# GPUPerHour vs LiteLLM

GPUPerHour는 월간 방문 28,718, 전월 대비 성장률 +25.3%, 무료 가격 모델을 기록합니다. LiteLLM는 월간 방문 576,967, 성장률 +7.9%, 무료+유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [GPUPerHour](https://openaitools.app/ko/tool/gpuperhour) | [LiteLLM](https://openaitools.app/ko/tool/litellm) |
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| 웹사이트 URL | https://gpuperhour.com | https://litellm.ai |
| 카테고리 | AI 개발자 도구, AI 도구 디렉터리 | AI API, Large Language Models (LLMs), AI 개발자 도구, 오픈소스 AI 모델 |
| 가격 모델 | 무료 | 무료+유료, 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 28,718 | 576,967 |
| 전월 대비 성장률 | +25.3% | +7.9% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 11,398 | 228,967 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.8 |
| 저장 수 | 4 | 5 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## GPUPerHour

GPUPerHour가 해결하는 문제는 범위는 좁지만 비용이 큰 영역입니다. 클라우드 GPU 가격은 수십 개 제공업체 대시보드에 흩어져 있고 단위와 재고 상태도 제각각입니다. 이 사이트는 31개 클라우드 GPU 제공업체의 공개 가격과 재고 엔드포인트를 주기적으로 수집해 각 항목을 GPU 시간당 가격으로 정규화하고(멀티 GPU 인스턴스 가격을 GPU 수로 나눔), 가격 유형과 보안 등급을 표시합니다. 현재 가격 요약은 마지막 새로고침 기준 약 15분 이내에 관측된 보안 온디맨드 오퍼만 의도적으로 사용하며, 스팟·예약·P2P 마켓플레이스 항목은 직접 비교가 어려워 제외합니다.

결과는 H100 SXM5와 PCIe, H200, B200, B300, A100 80GB/40GB, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090, RTX A6000을 아우르는 하나의 실시간 표로, 제공업체, 30일 카탈로그 평균, 재고가 있는 제공업체 수를 함께 보여줍니다. CSV 다운로드가 있는 일일 가격 지수로 가격 추이를 추적할 수 있고, 구매 가이드와 하드웨어 해설은 동일 조건 GPU 비교, VRAM 기준 선택, 스토리지와 이그레스 비용을 포함한 총액 산정, 시간 단위 대여를 다룹니다. 지원 제공업체에 한 곳에서 배포할 수 있는 연동 콘솔 DeployGPU도 안내합니다.

핵심 유의사항도 페이지에 명시되어 있습니다. 오퍼 수는 구성 개수를 뜻하며 예약 가능한 물리 GPU 수가 아니고, 재고는 예약 완료 전에 바뀔 수 있습니다. 가격은 GPU 시간당이지만 제공업체는 인스턴스 전체에 청구하며, 스토리지·네트워크 전송·약정 조건도 최종 청구액에 영향을 줍니다. GPUPerHour는 조사와 비교 계층일 뿐 자체적으로 호스팅을 제공하지는 않습니다.

**가격 및 요금제:** 가격 비교 및 조사 리소스로 무료입니다. GPUPerHour는 GPU 용량을 판매하지 않습니다. 표시 가격은 서드파티 제공업체의 보안 온디맨드 인스턴스 GPU 시간당 요금이며, 지원 제공업체 배포를 위한 연동 서비스 DeployGPU도 제공합니다.

- **31개 제공업체 실시간 가격표:** 수집된 모든 오퍼를 GPU 시간당 가격으로 정규화하고 제공업체, 가격 유형, 보안 등급과 함께 표시합니다.
- **최저가 요약:** H100, H200부터 RTX 4090까지 인기 GPU 모델별 현재 최저 보안 온디맨드 가격을 시장 스냅샷으로 제시합니다.
- **일일 가격 지수와 CSV:** 카탈로그 이력 평균과 다운로드 가능한 일일 데이터로 특정 GPU의 최근 30일 가격 변화를 확인합니다.
- **구매 가이드와 해설:** 동일 조건 GPU 비교, VRAM 기준 선택, 스토리지와 이그레스를 포함한 총액 산정, 시간 단위 대여를 다루는 실용 글.
- **DeployGPU 콘솔:** 오퍼를 고른 뒤 연동 콘솔에서 지원 제공업체에 한 번에 배포할 수 있습니다.

