# Gumloop vs SciFig

Gumloop는 월간 방문 379,557, 전월 대비 성장률 -21.1%, 무료+유료, 유료, 가격 문의 가격 모델을 기록합니다. SciFig는 월간 방문 91,473, 성장률 +4.7%, 무료+유료 가격 모델을 기록합니다.

| 지표 | [Gumloop](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop) | [SciFig](https://openaitools.app/ko/tool/scifig) |
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| 웹사이트 URL | https://www.gumloop.com | https://scifig.ai |
| 카테고리 | AI Workflow, 노코드 & 로우코드, AI Agent, AI 웹 스크래핑 | AI 이미지 생성기, AI 배경 제거, AI 이미지 향상 도구, AI 이미지 업스케일러 |
| 가격 모델 | 무료+유료, 유료, 가격 문의 | 무료+유료 |
| 월간 방문 수 | 379,557 | 91,473 |
| 전월 대비 성장률 | -21.1% | +4.7% |
| 주요 시장 | 미국 | 미국 |
| 직접 방문 | 125,579 | 23,551 |
| 리뷰 점수 | 4.4 | 4.1 |
| 저장 수 | 0 | 1 |
| 지원 플랫폼 | 웹사이트 | 웹사이트 |

## Gumloop

Gumloop is a no-code AI agent and automation platform where teams build agents that connect to their tools, browse the web, and complete real business tasks.

**가격 및 요금제:** 14-day free trial; Pro starts at $37/month including 20,000 credits with unlimited agents and seats plus an orchestration fee on usage; Enterprise is custom-priced with contact sales.

- **No-code agent builder:** Describe the outcome you want and let teammates who understand the problem assemble the agent — no scripting or learning curve required.
- **400+ connectors and app triggers:** Wire agents into Slack, HubSpot, Salesforce, Gmail, Gong, NetSuite, Shopify and hundreds more tools, then fire them on schedules, webhooks or events.
- **Real browser with a credential vault:** Agents sign in with saved logins or 1Password, browse from trusted connections, clear CAPTCHAs, and hand the live session to a human when needed.
- **Any model, side by side:** Run 35+ models from Anthropic, OpenAI, Google, xAI and open-source providers, or bring your own API keys, with per-agent access control.
- **Enterprise governance by default:** Session recordings with masked passwords, audit logs, SCIM/SAML, role-based access, AI spend insights and custom data-retention rules.

**강점:** Genuinely no-code: non-engineers can ship working agents without touching Python or JSON; Very broad connector library plus a real browser, so agents can reach tools that have no API; Strong enterprise controls — credential vault, masked session recordings, audit logs, RBAC, SSO; Model-agnostic with BYO API keys, which helps control cost and avoid lock-in

**한계:** Credit-plus-orchestration-fee pricing can be hard to forecast at high volume; The platform is evolving fast from workflows toward agents, so some docs and legacy features may feel transitional; Unlimited seats means real cost scales with usage rather than headcount, which surprises some buyers; Advanced governance (VPC, policies, dedicated support) sits behind custom Enterprise pricing

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/gumloop.md)

## SciFig

SciFig의 출발점은 분명합니다. 대부분의 논문은 한 종류 이상의 그림을 필요로 하고, 일러스트·그래프·도식을 각각 다른 도구로 만드는 일은 시간 낭비입니다. Illustration 작업 공간은 여섯 가지 입력을 지원합니다. 텍스트 설명, 거친 스케치, 실험 사진, 기존 논문 PDF, 스타일을 모방할 참고 그림, 그리고 사진을 그림으로 바꾸는 방식입니다. 어떤 입력에서든 기전, 경로, 단면도, 그래피컬 초록을 생성하며 그 배경에는 여러 분야에 걸친 수백 개의 템플릿이 있습니다.

DataChart 작업 공간은 정량적인 부분을 담당합니다. CSV나 Excel 파일을 올리고 원하는 차트를 설명하면 저널에 맞춘 스타일과 색각 친화 팔레트로 그려 줍니다. 차트 라이브러리는 연구 요구별로 깊게 정리되어 있습니다. 기본·추세 계열, 분포·통계 계열(바이올린, 박스, 레인클라우드 등), 관계·모델 계열(회귀, Bland–Altman 등), 생의학 필수 차트(볼케이노 플롯, Kaplan–Meier 생존 곡선 등), 그리고 히트맵과 생키 다이어그램 같은 흐름·구조 계열입니다. 차트에는 통계 정보와 이를 그린 Python 코드가 함께 제공되어 심사자가 작도 방법을 물을 때 유용합니다.

FlowChart는 정성적 도식을 담당합니다. PRISMA와 CONSORT 선별 흐름, 모델 아키텍처, 순환도, 연구 타임라인을 자연어로 설명하면 정지 이미지가 아니라 편집 가능한 도식으로 돌려줍니다. 세 엔진을 관통하는 진짜 차별점은 편집성입니다. 라벨을 다시 입력하고, 일부를 다시 그리고, 저널 스타일이나 팔레트를 바꾸고, 상자와 화살표를 옮겨도 전체 그림을 다시 생성할 필요가 없습니다. 내보내기는 편집 가능한 PPTX, 레이어 SVG, 8K PNG/JPG, 데이터 차트는 PDF·EPS·TIFF까지 지원해 포스터, 원고, 발표 자료 모두에 대응합니다.

