# Groq vs Levity Groq는 월간 방문 3,987,936, 전월 대비 성장률 +10%, 유료 가격 모델을 기록합니다. Levity는 월간 방문 7,261, 성장률 -26.6%, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. | 지표 | [Groq](https://openaitools.app/ko/tool/groq) | [Levity](https://openaitools.app/ko/tool/levity) | | :--- | :--- | :--- | | 웹사이트 URL | https://groq.com | https://levity.ai | | 카테고리 | AI API, Large Language Models (LLMs), 오픈소스 AI 모델 | AI Workflow, AI 이메일 어시스턴트, AI 텍스트 분류기, AI 세일즈 어시스턴트 | | 가격 모델 | 유료 | 가격 문의 | | 월간 방문 수 | 3,987,936 | 7,261 | | 전월 대비 성장률 | +10% | -26.6% | | 주요 시장 | 인도 | 미국 | | 직접 방문 | 1,702,515 | 2,927 | | 리뷰 점수 | 4.7 | 4.1 | | 저장 수 | 4 | 4 | | 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 | ## Groq Groq는 대규모 언어 모델과 여러 AI 모델을 매우 낮은 지연으로 실행하는 AI 추론 클라우드입니다. 학습용이 아니라 추론에 특화된 자체 칩 LPU를 개발했고, 이제 LPX도 함께 제공합니다. 추론은 모델이 실제로 사용자에게 가치를 전달하는 단계입니다. 회사는 스스로를 빠른 추론을 위한 '네오클라우드'로 규정하고, 하드웨어와 소프트웨어 스택, 개발자 API를 하나로 묶었습니다. 개발자는 API를 통해 Groq를 사용하며, 플랫폼은 Llama, Mixtral, Gemma 같은 인기 오픈 모델과 Whisper 음성 모델, 텍스트 음성 변환 기능을 호스팅합니다. 속도에 최적화되어 있어 응답 시간이 중요한 실시간 채팅, 에이전트, 음성 인터페이스에 자주 쓰입니다. API는 일반적인 OpenAI 형식 요청과 폭넓게 호환되어 전환 비용을 낮춥니다. Groq는 3억 5천만 달러 규모의 시리즈 A를 발표하고 수백 메가와트의 추론 용량을 구축하며 빠르게 확장하고 있습니다. 속도뿐 아니라 안정성과 비용도 강조하며, 프로덕션 환경에서 AI를 운영하는 팀에게 빠름과 저렴함이 더 이상 양자택일이 아니라고 말합니다. **가격 및 요금제:** 사용량 기반 유료 추론 API입니다. Groq는 토큰 단위로 과금하며 보통 무료 개발자 티어와 엔터프라이즈 용량 옵션을 제공합니다. 최신 요금은 공식 가격 페이지를 확인하세요. - **LPU와 LPX 추론 하드웨어:** 학습이 아닌 추론에 특화해 설계되고 매우 낮은 지연에 맞춘 자체 가속기입니다. - **오픈 모델 카탈로그:** Llama, Mixtral, Gemma 등 인기 오픈 모델과 Whisper 음성 모델을 호스팅합니다. - **빠른 개발자 API:** 일반적인 OpenAI 형식 요청과 폭넓게 호환되어 빠르게 통합할 수 있습니다. - **음성 및 오디오 모델:** Whisper 자동 음성 인식과 텍스트 음성 변환을 제공해 음성 앱에 활용할 수 있습니다. - **프로덕션 규모 대응:** 대규모 프로덕션 워크로드를 위한 용량을 갖추고 안정성과 비용을 중시합니다. **강점:** 실시간 애플리케이션에 적합한 매우 낮은 추론 지연; 다양한 인기 오픈소스 모델 제공; OpenAI 호환 API로 전환 부담 감소; 관리형 클라우드라 자체 GPU 운영 불필요 **한계:** 추론 전용이며 모델 학습은 지원하지 않음; 사용량 기반이라 트래픽이 늘면 비용도 증가; 사용 가능한 모델은 제공 카탈로그에 좌우됨 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/groq.md) ## Levity Levity는 범용 AI 애드온이 아니라 글로벌 공급망을 위한 커뮤니케이션 인텔리전스로 자리매김합니다. 공유 메일함과 Gmail, Outlook, Zendesk, SAP, CargoWise 같은 시스템에 연결해 수신 메시지를 화물 추적, 부킹, 가격 문의·견적, 손상 클레임, 통관, 일반 문의 등의 업무 카테고리로 분류합니다. 그 분류 계층 위에서 답변 초안 생성, 스레드 요약, 핵심 일자 추출, 담당자·시스템 라우팅을 수행하는 자동화 흐름을 설계할 수 있습니다. 