# GPUPerHour vs OpenAI 플랫폼

GPUPerHour는 월간 방문 28,718, 전월 대비 성장률 +25.3%, 무료 가격 모델을 기록합니다. OpenAI 플랫폼는 월간 방문 234,678,639, 성장률 -9.6%, 유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [GPUPerHour](https://openaitools.app/ko/tool/gpuperhour) | [OpenAI 플랫폼](https://openaitools.app/ko/tool/openai) |
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| 웹사이트 URL | https://gpuperhour.com | https://openai.com |
| 카테고리 | AI 개발자 도구, AI 도구 디렉터리 | AI 모델, AI API, Large Language Models (LLMs), AI 챗봇 |
| 가격 모델 | 무료 | 유료 |
| 월간 방문 수 | 28,718 | 234,678,639 |
| 전월 대비 성장률 | +25.3% | -9.6% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 11,398 | 105,101,079 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.8 |
| 저장 수 | 4 | 144 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## GPUPerHour

GPUPerHour가 해결하는 문제는 범위는 좁지만 비용이 큰 영역입니다. 클라우드 GPU 가격은 수십 개 제공업체 대시보드에 흩어져 있고 단위와 재고 상태도 제각각입니다. 이 사이트는 31개 클라우드 GPU 제공업체의 공개 가격과 재고 엔드포인트를 주기적으로 수집해 각 항목을 GPU 시간당 가격으로 정규화하고(멀티 GPU 인스턴스 가격을 GPU 수로 나눔), 가격 유형과 보안 등급을 표시합니다. 현재 가격 요약은 마지막 새로고침 기준 약 15분 이내에 관측된 보안 온디맨드 오퍼만 의도적으로 사용하며, 스팟·예약·P2P 마켓플레이스 항목은 직접 비교가 어려워 제외합니다.

결과는 H100 SXM5와 PCIe, H200, B200, B300, A100 80GB/40GB, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090, RTX A6000을 아우르는 하나의 실시간 표로, 제공업체, 30일 카탈로그 평균, 재고가 있는 제공업체 수를 함께 보여줍니다. CSV 다운로드가 있는 일일 가격 지수로 가격 추이를 추적할 수 있고, 구매 가이드와 하드웨어 해설은 동일 조건 GPU 비교, VRAM 기준 선택, 스토리지와 이그레스 비용을 포함한 총액 산정, 시간 단위 대여를 다룹니다. 지원 제공업체에 한 곳에서 배포할 수 있는 연동 콘솔 DeployGPU도 안내합니다.

핵심 유의사항도 페이지에 명시되어 있습니다. 오퍼 수는 구성 개수를 뜻하며 예약 가능한 물리 GPU 수가 아니고, 재고는 예약 완료 전에 바뀔 수 있습니다. 가격은 GPU 시간당이지만 제공업체는 인스턴스 전체에 청구하며, 스토리지·네트워크 전송·약정 조건도 최종 청구액에 영향을 줍니다. GPUPerHour는 조사와 비교 계층일 뿐 자체적으로 호스팅을 제공하지는 않습니다.

**가격 및 요금제:** 가격 비교 및 조사 리소스로 무료입니다. GPUPerHour는 GPU 용량을 판매하지 않습니다. 표시 가격은 서드파티 제공업체의 보안 온디맨드 인스턴스 GPU 시간당 요금이며, 지원 제공업체 배포를 위한 연동 서비스 DeployGPU도 제공합니다.

- **31개 제공업체 실시간 가격표:** 수집된 모든 오퍼를 GPU 시간당 가격으로 정규화하고 제공업체, 가격 유형, 보안 등급과 함께 표시합니다.
- **최저가 요약:** H100, H200부터 RTX 4090까지 인기 GPU 모델별 현재 최저 보안 온디맨드 가격을 시장 스냅샷으로 제시합니다.
- **일일 가격 지수와 CSV:** 카탈로그 이력 평균과 다운로드 가능한 일일 데이터로 특정 GPU의 최근 30일 가격 변화를 확인합니다.
- **구매 가이드와 해설:** 동일 조건 GPU 비교, VRAM 기준 선택, 스토리지와 이그레스를 포함한 총액 산정, 시간 단위 대여를 다루는 실용 글.
- **DeployGPU 콘솔:** 오퍼를 고른 뒤 연동 콘솔에서 지원 제공업체에 한 번에 배포할 수 있습니다.

