# Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra) vs Datascale

Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)는 월간 방문 2,637,398,242, 전월 대비 성장률 -0.1%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. Datascale는 월간 방문 1,304, 성장률 +9.4%, 무료 체험 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced) | [Datascale](https://openaitools.app/ko/tool/sql-notes) |
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| 웹사이트 URL | https://gemini.google.com | https://getdatascale.com |
| 카테고리 | AI 챗봇, AI 어시스턴트, Large Language Models (LLMs), AI 모델 | AI 지식 관리, 데이터 분석용 AI, AI 다이어그램 생성기, AI 검색 엔진 |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료 체험 |
| 월간 방문 수 | 2,637,398,242 | 1,304 |
| 전월 대비 성장률 | -0.1% | +9.4% |
| 주요 시장 | 미국 | 인도 |
| 직접 방문 | 1,635,293,866 | 504 |
| 리뷰 점수 | 4.6 | 4.3 |
| 저장 수 | 117 | 1 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)

2026년 10월 Google DeepMind가 Gemini 4 Argon에 이어 2주 만에 Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)을 출시하면서 Google Gemini의 모델 라인업이 한층 강력해졌습니다. 현재 Gemini는 Artificial Analysis Intelligence Index v5.0에서 59점으로 세계 1위에 오르고 Gemini 4 Argon 대비 2배의 보안 코드 생성력과 10배의 Chrome 패치 품질을 제공하는 Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4), 심층 과학·논리 추론에 강한 Gemini 4 Argon, 빠른 일상 대화와 멀티모달 처리를 담당하는 Gemini 3.8 Flash, 검증된 엔터프라이즈 안정성의 Gemini 3.1 Pro로 구성됩니다. 최대 100만 토큰의 컨텍스트 윈도우를 바탕으로 Gmail, Docs, Drive 등 Google Workspace는 물론 Google AI Studio, Vertex AI, Antigravity와 완벽히 연동됩니다.

**가격 및 요금제:** 무료 티어(Gemini 3.8 Flash 등 기본 제공)와 Google AI Pro / Google AI Ultra 유료 구독(Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4), Gemini 4 Argon, Gemini 3.1 Pro 상위 쿼터 및 1M 컨텍스트 지원)으로 제공됩니다. Google AI Studio 및 Vertex AI API에서는 Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)이 출시 50% 할인가인 입력 $2.00 / 1M, 출력 $10.00 / 1M(정상가 $4.00 / $20.00) 및 캐시 입력 95% 할인($0.10–$0.20 / 1M)으로 제공됩니다.

- **최신 플래그십 Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4) 및 Gemini 4 Argon 탑재:** Artificial Analysis v5.0 세계 1위(59점) 모델인 Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)과 Gemini 4 Argon은 물론, 초고속 Gemini 3.8 Flash와 안정적인 Gemini 3.1 Pro를 하나의 플랫폼에서 지원합니다.
- **장기 에이전틱 소프트웨어 개발 및 SOTA 사이버 보안 패치:** Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)을 통해 SEC-bench Pro 88.2%, WebDev Arena 1768 Elo를 달성하고 Gemini 4 Argon 대비 2배 높은 보안 코드 생성력으로 수일간의 복합 엔지니어링 작업을 자동화합니다.
- **100만 토큰(1M) 네이티브 멀티모달 컨텍스트 윈도우:** Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4), Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.1 Pro 전반에서 텍스트·코드·이미지·오디오·비디오 통합 분석과 GraphWalks 96.2% F1의 초장문 검색 정확도를 제공합니다.
- **Deep Research 심층 리서치 및 인터랙티브 Canvas:** 다단계 웹 탐색으로 출처가 명시된 종합 보고서를 작성하는 Deep Research와 문서·풀스택 웹 코드를 실시간으로 편집·미리보기하는 Canvas 환경을 제공합니다.
- **Google Workspace, Vertex AI 및 Antigravity 생태계 통합:** Gmail, Docs, Drive 업무 자동화부터 Google AI Studio, Vertex AI, Antigravity 및 Google Fairwind Program을 통한 엔터프라이즈 개발·보안까지 폭넓게 연결됩니다.