제품은 네 단계로 구성됩니다. Analyze는 수백만 건의 이메일을 분석해 반복 요청과 인계 지점, 병목을 드러냅니다. Build는 시각적 흐름 편집기로, 분류기와 AI 액션, 사전 구축된 연동을 실제 운영 워크플로로 엮습니다. Integrate는 이를 현업이 쓰는 도구 안에 심습니다. Scale은 거버넌스를 담당하며, 품질 관리 보드에서 피드백 수집, 버그·예외 추적, 개선 우선순위 지정, 사람의 검토를 수행합니다. Levity는 1억 건이 넘는 이메일 처리 실적을 공개하고 있으며, 스팟 견적, 주문 입력, 화물 추적, 서류 처리, 도착 통보, 매출채권·매입채무 업무에 이를 활용하는 대형 물류 기업 사례를 제시합니다. 가격은 사이트에 공개되지 않으며, 관심 기업은 데모 예약으로 안내됩니다. **가격 및 요금제:** 가격은 공개되지 않습니다. Levity는 데모 예약과 맞춤형 엔터프라이즈 계약으로 제공되며, 이 디렉터리에서는 '문의 필요'로 분류합니다. - **메일함 분류:** 공유 메일함에 연결해 각 메시지를 화물 추적, 부킹, 견적, 클레임, 통관 등 업무 카테고리로 분류합니다. - **노코드 자동화 흐름:** 분류기와 답변 초안 생성, 스레드 요약, 핵심 일자 추출 같은 AI 액션을 시각적으로 엮어 재사용 가능한 워크플로를 만듭니다. - **물류 시스템 연동:** CargoWise, Outlook, Gmail, SAP, Zendesk 등 포워딩·물류 팀이 쓰는 도구에 네이티브로 연결하고 맞춤 연동도 구축합니다. - **분석과 컨트롤 타워:** 수신량, 카테고리 구성, 내·외부 메일 비중, 자동화 효과를 대시보드로 추적하고 자연어로 운영 데이터를 조회합니다. - **품질 관리와 사람 개입:** 피드백 보드에서 버그와 예외, 개선 요청을 수집하고, 검토자가 운영 흐름 안에서 AI 판단을 직접 수정합니다. **강점:** 범용 AI 래퍼가 아니라 물류·공급망 커뮤니케이션에 깊이 특화; 분류, 흐름 구축, 시스템 연동, 거버넌스를 하나의 플랫폼에 통합; 운영 환경에서 1억 건 이상의 이메일을 처리한 규모의 실적 보유; 사람의 검토와 피드백 보드로 AI 출력의 책임성을 유지 **한계:** 가격이 비공개라 비용은 영업 상담이 필요; 대규모 공유 메일함 연결을 전제로 해 경량 도구보다 도입 부담이 큼; 엔터프라이즈 구축과 맞춤 연동은 첫 자동화까지의 기간을 늘릴 수 있음 [Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/levity.md) ## 자주 묻는 질문 ### Groq과(와) Levity의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요? Groq의 월간 방문 수는 3,987,936이고, Levity는 7,261입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다. ### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요? Groq의 전월 대비 성장률은 +10%이며, Levity는 -26.6%입니다. ### 가격은 어떻게 비교되나요? Groq: 유료. 사용량 기반 유료 추론 API입니다. Groq는 토큰 단위로 과금하며 보통 무료 개발자 티어와 엔터프라이즈 용량 옵션을 제공합니다. 최신 요금은 공식 가격 페이지를 확인하세요. Levity: 가격 문의. 가격은 공개되지 않습니다. Levity는 데모 예약과 맞춤형 엔터프라이즈 계약으로 제공되며, 이 디렉터리에서는 '문의 필요'로 분류합니다. ## 대안 | # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) | | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | | 1 | [DeepSeek](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek) | 372,761,591 | +4.3% | 무료+유료 | DeepSeek-V4와 R1으로 구동되는, 극히 낮은 토큰 비용의 고효율 오픈웨이트·호스팅 추론 AI. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deepseek.md) | | 2 | [OpenAI 플랫폼](https://openaitools.app/ko/tool/openai) | 234,678,639 | -9.6% | 유료 | Proprietary frontier models with powerful reasoning and multimodal features, but lacking open-weight model hosting and custom inference speeds. