
GPT-6 Astra, Sol, Luna와 실시간 멀티모달 에이전트를 배포하기 위한 엔터프라이즈 개발자 플랫폼 및 API.

코딩 에이전트를 통합 관리하는 오픈소스 컨트롤 플레인
| 항목 / 지표 | ![]() | ![]() |
|---|---|---|
| 공식 도메인 | aistudio.google.com | t3.codes |
| 가격 모델 | 무료+유료 | 무료 |
| 월간 방문 수 | 1.13억 (112,620,020) | 107.19만 (1,071,866) |
| 전월 대비 트래픽 변화량 | +219.3만 (+2%) | +36.91만 (+52.5%) |
| 주요 시장 및 점유율 | 🇺🇸 미국 (11.3%) | 🇺🇸 미국 (35.8%) |
| 월 직접 방문 수 | 6081.07만 | 53.12만 |
| 사용자 평점 | 4.8 | 4.7 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

Gemini 모델로 멀티모달 애플리케이션을 구축하기 위한 Google의 신속한 프로토타이핑 IDE이자 개발자 API 워크벤치.
수 시간 분량의 비디오, 멀티트랙 오디오 파일, 고해상도 이미지, 전체 코드베이스, 수백 페이지 PDF를 최대 1,000,000 토큰의 공유 컨텍스트로 프롬프트 창에 직접 넣을 수 있습니다.
Google의 최전선 추론·에이전틱 모델에 직접 접근하며 thinking 토큰, 온도, 함수 선언, 엄격한 JSON 스키마 출력 검증을 세밀하게 제어할 수 있습니다.
`gemini-3.8-live`, `gemini-3.8-live-extended-thinking`, `gemini-3.5-live-translate-preview` 기반의 1초 미만 양방향 음성 및 화면/카메라 상호작용을 테스트하는 전용 `/live` 스튜디오 인터페이스를 포함합니다.
토글 한 번으로 모델 응답을 실시간 Google 검색 결과와 Google Maps 지리공간 데이터에 연결하며, 유료 티어에서 월 5,000건의 무료 그라운딩 요청이 포함되고 이후 1,000쿼리당 14달러로 과금됩니다.

코딩 에이전트를 통합 관리하는 오픈소스 컨트롤 플레인
Claude Code, Codex, Antigravity, OpenCode, Cursor, Grok 세션을 한 워크스페이스에서 병렬 실행합니다.
토큰 재판매나 할당 상한 없이 이미 결제 중인 자격 증명과 요금제를 연결하고 스레드 중간에 모델을 바꿉니다.
브랜치 관리, 커밋과 푸시 자동화, 인라인 diff 리뷰를 포함한 풀 리퀘스트 처리를 지원합니다.
MIT 라이선스 오픈소스로 자체 인프라에서 운영하고 팀에 맞게 수정할 수 있습니다.

GPT-6 Astra, Sol, Luna와 실시간 멀티모달 에이전트를 배포하기 위한 엔터프라이즈 개발자 플랫폼 및 API.

독립형 멀티 에이전트 오케스트레이션 제어 플레인 대신 통합된 AI 네이티브 코드 편집기 환경을 제공합니다.
독립형 멀티 에이전트 오케스트레이션 제어 플레인 대신 통합된 AI 네이티브 코드 편집기 환경을 제공합니다.

특화 강점정확하게 코드를 쓰고, 더 큰 작업은 에이전트에 맡기고, 어디서든 작업을 이어가세요

즈푸 AI의 GLM 대형 모델 개방 플랫폼, 멀티모달 API와 에이전트 개발을 한곳에서


특화 강점1,500개 이상의 실전용 생성 미디어 모델을 하나의 API로
특화 강점당신의 코딩 취향을 학습하는 AI 코딩 에이전트

특화 강점Together AI is the AI Native Cloud — a full-stack platform for running, fine-tuning and training open-source models. It spans serverless inference APIs, dedicated endpoints, GPU clusters, post-training and storage, all backed by in-house systems research.
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무료 / 오픈소스git worktree를 이용해 여러 CLI 코딩 에이전트를 병렬로 실행하며, 견고한 오픈소스 멀티 에이전트 개발 환경을 제공합니다.
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특화 강점Replicate is a cloud API for running, fine-tuning, and deploying machine learning models. Spin up open-source and hosted models — from image, video, and audio generation to speech synthesis, captioning, and LLM inference — with one line of code, or package your own model with Cog and put it behind a production-ready API.
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