**강점:** Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4), Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.1 Pro로 이어지는 완벽한 모델 라인업 제공; Artificial Analysis v5.0 세계 1위(59점)를 기록한 Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)의 독보적인 보안·장기 에이전틱 성능; 100만 토큰 네이티브 멀티모달 컨텍스트와 Google 검색 및 Google Workspace 완벽 연동; 무료 웹 앱부터 Google AI Pro/Ultra 구독, 출시 50% 할인 API($2/$10 per 1M)까지 유연한 요금제

**한계:** Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)과 Gemini 4 Argon의 고용량 쿼터 및 고급 에이전트 기능은 Google AI Pro / Ultra 구독 또는 유료 API가 필요함; 최상위 사이버 보안 방어 특화 기능은 초기 Google Fairwind Program을 통해 우선 배포됨; Gemini 4 Carbon, Gemini 4 Argon, Gemini 3.8 Flash, Gemini 3.1 Pro 등 모델 옵션이 다양해 작업별 최적 모델 선택에 대한 이해가 필요함

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/gemini-gemini-advanced.md)

## Datascale

Datascale은 스스로를 '데이터베이스판 Cursor meets Miro'라고 설명합니다. 데이터 모델을 설계하고 문서화하고 논의하는 시각적 캔버스로, AI 코파일럿이 나중에 덧붙은 것이 아니라 내부에 통합되어 있습니다. 핵심은 역설계입니다. DDL, CTAS(CREATE TABLE AS SELECT), 뷰, INSERT INTO 문을 지정하면 기본키·외래키 관계를 그려내고, 선언된 키가 없어도 암시적 조인을 찾아냅니다. 다른 사람이 만든 웨어하우스를 인수한 팀에 특히 유용합니다.

시각화를 넘어 Datascale은 글쓰기와 사고의 공간으로도 자리매김합니다. 노드나 테이블을 드래그 선택해 보드를 벗어나지 않고 AI와 대화하고, 거친 아이디어를 시스템 설계나 분석 워크플로로 확장하며, 메모를 정제된 설계 문서와 PRD로 다듬고, 정규화 대 비정규화, 쿼리 속도 대 유연성 같은 아키텍처 트레이드오프에 대한 피드백을 받을 수 있습니다. 데이터 계보와 하위 영향 추적은 변경 전에 영향 범위를 파악하게 해줍니다.

보드는 공개해 외부에 임베드할 수 있어 이해관계자에게 아키텍처를 공유하거나 공개 문서를 작성하는 데 유용합니다. 가격은 사용자 단위이며 신용카드가 필요 없는 7일 무료 체험을 제공합니다. 운영팀은 '엔지니어를 위한 도구를 만드는 엔지니어'라고 밝히고 있으며 분석 컨설팅 업체의 도입 사례도 있습니다.

**가격 및 요금제:** 사용자 단위 구독이며 신용카드 없이 7일 무료 체험을 제공합니다. 월 결제는 사용자당 월 12달러, 연 결제는 월 8달러로 낮아집니다. 두 요금제 모두 팀원 무제한, 보드와 위키 무제한, 데이터 계보와 ER 다이어그램, AI 코파일럿, 공유 AI 대화를 포함합니다. 엔터프라이즈/교육 상담 경로도 안내됩니다.

- **SQL 역설계:** DDL, CTAS, 뷰, INSERT INTO 문을 읽어 마이그레이션이나 프레임워크 변경 없이 데이터 아키텍처를 재구성합니다.
- **암시적 조인 탐지:** 기본키·외래키가 선언되지 않아도 관계를 드러내 데이터의 실제 구조를 보여줍니다.
- **캔버스 내 AI 코파일럿:** 노드와 테이블을 드래그 선택해 도구 전환 없이 질문하고 모델을 리팩터링하며 맥락 속에서 공동 설계합니다.
- **데이터 계보와 영향 분석:** 실제 SQL을 기반으로 의존성과 테이블 간 관계를 시각화해 변경의 하위 영향을 추적합니다.
- **문서·위키·순서도 통합:** 다이어그램, 노트, 순서도를 하나의 캔버스에 결합하고 거친 아이디어를 설계 문서, PRD, 데이터 명세로 발전시킵니다.

