Google AI Studio는 월간 방문 112,620,020, 전월 대비 성장률 +2%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. ittybit는 월간 방문 48, 성장률 -96.1%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.
Gemini 모델로 멀티모달 애플리케이션을 구축하기 위한 Google의 신속한 프로토타이핑 IDE이자 개발자 API 워크벤치.
검색 가능한 AI 인덱싱 기반 프라이빗 비디오 라이브러리
| 항목 / 지표 | | |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | aistudio.google.com | ittybit.com |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 1.13억 (112,620,020) | 48 (48) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +219.3만 (+2%) | -1.17천 (-96.1%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (11.3%) | 🌐 글로벌 (—) |
| 월 직접 방문 수 | 6081.07만 | 20 |
| 사용자 평점 | 4.8 | 4.3 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |
Gemini 모델로 멀티모달 애플리케이션을 구축하기 위한 Google의 신속한 프로토타이핑 IDE이자 개발자 API 워크벤치.
수 시간 분량의 비디오, 멀티트랙 오디오 파일, 고해상도 이미지, 전체 코드베이스, 수백 페이지 PDF를 최대 1,000,000 토큰의 공유 컨텍스트로 프롬프트 창에 직접 넣을 수 있습니다.
Google의 최전선 추론·에이전틱 모델에 직접 접근하며 thinking 토큰, 온도, 함수 선언, 엄격한 JSON 스키마 출력 검증을 세밀하게 제어할 수 있습니다.
`gemini-3.8-live`, `gemini-3.8-live-extended-thinking`, `gemini-3.5-live-translate-preview` 기반의 1초 미만 양방향 음성 및 화면/카메라 상호작용을 테스트하는 전용 `/live` 스튜디오 인터페이스를 포함합니다.
토글 한 번으로 모델 응답을 실시간 Google 검색 결과와 Google Maps 지리공간 데이터에 연결하며, 유료 티어에서 월 5,000건의 무료 그라운딩 요청이 포함되고 이후 1,000쿼리당 14달러로 과금됩니다.
검색 가능한 AI 인덱싱 기반 프라이빗 비디오 라이브러리
드래그 앤 드롭, API, MCP로 업로드하고 Zoom, Google Drive, Dropbox, Vimeo, Frame.io, Loom, Teams, S3 등에서 지속적으로 동기화합니다. 크기·형식·방향에 관계없이 자동 트랜스코딩됩니다.
컴퓨터 비전이 모든 샷과 장면을 분석하고 오디오 모델이 음성과 효과음을 전사하므로 자막뿐 아니라 화면 텍스트·객체·발화까지 검색됩니다.
일상 언어로 라이브러리 전체를 검색해 정확한 순간과 문구, 객체를 찾고, 영상에 대해 질문하면 타임스탬프와 인용이 포함된 답변을 받습니다.
한 번의 클릭으로 ChatGPT, Claude, Gemini 등에 연결해 에이전트가 업로드, 태그, 이동, 검색, 권한 설정을 수행합니다. 권한은 로그인 사용자 범위로 제한됩니다.
GPT-6 Astra, Sol, Luna와 실시간 멀티모달 에이전트를 배포하기 위한 엔터프라이즈 개발자 플랫폼 및 API.
즈푸 AI의 GLM 대형 모델 개방 플랫폼, 멀티모달 API와 에이전트 개발을 한곳에서
150개 이상 언어를 지원하는 AI 전사와 회의록
특화 강점1,500개 이상의 실전용 생성 미디어 모델을 하나의 API로
특화 강점Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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오디오와 영상을 몇 분 만에 검색 가능한 정확한 텍스트로
특화 강점Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
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