# Glean vs No-Code Scraper Glean는 월간 방문 3,301,875, 전월 대비 성장률 +0.1%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. No-Code Scraper는 월간 방문 656, 성장률 -81.8%, 무료 체험, 유료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Glean](https://openaitools.app/ko/tool/glean) | [No-Code Scraper](https://openaitools.app/ko/tool/no-code-scraper) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://www.glean.com | https://nocodescraper.com | | 카테고리 | AI 생산성 도구, AI Agent, AI 어시스턴트, AI 검색 엔진 | AI 웹 스크래핑, 노코드 & 로우코드, Large Language Models (LLMs), AI 데이터 마이닝 | | 가격 모델 | 가격 문의 | 무료 체험, 유료 | | 월간 방문 수 | 3,301,875 | 656 | | 전월 대비 성장률 | +0.1% | -81.8% | | 주요 시장 | 미국 | 인도 | | 직접 방문 | 2,628,666 | 258 | | 리뷰 점수 | 4.6 | 3.8 | | 저장 수 | 7 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Glean Glean은 많은 기업이 첫 AI 도입 물결 이후 마주치는 문제를 해결합니다. 모델은 강력하지만 업무 컨텍스트와 단절되어 있다는 점입니다. 이미 사용 중인 도구 전반의 콘텐츠를 색인하고 이해해 엔터프라이즈 컨텍스트 계층을 만들고, 그 근거를 바탕으로 답변 품질과 효율을 함께 높입니다. 불필요한 토큰을 덜 보내므로 같은 질문의 처리 비용이 낮아집니다. 제품은 네 영역으로 구성됩니다. 엔터프라이즈 검색, 일상 업무용 AI 어시스턴트, 장기 프로세스를 자동화하는 에이전트 플랫폼, 보안과 거버넌스를 담당하는 Glean Protect입니다. 관리자는 모델 라우팅과 AI 게이트웨이로 어떤 요청을 어떤 모델이 처리할지 연동을 다시 만들지 않고 정할 수 있습니다. 모든 결과는 원본 시스템 권한을 상속합니다. 금융, 의료, 리테일, 기술, 공공 부문의 대형 조직에 도입되며 Booking.com, Zillow, Ericsson 등이 공개 고객입니다. SOC 2 Type II, ISO 27001, ISO 42001, HIPAA, GDPR, TX-RAMP Level 2를 보유하고 275개 이상 커넥터, 40개 이상 모델, 99.9% 이상 가동률을 제시합니다. **가격 및 요금제:** 견적 기반입니다. Glean은 좌석 수, 커넥터, 배포 범위에 따라 조직에 라이선스되며 셀프서비스 구매 대신 데모로 검토합니다. - **권한 인식 엔터프라이즈 검색:** 자연어로 질문하면 연결된 모든 시스템의 문서, 티켓, 위키, 메시지에서 인용이 포함된 답변을 권한을 지키며 생성합니다. - **에이전트 빌더와 오케스트레이션:** 재사용 가능한 에이전트가 온보딩, 계정 조사, 장애 후속 조치 같은 다단계 업무를 여러 앱에 걸쳐 자동화합니다. - **모델 라우팅과 AI 게이트웨이:** 작업에 맞는 모델과 추론 수준을 자동 선택하고, 통제된 게이트웨이로 40개 이상의 LLM에 접근합니다. - **근거 기반 콘텐츠와 분석:** 사내 컨텍스트에 근거해 브랜드에 맞는 문서 작성, 회의 요약, 데이터 분석, 콘텐츠 생성을 수행합니다. - **거버넌스와 관측성:** 관리자는 모든 AI 상호작용에 대해 사용 제어, 비용 가시성, 감사 로그, 컴플라이언스 거버넌스를 확보합니다. **강점:** 답변이 출처를 인용하고 권한을 상속해 전사 확장의 최대 걸림돌이 사라진다; 검색, 어시스턴트, 에이전트를 한 플랫폼에서 처리해 세 업체가 필요 없다; 모델 라우팅과 토큰 효율이 규모 확장 시 AI 질의당 비용을 직접 낮춘다; 275개 이상의 기성 커넥터로 연동 작업이 크게 줄어든다 **한계:** 기업용 가격이 견적 기반이라 예산 계획에 세일즈 논의가 필요하다; 온전한 가치는 사내 데이터 소스를 다수 연결해야 나오므로 IT 공수가 든다; 아주 작은 팀에는 기능이 과할 수 있다 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/glean.md) ## No-Code Scraper No-Code Scraper는 웹 스크래핑의 두 가지 큰 걸림돌, 즉 '개발자가 필요하다'와 '사이트가 바뀔 때마다 스크래퍼가 깨진다'를 해결하기 위해 만들어졌습니다. 