# GPUPerHour vs Scale

GPUPerHour는 월간 방문 28,718, 전월 대비 성장률 +25.3%, 무료 가격 모델을 기록합니다. Scale는 월간 방문 616,915, 성장률 +12.5%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [GPUPerHour](https://openaitools.app/ko/tool/gpuperhour) | [Scale](https://openaitools.app/ko/tool/scale) |
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| 웹사이트 URL | https://gpuperhour.com | https://scale.com |
| 카테고리 | AI 개발자 도구, AI 도구 디렉터리 | AI 개발자 도구, Large Language Models (LLMs), AI 모델, AI Agent |
| 가격 모델 | 무료 | 가격 문의 |
| 월간 방문 수 | 28,718 | 616,915 |
| 전월 대비 성장률 | +25.3% | +12.5% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 11,398 | 191,408 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.7 |
| 저장 수 | 4 | 3 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## GPUPerHour

GPUPerHour가 해결하는 문제는 범위는 좁지만 비용이 큰 영역입니다. 클라우드 GPU 가격은 수십 개 제공업체 대시보드에 흩어져 있고 단위와 재고 상태도 제각각입니다. 이 사이트는 31개 클라우드 GPU 제공업체의 공개 가격과 재고 엔드포인트를 주기적으로 수집해 각 항목을 GPU 시간당 가격으로 정규화하고(멀티 GPU 인스턴스 가격을 GPU 수로 나눔), 가격 유형과 보안 등급을 표시합니다. 현재 가격 요약은 마지막 새로고침 기준 약 15분 이내에 관측된 보안 온디맨드 오퍼만 의도적으로 사용하며, 스팟·예약·P2P 마켓플레이스 항목은 직접 비교가 어려워 제외합니다.

결과는 H100 SXM5와 PCIe, H200, B200, B300, A100 80GB/40GB, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090, RTX A6000을 아우르는 하나의 실시간 표로, 제공업체, 30일 카탈로그 평균, 재고가 있는 제공업체 수를 함께 보여줍니다. CSV 다운로드가 있는 일일 가격 지수로 가격 추이를 추적할 수 있고, 구매 가이드와 하드웨어 해설은 동일 조건 GPU 비교, VRAM 기준 선택, 스토리지와 이그레스 비용을 포함한 총액 산정, 시간 단위 대여를 다룹니다. 지원 제공업체에 한 곳에서 배포할 수 있는 연동 콘솔 DeployGPU도 안내합니다.

핵심 유의사항도 페이지에 명시되어 있습니다. 오퍼 수는 구성 개수를 뜻하며 예약 가능한 물리 GPU 수가 아니고, 재고는 예약 완료 전에 바뀔 수 있습니다. 가격은 GPU 시간당이지만 제공업체는 인스턴스 전체에 청구하며, 스토리지·네트워크 전송·약정 조건도 최종 청구액에 영향을 줍니다. GPUPerHour는 조사와 비교 계층일 뿐 자체적으로 호스팅을 제공하지는 않습니다.

**가격 및 요금제:** 가격 비교 및 조사 리소스로 무료입니다. GPUPerHour는 GPU 용량을 판매하지 않습니다. 표시 가격은 서드파티 제공업체의 보안 온디맨드 인스턴스 GPU 시간당 요금이며, 지원 제공업체 배포를 위한 연동 서비스 DeployGPU도 제공합니다.

- **31개 제공업체 실시간 가격표:** 수집된 모든 오퍼를 GPU 시간당 가격으로 정규화하고 제공업체, 가격 유형, 보안 등급과 함께 표시합니다.
- **최저가 요약:** H100, H200부터 RTX 4090까지 인기 GPU 모델별 현재 최저 보안 온디맨드 가격을 시장 스냅샷으로 제시합니다.
- **일일 가격 지수와 CSV:** 카탈로그 이력 평균과 다운로드 가능한 일일 데이터로 특정 GPU의 최근 30일 가격 변화를 확인합니다.
- **구매 가이드와 해설:** 동일 조건 GPU 비교, VRAM 기준 선택, 스토리지와 이그레스를 포함한 총액 산정, 시간 단위 대여를 다루는 실용 글.
- **DeployGPU 콘솔:** 오퍼를 고른 뒤 연동 콘솔에서 지원 제공업체에 한 번에 배포할 수 있습니다.

**강점:** 31개 제공업체를 비교 가능한 GPU 시간당 가격으로 통합; 방법론을 명시하고 비교 불가능한 스팟·P2P 항목을 제외; 무료이며 일일 이력 데이터와 CSV 다운로드 제공; 구매 가이드가 표시 요금뿐 아니라 전체 청구액을 다룸

**한계:** 가격과 재고 엔드포인트가 공개된 제공업체만 포함; 현재 가격 뷰는 종종 더 저렴한 스팟·예약 용량을 의도적으로 제외; 비교 리소스이므로 결국 제공업체에서 계정을 만들고 인스턴스를 개설해야 함

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/gpuperhour.md)

## Scale

Scale is an enterprise AI company that supplies the data, evaluation and deployment layers behind production AI. Its Data Engine sources and labels training data for frontier models, its evaluation work benchmarks model capability, and its platform teams help enterprises and governments move AI systems from pilot into real operations.

