# GPUPerHour vs Ultralytics GPUPerHour는 월간 방문 28,718, 전월 대비 성장률 +25.3%, 무료 가격 모델을 기록합니다. Ultralytics는 월간 방문 793,423, 성장률 +8.7%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [GPUPerHour](https://openaitools.app/ko/tool/gpuperhour) | [Ultralytics](https://openaitools.app/ko/tool/ultralytics) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://gpuperhour.com | https://www.ultralytics.com | | 카테고리 | AI 개발자 도구, AI 도구 디렉터리 | AI 개발자 도구, AI 이미지 인식, AI 모델, 노코드 & 로우코드 | | 가격 모델 | 무료 | 무료+유료 | | 월간 방문 수 | 28,718 | 793,423 | | 전월 대비 성장률 | +25.3% | +8.7% | | 주요 시장 | 미국 | 중국 | | 직접 방문 | 11,398 | 239,747 | | 리뷰 점수 | 4.4 | 4.6 | | 저장 수 | 4 | 0 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## GPUPerHour GPUPerHour가 해결하는 문제는 범위는 좁지만 비용이 큰 영역입니다. 클라우드 GPU 가격은 수십 개 제공업체 대시보드에 흩어져 있고 단위와 재고 상태도 제각각입니다. 이 사이트는 31개 클라우드 GPU 제공업체의 공개 가격과 재고 엔드포인트를 주기적으로 수집해 각 항목을 GPU 시간당 가격으로 정규화하고(멀티 GPU 인스턴스 가격을 GPU 수로 나눔), 가격 유형과 보안 등급을 표시합니다. 현재 가격 요약은 마지막 새로고침 기준 약 15분 이내에 관측된 보안 온디맨드 오퍼만 의도적으로 사용하며, 스팟·예약·P2P 마켓플레이스 항목은 직접 비교가 어려워 제외합니다. 결과는 H100 SXM5와 PCIe, H200, B200, B300, A100 80GB/40GB, L40S, RTX PRO 6000, RTX 5090, RTX 4090, RTX A6000을 아우르는 하나의 실시간 표로, 제공업체, 30일 카탈로그 평균, 재고가 있는 제공업체 수를 함께 보여줍니다. CSV 다운로드가 있는 일일 가격 지수로 가격 추이를 추적할 수 있고, 구매 가이드와 하드웨어 해설은 동일 조건 GPU 비교, VRAM 기준 선택, 스토리지와 이그레스 비용을 포함한 총액 산정, 시간 단위 대여를 다룹니다. 지원 제공업체에 한 곳에서 배포할 수 있는 연동 콘솔 DeployGPU도 안내합니다. 핵심 유의사항도 페이지에 명시되어 있습니다. 오퍼 수는 구성 개수를 뜻하며 예약 가능한 물리 GPU 수가 아니고, 재고는 예약 완료 전에 바뀔 수 있습니다. 가격은 GPU 시간당이지만 제공업체는 인스턴스 전체에 청구하며, 스토리지·네트워크 전송·약정 조건도 최종 청구액에 영향을 줍니다. GPUPerHour는 조사와 비교 계층일 뿐 자체적으로 호스팅을 제공하지는 않습니다. **가격 및 요금제:** 가격 비교 및 조사 리소스로 무료입니다. GPUPerHour는 GPU 용량을 판매하지 않습니다. 표시 가격은 서드파티 제공업체의 보안 온디맨드 인스턴스 GPU 시간당 요금이며, 지원 제공업체 배포를 위한 연동 서비스 DeployGPU도 제공합니다. - **31개 제공업체 실시간 가격표:** 수집된 모든 오퍼를 GPU 시간당 가격으로 정규화하고 제공업체, 가격 유형, 보안 등급과 함께 표시합니다. - **최저가 요약:** H100, H200부터 RTX 4090까지 인기 GPU 모델별 현재 최저 보안 온디맨드 가격을 시장 스냅샷으로 제시합니다. - **일일 가격 지수와 CSV:** 카탈로그 이력 평균과 다운로드 가능한 일일 데이터로 특정 GPU의 최근 30일 가격 변화를 확인합니다. - **구매 가이드와 해설:** 동일 조건 GPU 비교, VRAM 기준 선택, 스토리지와 이그레스를 포함한 총액 산정, 시간 단위 대여를 다루는 실용 글. - **DeployGPU 콘솔:** 오퍼를 고른 뒤 연동 콘솔에서 지원 제공업체에 한 번에 배포할 수 있습니다. **강점:** 31개 제공업체를 비교 가능한 GPU 시간당 가격으로 통합; 방법론을 명시하고 비교 불가능한 스팟·P2P 항목을 제외; 무료이며 일일 이력 데이터와 CSV 다운로드 제공; 구매 가이드가 표시 요금뿐 아니라 전체 청구액을 다룸 **한계:** 가격과 재고 엔드포인트가 공개된 제공업체만 포함; 현재 가격 뷰는 종종 더 저렴한 스팟·예약 용량을 의도적으로 제외; 비교 리소스이므로 결국 제공업체에서 계정을 만들고 인스턴스를 개설해야 함 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/gpuperhour.md) ## Ultralytics Ultralytics는 가장 널리 배포된 실시간 컴퓨터 비전 모델군 중 하나인 YOLO 패밀리의 유지관리 주체로 잘 알려져 있습니다. 