흐름은 의도적으로 단순합니다. 하나 또는 여러 개의 URL을 불러오고, 재사용 가능한 템플릿에서 원하는 데이터 항목을 정의한 뒤 작업을 실행하면 끝입니다. CSS 선택자 디버깅도, 스크립트 작성도, 별도의 정제 파이프라인도 필요 없습니다. AI가 추출·검증·포맷팅을 한 단계에서 처리하기 때문입니다. 기본 추출을 넘어 대규모 스크래핑의 현실적인 요구도 다룹니다. 페이지네이션과 '더 보기' 버튼을 지원하고, Google 캐시로 폴백해 안티 스크래핑 조치를 우회할 수 있으며, 동적 흐름으로 여러 페이지를 넘나드는 작업도 처리합니다. 하나의 템플릿을 수천 개의 유사 사이트에 재사용할 수 있다는 점이 '변경에 강하다'는 주장의 근거이며, 디렉터리 구축, 리드 조사, 시장 분석 업무에서 특히 유용합니다. 출력은 바로 활용할 수 있도록 설계되었습니다. CSV, Excel 또는 JSON으로 제공되고 템플릿 필드에 맞춰 이미 정제되어 있어, 스크래핑 후 흔히 발생하는 수작업 엑셀 정리 시간을 없애줍니다. 가격은 무료 체험과 수집량에 따라 나뉜 유료 플랜으로 구성되며, 단일 목적 스크립트가 아닌 엔드투엔드 플랫폼으로 포지셔닝되어 있습니다. **가격 및 요금제:** 무료 체험을 제공하며 이후 수집량과 기능 범위에 따라 단계별 유료 플랜이 있습니다. 정확한 가격과 할당량은 공식(동적 렌더링) 가격 페이지에서 확인하는 것이 좋습니다. - **재사용 가능한 스크래핑 템플릿:** 원하는 필드를 한 번 정의하면 단일 사이트부터 수천 개의 유사 사이트까지 같은 템플릿을 재사용할 수 있어 다시 만들 필요가 없습니다. - **AI 추출 및 데이터 정제:** AI가 각 데이터 항목을 추출·검증·포맷팅하여 템플릿 구조에 맞춰 출력하므로 결과를 곧바로 사용할 수 있습니다. - **변경에 강한 스크래핑:** 대상 사이트의 레이아웃이 바뀌면 템플릿이 자동으로 적응해, 기존 스크래퍼가 자주 깨지던 유지보수 부담을 줄입니다. - **페이지네이션·더 보기·Google 캐시 지원:** 무한 스크롤, '더 보기' 버튼, 다중 페이지 흐름을 지원하며 선택형 Google 캐시 모드로 안티 스크래핑 차단을 우회할 수 있습니다. - **CSV·Excel·JSON 내보내기:** 정제된 결과를 팀이 익숙한 형식으로 내려받아 기존 도구나 스프레드시트에 바로 연결할 수 있습니다. **강점:** 실제로 코드가 필요 없는 설정으로 CSS 선택자나 스크립트 지식이 불필요; AI 기반 정제로 원시 HTML 덤프가 아닌 구조화된 결과 제공; 템플릿을 다수 유사 사이트에 재사용해 대규모 수집이 현실적; CSV·Excel·JSON 등 다양한 출력 형식이 기존 워크플로에 바로 연결 **한계:** 계정 없이 또는 동적 가격 페이지에서는 전체 가격 정보를 파악하기 어려움; JavaScript 비중이 큰 복잡한 사이트에서는 AI 추출이 예외 케이스를 놓칠 수 있음; 대량 수집은 플랜 할당량에 제한되어 업그레이드가 필요할 수 있음 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/no-code-scraper.md) ## 자주 묻는 질문 ### Glean과(와) No-Code Scraper의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Glean의 월간 방문 수는 3,301,875이고, No-Code Scraper는 656입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Glean의 전월 대비 성장률은 +0.1%이며, No-Code Scraper는 -81.8%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Glean: 가격 문의. 견적 기반입니다. Glean은 좌석 수, 커넥터, 배포 범위에 따라 조직에 라이선스되며 셀프서비스 구매 대신 데모로 검토합니다. No-Code Scraper: 무료 체험, 유료. 무료 체험을 제공하며 이후 수집량과 기능 범위에 따라 단계별 유료 플랜이 있습니다. 