**강점:** 31개 제공업체를 비교 가능한 GPU 시간당 가격으로 통합; 방법론을 명시하고 비교 불가능한 스팟·P2P 항목을 제외; 무료이며 일일 이력 데이터와 CSV 다운로드 제공; 구매 가이드가 표시 요금뿐 아니라 전체 청구액을 다룸

**한계:** 가격과 재고 엔드포인트가 공개된 제공업체만 포함; 현재 가격 뷰는 종종 더 저렴한 스팟·예약 용량을 의도적으로 제외; 비교 리소스이므로 결국 제공업체에서 계정을 만들고 인스턴스를 개설해야 함

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/gpuperhour.md)

## LiteLLM

LiteLLM은 LLM 애플리케이션의 벤더 종속을 없애기 위해 만든 오픈소스 AI 게이트웨이 겸 Python SDK입니다. 이 SDK를 쓰면 OpenAI, Anthropic, Google Vertex AI, Bedrock, Mistral, Azure 등 수십 개 제공자의 모델을 동일한 OpenAI 형식 요청으로 호출할 수 있어, 모델 교체가 코드 재작성이 아니라 설정 변경으로 끝납니다. 같은 프로젝트가 AI 게이트웨이(흔히 프록시라 부름)도 제공해 이 추상화를 조직 전체가 공유하는 서비스로 바꿔 줍니다.

대부분의 플랫폼 팀이 실질적 가치를 얻는 지점은 이 게이트웨이입니다. 팀·프로젝트·앱 단위로 범위가 제한된 가상 키를 발급하고, 키별 예산 대비 지출을 추적하며, 속도 제한(TPM·RPM)을 적용하고, 요청량·토큰 사용량·모델별 비용 대시보드를 제공합니다. 라우팅 기능으로는 배포 간 로드 밸런싱, 제공자 장애 시 자동 폴백, 재시도, 예산 기반 재라우팅이 있고, PII 마스킹·프롬프트 인젝션 탐지·시크릿 탐지 가드레일도 갖췄습니다.

코드는 GitHub(BerriAI/litellm)에 공개된 진짜 오픈소스 프로젝트이며 커뮤니티가 매우 활발합니다. 엔터프라이즈 기능으로 SSO, 감사 로그, 같은 게이트웨이를 통한 에이전트와 MCP 서버 지원이 추가됩니다. 특히 신규 모델에 대한 '데이제로 지원'을 제공해 출시 당일부터 사용할 수 있고, 자체 호스팅·파인튜닝·내부 모델도 같은 키 뒤에서 서비스할 수 있습니다. 사이트에는 NVIDIA, Netflix, Okta, Lemonade, AT&T 등의 도입 사례가 소개되어 있습니다.

**가격 및 요금제:** 프리미엄(Freemium) 및 오픈소스. 자체 호스팅 LiteLLM 게이트웨이와 SDK는 오픈소스 라이선스로 무료 사용할 수 있고 무료 티어로 바로 시작할 수 있습니다. SSO, 감사 로그, SLA, 고급 지원이 포함된 엔터프라이즈 요금제는 영업팀 견적이 필요합니다.

- **100개 이상 LLM을 위한 OpenAI 호환 API:** 하나의 요청 형식으로 100개 이상 제공자와 1,800개 이상 모델을 호출하고 앱 코드 수정 없이 모델을 교체합니다.
- **가상 키, 팀, 예산:** 팀·프로젝트·앱별로 범위가 제한된 키를 발급하고 월 지출 한도를 설정해 누가 얼마나 쓰는지 확인합니다.
- **라우팅, 로드 밸런싱, 폴백:** 여러 배포에 트래픽을 분산하고 실패 시 재시도하며, 모델이나 제공자 장애 시 자동으로 대체 경로로 전환합니다.
- **관측성과 비용 추적:** 요청량, 토큰 수, 모델별 비용을 대시보드로 보여주고 로그·분석 도구 연동을 지원합니다.
- **가드레일과 정책 제어:** PII 마스킹, 프롬프트 인젝션 탐지, 시크릿 탐지 가드레일을 붙이고 정책을 앱마다가 아니라 중앙에서 관리합니다.