**가격 및 요금제:** 프리미엄(freemium). 신규 사용자는 최대 150 무료 크레딧으로 시작하고 초대를 통해 가입하면 첫날 약 250 크레딧까지 사용할 수 있으며 신용카드는 필요하지 않습니다. 유료 플랜과 크레딧 팩이 있으며 유료 크레딧은 만료되지 않는다고 안내합니다. 가격은 프로모션에 따라 달라지므로 최신 요금 페이지에서 확인하세요.

**강점:** 범용 AI 이미지 생성이 아닌 연구 도판 특화로 저널 스타일과 색각 친화 팔레트 제공; 생성 후 편집성이 뛰어나 처음부터 다시 만들지 않고 다듬을 수 있음; 데이터 차트는 실제 수치로 그려지고 통계와 Python 코드가 함께 제공; 레이어 SVG, 편집 가능 PPTX, 인쇄급 TIFF/EPS까지 내보내기 범위가 넓음

**한계:** 과학적 정확성은 입력에 좌우되므로 설명과 추출 텍스트를 출판 전 반드시 검토해야 함; 크레딧 기반 과금이라 도판을 많이 만들면 한도를 빠르게 소진; 도구와 템플릿 목록이 방대해 처음 쓰는 사람은 다소 압도될 수 있음

[Profile (Markdown)](https://openaitools.app/ko/tool/scifig.md)

## 자주 묻는 질문

### Gumloop과(와) SciFig의 월간 트래픽은 어떻게 비교되나요?

Gumloop의 월간 방문 수는 379,557이고, SciFig는 91,473입니다. 트래픽 추정치는 제품 품질이 아니라 사용자 규모를 나타냅니다.

### 두 도구의 성장률은 어떻게 비교되나요?

Gumloop의 전월 대비 성장률은 -21.1%이며, SciFig는 +4.7%입니다.

### 가격은 어떻게 비교되나요?

Gumloop: 무료+유료, 유료, 가격 문의. 14-day free trial; Pro starts at $37/month including 20,000 credits with unlimited agents and seats plus an orchestration fee on usage; Enterprise is custom-priced with contact sales. SciFig: 무료+유료. 프리미엄(freemium). 신규 사용자는 최대 150 무료 크레딧으로 시작하고 초대를 통해 가입하면 첫날 약 250 크레딧까지 사용할 수 있으며 신용카드는 필요하지 않습니다. 유료 플랜과 크레딧 팩이 있으며 유료 크레딧은 만료되지 않는다고 안내합니다. 가격은 프로모션에 따라 달라지므로 최신 요금 페이지에서 확인하세요.

## 대안

| # | 도구 이름 | 월간 방문 수 | 전월 대비 성장률 | 가격 모델 | Summary | Profile (Markdown) |
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| 1 | [Manus](https://openaitools.app/ko/tool/manus) | 19,195,779 | -1.7% | 무료 체험 | 다단계 자율 웹 브라우저 작업을 실행하여, Gumloop의 구조화된 노드 파이프라인보다 더 강력한 범용 에이전트 실행력을 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/manus.md) |
| 2 | [Zapier](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com) | 5,065,248 | +0.4% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | 수천 개의 인기 앱을 강력한 전통적 자동화로 연결하지만, Gumloop보다 네이티브 AI 에이전트 유연성은 떨어집니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/zapier-com.md) |
| 3 | [n8n](https://openaitools.app/ko/tool/n8n) | 4,522,449 | -7.4% | 무료+유료 | 강력한 오픈소스 노드 기반 워크플로 자동화를 제공하여, Gumloop보다 더 나은 셀프 호스팅 제어력과 유연성을 선사합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/n8n.md) |
| 4 | [MindStudio](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio) | 1,793,337 | +14.2% | 가격 문의 | Provides a visual builder for custom AI agents and workflows, similar to Gumloop's automation capabilities. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/mindstudio.md) |
| 5 | [CREAO](https://openaitools.app/ko/tool/creao) | 619,749 | +39.2% | 무료+유료 | Builds recurring automated business workflows connected to enterprise applications, mirroring Gumloop's integration focus. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/creao.md) |
| 6 | [Taskade](https://openaitools.app/ko/tool/taskade) | 539,714 | -9.4% | 무료+유료 | AI 작업 관리와 워크플로 자동화를 결합하여, 데이터 파이프라인에 초점을 맞춘 Gumloop보다 더 협업 지향적인 작업 공간을 제공합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/taskade.md) |
| 7 | [PhantomBuster](https://openaitools.app/ko/tool/phantombuster) | 279,012 | -10.1% | 무료+유료, 무료 체험, 유료 | Focuses specifically on cloud web scraping and lead generation automation rather than general AI agent workflows. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/phantombuster.md) |
| 8 | [Tines](https://openaitools.app/ko/tool/tines) | 273,260 | +24.4% | 무료+유료, 가격 문의 | Delivers enterprise-grade security and governance for automated workflows, but requires more deliberate setup than Gumloop. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/tines.md) |
| 9 | [Activepieces](https://openaitools.app/ko/tool/activepieces) | 258,553 | +1.5% | 무료+유료 | 사전 구축된 커넥터가 포함된 오픈소스 자동화 빌더를 제공하여, Gumloop의 클라우드 플랫폼을 대체할 셀프 호스팅 가능 대안을 제시합니다. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/activepieces.md) |
| 10 | [Nanonets](https://openaitools.app/ko/tool/nanonets) | 221,826 | -10.6% | 무료 체험, 유료, 가격 문의 | Excels at automated document processing and data extraction, whereas Gumloop handles broader web automation and multi-app workflows. | [.md](https://openaitools.app/ko/tool/nanonets.md) |

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출처: https://openaitools.app/ko/compare/gumloop-vs-scifig

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