정확한 가격과 할당량은 공식(동적 렌더링) 가격 페이지에서 확인하는 것이 좋습니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Notion](https://openaitools.app/ko/tool/t) | 173,441,670 | +0.1% | 무료+유료 | 팀과 AI 에이전트가 함께 일을 완수하는 AI 워크스페이스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/t.md) | | 2 | [Apify](https://openaitools.app/ko/tool/apify) | 4,147,762 | +3.9% | 무료+유료, 가격 문의 | 수많은 즉시 사용 스크레이퍼와 AI 에이전트를 한 클라우드에서 실행 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/apify.md) | | 3 | [Dust](https://openaitools.app/ko/tool/dust) | 547,217 | +1.8% | 가격 문의 | 회사 지식과 연동되는 협업형 기업용 AI 에이전트를 구축하지만, 기본 범용 검색 기능은 다소 덜 탄탄합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/dust.md) | | 4 | [Gumloop](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop) | 379,557 | -21.1% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop.md) | | 5 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/ko/tool/phantombuster) | 279,012 | -10.1% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | PhantomBuster is a cloud automation platform that lets sales, marketing and growth teams build code-free "Phantoms" and "Flows" to scrape data, enrich leads and run outreach across LinkedIn, Sales Navigator, X/Twitter, I | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/phantombuster.md) | | 6 | [Octoparse](https://openaitools.app/ko/tool/octoparse) | 184,251 | +1.2% | 무료+유료, 무료 체험, 유료, 가격 문의 | 누구나 쓰는 에이전트 기반 노코드 웹 스크래핑, 어떤 URL이든 구조화 데이터로 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/octoparse.md) | | 7 | [Moveworks](https://openaitools.app/ko/tool/moveworks) | 168,527 | -4.3% | 가격 문의 | Automates employee IT and HR support requests exceptionally well, but focuses less on general universal document search. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/moveworks.md) | | 8 | [Kore.ai](https://openaitools.app/ko/tool/kore-ai) | 143,328 | -18.2% | 가격 문의 | Deploys enterprise conversational assistants and automated workflows, but lacks Glean's unified organization-wide knowledge graph search. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/kore-ai.md) | | 9 | [Coworker AI](https://openaitools.app/ko/tool/coworker-ai) | 129,346 | -1.8% | 무료 체험, 유료, 가격 문의 | 권한을 인식하는 컨텍스트 그래프를 만들고 기업용 도구 간에 작업을 라우팅하지만, Glean보다 연동 가능한 도구 라이브러리가 작습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/coworker-ai.md) | | 10 | [Sana](https://openaitools.app/ko/tool/sana-labs) | 109,714 | -25.5% | 유료, 가격 문의 | 기업 검색, AI 에이전트, 사내 학습을 결합했지만 Glean만큼 순수 전사적 검색에 특화되어 있지는 않습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/sana-labs.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/glean-vs-no-code-scraper More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)