**강점:** 기존 SQL에서 계보와 ER 다이어그램을 재구성하며 마이그레이션 불필요; 선언된 키에 의존하는 도구가 놓치는 암시적 조인을 탐지; AI 대화가 별도 창이 아니라 캔버스에서 선택한 노드에 직접 작동; 보드를 공개·임베드할 수 있어 이해관계자 소통에 유리

**한계:** SQL 기반 스택에 집중되어 범용 다이어그래밍 도구는 아님; 기존 BI 카탈로그 벤더보다 규모가 작아 거버넌스 기능은 가벼움; 사이트의 가격 FAQ 일부 항목이 미완성으로 보임

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/sql-notes.md)

## 자주 묻는 질문

### Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)과(와) Datascale의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)의 월간 방문 수는 2,637,398,242이고, Datascale는 1,304입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra)의 전월 대비 성장률은 -0.1%이며, Datascale는 +9.4%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Google Gemini (Gemini Advanced / Google AI Pro & Ultra): 무료+유료. 무료 티어(Gemini 3.8 Flash 등 기본 제공)와 Google AI Pro / Google AI Ultra 유료 구독(Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4), Gemini 4 Argon, Gemini 3.1 Pro 상위 쿼터 및 1M 컨텍스트 지원)으로 제공됩니다. Google AI Studio 및 Vertex AI API에서는 Gemini 4 Carbon (Gemini Carbon 4)이 출시 50% 할인가인 입력 $2.00 / 1M, 출력 $10.00 / 1M(정상가 $4.00 / $20.00) 및 캐시 입력 95% 할인($0.10–$0.20 / 1M)으로 제공됩니다. Datascale: 무료 체험. 사용자 단위 구독이며 신용카드 없이 7일 무료 체험을 제공합니다. 월 결제는 사용자당 월 12달러, 연 결제는 월 8달러로 낮아집니다. 두 요금제 모두 팀원 무제한, 보드와 위키 무제한, 데이터 계보와 ER 다이어그램, AI 코파일럿, 공유 AI 대화를 포함합니다. 엔터프라이즈/교육 상담 경로도 안내됩니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [ChatGPT](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4) | 6,048,022,723 | +2.2% | 무료+유료 | 뛰어난 추론 능력, 고급 코딩 에이전트, 멀티모달 음성을 제공하지만 Google Workspace 기본 서비스 통합이 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chatgpt-4.md) |
| 2 | [Claude](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2) | 1,253,439,413 | +23.8% | 무료+유료 | 뛰어난 작성 품질과 인터랙티브 아티팩트를 제공하지만, 원본 문서 입력을 위한 컨텍스트 창이 더 작습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/claude-2.md) |
| 3 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 무료+유료 | 고효율 오픈웨이트 추론과 저렴한 API를 제공하지만, 일반 사용자용 워크스페이스 및 오피스 통합 기능이 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) |
| 4 | [Grok](https://openaitools.app/ko/tool/grok) | 203,846,050 | -0.8% | 무료+유료 | 실시간 소셜 미디어 데이터와 이미지 생성을 채팅에 제공하지만, 광범위한 기업용 및 오피스 스위트 통합이 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/grok.md) |
| 5 | [Notion](https://openaitools.app/ko/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | 무료+유료 | 팀과 AI 에이전트가 함께 일을 완수하는 AI 워크스페이스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/t.md) |
| 6 | [Perplexity](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai) | 88,310,223 | -3.7% | 무료+유료 | 검증 가능한 인용이 포함된 실시간 웹 검색에 중점을 두지만, 범용 창작 및 코딩 워크스페이스가 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/perplexity-ai.md) |
| 7 | [Meta AI](https://openaitools.app/ko/tool/meta-ai) | 43,935,687 | +27.7% | 무료 | Delivers a completely free conversational assistant across social platforms, but lacks advanced workspace document analytics. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/meta-ai.md) |
| 8 | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 무료+유료 | 알리바바 클라우드의 4세대 파운데이션 모델 패밀리 및 멀티모달 AI 어시스턴트 — Qwen 4 (Qwen4), Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B 및 Qwen 3.8-Flash-Next 아키텍처 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md) |
| 9 | [Kimi AI](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat) | 19,632,261 | -23.4% | 무료 | 초장문 문서 심층 분석에 특화되어 있으나 멀티모달 음성 기능과 구글 연동은 지원하지 않습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kimi-chat.md) |
| 10 | [Open WebUI](https://openaitools.app/ko/tool/open-webui) | 804,534 | -2.8% | 무료+유료 | Allows self-hosted management of local or cloud models, but requires technical configuration and infrastructure setup. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/open-webui.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/gemini-gemini-advanced-vs-sql-notes

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