설문을 위해 검증된 대규모 응답자 풀과 연구자를 연결하며, Branded보다 더 넓은 규모의 응답자를 제공합니다.
Branded는 월간 방문 3,704,728, 전월 대비 성장률 +6.6%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. Zeda.io는 월간 방문 0, 성장률 -100%, 유료 가격 모델을 기록합니다.

고객의 목소리에서 출발하는 제품 디스커버리, 피드백을 수익 가중 제품 인사이트로
| 항목 / 지표 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | gobranded.com | zeda.io |
| 가격 모델 | 가격 문의 | 유료 |
| 월간 방문 수 | 370.47만 (3,704,728) | 0 (0) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +22.9만 (+6.6%) | -1.45천 (-100%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (84%) | 🌐 글로벌 (—) |
| 월 직접 방문 수 | 180.38만 | 0 |
| 사용자 평점 | 4.1 | 3.9 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

타깃 조사 오디언스와 AI 검증 데이터 품질
정교한 프로파일링을 바탕으로 100개 이상의 소비자 세그먼트와 산업에서 참여자를 모집합니다.
Audience API로 맞춤 오디언스에 실시간 연결해 적합한 참여자를 자사 조사 도구로 직접 유입합니다.
참여자 응답을 AI로 검증해 부적합 응답을 제거하고, 인사이트가 의사결정자에게 도달하기 전에 데이터 무결성을 지킵니다.
웹캠 조사, 감정 AI 리서치, 설문, 콘셉트 테스트를 지원하며 자체 또는 서드파티 도구를 함께 쓸 수 있습니다.

고객의 목소리에서 출발하는 제품 디스커버리, 피드백을 수익 가중 제품 인사이트로
Slack, Intercom 등 지원 채팅과 통화 기록, CSV 가져오기, 공개 리뷰, 인앱 위젯, 고객 포털, Chrome 캡처, CRM 데이터에서 피드백을 모아 하나의 대시보드로 통합합니다.
피드백을 제품 영역과 불만, 요청, 기회, 실주 같은 인사이트 유형으로 묶고 AI 인사이트 리포트를 생성하며 트렌드와 감정 분석을 보여줍니다.
각 인사이트와 기능을 수익 영향 및 고객 계정에 연결해, 가장 목소리 큰 요청이 아니라 비즈니스 성과로 로드맵 결정을 정당화합니다.
템플릿에 사용자 정의 뷰, OKR, 임팩트 매핑, 우선순위 모델을 결합해 로드맵을 만들고, 비공개 또는 고객 공개로 피드백 루프를 닫습니다.
설문을 위해 검증된 대규모 응답자 풀과 연구자를 연결하며, Branded보다 더 넓은 규모의 응답자를 제공합니다.

라이브 사용자 인터뷰를 대규모로 진행하고 인사이트를 실행 가능한 보고서로 종합하여 정성적 고객 조사를 자동화합니다.
AI가 진행하는 정성적 인터뷰와 자동화된 연구를 대규모로 수행하여 전통적인 패널 설문을 대화형 인터뷰로 대체합니다.

무료 / 오픈소스고객 피드백을 매출과 연결하는 AI 수집 엔진

AI를 사용하여 감성 분석과 주제별 피드백을 자동으로 분석하는 동영상 기반 소비자 설문조사 및 인터뷰를 수집합니다.

무료 / 오픈소스고객 중심 로드맵을 위한 에이전트형 프로덕트 관리 시스템

특화 강점전문적인 응답자 모집을 위해 검증된 B2B 전문가와 헬스케어 전문가를 소싱하지만, 자동화된 소비자 패널 볼륨은 상대적으로 적습니다.
특화 강점전문적인 응답자 모집을 위해 검증된 B2B 전문가와 헬스케어 전문가를 소싱하지만, 자동화된 소비자 패널 볼륨은 상대적으로 적습니다.

무료 / 오픈소스100만 건 이상의 실제 사용자 불만에서 검증된 창업 아이디어를 캐냅니다

특화 강점Conducts voice and chat-based qualitative customer interviews, automatically analyzing transcripts into comprehensive market research reports.
특화 강점Turns customer data into interactive digital twins and synthetic research personas to simulate qualitative audience reactions.
특화 강점확률·날짜·수치·의사결정을 근거 기반으로 예측