**강점:** 31개 제공업체를 비교 가능한 GPU 시간당 가격으로 통합; 방법론을 명시하고 비교 불가능한 스팟·P2P 항목을 제외; 무료이며 일일 이력 데이터와 CSV 다운로드 제공; 구매 가이드가 표시 요금뿐 아니라 전체 청구액을 다룸

**한계:** 가격과 재고 엔드포인트가 공개된 제공업체만 포함; 현재 가격 뷰는 종종 더 저렴한 스팟·예약 용량을 의도적으로 제외; 비교 리소스이므로 결국 제공업체에서 계정을 만들고 인스턴스를 개설해야 함

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/gpuperhour.md)

## OpenAI 플랫폼

ChatGPT가 최종 사용자를 위한 것이라면, openai.com과 OpenAI 개발자 플랫폼(developers.openai.com)은 전 세계 수천 개의 프로덕션 AI 애플리케이션을 뒷받침하는 기반 API, SDK, 엔터프라이즈 인프라를 제공합니다. 2026년 말 OpenAI의 API 카탈로그는 GPT-6 및 GPT-6.1 모델군을 중심으로 구성되며, 모두 105만 토큰 컨텍스트 창과 최대 128K 출력 토큰을 갖춥니다. 라인업은 최전선 추론과 핵심 연구를 위한 GPT-6 Astra, 5분의 1 가격으로 Astra에 근접한 지능을 제공하는 GPT-6.1 Sol, 빠른 시각 추론과 컴퓨터 사용을 위한 GPT-6.1 Terra, 초대용량 저지연 작업을 위한 GPT-6 Luna에 이르며, `gpt-5.3-codex`와 `gpt-6-astra-law` 같은 특화 모델도 포함됩니다.

OpenAI 플랫폼은 기본 채팅 완성 엔드포인트를 훨씬 뛰어넘어 발전했습니다. 통합된 `v1/responses` API를 통해 개발자는 외부 오케스트레이션 프레임워크를 이어 붙이지 않고도 호스팅형 웹 검색, 벡터 파일 검색, 코드 인터프리터 샌드박스, GUI 컴퓨터 사용 등 내장 서버 측 도구를 갖춘 상태 기반 다단계 에이전트를 오케스트레이션할 수 있습니다. 모든 플래그십 모델은 구성 가능한 추론 강도(`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`), 엄격한 JSON 스키마 구조화 출력, 멀티모달 이미지·오디오 입력을 지원하며, `gpt-live-1`은 초 단위로 과금되는 음성 대 음성 에이전트를 구동합니다.

OpenAI는 API 사용량을 투명한 소비 기반 모델로 청구하며, 사용 등급(Build, Launch, Grow)에 따라 분당 4,000만 토큰 이상까지 확장됩니다. 2026년 6.x 세대의 대대적인 가격 인하로 GPT-6 Luna의 엔트리급 지능이 입력 100만 토큰당 0.10달러, 출력 100만 토큰당 0.50달러로 낮아졌고, GPT-6.1 Sol은 2/10달러, 플래그십 GPT-6 Astra는 10/50달러입니다. 엔지니어링 팀은 자동 프롬프트 캐싱으로 반복 컨텍스트 비용을 90% 절감하고, Batch API로 비동기 워크로드를 50% 절약하며, 10%의 컴플라이언스 할증으로 지역 데이터 레지던시를 적용할 수 있습니다.

**가격 및 요금제:** 토큰 단위 사용량 기반 API 과금: GPT-6 Astra 입력 100만 토큰당 10달러·출력 50달러; GPT-6.1 Sol 입력 2달러·출력 10달러; GPT-6.1 Terra 입력 1달러·출력 5달러; GPT-6 Luna 입력 0.10달러·출력 0.50달러; GPT-Live-1 음성 분당 0.05달러; 캐시 입력 90% 할인, Batch API 50% 할인.

- **105만 컨텍스트를 갖춘 GPT-6·GPT-6.1 모델 라인업:** GPT-6 Astra(100만 토큰당 10/50달러), GPT-6.1 Sol(2/10달러), GPT-6.1 Terra(1/5달러), GPT-6 Luna(0.10/0.50달러)에 걸쳐 있으며, 모두 1,050,000 토큰 컨텍스트 창과 최대 128K 출력을 갖춥니다.
- **구성 가능한 추론 강도 제어:** API 요청마다 여섯 단계(`none`, `low`, `medium`, `high`, `xhigh`, `max`)로 사고 토큰 예산을 조정해 지연, 정확성, 비용을 균형 있게 맞춥니다.
- **Responses API와 네이티브 컴퓨터 사용 도구:** 모델 추론을 호스팅형 웹 검색, 파일 검색, 함수 호출, 자율 GUI 컴퓨터 작업과 단일 상태 기반 API 호출로 결합합니다.
- **GPT-Live-1 실시간 음성 API:** 초 단위 과금(분당 0.05달러)으로 분 단위 올림 없이 초저지연 멀티모달 음성 에이전트를 구축할 수 있습니다.
- **90% 프롬프트 캐싱 할인 및 Batch API:** 캐시된 입력 토큰은 표준 입력 요율의 10%만 청구되며, 비동기 24시간 Batch API 작업은 입력과 출력 토큰 비용을 모두 50% 절감합니다.