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openai.md) | | 3 | [Google AI Studio](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio) | 112,620,020 | +2% | 무료+유료 | Gemini 모델로 멀티모달 애플리케이션을 구축하기 위한 Google의 신속한 프로토타이핑 IDE이자 개발자 API 워크벤치. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/google-ai-studio.md) | | 4 | [OpenRouter](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai) | 19,941,437 | -6.2% | 유료 | 수백 개의 모델을 통합하는 API 게이트웨이지만, 직접 하드웨어를 호스팅하기보다 라우터 역할을 합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/openrouter-ai.md) | | 5 | [Together AI](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai) | 1,645,930 | +64.9% | 무료+유료, 유료 | 오픈소스 모델 추론을 위한 탄탄한 클라우드 플랫폼으로, 폭넓은 파인튜닝을 지원하지만 기본 처리 속도는 약간 느립니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/together-ai.md) | | 6 | [Cerebras](https://openaitools.app/ko/tool/cerebras) | 701,013 | -12.6% | 가격 문의 | Groq에 버금가는 초고속 토큰 생성 속도를 자랑하는 웨이퍼 스케일 하드웨어 클라우드이지만, 모델 카탈로그는 좀 더 전문화되어 있습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/cerebras.md) | | 7 | [Fireworks](https://openaitools.app/ko/tool/fireworks-ai) | 659,687 | +6% | 가격 문의 | 오픈 모델을 위한 고처리량 서버리스 추론으로, 뛰어난 속도와 파인튜닝 기능, 넓은 API 호환성을 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/fireworks-ai.md) | | 8 | [DeepInfra](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra) | 457,810 | -8.9% | 유료 | 수백 개의 오픈 웨이트 모델을 호스팅하는 저렴한 서버리스 추론 클라우드이지만, LPU 같은 전용 맞춤형 하드웨어 가속기는 없습니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/deep-infra.md) | | 9 | [Novita AI](https://openaitools.app/ko/tool/novita-ai) | 271,371 | -10.4% | 유료 | 서버리스 모델 API와 GPU 인스턴스를 제공하지만, 초저지연 텍스트 생성에는 상대적으로 덜 집중하는 AI 클라우드 플랫폼입니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/novita-ai.md) | | 10 | [Chutes](https://openaitools.app/ko/tool/chutes) | 250,187 | -15.2% | 유료 | Decentralized serverless inference platform hosting open-source models, offering lower costs but less enterprise reliability guarantees. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/chutes.md) | --- 출처: https://openaitools.app/ko/compare/groq-vs-levity More Markdown: [카테고리](https://openaitools.app/ko/categories.md) · [트래픽 순위](https://openaitools.app/ko/rankings.md) · [llms.txt](https://openaitools.app/ko/llms.txt)