동일한 코드베이스로 탐지, 인스턴스 분할, 자세 추정, 회전 바운딩 박스, 분류, 추적 등 일곱 가지 비전 작업을 처리하므로 프레임워크를 바꾸지 않고 빠른 프로토타입에서 프로덕션 추론까지 진행할 수 있습니다. 모델은 ONNX, TensorRT, CoreML 등 다양한 런타임으로 내보낼 수 있어 엣지와 임베디드 환경에도 적합합니다. 모델 외에도 Ultralytics는 비전 프로젝트의 운영 측면을 담당하는 호스팅 Platform을 제공합니다. SAM 지원 라벨링으로 데이터를 주석하고, AutoTrain을 포함한 클라우드 GPU에서 파인튜닝하거나 학습하며, 유휴 시 0까지 축소되는 관리형 리전에 배포할 수 있습니다. 에이전트형 워크플로 빌더는 모델, 비즈니스 로직, 알림을 연결한 자동 파이프라인을 구성해 산업 검사, 안전 모니터링, 분석 제품에 적합합니다. 라이선스는 이중 구조입니다. 오픈소스 경로는 AGPL-3.0으로 배포되어 공개 프로젝트에는 적합하지만 폐쇄소스 제품에는 카피레프트 의무를 부과합니다. YOLO를 독점 소프트웨어에 내장하는 기업은 일반적으로 기업용 라이선스를 구매해 이 의무를 피하고, 온프레미스·프라이빗 클라우드 배포, 폭넓은 내보내기 형식, 엔지니어 직접 지원을 확보합니다. 방대한 문서와 튜토리얼도 학생, 연구자, 상업적 통합 업체 전반에 널리 채택되는 이유입니다. **가격 및 요금제:** 프리미엄. YOLO 모델과 도구는 AGPL-3.0 오픈소스로 무료 제공되며, Ultralytics Platform에는 무료와 유료 클라우드 등급이 있습니다. 폐쇄소스 제품에서의 상업적 사용에는 맞춤 지원이 포함된 기업용 라이선스가 필요합니다. - **YOLO 실시간 비전 모델:** 탐지, 인스턴스 분할, 자세 추정, 회전 박스, 분류, 추적을 하나의 모델 패밀리로 아우르며 GPU, CPU, 엣지 기기에서 실시간 추론에 최적화되어 있습니다. - **전체 수명주기를 담당하는 Ultralytics Platform:** SAM 지원 주석으로 데이터를 라벨링하고 AutoTrain으로 클라우드 GPU에서 학습하며, 유휴 시 0까지 축소되는 관리형 리전에 배포합니다. - **폭넓은 내보내기와 런타임 지원:** 학습된 모델을 ONNX, TensorRT, CoreML, TFLite 등 다양한 형식으로 내보내 클라우드 서버, 모바일, 임베디드 하드웨어에서 실행합니다. - **오픈소스와 상업용 이중 라이선스:** AGPL-3.0 오픈소스 버전을 채택하거나 기업용 라이선스를 구매해 카피레프트 의무 없이 YOLO를 폐쇄소스 제품에 내장할 수 있습니다. - **워크플로·에이전트 빌더:** 비전 모델, 비즈니스 로직, Slack형 알림을 연결해 모니터링, 검사, 분석 자동 파이프라인을 구성합니다. **강점:** 모델 패밀리가 성숙하고 문서가 충실하며, 하루 수십억 회 추론 사용과 대규모 오픈소스 커뮤니티를 보유; 라벨링, 학습, 배포 전 과정을 아우르므로 여러 벤더를 이어 붙일 필요가 없음; 내보내기 형식이 다양해 하나의 코드베이스로 클라우드, 모바일, 임베디드 하드웨어를 모두 겨냥 가능; 기업용 라이선스로 폐쇄소스 상업 제품에서 AGPL 의무를 피할 수 있음 **한계:** 오픈소스 버전의 AGPL-3.0 때문에 많은 폐쇄소스 상업 배포는 유료 라이선스를 전제로 함; 최고 수준 정확도를 얻으려면 데이터셋 설계와 하이퍼파라미터 튜닝에 여전히 공을 들여야 함; 관리형 기능의 플랫폼 의존도가 커서 이후 자체 호스팅으로 옮기려는 팀은 마이그레이션 비용이 발생 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/ultralytics.md) ## 자주 묻는 질문 ### GPUPerHour과(와) Ultralytics의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? GPUPerHour의 월간 방문 수는 28,718이고, Ultralytics는 793,423입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? GPUPerHour의 전월 대비 성장률은 +25.3%이며, Ultralytics는 +8.7%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? GPUPerHour: 무료. 가격 비교 및 조사 리소스로 무료입니다. GPUPerHour는 GPU 용량을 판매하지 않습니다. 표시 가격은 서드파티 제공업체의 보안 온디맨드 인스턴스 GPU 시간당 요금이며, 지원 제공업체 배포를 위한 연동 서비스 DeployGPU도 제공합니다. Ultralytics: 무료+유료. 프리미엄. YOLO 모델과 도구는 AGPL-3.0 오픈소스로 무료 제공되며, Ultralytics Platform에는 무료와 유료 클라우드 등급이 있습니다. 