**가격 및 요금제:** Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity.

- **Data Engine:** Human-sourced and expert-annotated training data, including specialist contributors with advanced degrees, at the quality bar frontier labs require.
- **Model evaluation & benchmarks:** Public leaderboards plus private benchmarks that test model capability and safety for the most ambitious AI developers.
- **Enterprise AI applications:** Platform and services teams that pick the right use case, build the system and take ownership of the outcome.
- **Agentic deployment:** Agentic systems designed around measurable business outcomes across private equity portfolios, energy and healthcare operations.
- **Domain expertise:** Programmes spanning healthcare, robotics, defence, public sector and enterprise with human oversight built in.

**강점:** Backed by a long track record in training data and model evaluation.; End-to-end coverage from data sourcing through to deployed systems.; Experienced with regulated, classified and safety-critical environments.; Benchmarks and leaderboards give an independent view of model capability.

**한계:** No public pricing or self-serve signup - you need a sales conversation to get started.; Enterprise-scale contracting and data operations require real internal commitment.; Overkill for small teams with modest data or evaluation needs.; Some projects involve sensitive government and defence work with strict compliance overhead.

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/scale.md)

## 자주 묻는 질문

### GPUPerHour과(와) Scale의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

GPUPerHour의 월간 방문 수는 28,718이고, Scale는 616,915입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

GPUPerHour의 전월 대비 성장률은 +25.3%이며, Scale는 +12.5%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

GPUPerHour: 무료. 가격 비교 및 조사 리소스로 무료입니다. GPUPerHour는 GPU 용량을 판매하지 않습니다. 표시 가격은 서드파티 제공업체의 보안 온디맨드 인스턴스 GPU 시간당 요금이며, 지원 제공업체 배포를 위한 연동 서비스 DeployGPU도 제공합니다. Scale: 가격 문의. Contact for pricing. Scale does not publish rates; engagements are scoped through a sales conversation and depend on data volume, services and programme complexity.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Roboflow](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | 무료+유료, 가격 문의 | 컴퓨터 비전 데이터셋 어노테이션 및 모델 학습을 간소화하지만, 일반적인 LLM 텍스트 작업에는 덜 적합합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow.md) |
| 2 | [Labelbox](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox) | 762,803 | -22.8% | 가격 문의 | Scale의 핵심 어노테이션 사업과 비슷하게 기업용 데이터 라벨링 및 학습 데이터 큐레이션에 집중합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox.md) |
| 3 | [SuperAnnotate](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate) | 386,034 | +37.4% | 무료 체험, 가격 문의 | 기업용 멀티모달 어노테이션 및 데이터 관리 도구를 제공하지만, 관리형 라벨링 인력에 대한 비중은 상대적으로 낮습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/super-annotate.md) |
| 4 | [Weights & Biases(CoreWeave Forge)](https://openaitools.app/ko/tool/prompts) | 315,624 | -80.2% | 무료+유료, 가격 문의, 무료 | 하나의 연결 환경에서 AI 모델과 에이전트를 추적·평가·배포하세요. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/prompts.md) |
| 5 | [mcp.so](https://openaitools.app/ko/tool/mcp-server) | 286,704 | -3% | 무료 | AI 에이전트와 개발 도구를 위한 Model Context Protocol 서버 탐색 및 공유 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mcp-server.md) |
| 6 | [Arize AI](https://openaitools.app/ko/tool/arize-com) | 249,028 | +3.2% | 유료, 가격 문의 | Focuses on post-deployment LLM observability and evaluation rather than training data generation or annotation. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/arize-com.md) |
| 7 | [Encord](https://openaitools.app/ko/tool/encord-com) | 244,204 | +9.4% | 가격 문의 | 컴퓨터 비전 및 물리적 AI 워크로드에 특화된 데이터 인프라와 어노테이션을 전문으로 다룹니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/encord-com.md) |
| 8 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | AI 도구 디렉터리, 조사 기반 리뷰, 일일 AI 뉴스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) |
| 9 | [Models.dev](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev) | 200,451 | -3.9% | 무료 | AI 모델 가격과 성능을 비교하는 오픈소스 데이터베이스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev.md) |
| 10 | [Label Studio](https://openaitools.app/ko/tool/label-studio) | 137,199 | -16.1% | 가격 문의, 무료 | 맞춤형 데이터 라벨링 및 인간 참여형(Human-in-the-loop) 어노테이션 파이프라인을 위한 유연한 오픈소스 대안을 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/label-studio.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/gpuperhour-vs-scale

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