지 생성, 응답 인사이트); 템플릿과 연동 생태계가 매우 풍부; GDPR과 ISO/IEC 27001을 포함한 강력한 컴플라이언스

**한계:** 전자 서명, 사용자 정의 PDF 등 일부 기능은 유료; 템플릿이 많아 처음 탐색에 시간이 걸림; 고급 브랜딩 설정은 학습이 필요

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/forms-app.md)

## Replicate AI

Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.

**가격 및 요금제:** Paid, usage-based — you only pay for what you use. Most public models are billed by runtime at per-second hardware rates; some models are billed per input and output (for example, $0.04 per output image on Flux 1.1 Pro, $3.75 per million input tokens on DeepSeek R1). Published GPU hardware ranges from about $0.81/hr for a T4 up to roughly $43.92/hr for 8x H100. Private deployments bill for setup, idle, and active time on dedicated hardware, and you can start for free. Enterprise and volume discounts available.

- **Thousands of models behind one API:** Run image, video, audio, speech, and language models through a uniform API surface, with official models for FLUX, Nano Banana, Seedream, Grok Imagine, MiniMax, Wan, Seedance, and more.
- **One-line-of-code inference:** Set up a model in minutes and make an API call in Python, Node, or plain HTTP after authenticating with an API token.
- **Cog packaging and custom deployments:** Package your own model with Cog, an open-source tool for packaging machine learning models, and deploy it on dedicated hardware that scales up and down with demand.
- **Model fine-tuning:** Fine-tune models on your own data, including fast-booting fine-tunes that are billed only while actively processing requests rather than for idle time.
- **Published hardware and inference rates:** Transparent per-second hardware rates across CPU, T4, L40S, A100, H100, and H200 configurations, with committed-spend options for multi-GPU capacity.

**강점:** Very broad model catalog spanning image, video, audio, speech, and LLMs behind one consistent API; Usage-based billing with openly published per-second hardware and per-output model rates; Cog makes it straightforward to package and deploy your own private models; Automatic scaling handles traffic spikes without manual capacity planning

**한계:** Costs are consumption-based and can rise quickly with heavy traffic or always-on private deployments; Private models bill for idle and setup time, not just request processing, unless they are fast-booting fine-tunes; Long-running GPU models can queue on shared public capacity during peak periods; It is an infrastructure layer, so you still need your own prompts, pipelines, and application code

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai.md)

## 자주 묻는 질문

### forms.app과(와) Replicate AI의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

forms.app의 월간 방문 수는 987,157이고, Replicate AI는 904,038입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

forms.app의 전월 대비 성장률은 -11.2%이며, Replicate AI는 -8.4%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

forms.app: 무료+유료, 유료. 프리미엄 기반. 영구 무료 요금제에 응답·조회·팀 멤버가 무제한 포함됩니다. 유료 요금제는 고급 브랜딩, 파일 업로드, 전자 서명, PDF 생성, 더 큰 저장공간을 제공하며 Enterprise는 별도 문의입니다. 최신 가격은 공식 페이지를 확인하세요. Replicate AI: 유료. Paid, usage-based — you only pay for what you use. Most public models are billed by runtime at per-second hardware rates; some models are billed per input and output (for example, $0.04 per output image on Flux 1.1 Pro, $3.75 per million input tokens on DeepSeek R1). Published GPU hardware ranges from about $0.81/hr for a T4 up to roughly $43.92/hr for 8x H100. Private deployments bill for setup, idle, and active time on dedicated hardware, and you can start for free. Enterprise and volume discounts available.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 유료 | 다양한 제공자에 걸쳐 텍스트 및 멀티모달 프롬프트를 라우팅하는 데 탁월하지만, Replicate의 전용 맞춤형 ML 배포 기능은 없습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [Fillout](https://openaitools.app/ko/tool/fillout-com) | 3,923,917 | -9.7% | 무료+유료 | 고급 노코드 폼 커스텀과 강력한 데이터베이스 연동을 제공하지만, AI 자동 생성 기능은 다소 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fillout-com.md) |
| 3 | [fal.ai](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 이미지 및 비디오 모델을 위한 더 빠른 서버리스 실행을 제공하지만, Replicate에 비해 일반화된 커스텀 모델 배포 기능은 다소 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai.md) |
| 4 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | LLM 추론과 파인튜닝에 더 집중하지만, Replicate처럼 커뮤니티가 선별한 다양한 미디어 모델 카탈로그는 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) |
| 5 | [Unsloth AI](https://openaitools.app/ko/tool/unsloth-ai) | 887,457 | -17.6% | 무료 | Specializes specifically in ultra-efficient model fine-tuning, rather than providing a general-purpose model hosting API. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/unsloth-ai.md) |
| 6 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/ko/tool/atlas-cloud) | 777,031 | -16.4% | 유료 | Offers a broad mix of generative media models via API, but lacks Replicate's massive community deployment ecosystem. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/atlas-cloud.md) |
| 7 | [Fireworks](https://openaitools.app/ko/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 가격 문의 | 오픈 모델에 대해 뛰어나게 빠른 추론 속도를 제공하지만, Replicate보다 모델 선택 폭이 좁습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fireworks-ai.md) |
| 8 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 유료 | 오픈 웨이트 모델 실행 비용이 훨씬 저렴하지만, 고급 맞춤 학습 및 배포 기능은 Replicate에 비해 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra.md) |
| 9 | [Pollinations](https://openaitools.app/ko/tool/pollinations) | 316,875 | +22.8% | 무료 | 생성 AI 개발자를 위한 개방형 인프라와 단일 API | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/pollinations.md) |
| 10 | [BlockSurvey](https://openaitools.app/ko/tool/block-survey) | 302,480 | -14.9% | 무료+유료, 유료 | 종단간 암호화와 프라이버시에 집중하여, 높은 보안성의 데이터 수집을 위해 디자인 편의성을 일부 희생했습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/block-survey.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/forms-app-vs-replicate-ai

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