폐쇄소스 제품에서의 상업적 사용에는 맞춤 지원이 포함된 기업용 라이선스가 필요합니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [Roboflow](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow) | 1,431,204 | +6.6% | 무료+유료, 가격 문의 | 데이터셋 주석, 모델 학습, 엣지 배포를 위한 올인원 생태계를 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/roboflow.md) | | 2 | [Labelbox](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox) | 762,803 | -22.8% | 가격 문의 | Enterprise-grade labeling and data curation platform for complex computer vision training pipelines. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/labelbox.md) | | 3 | [mcp.so](https://openaitools.app/ko/tool/mcp-server) | 286,704 | -3% | 무료 | AI 에이전트와 개발 도구를 위한 Model Context Protocol 서버 탐색 및 공유 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mcp-server.md) | | 4 | [Encord](https://openaitools.app/ko/tool/encord-com) | 244,204 | +9.4% | 가격 문의 | Provides advanced multimodal dataset curation and annotation tools specifically for computer vision teams. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/encord-com.md) | | 5 | [Frigate NVR](https://openaitools.app/ko/tool/frigate-nvr) | 216,701 | -21.2% | 무료+유료 | 보안 영상에서 실시간 로컬 객체 감지를 실행하도록 최적화된 오픈소스 자체 호스팅 NVR입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/frigate-nvr.md) | | 6 | [Stork](https://openaitools.app/ko/tool/stork) | 201,544 | +2.3% | 무료 | AI 도구 디렉터리, 조사 기반 리뷰, 일일 AI 뉴스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/stork.md) | | 7 | [Models.dev](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev) | 200,451 | -3.9% | 무료 | AI 모델 가격과 성능을 비교하는 오픈소스 데이터베이스 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/models-dev.md) | | 8 | [Label Studio](https://openaitools.app/ko/tool/label-studio) | 137,199 | -16.1% | 가격 문의, 무료 | 사용자 정의 컴퓨터 비전 어노테이션 작업을 확장 지원하는 오픈소스 라벨링 도구입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/label-studio.md) | | 9 | [Easy With AI](https://openaitools.app/ko/tool/easywithai-com) | 119,734 | -2.7% | 무료+유료, 무료 체험, 무료 | 엄선된 AI 도구와 자료를 찾는 디렉터리 | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/easywithai-com.md) | | 10 | [Voxel51](https://openaitools.app/ko/tool/voxel51-com) | 117,715 | -8.2% | 가격 문의 | 컴퓨터 비전 워크플로를 위한 데이터셋큐레이션, 시각화, 품질 평가를 전문으로 합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/voxel51-com.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/gpuperhour-vs-ultralytics More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)