**강점:** GPT-6 Luna(100만 토큰당 0.10/0.50달러)에서 최전선 GPT-6 Astra(100만 토큰당 10/50달러)까지 100배의 비용 유연성; 플래그십 GPT-6 및 GPT-6.1 제품군 전체에 걸친 통합 105만 토큰 컨텍스트 창과 128K 출력 상한; 캐시 입력 토큰 90% 할인과 Batch API 50% 할인으로 프로덕션 추론 비용을 크게 절감; 업계 표준 SDK, 구조화 출력, 내장 Responses API 도구로 에이전트 상용구 코드를 최소화

**한계:** 표준 창 임계값을 초과하는 장문 컨텍스트 요청은 토큰당 과금이 약 2배가 됩니다; 플래그십 GPT-6 Astra(100만 토큰당 입력 10달러 / 출력 50달러)는 Claude Opus 5.5(4/20달러)와 Grok 4.7(2/6달러)보다 상당히 비쌉니다; 지역 데이터 레지던시 엔드포인트는 2026년 3월 이후 출시된 모델에서 10% 가격 할증이 붙습니다

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/openai.md)

## 자주 묻는 질문

### GPUPerHour과(와) OpenAI 플랫폼의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

GPUPerHour의 월간 방문 수는 28,718이고, OpenAI 플랫폼는 234,678,639입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

GPUPerHour의 전월 대비 성장률은 +25.3%이며, OpenAI 플랫폼는 -9.6%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

GPUPerHour: 무료. 가격 비교 및 조사 리소스로 무료입니다. GPUPerHour는 GPU 용량을 판매하지 않습니다. 표시 가격은 서드파티 제공업체의 보안 온디맨드 인스턴스 GPU 시간당 요금이며, 지원 제공업체 배포를 위한 연동 서비스 DeployGPU도 제공합니다. OpenAI 플랫폼: 유료. 토큰 단위 사용량 기반 API 과금: GPT-6 Astra 입력 100만 토큰당 10달러·출력 50달러; GPT-6.1 Sol 입력 2달러·출력 10달러; GPT-6.1 Terra 입력 1달러·출력 5달러; GPT-6 Luna 입력 0.10달러·출력 0.50달러; GPT-Live-1 음성 분당 0.05달러; 캐시 입력 90% 할인, Batch API 50% 할인.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 무료+유료 | 넉넉한 무료 프로토타이핑 티어로 Google의 Gemini 모델에 직접 API 접근을 제공하지만, OpenAI만큼 생태계가 넓지는 않습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio.md) |
| 2 | [Qwen 4 (알리바바 Qwen4)](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4) | 35,101,353 | -6.2% | 무료+유료 | 알리바바 클라우드의 4세대 파운데이션 모델 패밀리 및 멀티모달 AI 어시스턴트 — Qwen 4 (Qwen4), Qwen4-Max, Qwen4-Plus, Qwen4-Flash, Qwen4-27B 및 Qwen 3.8-Flash-Next 아키텍처 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/qwen-4.md) |
| 3 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 유료 | 수백 가지의 타사 모델을 단일 API 키 하나로 통합하여, OpenAI의 엄선된 카탈로그보다 더 다양한 모델 선택지를 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md) |
| 4 | [BigModel(즈푸 AI GLM 플랫폼)](https://openaitools.app/ko/tool/bigmodel) | 5,700,686 | -17% | 무료+유료 | Provides developer APIs for Zhipu AI's proprietary GLM models, serving as an alternative enterprise foundation model stack. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/bigmodel.md) |
| 5 | [fal.ai](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai) | 3,093,684 | -3.7% | Paid, pay-as-you-go usage-based pricing | 범용 텍스트 LLM 대신 생성형 미디어 및 이미지 모델의 초고속 서버리스 실행에 최적화되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fal-ai.md) |
| 6 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | 오픈소스 모델을 위한 고성능 서버리스 추론 및 전용 GPU 클러스터를 전문으로 하여 폐쇄적인 상업적 제약을 우회합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) |
| 7 | [Replicate AI](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai) | 904,038 | -8.4% | 유료 | OpenAI의 호스팅형 폐쇄형 모델과 달리, 간단한 API를 통해 오픈소스 비전 및 언어 모델의 실행과 미세 조정에 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/replicate-ai.md) |
| 8 | [Atlas Cloud](https://openaitools.app/ko/tool/atlas-cloud) | 777,031 | -16.4% | 유료 | 500개 이상의 이미지·비디오·오디오·LLM 모델을 하나의 OpenAI 호환 API로 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/atlas-cloud.md) |
| 9 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 유료 | 오픈 웨이트 모델을 위한 초저가 서버리스 추론을 제공하지만, OpenAI에 비해 기업용 오케스트레이션 도구는 적습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra.md) |
| 10 | [mcp.so](https://openaitools.app/ko/tool/mcp-server) | 286,704 | -3% | 무료 | AI 에이전트와 개발 도구를 위한 Model Context Protocol 서버 탐색 및 공유 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mcp-server.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/gpuperhour-vs-openai

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