**강점:** GitHub 커뮤니티가 크고 자체 호스팅이 가능한 진짜 오픈소스; 매우 넓은 제공자 커버리지와 OpenAI 호환 인터페이스; 엔터프라이즈급 통제: 가상 키, 예산, 속도 제한, 감사 로그; 신규 모델 데이제로 지원과 제공자 장애 시 손쉬운 폴백

**한계:** 자체 호스팅은 배포·업그레이드·가용성을 직접 책임져야 함; 무료 오픈소스 버전과 엔터프라이즈 요금제의 기능 깊이 차이; 설정 항목이 많아 소규모 프로젝트에는 복잡하게 느껴질 수 있음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/litellm.md)

## 자주 묻는 질문

### GPUPerHour과(와) LiteLLM의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

GPUPerHour의 월간 방문 수는 28,718이고, LiteLLM는 576,967입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

GPUPerHour의 전월 대비 성장률은 +25.3%이며, LiteLLM는 +7.9%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

GPUPerHour: 무료. 가격 비교 및 조사 리소스로 무료입니다. GPUPerHour는 GPU 용량을 판매하지 않습니다. 표시 가격은 서드파티 제공업체의 보안 온디맨드 인스턴스 GPU 시간당 요금이며, 지원 제공업체 배포를 위한 연동 서비스 DeployGPU도 제공합니다. LiteLLM: 무료+유료, 가격 문의. 프리미엄(Freemium) 및 오픈소스. 자체 호스팅 LiteLLM 게이트웨이와 SDK는 오픈소스 라이선스로 무료 사용할 수 있고 무료 티어로 바로 시작할 수 있습니다. SSO, 감사 로그, SLA, 고급 지원이 포함된 엔터프라이즈 요금제는 영업팀 견적이 필요합니다.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 유료 | 즉시 액세스할 수 있는 대규모 호스팅 모델 카탈로그를 제공하지만, 자체 호스팅 대신 타사 플랫폼을 신뢰해야 합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md) |
| 2 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | Hosts high-performance open-weight models directly on dedicated serverless infrastructure, but does not route across external providers. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) |
| 3 | [OrcaRouter](https://openaitools.app/ko/tool/orcarouter) | 975,300 | -5.2% | 무료+유료 | API 게이트웨이를 통해 자동 모델 장애 조치 및 예산 거버넌스를 제공하지만, 오픈소스 커스터마이징은 상대적으로 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/orcarouter.md) |
| 4 | [ZenMux](https://openaitools.app/ko/tool/zenmux) | 444,394 | +16.7% | 무료+유료, 유료 | Unified LLM gateway with failover and analytics, but offers less robust open-source developer SDK support. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/zenmux.md) |
| 5 | [mcp.so](https://openaitools.app/ko/tool/mcp-server) | 286,704 | -3% | 무료 | AI 에이전트와 개발 도구를 위한 Model Context Protocol 서버 탐색 및 공유 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mcp-server.md) |
| 6 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | AI 도구 디렉터리, 조사 기반 리뷰, 일일 AI 뉴스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) |
| 7 | [Models.dev](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev) | 200,451 | -3.9% | 무료 | AI 모델 가격과 성능을 비교하는 오픈소스 데이터베이스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev.md) |
| 8 | [Portkey](https://openaitools.app/ko/tool/portkey-ai) | 195,650 | -9.4% | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 고급 엔터프라이즈 관찰 가능성 및 가드레일 도구를 제공하지만, LiteLLM의 경량 자체 호스팅 프록시가 주는 단순함은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/portkey-ai.md) |
| 9 | [Eden AI](https://openaitools.app/ko/tool/eden-ai) | 173,828 | +6.5% | 유료, 가격 문의 | 관리형 멀티프로바이더 AI 라우팅 및 비용 추적을 제공하지만, LiteLLM의 네이티브 오픈소스 유연성은 부족합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/eden-ai.md) |
| 10 | [LLM Gateway](https://openaitools.app/ko/tool/llm-gateway) | 168,426 | -14.5% | 무료+유료, 가격 문의 | LLM 제공업체를 통합하기 위한 오픈소스 대안이지만, 미들웨어 통합 생태계가 상대적으로 덜 방대합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/llm-gateway.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/gpuperhour-vs-litellm

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